Begitu juga dengan nilai K = 7 yang terdiri dari Bunga Rafflesia=0, Relung Paku=2647, Bunga Raffelesia=3113, Relung Paku=3299, Burung Kuau= 3354, Bunga Rafflesia =
3415 dan Burung Kuau = 3443. Jumlah anggota kelas terbanyak yaitu kelas Bunga Rafflesia sebanyak 3 anggota maka hasilnya adalah kelas Bunga Rafflesia.
4.2.1 Pengujian K-NN terhadap Citra Latih
Pada pengujian ini menggunakan data hasil pelatihan dari citra latih sebanyak 12 citra motif batik besurek Bengkulu dan untuk citra uji menggunakan kembali citra latih. Hasil
pengujian sistem ditunjukkan pada tabel 4.3 dimana menampilkan hasil klasifikasi K-NN pada setiap nilai K
Tabel 4.3 Hasil Pengujian K-NN terhadap Citra Latih Nama
Citra Klasifikasi K-NN pada setiap nilai K
K=1 K=3
K=5 K=7
Kelas Waktu
Pengujian Kelas
Waktu Pengujian
Kelas Waktu
Pengujian Kelas
Waktu Pengujian
RelungPaku1 Relung
Paku
32,16 Bunga
Rafflesia 31,90
Bunga Rafflesia
31,95 Bunga
Rafflesia 32,15
RelungPaku2 Relung
Paku
32,11
Relung Paku
32,33 Bunga
Rafflesia 31,89
Bunga Rafflesia
32,12 RelungPaku3
Relung Paku
32,06
Relung Paku
32,17 Bunga
Rafflesia 32,40
Relung Paku
31,85 B.Rafflesia1
Bunga Rafflesia
32,29
Bunga Rafflesia
32,36
Bunga Rafflesia
32,18
Bunga Rafflesia
31,98 B.Rafflesia2
Bunga Rafflesia
32,37
Bunga Rafflesia
32,32
Bunga Rafflesia
31,99
Bunga Rafflesia
32,06 B.Rafflesia3
Bunga Rafflesia
32,39
Bunga Rafflesia
31,91
Bunga Rafflesia
32,11
Bunga Rafflesia
32,28 BurungKuau1
Burung Kuau
32,19
Burung Kuau
32,40 Bunga
Rafflesia 32,33
Bunga Rafflesia
33,70 BurungKuau2
Burung Kuau
33,32
Burung Kuau
33,22 Bunga
Rafflesia 33,44
Bunga Rafflesia
33,19
Universitas Sumatera Utara
BurungKuau3 Burung
Kuau
33,39
Burung Kuau
33,48 Bunga
Rafflesia 33,09
Bunga Rafflesia
33,32 Rembulan1
Rembulan
33,36
Rembulan
33,67 Relung
Paku 33,36
Bunga Rafflesia
33,45 Rembulan2
Rembulan
33,54
Rembulan
33,34 Relung
Paku 33,72
Bunga Rafflesia
33,38 Rembulan3
Rembulan
33,22
Rembulan
33,27 Relung
Paku 33,37
Bunga Rafflesia
33,25
Total Waktu
325,64 325,76
324,74 326,1
Keterangan: Yang dicetak merah adalah hasil klasifikasi yang tidak sesuai
Berdasarkan hasil pada tabel 4.3 maka akan dihitung nilai tingkat akurasi pengenalan citra uji yaitu citra latih dan rata-rata waktu pengujian untuk setiap nilai K. Tingkat
akurasi pengenalan tersebut dihitung berdasarkan perbandingan jumlah klasifikasi kelas yang benar terhadap seluruh sampel citra yang diujikan sehingga menghasilkan
persamaan sebagai berikut:
Tingkat Akurasi Pengenalan =
x 100 .............. 5
Rumus untuk menghitung nilai rata-rata waktu pengujian adalah:
Rata-rata Waktu Pengujian =
................ 6
Hasil tingkat akurasi pengenalan dan rata-rata waktu pengujian untuk setiap nilai K berdasarkan hasil pengujian K-NN citra uji dari citra latih ditunjukkan pada tabel 4.4 dan
tabel 4.5
Tabel 4.4 Tingkat Akurasi Pengenalan terhadap Citra Latih
Nilai K K = 1
K = 3 K = 5
K = 7
Tingkat Akurasi Pengenalan
100 91
25 33
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Rata-rata Waktu Pengujian terhadap Citra Latih
Nilai K K = 1
K = 3 K = 5
K = 7
Rata-rata Waktu Pengujian detik 27,13
27,14 27,06
27,17
4.2.2 Pengujian K-NN terhadap Citra diluar Citra Latih
