Pengaruh Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi Kelapa Sawit Berumur 8, 16 dan 19 Tahun di Kebun Bah Jambi PT Perkebunan Nusantara IV Persero
Lampiran 1. Data Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan) Kebun Bah Jambi
pada Tanaman Berumur 8, 16, dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (20112013)
BULAN
JAN
FEB
MAR
APR
MEI
JUN
JUL
AGTS
SEPT
OKT
NOV
DES
TOTAL
RATAAN
TAHUN 2011
UMUR (TAHUN)
8
16
19
111.35
135.39
165.21
189.09
210.32
217.47
258.69
217.17
255.06
243.09
223.89
195.07
2421.8
201.81
89.14
89.89
111.9
118.8
134.5
124.1
143.4
154.1
132.3
164.4
166.3
139.4
1568
130.7
TAHUN 2012
UMUR (TAHUN)
8
16
19
126.58
150.41
201.45
213.62
228.9
217.75
216.6
220.35
209.81
259.94
253.91
248.38
2547.7
212.3
185.91
147.42
196.4
283.67
293.63
314.25
402.54
284.81
390.93
314.8
305.13
309.92
3429.4
285.78
146.12
147.95
163.38
162.17
200.78
204.04
238.76
229.65
245.26
221.51
238.97
228.24
2426.8
202.23
TAHUN 2013
UMUR (TAHUN)
8
16
19
117.46
137.18
170.02
151.5
162.92
153.55
166.49
175.94
247.16
186.28
223.5
217.39
2109.4
175.78
159.67
152.67
135.1
147.23
189.76
225.28
329.29
294.25
251.28
264.69
257.39
136.36
2543
211.91
168.05
164.98
147.98
163.47
215.58
193.32
320.95
295.65
314.24
295.1
282.24
160.04
2721.6
226.8
106.4
78.73
72.75
87.65
98.91
65.64
154.8
101.3
97.27
136.7
113.7
75.32
1189
99.1
Lampiran 2. Data Total dan Rataan Produksi Tandan Buah Segar (ton/tahun)
selama 3 tahun (2011-2013)
TAHUN
2011
2012
2013
TOTAL
6537.85
7965.63
6453.77
RATAAN
2179.28
2655.21
2151.26
Lampiran 3. Data Total dan Rataan Produksi Tandan Buah Segar (ton/tahun)
Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3
Tahun (2011-2013)
UMUR
8 TAHUN
TOTAL
8394.18
RATAAN
2798.06
16 TAHUN
6716.78
2238.93
19 TAHUN
5846.29
1948.76
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Uji Korelasi pada Komponen Produksi Tandan Buah Segar Kebun
Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3 tahun
(2011-2012)
Correlations
Jumlah
Janjang
Pearson
Correlation
1
Jumlah
Pohon
Produktif
Berat Janjang
Rata-Rata
-0.592
0.646
0.093
0.06
9
9
9
-0.592
1
0.167
Jumlah Janjang
Sig. (2-tailed)
N
Berat
Janjang
Rata-Rata
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Jumlah
Pohon
Produktif
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
0.093
0.668
9
9
9
0.646
0.167
1
0.06
0.668
9
9
9
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Data Curah Hujan (mm/bulan) Kebun Bah Jambi pada Tanaman
Berumur 8, 16, 19 Tahun selama 3 Tahun (2011-2012)
BULAN
JAN
TAHUN 2011
UMUR (TAHUN)
8
16
19
216.33
FEB
99.33
MAR
236.66
APR
186.33
MEI
281.33
JUN
120.66
JUL
65
AGTS
289.66
SEPT
146.66
OKT
233.33
NOV
201.66
DES
114.66
TOTAL 2191.7
RATAAN 182.63
10
BB
0
BK
204.4
102.2
182
156.2
233.6
124.2
77.8
293
138.4
284.6
218
132.4
2147
178.9
11
0
TAHUN 2012
UMUR (TAHUN)
8
16
19
TAHUN 2013
UMUR (TAHUN)
8
16
19
157.2 103.5
95
134
328
129.5 270.3
93.8
97
87.66 140.8 205.5 227.5 290.3
132.2 154.5 115.33 243.6 186.5 121.5 128.7
100.2 267.5
209
309
265
207
254.7
173.8 150.5 122.33 156.2
269
214
239.3
133.6 62.5
47
68.4
59
120
106
68.6
153
116.66 196.8 129.5
64.5 137.7
242
78.5
60
86.6
160.5 178.5
240
122.6
219
169
211.2
231
198.5 185.7
253.6
283
201
291
376
348.5
382
163.8
328
255
435.8
334
261
343
122.6
132
124
264.8
464
369
479.7
1764 2029
1602 2538.2 3008 2439.5 3057
147 169.08 133.5 211.51 250.66 203.29 254.8
10
9
8
10
11
11
12
0
0
2
0
1
0
0
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Data Rataan Curah Hujan (mm/tahun) di 9 Divisi Kebun Bah Jambi
pada Tahun (2010-2014)
2010
CH
HH
Jan
138.5
5.6
Feb
32.37 2.12
Mar
146
7.62
Apr
140.87
7
Mei
115.25 6.5
Jun
290.12 11.62
Jul
212.87 10.62
Ags
184.25
8
Sep
288.75 10.75
Okt
102.75 5.37
Nov
309.12 12.12
Des
223.37 10.12
TOTAL 2184.2 97.44
RATAAN 182.01 8.12
BULAN
BB
BK
11
1
2011
CH
HH
199.12 9.12
108.62 4.75
185.37 7.87
141.75 6.62
230
8.75
143.62 7.37
72.87
5
288.5 12.12
154.12 9.5
271.37 13.75
195
9.12
133.12 5.87
2123.5 99.84
176.95 8.32
11
0
2012
CH
HH
119.37 5.37
120.87 4.5
195.5
6
271.5 12.12
143.5 7.62
59.12 4.25
166.75 9.25
76.62 5.37
195.37 9.5
189.75 9.5
368
12.87
212
9
2118.4 95.35
176.52 7.94
10
1
2013
CH
HH
250.12 12.25
248.75
12
182.75 7.75
227.25 12.87
257.5
11
94.62 7.37
140.37 8.75
189.25
12
205.25 11.5
345
17.87
309.12 15.62
406
12.62
2856 141.6
237.99 11.8
11
0
2014
CH
HH
92.37
7.87
65.75
2.37
37.87
5.5
186
13.12
203.75
14
122.87 8.62
80.75
8.5
312.87 20.25
260.87 17.37
270.25 16.5
233
14.75
158.62 18.87
2025 147.72
168.74 12.31
8
1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth-Ferguson Di Kebun Bah Jambi
BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)
BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm
BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)
CH = Curah Hujan
HH = Hari Hujan
Q = Tipe Iklim
Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson
Cara perhitungan tipe iklim di kebun Begerpang Estate:
Q = Rataan BK x 100 % = 3 x 100% = 3, 26% (Tipe A yaitu Sangat Basah)
Rataan BB
92
Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson
0 > Q ≤ 14.3
= Tipe A (sangat basah)
60 > Q ≤ 100
= Tipe D (sedang)
300 > Q ≤ 700
= Tipe G ( sangat kering)
14.3 > Q ≤ 33.3
= Tipe B (basah)
100 > Q ≤ 167
= Tipe E (agak kering)
Q > 700
= Tipe H (ekstrim kering)
33.3 > Q ≤ 60
= Tipe C (agak basah)
167 > Q ≤ 300
= Tipe F (kering)
Lampiran 8. Data Total dan Rataan Curah Hujan (mm/tahun) pada Tahun
2011- 2013
TAHUN
2011
2012
2013
TOTAL
6102.46
6169.2
8504.83
RATAAN
2034.15
2056.4
2834.94
Lampiran 9.
