2 dan Lempel Ziv Welch. Berbeda dengan metode lossy dimana hasil kompresi menjadi
lebih kecil ukurannya dibanding metode lossless tetapi menghilangkan beberapa informasi. Algoritma yang digunakan untuk metode ini adalah Transform Coding,
Vector Quantisation, Fractal Coding, Discrete Cosine Transform dan Discrete Wavelet Transfrom.
Beberapa algoritma yang digunakan sebelumnya dalam kompresi audio yaitu Huffman Sunarto, 2010, Arithmatic Coding Siregar, 2011 dan algoritma Run
Length Encoding Rahandi, 2011. Dari ketiga penelitian diatas, hasil kompresi audio tidak bisa dimainkan kecuali jika melakukan proses dekompresi.
Algoritma Shannon-Fano merupakan metode lossless dimana hasil kompresinya tidak menghilangkan informasi pada file. Algoritma ini telah digunakan
sebelumnya pada kompresi citra Adriani, 2009 dan kompresi teks Kodituwakku, 2006, Saputri, 2011 dimana dari penelitian menunjukkan hasil rasio kompresi pada
kompresi citra di atas 25 dan untuk kompresi teks diatas 45. Oleh karena itu, penulis menggunakan algoritma Shannon-Fano untuk
mengetahui bagaimana kinerja kompresi jika digunakan pada file audio serta ingin membuat aplikasi yang mampu memainkan kembali file audio hasil kompresi tersebut,
dimana file audio yang telah dikompres dapat dimainkankan kembali tanpa harus melakukan proses dekompresi.
1.2 Rumusan Masalah
Berbagai macam fasilitas teknologi terus dikembangkan agar masyarakat dapat melakukan pertukaran informasi dalam bentuk teks, gambar dan audio dengan baik.
Namun terkadang data seperti audio yang dihasilkan berukuran sangat besar. Oleh karena itu muncullah berbagai kendala diantaranya adalah penggunaan memori yang
besar. Permasalahan yang akan diuraikan dalam penelitian ini adalah bagaimana mengkompresi ukuran file audio untuk tujuan efisiensi media penyimpanan.
Universitas Sumatera Utara
3
1.3 Batasan Masalah
Dalam penelitian ini dilakukan beberapa pembatasan masalah agar penelitian ini lebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu lebar yaitu:
1. Jenis file audio yang akan dikompresi adalah file berformat Mp3.
2. Analisis yang dilakukan berupa ukuran hasil audio saat dikompresi dan dekompresi serta penghitungan rasio kompresi, sedangkan lama proses kompresi
dekompresi tidak diutamakan .
3. Algoritma yang digunakan dalam mengkompresi file audio tersebut yaitu algoritma Shannon-Fano
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Membuat kompresi audio untuk mengurangi ukuran audio dengan menggunakan algoritma Shannon-Fano.
2. Menganalisa kinerja algoritma Shannon-Fano ditinjau dari ukuran file hasil kompresi dan dekompresi serta rasio kompresi dan mampu memainkan kembali
file audio hasil kompresi tersebut tanpa melakukan proses dekompresi terlebih dahulu.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui bagaimana pengimplementasian algoritma Shannon-Fano ke dalam bahasa pemograman komputer untuk kompresi audio berjenis mp3.
Universitas Sumatera Utara
4 2. Mengetahui kemampuan algoritma Shannon-Fano dalam pengkompresian file
audio berdasarkan hasil audio terkompresi untuk mengurangi pemakaian memori.
1.6 Metode Penelitian
