Latar Belakang Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Obat Herbal Berdasarkan Penyakit Menggunakan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Penyakit merupakan suatu masalah yang mengganggu aktifitas kita sehari-hari. Ketika kita mengidap suatu penyakit, terkadang kita takut untuk mengkonsumsi obat-obatan kimia dikarenakan selain pemakaiannya harus sesuai dengan dosis yang telah dianjurkan, juga memiliki efek samping. Sehingga, banyak orang beralih ke obat- obatan herbal. Obat herbal selain mudah didapat dan harganya lebih terjangkau dari obat-obatan kimia, obat herbal tidak memiliki efek samping sehingga aman untuk dikonsumsi. Obat herbal atau bisa juga disebut dengan obat tradisional adalah obat yang berasal dari tumbuhan yang diproses sedemikian rupa sehingga menjadi serbuk, pil atau cairan yang dalam prosesnya tidak menggunakan zat kimia. Bagian dari obat herbal yang bisa dimanfaatkan adalah akar, rimpang, batang, buah, daun dan bunga. Bentuk obat herbal yang banyak dijual dipasar dalam bentuk kapsul, serbuk, cair dan tablet. Keputusan merupakan kegiatan memilih suatu strategi atau tindakan dalam pemecahan suatu masalah. Dalam kehidupan sehari-hari manusia selalu dihadapkan pada permasalahan dalam pengambilan suatu keputusan. Hal ini disebabkan oleh keadaan yang mungkin dialami oleh pengambil keputusan ketika mengambil suatu keputusan. 1. Pengambilan keputusan dalam kepastian, semua alternatif solusi masalah diketahui secara pasti. Universitas Sumatera Utara 2. Pengambilan keputusan dalam berbagai tingkat risiko yang dipilih. 3. Pengambilan keputusan dalam kondisi ketidakpastian, ada alternatif solusi masalah yang tidak diketahui dengan jelas. Untuk mengantisipasi permasalahan dalam pengambilan keputusan, diperlukan suatu sistem yang mendukung solusi atas suatu masalah secara efektif dan efesien. Sistem tersebut disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan. Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Dalam logika fuzzy, nilai kebenaran suatu pernyataan berkisar dari sepenuhnya benar sampai dengan sepenuhnya salah. Dengan teori himpunan fuzzy, suatu objek dapat menjadi anggota dari banyak himpunan dengan derajat keanggotaan yang berbeda dalam masing-masing himpunan. Fuzzy tsukamoto digunakan sebagai model yang diterapkan untuk menghitung nilai α–predikat dan menghasilkan nilai bobot akhir untuk setiap alternatif yang kemudian akan dibandingkan terhadap standar ketetapan yang telah ditentukan sebelumnya. metode tsukamoto merupakan suatu bentuk model pendukung keputusan dimana hirarki fungsional lebih mudah dimengerti dan tidak terlalu luas. Sehingga, penjabaran sistem tidak menyulitkan penulis dalam menerapkan metode. Rahayu, F 2011 pada skripsinya yang berjudul perancangan sistem pendukung keputusan pendataan rumah tangga miskin dengan menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto menyatakan dalam menentukan kategori rumah tangga miskin mempunyai banyak kriteria dan sifatnya pasti dan tidak pasti. Logika fuzzy metode tsukamoto bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan multikriteria. Sistem akan memperoses kriteria-kriteria rumah tangga miskin yang dimasukkan oleh pengguna dan kemudian dihasilkanlah kategori dari rumah tangga sipengguna. Tampubolon, M. V 2010 dalam skripsinya tentang sistem pendukung keputusan untuk penegakan diagnosis penyakit Diabetes Mellitus menggunakan logika fuzzy metode sugeno menyatakan bahwa sistem yang dia bangun dapat memudahkan tenaga Universitas Sumatera Utara medis. Sistem yang dibangun bekerja dengan memasukkan data pemeriksaan untuk diproses sampai menghasilkan suatu keputusan. Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis berinisiatif untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan obat herbal berdasarkan penyakit menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto, guna menjawab masalah diatas.

1.2. Rumusan Masalah

Dokumen yang terkait

Pemodelan sistem pendukung keputusan untuk menentukan rute tercepat menggunakan metode fuzzy

0 13 12

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah produksi Dengan metode Fuzzy Tsukamoto Di PT. Kstex Bandung

0 2 1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN SISWA BERKOMPETENSI PADA SMK IPT KARANGPANAS DENGAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO.

0 3 17

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Supplier Kapas Terbaik pada PT. Batam Textile Industry Menggunakan Fuzzy Tsukamoto.

0 9 9

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KECUKUPAN GIZI BAYI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Sistem Pendukung Keputusan Menentukankecukupan Gizi Bayi Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno.

7 21 15

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK ESTIMASI REORDER STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDY KASUS APOTEK RSAL SURABAYA).

0 0 18

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUMLAH TAKARAN DETERGEN PADA LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO, STUDI KASUS ”MISTER LONDREE”.

1 5 98

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

1 1 10

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan - Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Obat Herbal Berdasarkan Penyakit Menggunakan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto

0 1 17

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer

0 1 12