Data Total dan Rataan Curah Hujan (mm) pada Tanaman Berumur
8, 16, 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
UMUR
TOTAL
RATAAN
8
7228.66
2409.553
16
6188.3
2062.767
19
7359.53
2453.177
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Data Hari Hujan (Hari/Bulan) di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada
Tanaman Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
TAHUN 2011
BULAN
UMUR TANAMAN
8
16
19
JAN
8.33
9.4
9.2
FEB
4.66
4.6
4.6
MAR
8
7.8
7.6
APR
5.33
6.6
7
MEI
8
8.8
8.8
JUN
6
7.6
8.4
JULI
3.66
5
5.8
AGTS
9.66 13.8
14
SEPT
8.66
9.8
10.4
OKT
9.66 13.8 15.2
NOV
8
9.8
9.6
DES
5.33
6.4
6.2
TOTAL 85.33 103.4 106.8
RATAAN 7.11 8.61
8.9
TAHUN 2012
UMUR
TANAMAN
8
16
19
5.5
5.66
5.2
5
5.33
4
7.5
7
6.6
12.5 11.33 12.6
6
7
8
3.5
4.33
4.2
11
10
8.8
6
6
5
11
10.66 8.8
9
8.66
10
14
14.66 11.8
8
8.33
9.4
99
99
94.4
8.25 8.25 7.86
TAHUN 2013
UMUR TANAMAN
8
16
15
8.5
9.5
14
5
8
13.5 13.5
10
10
6
7
9
8
9.5
14
13.5 11.5
18.5
19
15.5
17
14
15.5
139
146
11.58 12.16
19
10.66
12.33
7
13
8.66
6
8
12.66
10.66
18
16
14
137
11.41
Lampiran 11. Data Total dan Rataan Hari Hujan (Hari/Bulan) pada Tahun
2011-2013
TAHUN
2011
2012
2013
TOTAL
295.53
292.4
422
RATAAN
98.51
97.46
140.66
Lampiran 12. Data Total dan Rataan Hari Hujan (Hari/Bulan) pada Tanaman
Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
UMUR TANAMAN
8
16
19
TOTAL
323.33
348.4
338.2
RATAAN
107.77
116.13
112.73
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. Uji–T Parsial Analisis Linear Berganda di PTPN IV Kebun Bah
Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3
Tahun (2011-2013)
a.
Uji t pada Tanaman Berumur 8 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
B
Std. Error
Sig.
2.48
-2.218
2.526
0.035
0.054
0.032
t
1.834
-2.318
3.27
Sig.
.100
.046
.010
t
3.6
-0.153
1.549
Sig.
.006
.882
.156
Beta
(Constant)
148.23
59.778
1 Curah Hujan -0.945
0.426
Hari Hujan
30.589
12.109
a. Dependent Variable: Produksi TBS
b.
t
-1.066
1.214
Uji t pada Tanaman Berumur 16 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
1
a.
c.
Standardized
Coefficients
Model
B
Std. Error
(Constant)
68.291
37.241
Curah Hujan
-0.84
0.362
Hari Hujan
27.135
8.299
Dependent Variable: Produksi TBS
Beta
-1.145
1.615
Uji t pada Tanaman Berumur 19 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
B
Std. Error
(Constant)
93.926
26.087
Curah Hujan
-0.028
0.185
Hari Hujan
7.906
5.103
a. Dependent Variable: Produksi TBS
Standardized
Coefficients
Beta
1
-0.072
0.73
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda pada PTPN IV Kebun Bah
Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun
(2011-2013)
a. Uji F pada Tanaman Berumur 8 Tahun
ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
15636.721
2
7818.36
1
Residual
21983.049
9
2442.561
Total
37619.769
11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
F
Sig.
3.201
.089a
b. Uji F pada Tanaman Berumur 16 Tahun
ANOVAb
1
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
10888.102
2
5444.051
F
Sig.
6.394
.019a
F
Sig.
3.667
.068a
Residual
7663.427
9
851.492
Total
18551.529
11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
c. Uji F pada Tanaman Berumur 19 tahun
ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
3438.551
2
1719.275
1
Residual
4219.647
9
468.85
Total
7658.198
11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Universitas Sumatera Utara
Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Pembilang
Derajat Bebas Penyebut
1
5,32
5,12
4,96
8
9
10
2
4,46
4,26
4,10
3
4,07
3,86
3,71
Derajat Bebas Pembilang = k ˗ 1 (3 – 1 = 2)
Derajat Bebas Penyebut = n ˗ k (12 – 3 = 9)
Lampiran 15. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PTPN IV Kebun
Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3
Tahun (2011-2013)
a. Nilai Koefisien pada umur 8 Tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
1
.645a
0.416
0.286
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Std. Error of
the Estimate
49.4223
b. Nilai Koefisien pada Umur 16 Tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
1
.766a
0.587
Adjusted R
Square
0.495
Std. Error of
the Estimate
29.1803
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
c. Nilai Koefisien pada Umur 19 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1
.670a
0.449
0.327
21.6529
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PTPN IV
Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun
Selama 3 Tahun (2011-2013)
a. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 8 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized Standardized
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
Model
t
Sig.
Std.
Tolera
B
Beta
VIF
Error
nce
148.2
(Constant)
59.778
2.48
0.035
3
Curah
1
-0.945 0.426
-1.066
-2.218 0.054 0.281 3.556
Hujan
30.58
Hari Hujan
12.109
1.214
2.526 0.032 0.281 3.556
9
a. Dependent Variable: Produksi TBS
b. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 16 Tahun
Coefficientsa
Model
1
Unstandardized
Coefficients
B
Std.
Error
(Constant)
68.29
1
37.241
Curah
Hujan
-0.84
0.362
Standardized
Coefficients
Sig.
Beta
-1.145
27.13
8.299
1.615
5
Dependent Variable: Produksi TBS
Hari Hujan
a.
t
Collinearity
Statistics
Tolera
nce
VIF
1.834
0.1
-2.318
0.046
0.188
5.314
3.27
0.01
0.188
5.314
c. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 19 Tahun
Coefficientsa
Model
(Constant)
1
a.
Unstandardized
Coefficients
B
Std.
Error
93.92
6
26.087
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Beta
Curah
-0.028 0.185
-0.072
Hujan
Hari Hujan 7.906
5.103
0.730
Dependent Variable: Produksi TBS
Collinearity
Statistics
Tolera
nce
VIF
3.600
0.006
-0.153
0.882
0.275
3.632
1.549
0.156
0.275
3.632
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 17. Uji Analisis Korelasi Antar Variabel di PTPN IV Kebun Bah Jambi
Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (20112013)
a. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 8 Tahun
Correlations
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Pearson
1
-0.037
Correlation
Produksi
TBS
Sig. (2-tailed)
0.91
N
12
12
Pearson
-0.037
1
Correlation
Curah
Hujan
Sig. (2-tailed)
0.91
N
12
12
Pearson
0.31
.848**
Correlation
Hari Hujan
Sig. (2-tailed)
0.326
0
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
b. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 16 Tahun
Correlations
Produksi
Curah
TBS
Hujan
Pearson
1
0.31
Correlation
Produksi
TBS
Sig. (2-tailed)
0.327
N
12
12
Pearson
0.31
1
Correlation
Curah
Hujan
Sig. (2-tailed)
0.327
N
12
12
Pearson
.583*
.901**
Correlation
Hari Hujan
Sig. (2-tailed)
0.046
0
N
12
12
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hari Hujan
0.31
0.326
12
.848**
0
12
1
12
Hari Hujan
.583*
0.046
12
.901**
0
12
1
12
Universitas Sumatera Utara
c. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 19 Tahun
Correlations
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Pearson
1
0.55
Correlation
Produksi
TBS
Sig. (2-tailed)
0.064
N
12
12
Pearson
0.55
1
Correlation
Curah
Hujan
Sig. (2-tailed)
0.064
N
12
12
Pearson
.669*
.851**
Correlation
Hari Hujan
Sig. (2-tailed)
0.017
0
N
12
12
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hari Hujan
.669*
0.017
12
.851**
0
12
1
12
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 18. Uji Kolgomorov-Smirnov di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada
Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (20112013)
a. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 8 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Hari
Hujan
Unstandardized
Residual
12
233.172
12
200.796
12
8.9815
12
0
58.4806
65.9357
2.32071
44.70412714
Absolute
0.128
0.117
0.101
0.173
Positive
Negative
0.126
-0.128
0.111
-0.117
0.101
-0.096
0.113
-0.173
Kolmogorov-Smirnov Z
0.445
0.405
0.349
0.598
Asymp. Sig. (2-tailed)
0.989
0.997
1
0.867
N
Normal
Parametersa,,b
Most Extreme
Differences
Mean
Std.
Deviation
a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
b.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 16 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Hari
Hujan
Unstandardized
Residual
12
186.577
12
171.897
12
9.6778
12
0
41.0671
55.9984
2.44395
26.39460518
Absolute
0.251
0.118
0.173
0.136
Positive
Negative
0.159
-0.251
0.118
-0.113
0.173
-0.122
0.097
-0.136
Kolmogorov-Smirnov Z
0.87
0.41
0.6
0.471
Asymp. Sig. (2-tailed)
0.436
0.996
0.864
0.98
N
Normal
Parametersa,,b
Most Extreme
Differences
Mean
Std.
