Pengumpulan Data Pengolahan dan Analisis Data
Data yang terkumpul diolah dan dianalisis secara deskriptif, yaitu data untuk variabel disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, gambar atau gambar
diagram maupun grafik. b.
Analisis bivariat Metode statistik yang digunakan menganalisis dalam studi kasus kontrol
adalah uji Chi-square untuk mengetahui hubungan yang signifikan antara penyakit dan faktor yang berkontribusi terhadap penyebab malaria secara
bivariat. Untuk rnengiterpretasikan hubungan risiko pada penelitian ini digunakan Odds Ratio OR dengan rumus sebagai berikut :
BC AD
OR =
Untuk memudahkan analisis data dapat dibuat tabel sepert di bawah ini:
Faktor Risiko
YA TIDAK
JUMLAH YA A B A+B
TIDAK C D C+D
Kejadian Influenza A
JUMLAH A+C B+D A+B+C
Keterangan : A
= Kasus yang mengalami paparan, kontrol yang mengalami paparan
B =
Kasus yang mengalami paparan, kontrol yang tidak mengalami paparan
C =
Kasus yang tidak mengalami paparan, kontrol yang mengalami paparan
D =
Kasus yang tidak mengalami paparan, kontrol yang tidak mengalami paparan
c. Analisis multivariat
Analisis multivariat dilakukan untuk melihat hubungan variabel bebas dengan variabel terikat dan variabel bebas mana yang paling besar pengaruhnya
terhadap variabel terkait. Analisis multivariat dilakukan dengan cara menghubungkan beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat secara
bersamaan. Karena variabel bebas bersifat dikotomis kategori, maka analisis yang digunakan regresi logistik. Analisis regresi logistik dapat menjelaskan
hubungan variabel bebas dengan variabel terikat, prosedur yang dilakukan uji regresi logistik analisis bivariat antara masing-masing variabel bebas, bila dari
hasil uji bivariat menunjukkan nilai p 0,05, maka variabel tersebut dapat dilanjutkan dengan model multivariat. Analisis multivariat dilakukan untuk
mendapat model yang terbaik. Semua variabel kandidat dimasukkan bersama- sama untuk dipertimbangkan menjadi model dengan nilai signifikan p 0,05.
variabel terpilih dimasukkan kedalam model dan nilai p yang tidak signifikan dikeluarkan dari model, berurutan dari nilai p tertinggi.