Nur Ahmad Ruyani, 2012 Pengaruh Perilaku Kepemimpinan Kepala sekolah dan Iklim Organisasi terhadap
Efektivitas Sekolah Studi Deskriptif Analitik di SMP Negeri Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu
e
f
= Frekuensi yang diharapkan Hipotesis yang telah dirumuskan akan diuji dengan statistik parametrik, di
mana penggunaan statistik parametrik mensyaratkan bahwa data setiap variabel yang akan dianalisis harus berdistribusi normal Sugiyono, 2011: 172. Oleh
karena itu sebelum pengujian hipotesis dilakukan, maka terlebih dahulu dilakukan pengujian normalitas data. Adapun dalam penelitian ini, uji normalitas
data dilakukan dengan menggunakan bantuan
SPSS For Windows 20.0
. Dalam menjelaskan hasil uji apakah sebuah distribusi data bisa dikatakan
normal atau tidak dengan pedoman pengambilan keputusan: a.
Jika nilai X
2 hitung
≥ X
2 tabel
, artinya distribusi data tidak normal. b.
Jika nilai X
2 hitung
≤ X
2 tabel
, artinya distribusi data normal. Adapun perhitungan uji normalitas distribusi data tiap variabel adalah
sebagai berikut:
a. Manajemen Pembiayaan Sekolah
Tabel 3.15 Uji Normalitas Variabel Manajemen Pembiayaan Sekolah
Test Statistics
X1 Chi-Square
5,182
a
df 27
Asymp. Sig. 1,000
Monte Carlo Sig. Sig.
1,000
b
95 Confidence Interval Lower Bound
1,000
Nur Ahmad Ruyani, 2012 Pengaruh Perilaku Kepemimpinan Kepala sekolah dan Iklim Organisasi terhadap
Efektivitas Sekolah Studi Deskriptif Analitik di SMP Negeri Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu Upper Bound
1,000 a. 28 cells 100,0 have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell
frequency is 1,2. b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 221623949.
Berdasarkan perhitungan di atas, maka diperoleh X
2 hitung
sebesar 5,182 dengan α = 0,05. Dengan df = k – 1 = 27 – 1 = 26. Jika dibandingkan dengan X
2 tabel
= 38,885, diketahui bahwa X
2 hitung
X
2 tabel
, atau 5,182 38,885. Maka dapat disimpulkan bahwa data variabel X1 tentang manajemen pembiayaan
sekolah berdistribusi normal.
b. Kinerja Mengajar Guru
Tabel 3.16 Uji Normalitas Variabel Kinerja Mengajar Guru
Test Statistics
X2 Chi-Square
7,909
a
df 17
Asymp. Sig. ,968
Monte Carlo Sig. Sig.
,983
b
95 Confidence Interval Lower Bound
,980 Upper Bound
,985
Nur Ahmad Ruyani, 2012 Pengaruh Perilaku Kepemimpinan Kepala sekolah dan Iklim Organisasi terhadap
Efektivitas Sekolah Studi Deskriptif Analitik di SMP Negeri Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu a. 18 cells 100,0 have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell
frequency is 1,8. b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 303130861.
Berdasarkan perhitungan di atas, maka diperoleh X
2 hitung
sebesar 7,909 dengan α = 0,05. Dengan df = k – 1 = 17 – 1 = 16. Jika dibandingkan dengan X
2 tabel
= 26,296, diketahui bahwa X
2 hitung
X
2 tabel
, atau 7,909 26,296. Maka dapat disimpulkan bahwa data variabel X2 tentang kinerja mengajar guru
berdistribusi normal.
c. Mutu Sekolah
Tabel 3.17 Uji Normalitas Variabel Mutu Sekolah
Test Statistics
Y Chi-Square
10,909
a
df 20
Asymp. Sig. ,949
Monte Carlo Sig. Sig.
,971
b
95 Confidence Interval Lower Bound
,968
Nur Ahmad Ruyani, 2012 Pengaruh Perilaku Kepemimpinan Kepala sekolah dan Iklim Organisasi terhadap
Efektivitas Sekolah Studi Deskriptif Analitik di SMP Negeri Kota Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu Upper Bound
,974 a. 21 cells 100,0 have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell
frequency is 1,6. b. Based on 10000 sampled tables with starting seed 92208573.
Berdasarkan perhitungan di atas, maka diperoleh X
2 hitung
sebesar 10,909 dengan α = 0,05. Dengan df = k – 1 = 20 – 1 = 19. Jika dibandingkan dengan X
2 tabel
= 30,114, diketahui bahwa X
2 hitung
X
2 tabel
, atau 10,909 30,114. Maka dapat disimpulkan bahwa data variabel Y tentang mutu sekolah berdistribusi
normal. Berdasarkan pemaparan tabel di atas dapat diketahui bahwa variabel
manajemen pembiayaan sekolah X1, kinerja mengajar guru X2, dan mutu sekolah Y berdistribusi normal. Dengan demikian penelitian ini dapat
dilanjutkan dengan menggunakan statistik parametrik.
3. Uji Linieritas Data