Deviation
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur
19 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
produksi
TBS
curah
hujan
hari
hujan
Unstandardized
Residual
12
162.397
12
204.432
12
9.3944
12
0
Std.
Deviation
26.3856
67.1216
2.43784
19.58581901
Absolute
0.156
0.253
0.145
0.145
Positive
Negative
0.103
-0.156
0.253
-0.146
0.145
-0.095
0.12
-0.145
Kolmogorov-Smirnov Z
0.539
0.877
0.502
0.503
Asymp. Sig. (2-tailed)
0.933
0.426
0.963
0.962
N
Mean
Normal
Parametersa,,b
Most Extreme
Differences
a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 19. Nilai Uji Heteroskedastisitas Signifikansi pada Absolute Residual di
PTPN IV Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19
Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
a. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 8 Tahun
Model
Unstandardize
d Coefficients
B
Std.
Error
35.29
2
Coefficientsa
Standardize
d
Coefficients
T
Sig.
Tolera
nce
Beta
(Constant 65.28
)
9
Curah
1
0.034 0.252
0.081
Hujan
Hari
-4.276 7.149
-0.359
Hujan
a. Dependent Variable: Kuadrat_RES_1
Collinearity
Statistics
1.85
0.097
0.134
0.896
0.281
-0.598
0.565
0.281
VIF
3.55
6
3.55
6
b. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 16 Tahun
Coefficientsa
Standardize
Unstandardized
Collinearity
d
Coefficients
Statistics
Coefficients
Model
T
Sig.
Std.
Tolera
B
Beta
VIF
Error
nce
(Constan 45.89
17.059
2.69
0.025
t)
5
Curah
1
0.147 0.166
0.604
0.883
0.4
0.188 5.314
Hujan
Hari
3.801
-0.918
-1.343 0.212 0.188 5.314
Hujan
5.106
a. Dependent Variable: Kuadrat_RES_1
Universitas Sumatera Utara
c. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 19 Tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
Std.
B
Beta
Error
(Constant) 24.103 14.246
Curah
0.022 0.101
0.134
1
Hujan
Hari
-1.384 2.787
-0.309
Hujan
a. Dependent Variable: Kuadrat_RES_1
T
Sig.
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
0.215 0.834
0.275
3.632
0.631
0.497
0.275
3.632
1.692 0.125
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 20. Uji Autokorelasi di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada Tanaman
Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
Umur Tanaman (Tahun)
8
16
19
Nilai hitung Durbin Watson (D)
0,828
1,490
1,347
Tabel Durbin Watson, α = 5%
N
10
11
12
Keterangan:
k=1
dL
dU
0.8791
1.3197
0.9273
1.3241
0.9708
1.3314
n = jummlah observasi data
k = jumlah variabel bebas
k=2
dL
0.6972
0.758
0.8122
dU
1.6413
1.6044
1.5794
Lampiran 21. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Berumur 8,
16, dan 19 Tahun
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
8 Tahun
-85.8034
-71.89514
-9.68104
-34.57119
59.10414
22.35914
50.11602
27.13775
0.67153
28.14421
16 Tahun
-26.98397
-33.69142
-16.22006
-44.32097
41.48104
15.75498
30.53173
1.20604
14.7608
17.07201
19 Tahun
-37.85636
-22.01957
3.05059
-22.63487
7.92328
5.61656
29.62455
-6.1368
17.0253
-4.70725
November
Desember
3.65685
10.76114
-8.76132
9.17113
13.47982
16.63477
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Bando, H. 2012. Peramalan produksi Kelapa Sawit Berdasarkan Intensitas Curah
Hujan Menggunakan Metode ARIMA Studi Kasus Kabupaten Morowali
Sulawesi Tengah. Universitas Kristen Satya Wacana. Semarang.
Drajat, Bambang. 2004. Dinamika Lingkungan Nasional dan Global Perkebunan :
Implikasi Strategis bagi Pembangunan Perkebunan. Lembaga Riset
Perkebunan Indonesia. Bogor.
Fauzi, Y., Y. E. Widyastuti., L. Satyawibawa., R. Hartono. 2002. Kelapa Sawit.
Penebar Swadaya. Jakarta.
Hadi, M. 2004. Teknik Berkebun Kelapa Sawit. Adicita Karya Nusa. Yogyakarta.
175 hal.
Hartanto. (2011), Sukses Besar Budidaya Kelapa Sawit,Penerbit Citra Media
Publishing, Yogyakarta.
Hermantoro. 2009. Pemodelan dan Simulasi Produktivitas Perkebunan Kelapa
Sawit Berdasarkan Kualitas Lahan dan Iklim Menggunakan Jaringan Syaraf
Tiruan. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Stiper. Yogyakarta.
J. Agr 25(1):45-51.
http://library.binus.ac.id. 2012. Peningkatan Produktivitas Pada Tahap Pembibitan
Kelapa Sawit (Studi Kasus: PT. BPS). Diakses pada tanggal 20 Februari
2014.
http://www.ptpn4.co.id/bah-jambi/. 2015. PT PERKEBUNAN NUSANTARA 4.
Diakses pada tanggal 20 Februari 2015.
Intara, Y., dan Dyah, B. 2012. Fakultas Pertanian Universitas Mulawarman.
Samarinda. Agrointek Vol 6.
Lubis, A.U. 1992. Kelapa Sawit di Indonesia. Pusat Penelitian Perkebunan
Marihat. Sumatera Selatan. 435 hal.
Mangoensoekarjo, S. 2007. Manajemen Tanah dan Pemupukan Budidaya
Perkebunan. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 408 hal.
Mangoensoekarjo, S., dan H. Semangun. 2005. Manajemen Agrobisnis
KelapaSawit. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 605 hal.
Nugraheni, C. 2007. Pengelolaan Air untuk Budidaya Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) di PT Agrowiyana Sei Tungkal Ulu Kabupaten
Tanjung Jabung Barat, Jambi. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Pahan, I. 2008. Panduan Lengkap Kelapa Sawit: Manajemen Agribisnis dari Hulu
hingga Hilir. Penebar Swadaya. Jakarta. 412 hal.
Pasaribu, H., A. Mulyadi dan S. Tarumun,2012. Neraca Air di Perkebunan Kelapa
Sawit di PPKS Sub Unit Kalianta Kabun Riau.Ejournal.unri.ac.id/9601908-1-SM.pdf.
Prihutami, N.D. 2011. Analisis Faktor Penentu Produksi Tandan Buah Segar
(TBS) Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Sungai Bahaur
Estate (SBHE), PT Bumitama Gunajaya Agro (PT BGA), Wilayah VI
Metro Cempaga, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Skripsi.
Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor.
Bogor.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS). 2006. Profil Kelapa Sawit Indonesia.
PPKS. Medan.
Risza, S. 2009. Kelapa Sawit: Upaya Peningkatan Produktivitas. Kanisius.
Yogyakarta. 189 hal.
Sastrosayono, S. 2003. Budidaya Kelapa Sawit. Agromedia Pustaka. Jakarta.
Siregar, H. H., N. H. Darian, T. C. Hidayat, W. Darmosarkoro, I. Y. Harahap.
2006. Seri Buku saku Hujan sebagai Faktor Penting untuk Perkebunan
Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan
Soehardjo, H. 1999. Vadamecum: Kelapa Sawit. PTPN 4 Bah Jambi. Pematang
Siantar
Sunarko. 2007. Petunjuk Praktis Budidaya dan Pengolahan Kelapa Sawit.
Agromedia Pustaka. Jakarta. 70 hal.
Voge, A. K., dan Adams, F. H. 2014. Minyak Kelapa Sawit Berkelanjutan
Potensi dan Keterbatasan Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO).
Bread for The World. Berlin.
Widyawati, W. 2009. Pengelolaan Pemanenan Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) Di Perkebunan Ujan Mas PT Cipta Futura, Muara
Enim, Sumatera Selatan. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Wold Growth. 2011. Manfaat Minyak Sawit bagi Perekonomian Indonesia. World
Growth Palm Oil Green Development Campaign. Amerika
Yunita, S.A. 2010. Analisis Faktor Penyebab Penurunan Produktivitas Kelapa
Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Kebun Sei Lala, PT Tunggal Perkasa
Plantations, Indragiri Hulu, Riau. Skripsi. Program Studi Agronomi
Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Yahya, S., dan Suwarto. 2011. Permodelan Pertumbuhan dan Produksi Kelapa
Sawit pada Berbagai Taraf Penunasan Pelepah. Program Studi agronomi
dan Hortikultura. Institut Pertanian Bogor. Bogor. J. Agron. Indonesia 42
(3) : 228-235.
