Latar Belakang Implementasi Threshold Metode Otsu Untuk Deteksi Bangun Ruang Pada Citra Digital

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Teknologi merupakan salah satu bagian penting dari kemajuan banyak bidang di seluruh dunia pada saat ini. Salah satu bidang yang sudah banyak terbantu dengan kemajuan teknologi yaitu bidang matematika dan bangun ruang merupakan salah satu topik dari matematika. Bangun ruang merupakan bagian ruang yang dibatasi oleh himpunan titik-titik yang terdapat pada seluruh permukaan bangun dan juga merupakan objek 3D Tiga Dimensi. Contoh bangun ruang yaitu balok, kubus, bola, dan lain-lain. Pengolahan citra merupakan salah satu ilmu dalam bidang ilmu komputer yang banyak mengembangkan hal-hal mengenai matematika untuk dijadikan suatu teknologi yang dapat memberi banyak manfaat kepada kemajuan banyak hal di dunia ini. Salah satu contohnya yaitu program aplikasi seperti photoshop untuk melakukan desain gambar yang bisa berupa gambar-gambar seperti bangun ruang atau gambar-gambar lain yang berhubungan dengan bidang matematika dan bidang ilmu lainnya. Analisis dengan menggunakan thresholding adalah salah satu cara untuk mengenali sebuah citra sesuai dengan nilai ambangnya. Dalam analisisnya, dengan memanfaatkan Metode Otsu untuk menentukan nilai ambang dari suatu citra. Metode Otsu merupakan metode pendekatan yang digunakan dengan melakukan analisis diskriminan yaitu menentukan suatu variabel yang dapat membedakan antara dua atau lebih kelompok yang muncul secara alami. Analisis Universitas Sumatera Utara 2 diskriminan akan memaksimumkan variabel tersebut agar dapat memisahkan objek dengan latar belakang . [6] Kelebihan dari Metode Otsu akan memaksimalkan kecocokan dari sebuah threshold sehingga dapat memisahkan objek dengan latar belakangnya. Semua ini diperoleh dengan menentukan nilai threshold yang memberikan pembagian kelas yang terbaik untuk semua piksel yang ada di dalam image. Dasar yang digunakan adalah dengan menggunakan histogram yang telah dinormalisasi dimana jumlah tiap point pada setiap level dibagi dengan jumlah total poin pada image. Banyaknya pemanfaatan ilmu pengolahan citra dalam banyak bidang inilah yang akhirnya membuat penulis berkeinginan untuk melakukan implementasi Threshold metode Otsu untuk deteksi bangun ruang pada citra digital.

1.2 Rumusan Masalah