dari waktu ke waktu Ghozali, 2006 : 41. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel, jika nilai Cronbach Alpha 0,60 Nunnally, 1967 dalam Ghozali, 2006.
3.5.3 Uji asumsi klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terkebih dahulu akan dilakukan pengujian terjadinya penyimpangan terhadap asumsi klasik. Dalam asumsi klasik
terdapat beberapa pengujian yang harus dilakukan yaitu, Uji Normalitas, Uji multikolinearitas, Uji autokorelasi dan Uji Heteroskedastisitas Ghozali, 2005:166.
Dalam melakukan uji asumsi klasik langkah-langkah yang digunakan adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Model regresi yang
baik adalah data yang didistribusi normal atau mendekati normal. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini untuk menguji normalitas residual yaitu dengan
uji one sample kolmogorov-smirnov test
. Dalam uji ini akan digunakan uji one
sample kolmogorov-smirnov test dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data
dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5 persen atau 0,05. Uji one sample kolmogorov-smirnov dilakukan dengan membuat hipotesis
Wiratna, 2008:45: H0 : Data residual berdistribusi normal.
H1 : Data residual tidak berdistribusi normal.
2. Uji multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika ditemukan adanya
multikolinearitas, maka koefisien regresi variabel tidak tentu dan kesalahan menjadi tidak terhingga Ghozali, 2006. Salah satu metode untuk mendiagnosa adanya
multicollinearity adalah dengan menggunakan nilai variance inflation factor VIF
. Kriterianya: Jika VIF yang dihasilkan diantara 1-10 maka tidak terjadi multikolinieritas.
3. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan yang lain. Cara memprediksi ada
tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model dapat dilihat dengan menggunakan gambar Scatterplot, regresi yang tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik data
menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0, titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja, penyebaran titik-titik data tidak boleh
membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali, penyebaran titik-titik data tidak berpola ,Wiratna 2008:180.
3.6 Analisis Regresi Linier Berganda