Universitas Sumatera Utara
METODOLOGI PENELITIAN
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT Perkebunan Nusantara IV Persero Kebun
Bah Jambi, Kecamatan Jawa Maraja Bah Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa
Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera Utara pada bulan Mei 2015 sampai
dengan Agustus 2015 .
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metoda deskriptif (descriptive analysis)
kuantitatif maupun kualitatif. Data dikumpulkan, disusun, dijelaskan, kemudian
dianalisis dengan analisis regresi berganda dan korelasi yang diuraikan secara
deskriptif. Alat bantu yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah
SPSS.v.17 (Statistical Package of Social Science) for windows.
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis linier
regresi berganda dan korelasi. Teknik analisis regresi linier berganda digunakan
untuk mengetahui pengaruh fungsional antar variabel terikat dan variabel bebas
dan analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara
variabel bebas dan terikat serta hubungan antar variabel komponen produksi.
Variabel tidak bebas adalah variabel yang keberadaannya dipengaruhi oleh
variabel bebas dan dinotasikan dengan Y. Variabel tidak bebas dalam penelitian
ini adalah produksi TBS kelapa sawit, sedangkan variabel bebas adalah variabel
yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya variabel tidak bebas
dan dinotasikan dengan X. Variabel bebas pada penelitian ini adalah curah hujan
dan hari hujan bulanan. Pengaruh fungsional variabel curah hujan dan hari hujan
Universitas Sumatera Utara
bulanan terhadap produksi TBS yang dianalisis dengan fungsi matematis sebagai
berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + E
Keterangan
:
Y
: produksi TBS
a
: intersep dari garis pada sumbu Y
b
: koefisien regresi linier
X1
: curah hujan bulanan
X2
: hari hujan bulanan
E
: error
Peubah Amatan
Peubah amatan yang diamati adalah data sekunder berupa data-data PT
Perkebunan Nusantara IV Persero kebun Bah Jambi Kecamatan Jawa Maraja Bah
Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera
Utara.
Produksi Tandan Buah Segar (ton)
Data produksi tandan buah segar (ton) yang digunakan berdasarkan data
produksi kelapa sawit bulanan selama 3 tahun yakni 2011, 2012, 2013
dikumpulkan. Data produksi tandan buah segar yang digunakan yakni 2011,
2012, dan 2013 berdasarkan umur tanaman 8, 16 dan 19 tahun di lapangan yaitu
pada tahun tanam 2003, 2004, dan 2005 (umur 8 tahun); tahun tanam 1995, 1996,
dan 1997 (umur 16 tahun), tahun tanam 1992, 1993, dan 1994 (umur 19 tahun).
Data produksi TBS dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi.
Universitas Sumatera Utara
Produksi kelapa sawit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor
tersebut tidak berdiri sendiri untuk memberikan pengaruh terhadap produksi yang
dihasilkan kebun. Berdasarkan ketersediaan data di kebun, maka data komponen
produksi yang digunakan yaitu data komponen jumlah janjang, berat janjang ratarata (BJR), jumlah pokok produktif, berat brondolan. Komponen produksi ini
dianalisis dengan menggunakan analisis korelasi.
Curah Hujan (mm)
Data curah hujan yang digunakan berdasarkan data pengukuran curah
hujan bulanan selama tiga tahun yakni 2011, 2012, dan 2013. Data diperoleh dari
PT Perkebunan Nusantara IV Persero kebun Bah Jambi Kecamatan Jawa Maraja
Bah Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera
Utara.
Hari Hujan (hari)
Data hari hujan yang digunakan diperoleh dengan cara menjumlahkan hari
dimana turunnya hujan setiap bulannya selama tiga tahun yakni 2011, 2012, dan
2013. Data diperoleh dari PT.Perkebunan Nusantara IV Persero kebun Bah Jambi,
Kecamatan Jawa Maraja Bah Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten
Simalungun Provinsi Sumatera Utara.
Pelaksanaan Penelitian
Pengumpulan Data
Pengumpulan data sekunder adalah meliputi data sekunder untuk laporan
umum dan data sekunder untuk keperluan analisis. Data sekunder ini diperoleh
dari studi literatur yang didapat dikantor tentang PTPN IV kebun Bah Jambi. Data
sekunder untuk analisis disesuaikan dengan kelengkapan data pada administrasi
Universitas Sumatera Utara
kebun. Data sekunder untuk laporan umum meliputi keadaan umum perusahaan,
letak geografis, keadaan tanah dan iklim, luas tata guna kebun, keadaan produksi
dan produktivitas tanaman. Data sekunder untuk keperluan analisis ini diambil
data bulanan selama 3 tahun yakni pada tahun 2011, 2012, dan 2013 meliputi data
curah hujan, data hari hujan, data produksi, data umur tanaman berumur 8, 16 dan
19 tahun setelah tanam berdasarkan umur tahun tanam di lapangan.
Pengolahan Data dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi. Regresi linear berganda berguna untuk menghitung
besarnya pengaruh hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel
terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih
variabel bebas. Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat–lemahnya hubungan
antara variabel bebas dan terikat. Pengolahan data dibantu dengan software
SPSS.v.18 for windows.
Analisis data bersifat deskriptif dengan menggunakan bantuan statistik
untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Analisis data
dilakukan untuk memperoleh hasil pengolahan data. Data yang telah diperoleh
tersebut dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda untuk
mengetahui pengaruh curah hujan dan hari hujan bulanan yang mempengaruhi
produksi kelapa sawit dan hubungan kedua variabel bebas dan terikat pada
tanaman berumur 8, 16 dan 19 tahun berdasarkan data yang diperoleh dari
administrasi kebun.
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Uji hipotesis menggunakan uji dua arah
Universitas Sumatera Utara
dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5%. Teknik analisis data dengan
menggunakan analisis regresi berganda dengan model persamaan berikut ini:
Y = a + b1X1 + b2X2 + E
Model yang digunakan dalam membuat suatu persamaan regresi linier
berganda ini, dapat terjadi beberapa keadaan yang dapat menyebabkan estimasi
koefisien regresi tidak lagi menjadi penduga koefisien tak bias terbaik, sehingga
diperlukan beberapa asumsi mendasar yang perlu diperhatikan dengan melakukan
uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik berguna untuk menguji apakah model regresi yang
digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Kelayakan model regresi
dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal, dan tidak terdapat
multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dalam model yang digunakan.
Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis telah layak
digunakan.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
variabel tidak bebas dan variabel bebas memiliki data yang terdistribusi normal
atau tidak. Data yang terdistribusi normal menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai
ekstrim yang nantinya dapat mengganggu hasil data penelitian. Model regresi
yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Dalam pembahasan ini akan digunakan uji One Sample Kolmogorov–Smirnov
dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi
Universitas Sumatera Utara
normal jika signifikansi dan nilai One Sample Kolmogorov–Smirnov lebih besar
dari 5% atau 0,05.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan
varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain pada model
regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya
gejala heteroskedastisitas atau biasa disebut homoskedastisitas. Metode pengujian
yang yang digunakan ialah uji Glejser. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan
nilai absolute residual terhadap variabel independen lainnya. Jika nilai ß
signifikan maka mengindikasikan terdapat heteroskedastisitas dalam model.
Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang
harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Uji
multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai varian inflation factor (VIF) dan
nilai Tolerance pada model regresi. Model regresi yang baik ialah tidak terjadi
multikolinearitas yang dibuktikan dengan nilai VIF < 5 dan nilai Tolerance > 0.1.
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan
pengamatan lain pada model regresi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi
dapat dilihat dari nilai Durbin Watson (d) dibandingkan dengan nilai Tabel Durbin
Watson. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam
Universitas Sumatera Utara
model regresi. Metode uji Durbin–Watson (uji DW) dengan ketentuan sebagai
berikut:
1. Jika d terletak antara 0 dan dL, maka ada autokorelasi positif.
2. Jika d terletak antara dL dan dU atau d terletak antara (4-dU) dan (4-dL),
maka tidak dapat disimpulkan.
3. Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka tidak ada autokorelasi.
