Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Metodologi Penelitian

Mata kuliah, Dosen mengajar, ruang dan waktu dapat diimplementasikan ke dalam sebuah jadwal sehingga dapat memberikan solusi bagi Sekretariat Prodi hingga akhirnya Jadwal tersebut dapat dicetak dan dapat digunakan. Yang akan dikembangkan adalah optimasi waktu pemrosesan progam Timing dan penambahan aturan – aturan Constrains yang sesuai dengan Prodi PGSD Universitas Sanata Dharma.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan permasalahan penjadwalan mata kuliah di PGSD, maka rumusan masalahnya adalah : 1. Bagaimana menyusun jadwal mata kuliah di PGSD dengan menggunakan Algoritma Genetika? 2. Seberapa tingkat keberhasilan pemetaan jadwal mata kuliah dengan menggunakan Algoritma Genetika?

1.3. Tujuan

1. Membuat aplikasi penjadwalan mata kuliah dengan menggunakan Algoritma Genetika. 2. Mengukur tingkat keberhasilan pemetaan jadwal mata kuliah dengan menggunakan Algoritma Genetika.

1.4. Batasan Masalah

1. Data yang digunakan untuk penjadwalan mata kuliah adalah data matakuliah kelas teori Tahun Akademik 20132014 Semester Ganjil Program Studi Guru Sekolah Dasar PGSD Universitas Sanata Dharma. 2. Kelas kuliah yang masuk ke dalam penjadwalan adalah matakuliah yang membutuhkan ruang untuk menjalankan proses belajar mengajar. 3. Informasi yang dihasilkan berupa jadwal mata kuliah untuk Program Studi Guru Sekolah Dasar PGSD. 4. Mahasiswa hanya dapat mengambil mata kuliah di semester yang diajarkan. 5. Pengguna program dapat memasukkan input nama mata kuliah, dosen mengajar dan ruangan yang ditentukan. Hari dan Waktu sudah tersedia di dalam sistem. 6. Pemilihan induk dalam proses seleksi Kromosom adalah memilih dua Kromosom dengan nilai fitness terbaik untuk dijadikan orang tua. 7. Metode crossover yang diterapkan di dalam sistem adalah One Point Crossover. 8. Metode Mutasi yang diterapkan di dalam sistem adalah Mutasi Bebas. 9. Pembagian waktu dalam kuliah menerapkan sistem Timeslot, dimana 1 Timeslot berisi 3 Jam Pelajaran PGSD. Dalam sehari, satu ruang berisi 4 Timeslot 12 Jam Pelajaran.

1.5. Metodologi Penelitian

Metode yang digunakan dalam menyusun jadwal matakuliah PGSG adalah metode System Development Life Cycle Paradigma Waterfall. Metode ini terdiri dari berbagai tahap : 1. Analisis Kebutuhan Pada tahap ini, akan dilakukan Identifikasi tentang kebutuhan system serta pengumpulan data – data yang diperlukan dalam proses penjadwalan. 2. Perancangan Sistem Pada tahap ini, akan dilakukan penerjemahan rancangan sistem ke dalam perangkat lunak. Proses perancangan meliputi Perancangan Sistem, desain Basis Data, user interface dan rancangan implementasi program. 3. Penulisan Progam Pada tahap ini, akan dilakukan penerjemahan dari perancangan sistem ke dalam bahasa pemrograman. 4. Pengujian Pada tahap ini akan dilakukan pengujian program. Pengujian bertujuan untuk menemukan kesalahan – kesalahan hingga program dapat sesuai dengan yang diharapkan.

1.6. Sistematika Penulisan

Dokumen yang terkait

Sistem Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara

6 91 180

Implementasi Penjadwalan Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Program Studi Magister Manajemen Universitas Sangga Buana Bandung).

0 0 24

Penjadwalan kelas mata kuliah menggunakan Algoritma Simulated Annealing (SA) : studi kasus Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar (PGSD) Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

0 4 287

Aplikasi penjadwalan mata kuliah menggunakan algoritma genetika : studi kasus Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar (PGSD) Universitas Sanata Dharma.

0 3 232

Penjadwalan kelas mata kuliah menggunakan Algoritma Simulated Annealing (SA) studi kasus Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar (PGSD) Universitas Sanata Dharma Yogyakarta

0 8 285

Program Studi S1 Pendidikan Guru Sekolah Dasar

0 0 36

APLIKASI ALGORITMA GENETIKA PADA MASALAH PENJADWALAN KULIAH (Studi Kasus Pada Program Studi Pendidikan Matematika UMP)

0 0 13

B. ALGORITMA GENETIKA - APLIKASI ALGORITMA GENETIKA PADA MASALAH PENJADWALAN KULIAH (Studi Kasus Pada Program Studi Pendidikan Matematika UMP) - repository perpustakaan

0 0 17

SKRIPSI SISTEM PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PENJADWALAN MATA KULIAH KELAS R1 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKAUMBY)

2 9 19

SPPK penjadwalan kuliah dengan algoritma genetika : studi kasus Jurusan Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta - USD Repository

0 0 101