Tabel 1.1 Tabel Penelitian No
Penelitian Peneliti Tahun
Penelitian Akurasi
1 Pengenalan Aksara Batak Toba
dengan Chain
Code dan
Backpropagation Daurat dan Anggi,
2013 100
2 Pengenalan
Tulisan Tangan
Aksara Batak Toba menggunakan Backpropagation
Sitinjak, 2012 94,07
3 Pengenalan
Tulisan Tangan
Aksara Batak Toba menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan berbasis
Multilayer Perceptron Rio, 2011
96,02
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya, maka penulis melakukan penelitian mengenai pengenalan pola
aksara Batak Karo menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Back Propagation. Metode Back Propagation dipilih sebagai penyelesaian karena
merupakan salah satu metode JST yang sering dan tepat digunakan untuk pengenalan pola temasuk tulisan tangan dengan menawarkan kelengkapan
serta akurasi dalam proses pengenalan tulisan tangan.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan permasalahan yang diuraikan pada latar belakang diatas, maka diperoleh rumusan masalah dari penelitian ini yaitu:
1. Bagaimana metodeJaringan Syaraf Tiruan Back Propagation mampu
untuk mengenalipola tulisan tangan aksara Batak Karo? 2.
Berapakah akurasi yang dapat dihasilkan oleh metode Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation dalam mengenali pola aksara batak karo?
Hasil ekstraksi ciri menggunakan Mark Direction dan Intencity of Character diharapkan mampu untuk menunjukkan perbedaan antar karakter
masing-masing ciri, yang dapat mempermudah metode Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation dalam melakukan pengenalan untuk setiap aksara
1.3 Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi yang mampu: 1.
Mengenali pola tulisan tangan aksara Batak Karo menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation.
2. Memudahkan para pengguna untuk memahami dasar aksara Batak Karo
Aplikasi ini kiranya akan sangat berguna dikemudian hari untuk membantu masyarakat asli Batak Karo untuk lebih belajar dengan
mengenali aksara, karena sesungguhnya orang Batak sendiri tidak tahu dan mengerti aksara Batak Karo.
1.4 Batasan Masalah
Untuk membahas topik yang lebih terarah dan terfokus pada tujuan yang akan dicapai, maka batasan masalahnya adalah sebagai berikut :
1. Pola aksara yang diteliti adalah pola aksara batak karo
2. Data citra aksara Batak Karo diambil dari 8 orang tulisan tangan
dimana input untuk sistem diperoleh dari hasil scanner kemudian
diproses dan dikenali oleh sistem.
3. Citra yang akan diproses berukuran 600 x 600 pixel dengan format
.jpg, .jpeg 4.
Sistem hanya untuk mengenali 21 karakter aksara Batak Karo. 5.
Sistem tidak mengenali karakter aksara Batak Karo dengan diakritik anak ni surat dan angka
1.5 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa bab dengan susunan sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