4. Jika d terletak antara (4-dL) dan 4, maka ada autokorelasi negatif.
Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Pengujian hipotesis dilakukan dengan
uji dua arah dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5% apakah diterima atau
ditolak. Nilai koefisien determinasi (R2) digunakan untuk melihat besarnya
persentase pengaruh variabel bebas terhadap nilai variabel terikat. Nilai R 2
semakin mendekati nol memperlihatkan semakin kecil pengaruh semua variabel
bebas terhadap nilai variabel terikat sedangkan nilai R 2 semakin mendekati satu
memperlihatkan semakin besar pula pengaruh semua variabel bebas terhadap nilai
variabel terikat. Uji hipotesis secara parsial digunakan untuk mengetahui
pengaruh dari masing–masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai T–hitung dengan nilai T–
tabel. Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh dari
variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini
dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Hipotesis
yang diajukan dalam analisis ini ialah:
Universitas Sumatera Utara
H0: bi = 0
H1: bi ≠ 0,
bi = koefisien regresi variabel ke–i
Pengambilan keputusan untuk melihat apakah hipotesis H0 diterima atau
ditolak. Hipotesis H0 ditolak membuktikan bahwa variabel bebas yang digunakan
berpengaruh nyata terhadap produksi TBS.
Penarikan Kesimpulan
Penarikan kesimpulan dilakukan untuk meringkas hasil pengolahan data
yang telah di analisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi. Kesimpulan dapat menjelaskan kebenaran dari hipotesis yang
telah dibuat apakah diterima atau ditolak.
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data rataan produksi tandan buah segar (ton/bulan) Lampiran 1, curah
hujan (mm/bulan) Lampiran 5, dan hari hujan (hari/bulan) Lampiran 10 selama 3
tahun (2011-2013) dari kebun Bah Jambi PT. Perkebunan Nusantara IV Persero
pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16, dan 19 tahun.
Hasil uji korelasi antar komponen tandan buah segar (TBS) pada beberapa
tahun tanam pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16, dan 19 tahun selama 3
tahun (2011-2013) dapat dilihat pada lampiran 4. Hasil uji korelasi ini adalah
tidak terjadi korelasi yang signifikan antara variabel jumlah janjang, beserta
janjang rata-rata, dan jumlah pohon produktif.
Hasil uji analisis regresi linear berganda hubungan antara produksi TBS,
curah hujan dan hari hujan dapat dilihat pada Lampiran 16 selama 3 tahun (20112013) pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16 dan 19 tahun. Hasil uji regresi
menunjukkan bahwa jumlah curah hujan dan banyaknya hari hujan berpengaruh
signifikan terhadap produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 16 tahun.
Komponen Produksi Tandan Buah Segar
Produksi tandan buah segar (TBS) tidak terlepas dari komponenkomponen produksi yang mempengaruhinya yang berkaitan dengan pencapaian
produksi yang diharapkan. Berdasarkan ketersediaan data pada kebun Bah Jambi,
adapun komponen-komponen produksi tanaman kelapa sawit yang dapat
mempengaruhi produksi TBS ialah jumlah janjang, berat janjang rata-rata (BJR)
dan jumlah pohon produktif.
Universitas Sumatera Utara
Berikut disajikan data komponen produksi kebun Bah Jambi pada
beberapa tahun tanam pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16 dan 19 tahun
pada Tabel 3.
Tabel 3. Komponen produksi TBS kebun Bah Jambi pada beberapa tahun tanam
Jumlah
Berat Janjang
Jumlah Pohon
Tahun Tanam
Janjang
Rata-Rata
Produktif
(X1)
(X2)
(X3)
1992
446.356
28,5
53.826
1993
378.129
28,54
38.908
1994
123.322
28,83
18.287
1995
278.488
28,09
28.894
1996
268.845
27,23
25.880
1997
208.996
25,89
27.146
2003
480.105
15,00
33.016
2004
481.902
14,62
31.385
2005
368.313
13,70
24.445
Hasil uji korelasi pada komponen-komponen produksi di kebun Bah Jambi
PTPN IV dapat dilihat pada Lampiran 4. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa
tidak terdapat hubungan yang berbeda nyata antara variabel jumlah janjang
dengan berat janjang rata-rata, jumlah janjang dengan jumlah pohon produktif,
dan berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon produktif. Hal tersebut dilihat
dari nilai signifikansi komponen-komponen produksi pada taraf uji 1% dan 5%.
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi yang
menunjukkan hubungan keeratan yang cukup antara variabel jumlah janjang
dengan berat janjang rata-rata dan jumlah janjang dengan jumlah pohon produktif
yakni sebesar 59% dan 64%. Hubungan keeratan ini memperlihatkan
berpengaruhnya komponen produksi terhadap pencapaian produksi TBS. Korelasi
terlemah terdapat pada komponen berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon
produktif yakni sebesar 16%.
Universitas Sumatera Utara
Analisis korelasi juga memperlihatkan arah korelasi yang searah atau
berlawanan arah yang dapat dilihat dari nilai koefisien yang bernilai positif atau
negatif . hubungan searah ditunjukkan oleh komponen jumlah janjang dengan
jumlah pohon produktif dan berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon
produktif. Hasil ini menunjukkan jika semakin besar jumlah pohon produktif
maka semakin besar juga jumlah janjang dan berat janjang rata-rata yang
dihasilkan. Sementara jumlah janjang dengan berat janjang rata-rata bernilai
negatif yang berarti bahwa hubungan antar komponen pembanding berlawanan
arah. Jumlah populasi pohon per hektar diduga berpengaruh terhadap produksi
total kebun, dan bobot janjang rata-rata.
Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa korelasi pada keempat
komponen produksi yang memiliki hubungan yang searah adalah antara
komponen jumlah pohon produktif dengan jumlah janjang dan berat janjang ratarata. Hal ini menunjukkan semakin besar jumlah pohon produktif maka semakin
besar pula pengaruh jumlah janjang dan berat janjang rata-rata terhadap
pencapaian produksi TBS yang diharapkan. Pada komposisi umur tanaman muda
jumlah janjang yang dihasilkan lebih banyak daripada tanaman dewasa namun
berat janjang yang dihasilkan oleh tanaman muda lebih kecil dibandingkan
dengan tanaman dewasa. Umur tanaman kelapa sawit berubah setiap tahunnya,
dengan kata lain hal tersebut juga mempengaruhi pencapaian produksi per hektar
per tahunnya. Jumlah janjang yang dihasilkan tanaman muda lebih banyak
dikarenakan oleh pada tanaman muda produksi masih lebih optimal dan lebih
sedikit jumlah tanaman yang terkena hama dan penyakit. Jumlah pohon produktif
yang tinggi menyebabkan pencapaian produksi TBS yang besar pula.
Universitas Sumatera Utara
Produksi Tandan Buah Segar (ton), Curah Hujan (mm) dan Hari Hujan
(hari) pada Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Data rataan produksi tandan buah segar (ton/bulan), curah hujan
(mm/bulan), dan hari hujan (hari/bulan) selama 3 tahun (2011-2013) dari kebun
Bah Jambi PTPN IV pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Tabel 4. Rataan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Tahun
Bulan
Rataan
2011
2012
2013
Januari
111,35
185,91
159,67
152,31
Februari
135,39
147,42
152,67
145,16
Maret
165,21
196,40
135,10
165,57
April
189,09
283,67
147,23
206,66
Mei
210,32
293,63
189,76
231,23
Juni
217,47
314,25
225,28
252,33
Juli
258,69
402,54
329,29
330,17
Agustus
217,17
284,81
294,25
265,41
September
255,06
390,93
251,28
299,09
Oktober
243,09
314,80
264,69
274,19
November
223,89
305,13
257,39
262,13
Desember
195,07
309,92
136,36
213,78
Total
2421,80
3429,41
2542,97
2798,06
Tabel 4 menyatakan bahwa rataan produksi TBS tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun, terdapat pada bulan Juli yakni sebesar 330,17
ton/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Februari yakni sebesar145,16
ton/bulan. Berikut in disajikan grafik perkembangan produksi TBS dalam (ton)
pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) pada
Gambar 1.
Universitas Sumatera Utara
450
Produksi TBS (ton/ha)
400
350
300
250
2011
200
2012
150
2013
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
Bulan
Gambar 1. Grafik perkembangan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun (2011-2013)
Gambar 1 menyatakan bahwa tahun 2011 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Juli sebesar
258,69 ton/ bulan dan total terendah pada bulan Januari yakni sebesar 111,35
ton/bulan. Pada tahun 2012 total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Juli
sebesar 402,54 ton/bulan dan total terendah pada bulan Februari sebesar 147,42
ton/bulan. Pada tahun 2013 total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan juli
sebesar 329,29 ton/bulan dan total terendah pada bulan Maret sebesar 135,10
ton/bulan.
Tabel 5 menyatakan bahwa rataan curah hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan Oktober sebesar 297,44
mm/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan juni sebesar 80,72 mm/bulan.
Berikut ini data rataan curah hujan (mm) pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun di kebun Bah Jambi PTPN IV.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5. Rataan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Tahun
Bulan
Rataan
2011
2012
2013
Januari
216,33
103,50
328,00
215,94
Februari
99,33
97,00
205,50
133,94
Maret
236,66
154,50
186,50
192,55
April
186,33
267,50
265,00
239,61
Mei
281,33
150,50
269,00
233,61
Juni
120,66
62,50
59,00
80,72
Juli
65,00
153,00
129,50
115,83
Agustus
289,66
78,50
160,50
176,22
September
146,66
219,00
231,00
198,88
Oktober
233,33
283,00
376,00
297,44
November
201,66
328,00
334,00
287,88
Desember
114,66
132,00
464,00
236,88
Total
2191,66
2029,00
3008,00
Berikut disajikan grafik perkembangan curah hujan (mm) pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) pada Gambar 2.
Curah Hujan (mm)
500
400
300
2011
200
2012
100
2013
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Bulan
Gambar 2. Grafik perkembangan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun
Gambar 2 menyatakan bahwa tahun 2011 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun total curah hujan tertinggi terdapat pada bulan Agustus sebesar
289,66 mm/bulan dan total curah hujan terendah terdapat pada bulan Juli sebesar
65,00 mm/bulan. Tahun 2012 pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun total
curah hujan tertinggi terdapat pada bulan November sebesar 328,00 mm/bulan dan
total curah hujan terendah terdapat pada bulan Juni sebesar 62,50 mm/bulan.
Universitas Sumatera Utara
Tahun 2013 pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun total curah hujan
tertinggi terdapat pada bulan Desember sebesar 464,00 mm/bulan dan total curah
hujan terendah terdapat pada bulan Juni sebesar 80,72 mm/tahun.
Berikut ini data rataan hari hujan (hari) pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun kebun Bah Jambi PTPN IV.
Tabel 6. Rataan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Tahun
Bulan
Rataan
2011
2012
2013
Januari
8,33
5,50
15,00
9,61
Februari
4,66
5,00
9,50
6,38
Maret
8,00
7,50
5,00
6,83
April
5,33
12,50
13,50
10,44
Mei
8,00
6,00
10,00
8,00
Juni
6,00
3,50
6,00
5,16
Juli
3,66
11,00
9,00
7,88
Agustus
9,66
6,00
9,50
8,38
September
8,66
11,00
13,50
11,05
Oktober
9,66
9,00
18,50
12,38
November
8,00
14,00
15,50
12,50
Desember
5,33
8,00
14,00
9,11
Total
85,29
99,00
139,00
Tabel 6 menyatakan bahwa rataan hari hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan November sebesar 12,50
hari/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Juni yakni sebesar 5,16
hari/bulan. Berikut disajikan grafik perkembangan hari hujan (hari) pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 Tahun (2011-2013) pada Gambar 3.
Gambar 3 menunjukkan bahwa tahun 2011 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Agustus dan
Oktober yakni sebesar 9,66 hari/bulan dan total hari hujan terendah terdapat pada
bulan Juli yakni sebesar 3,66 hari/bulan. Pada tahun 2012 total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan November yakni sebesar 14,00 hari/bulandan total hari hujan
Universitas Sumatera Utara
terendah terdapat pada bulan Juni yakni sebesar 3,50 hari/bulan. Pada tahun 2013
total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober yakni sebesar 18,50
hari/bulan dan total hari hujan terendah terdapat pada bulan Maret yakni sebesar
5,00 hari/bulan.
20
Hari Hujan (Hari)
15
2011
10
2012
5
2013
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Bulan
Gambar 3. Grafik perkembangan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun
Hubungan Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi TBS pada
Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Produksi tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh besarnya curah hujan
yang terjadi. Besarnya curah hujan yang terjadi pada saat ini akan mempengaruhi
besarnya produksi tanaman kelapa sawit pada beberapa waktu ke depan karena
berhubungan dengan proses pembungaan dan pematangan buah pada tanaman
kelapa sawit. Untuk melihat hubungan curah hujan dan hari hujan terhadap
produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun
(2011-2013) dilihat pada Tabel 7.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 7. Rataan produksi TBS, curah hujan dan hari hujan pada tanaman berumur
8 tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Rataan
Bulan
Produksi TBS
Curah hujan
Hari hujan
(ton)
(mm)
(hari)
Januari
152,31
215,94
9,61
Februari
145,16
133,94
6,38
Maret
165,57
192,55
6,83
April
206,66
239,61
10,44
Mei
231,23
233,61
8,00
Juni
252,33
80,72
5,16
Juli
330,17
115,83
7,88
Agustus
265,41
176,22
8,38
September
299,09
198,88
11,05
Oktober
274,19
297,44
12,38
November
262,13
287,88
12,50
Desember
213,78
236,88
9,11
Total
2798,03
2409,50
107,72
Tabel 7 menyatakan bahwa total rataan produksi TBS pada tanaman
berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) sebesar 2798,03 ton, sedangkan
total rataan curah hujan (mm) sebesar 2409,50 mm dan total rataan hari hujan
(hari) sebesar 107,72 hari. Berikut disajikan grafik hubungan antara curah hujan
dengan produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun
(2011-2013) pada Gambar 4.
350
300
Rataan
250
200
150
Produksi TBS
100
Curah Hujan
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11
12
Bulan
Gambar 4. Grafik hubungan curah hujan (mm/bulan) dan produksi TBS
(ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4 menunjukkan bahwa rataan produksi tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) terdapat pada bulan
Juli yakni sebesar 330,17 ton/bulan dan rataan produksi terendah terdapat pada
bulan Februari sebesar 145,16 ton/bulan. Rataan curah hujan tertinggi terdapat
pada bulan Oktober yakni sebesar 297,44 mm/bulan dan rataan curah hujan
terendah terdapat pada bulan Juni sebesar 80,72 mm/bulan.
Analisis Data
Analisis produksi tandan buah segar pada tahun 2011, 2012 dan 2013 di
kebun Bah Jambi PTPN IV dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi. Analisis linear berganda untuk mengetahui apakah
variabel curah hujan dan hari hujan akan memberikan pengaruh terhadap produksi
kelapa sawit. Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan
antara variabel bebas dan terikat. Alat bantu untuk mengolah data menggunakan
SPSS.v.17 for windows.
Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam uji regresi berganda dikenal nilai koefisien korelasi (R), koefisien
determinasi (R2), dan koefisien determinasi terkoreksi (Adjusted R 2). Koefisien
korelasi (R) digunakan untuk melihat besarnya hubungan antar variabel bebas dan
variabel terikat. Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui
persentase sumbangan pengaruh serentak variabel-variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Nilai koefisien persamaan regresi linear berganda pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun menunjukkan bahwa nilai koefisien (R) sebesar 64,5%,
koefisien determinasi (R2) sebesar 41,6% dan nilai koefisien determinasi
Universitas Sumatera Utara
terkoreksi (Adjusted R2) sebesar 28,6%. Nilai koefisien (R) sebesar 64,5%
menunjukkan besarnya hubungan variabel curah hujan dan hari hujan terhadap
variabel produksi TBS pada umur 8 tahun ialah cukup (dilihat pada Tabel 8).
Koefisien determinasi (R2) menandakan bahwa 41,6% variasi produksi kelapa
sawit dapat dijelaskan oleh variasi variabel curah hujan dan hari hujan yang
terjadi dan sisanya sebesar 58,4% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
dimasukan ke dalam model. Nilai koefisien pada model persamaan regresi linear
berganda pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013)
di Kebun Bah Jambi disajikan pada Lampiran 15.
Uji t-parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dengan nilai
t-tabel. Hasil uji t-parsial menunjukkan bahwa nilai signifikansi curah hujan pada
tanaman berumur 8 tahun lebih besar dari alpha 5% (sig > α 5%), maka dapat
dikatakan t hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95% dengan nilai t
tabel sebesar 2,262. Variabel yang berpengaruh secara nyata ialah hari hujan
dengan nilai t hitung sebesar 2,526 dan nilai signifikansi 0,032. Uji t-parsial pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) disajikan pada
Lampiran 13.
Berdasarkan pendugaan model produksi pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun di tahun 2011-2013, diperoleh nilai F-hitung sebesar 3,201
dengan nilai F-tabel sebesar 4,26 dan nilai signifikansi pada uji ini adalah 0,089
Nilai signifikansi pada uji F lebih besar dari alpha 5% (Sig > α 0,05), maka dapat
dikatakan F-hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95%. Hal tersebut
mengartikan bahwa variabel curah hujan dan hari hujan dalam model secara
bersama-sama berpengaruh tidak nyata terhadap produksi kelapa sawit. Analisis
Universitas Sumatera Utara
sidik ragam untuk persamaan regresi linear berganda variabel curah hujan dan hari
hujan pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013)
disajikan pada Lampiran 14.
Hasil model pengujian analisis regresi linear berganda pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun (2011-2013) disajikan pada Lampiran 16.
Berdasarkan hasil analisis, dapat dibentuk persamaan regresi yang dihasilkan oleh
variabel curah hujan dan hari hujan dalam memprediksi produksi TBS pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun berikut ini:
Y = 148,230 – 0,945 X1 + 30,589 X2 + E
Model persamaan untuk umur 8 tahun dapat diartikan bahwa setiap
penambahan satu satuan nilai curah hujan akan menurunkan nilai produksi TBS
sebesar 0,945 satuan dan setiap penambahan satu satuan nilai hari hujan akan
menaikkan nilai produksi TBS sebesar 30,589 satuan.
Analisis Korelasi
Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara
variabel bebas dan terikat. Berikut disajikan interpretasi nilai R pada analisis
korelasi pada Tabel 8.
Tabel 8. Interpretasi nilai R pada analisis korelasi
Nilai R
0,00
0,01-0,20
0,21-0,40
0,41-0,60
0,61-0,80
0,81-0,99
1,00
Interpretasi
Tidak ada korelasi
Sangat lemah
Lemah
Agak lemah
Cukup
Kuat
Sangat Kuat
Sumber: Husain dan Setiadi, 1995
Uji analisis korelasi pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
menunjukkan hubungan keeratan yang sangat erat antara variabel curah hujan dan
Universitas Sumatera Utara
hari hujan yaitu 0,848.
pada Tanaman Berumur 8, 16, dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (20112013)
BULAN
JAN
FEB
MAR
APR
MEI
JUN
JUL
AGTS
SEPT
OKT
NOV
DES
TOTAL
RATAAN
TAHUN 2011
UMUR (TAHUN)
8
16
19
111.35
135.39
165.21
189.09
210.32
217.47
258.69
217.17
255.06
243.09
223.89
195.07
2421.8
201.81
89.14
89.89
111.9
118.8
134.5
124.1
143.4
154.1
132.3
164.4
166.3
139.4
1568
130.7
TAHUN 2012
UMUR (TAHUN)
8
16
19
126.58
150.41
201.45
213.62
228.9
217.75
216.6
220.35
209.81
259.94
253.91
248.38
2547.7
212.3
185.91
147.42
196.4
283.67
293.63
314.25
402.54
284.81
390.93
314.8
305.13
309.92
3429.4
285.78
146.12
147.95
163.38
162.17
200.78
204.04
238.76
229.65
245.26
221.51
238.97
228.24
2426.8
202.23
TAHUN 2013
UMUR (TAHUN)
8
16
19
117.46
137.18
170.02
151.5
162.92
153.55
166.49
175.94
247.16
186.28
223.5
217.39
2109.4
175.78
159.67
152.67
135.1
147.23
189.76
225.28
329.29
294.25
251.28
264.69
257.39
136.36
2543
211.91
168.05
164.98
147.98
163.47
215.58
193.32
320.95
295.65
314.24
295.1
282.24
160.04
2721.6
226.8
106.4
78.73
72.75
87.65
98.91
65.64
154.8
101.3
97.27
136.7
113.7
75.32
1189
99.1
Lampiran 2. Data Total dan Rataan Produksi Tandan Buah Segar (ton/tahun)
selama 3 tahun (2011-2013)
TAHUN
2011
2012
2013
TOTAL
6537.85
7965.63
6453.77
RATAAN
2179.28
2655.21
2151.26
Lampiran 3. Data Total dan Rataan Produksi Tandan Buah Segar (ton/tahun)
Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3
Tahun (2011-2013)
UMUR
8 TAHUN
TOTAL
8394.18
RATAAN
2798.06
16 TAHUN
6716.78
2238.93
19 TAHUN
5846.29
1948.76
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Uji Korelasi pada Komponen Produksi Tandan Buah Segar Kebun
Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3 tahun
(2011-2012)
Correlations
Jumlah
Janjang
Pearson
Correlation
1
Jumlah
Pohon
Produktif
Berat Janjang
Rata-Rata
-0.592
0.646
0.093
0.06
9
9
9
-0.592
1
0.167
Jumlah Janjang
Sig. (2-tailed)
N
Berat
Janjang
Rata-Rata
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Jumlah
Pohon
Produktif
Pearson
Correlation
Sig. (2-tailed)
N
0.093
0.668
9
9
9
0.646
0.167
1
0.06
0.668
9
9
9
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Data Curah Hujan (mm/bulan) Kebun Bah Jambi pada Tanaman
Berumur 8, 16, 19 Tahun selama 3 Tahun (2011-2012)
BULAN
JAN
TAHUN 2011
UMUR (TAHUN)
8
16
19
216.33
FEB
99.33
MAR
236.66
APR
186.33
MEI
281.33
JUN
120.66
JUL
65
AGTS
289.66
SEPT
146.66
OKT
233.33
NOV
201.66
DES
114.66
TOTAL 2191.7
RATAAN 182.63
10
BB
0
BK
204.4
102.2
182
156.2
233.6
124.2
77.8
293
138.4
284.6
218
132.4
2147
178.9
11
0
TAHUN 2012
UMUR (TAHUN)
8
16
19
TAHUN 2013
UMUR (TAHUN)
8
16
19
157.2 103.5
95
134
328
129.5 270.3
93.8
97
87.66 140.8 205.5 227.5 290.3
132.2 154.5 115.33 243.6 186.5 121.5 128.7
100.2 267.5
209
309
265
207
254.7
173.8 150.5 122.33 156.2
269
214
239.3
133.6 62.5
47
68.4
59
120
106
68.6
153
116.66 196.8 129.5
64.5 137.7
242
78.5
60
86.6
160.5 178.5
240
122.6
219
169
211.2
231
198.5 185.7
253.6
283
201
291
376
348.5
382
163.8
328
255
435.8
334
261
343
122.6
132
124
264.8
464
369
479.7
1764 2029
1602 2538.2 3008 2439.5 3057
147 169.08 133.5 211.51 250.66 203.29 254.8
10
9
8
10
11
11
12
0
0
2
0
1
0
0
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Data Rataan Curah Hujan (mm/tahun) di 9 Divisi Kebun Bah Jambi
pada Tahun (2010-2014)
2010
CH
HH
Jan
138.5
5.6
Feb
32.37 2.12
Mar
146
7.62
Apr
140.87
7
Mei
115.25 6.5
Jun
290.12 11.62
Jul
212.87 10.62
Ags
184.25
8
Sep
288.75 10.75
Okt
102.75 5.37
Nov
309.12 12.12
Des
223.37 10.12
TOTAL 2184.2 97.44
RATAAN 182.01 8.12
BULAN
BB
BK
11
1
2011
CH
HH
199.12 9.12
108.62 4.75
185.37 7.87
141.75 6.62
230
8.75
143.62 7.37
72.87
5
288.5 12.12
154.12 9.5
271.37 13.75
195
9.12
133.12 5.87
2123.5 99.84
176.95 8.32
11
0
2012
CH
HH
119.37 5.37
120.87 4.5
195.5
6
271.5 12.12
143.5 7.62
59.12 4.25
166.75 9.25
76.62 5.37
195.37 9.5
189.75 9.5
368
12.87
212
9
2118.4 95.35
176.52 7.94
10
1
2013
CH
HH
250.12 12.25
248.75
12
182.75 7.75
227.25 12.87
257.5
11
94.62 7.37
140.37 8.75
189.25
12
205.25 11.5
345
17.87
309.12 15.62
406
12.62
2856 141.6
237.99 11.8
11
0
2014
CH
HH
92.37
7.87
65.75
2.37
37.87
5.5
186
13.12
203.75
14
122.87 8.62
80.75
8.5
312.87 20.25
260.87 17.37
270.25 16.5
233
14.75
158.62 18.87
2025 147.72
168.74 12.31
8
1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth-Ferguson Di Kebun Bah Jambi
BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)
BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm
BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)
CH = Curah Hujan
HH = Hari Hujan
Q = Tipe Iklim
Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson
Cara perhitungan tipe iklim di kebun Begerpang Estate:
Q = Rataan BK x 100 % = 3 x 100% = 3, 26% (Tipe A yaitu Sangat Basah)
Rataan BB
92
Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson
0 > Q ≤ 14.3
= Tipe A (sangat basah)
60 > Q ≤ 100
= Tipe D (sedang)
300 > Q ≤ 700
= Tipe G ( sangat kering)
14.3 > Q ≤ 33.3
= Tipe B (basah)
100 > Q ≤ 167
= Tipe E (agak kering)
Q > 700
= Tipe H (ekstrim kering)
33.3 > Q ≤ 60
= Tipe C (agak basah)
167 > Q ≤ 300
= Tipe F (kering)
Lampiran 8. Data Total dan Rataan Curah Hujan (mm/tahun) pada Tahun
2011- 2013
TAHUN
2011
2012
2013
TOTAL
6102.46
6169.2
8504.83
RATAAN
2034.15
2056.4
2834.94
Lampiran 9.
Data Total dan Rataan Curah Hujan (mm) pada Tanaman Berumur
8, 16, 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
UMUR
TOTAL
RATAAN
8
7228.66
2409.553
16
6188.3
2062.767
19
7359.53
2453.177
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Data Hari Hujan (Hari/Bulan) di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada
Tanaman Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
TAHUN 2011
BULAN
UMUR TANAMAN
8
16
19
JAN
8.33
9.4
9.2
FEB
4.66
4.6
4.6
MAR
8
7.8
7.6
APR
5.33
6.6
7
MEI
8
8.8
8.8
JUN
6
7.6
8.4
JULI
3.66
5
5.8
AGTS
9.66 13.8
14
SEPT
8.66
9.8
10.4
OKT
9.66 13.8 15.2
NOV
8
9.8
9.6
DES
5.33
6.4
6.2
TOTAL 85.33 103.4 106.8
RATAAN 7.11 8.61
8.9
TAHUN 2012
UMUR
TANAMAN
8
16
19
5.5
5.66
5.2
5
5.33
4
7.5
7
6.6
12.5 11.33 12.6
6
7
8
3.5
4.33
4.2
11
10
8.8
6
6
5
11
10.66 8.8
9
8.66
10
14
14.66 11.8
8
8.33
9.4
99
99
94.4
8.25 8.25 7.86
TAHUN 2013
UMUR TANAMAN
8
16
15
8.5
9.5
14
5
8
13.5 13.5
10
10
6
7
9
8
9.5
14
13.5 11.5
18.5
19
15.5
17
14
15.5
139
146
11.58 12.16
19
10.66
12.33
7
13
8.66
6
8
12.66
10.66
18
16
14
137
11.41
Lampiran 11. Data Total dan Rataan Hari Hujan (Hari/Bulan) pada Tahun
2011-2013
TAHUN
2011
2012
2013
TOTAL
295.53
292.4
422
RATAAN
98.51
97.46
140.66
Lampiran 12. Data Total dan Rataan Hari Hujan (Hari/Bulan) pada Tanaman
Berumur 8, 16, 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
UMUR TANAMAN
8
16
19
TOTAL
323.33
348.4
338.2
RATAAN
107.77
116.13
112.73
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. Uji–T Parsial Analisis Linear Berganda di PTPN IV Kebun Bah
Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3
Tahun (2011-2013)
a.
Uji t pada Tanaman Berumur 8 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
B
Std. Error
Sig.
2.48
-2.218
2.526
0.035
0.054
0.032
t
1.834
-2.318
3.27
Sig.
.100
.046
.010
t
3.6
-0.153
1.549
Sig.
.006
.882
.156
Beta
(Constant)
148.23
59.778
1 Curah Hujan -0.945
0.426
Hari Hujan
30.589
12.109
a. Dependent Variable: Produksi TBS
b.
t
-1.066
1.214
Uji t pada Tanaman Berumur 16 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
1
a.
c.
Standardized
Coefficients
Model
B
Std. Error
(Constant)
68.291
37.241
Curah Hujan
-0.84
0.362
Hari Hujan
27.135
8.299
Dependent Variable: Produksi TBS
Beta
-1.145
1.615
Uji t pada Tanaman Berumur 19 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
B
Std. Error
(Constant)
93.926
26.087
Curah Hujan
-0.028
0.185
Hari Hujan
7.906
5.103
a. Dependent Variable: Produksi TBS
Standardized
Coefficients
Beta
1
-0.072
0.73
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda pada PTPN IV Kebun Bah
Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun
(2011-2013)
a. Uji F pada Tanaman Berumur 8 Tahun
ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
15636.721
2
7818.36
1
Residual
21983.049
9
2442.561
Total
37619.769
11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
F
Sig.
3.201
.089a
b. Uji F pada Tanaman Berumur 16 Tahun
ANOVAb
1
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
10888.102
2
5444.051
F
Sig.
6.394
.019a
F
Sig.
3.667
.068a
Residual
7663.427
9
851.492
Total
18551.529
11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
c. Uji F pada Tanaman Berumur 19 tahun
ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
Regression
3438.551
2
1719.275
1
Residual
4219.647
9
468.85
Total
7658.198
11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Universitas Sumatera Utara
Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Pembilang
Derajat Bebas Penyebut
1
5,32
5,12
4,96
8
9
10
2
4,46
4,26
4,10
3
4,07
3,86
3,71
Derajat Bebas Pembilang = k ˗ 1 (3 – 1 = 2)
Derajat Bebas Penyebut = n ˗ k (12 – 3 = 9)
Lampiran 15. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PTPN IV Kebun
Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3
Tahun (2011-2013)
a. Nilai Koefisien pada umur 8 Tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
1
.645a
0.416
0.286
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Std. Error of
the Estimate
49.4223
b. Nilai Koefisien pada Umur 16 Tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
1
.766a
0.587
Adjusted R
Square
0.495
Std. Error of
the Estimate
29.1803
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
c. Nilai Koefisien pada Umur 19 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1
.670a
0.449
0.327
21.6529
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PTPN IV
Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun
Selama 3 Tahun (2011-2013)
a. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 8 Tahun
Coefficientsa
Unstandardized Standardized
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
Model
t
Sig.
Std.
Tolera
B
Beta
VIF
Error
nce
148.2
(Constant)
59.778
2.48
0.035
3
Curah
1
-0.945 0.426
-1.066
-2.218 0.054 0.281 3.556
Hujan
30.58
Hari Hujan
12.109
1.214
2.526 0.032 0.281 3.556
9
a. Dependent Variable: Produksi TBS
b. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 16 Tahun
Coefficientsa
Model
1
Unstandardized
Coefficients
B
Std.
Error
(Constant)
68.29
1
37.241
Curah
Hujan
-0.84
0.362
Standardized
Coefficients
Sig.
Beta
-1.145
27.13
8.299
1.615
5
Dependent Variable: Produksi TBS
Hari Hujan
a.
t
Collinearity
Statistics
Tolera
nce
VIF
1.834
0.1
-2.318
0.046
0.188
5.314
3.27
0.01
0.188
5.314
c. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 19 Tahun
Coefficientsa
Model
(Constant)
1
a.
Unstandardized
Coefficients
B
Std.
Error
93.92
6
26.087
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Beta
Curah
-0.028 0.185
-0.072
Hujan
Hari Hujan 7.906
5.103
0.730
Dependent Variable: Produksi TBS
Collinearity
Statistics
Tolera
nce
VIF
3.600
0.006
-0.153
0.882
0.275
3.632
1.549
0.156
0.275
3.632
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 17. Uji Analisis Korelasi Antar Variabel di PTPN IV Kebun Bah Jambi
Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (20112013)
a. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 8 Tahun
Correlations
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Pearson
1
-0.037
Correlation
Produksi
TBS
Sig. (2-tailed)
0.91
N
12
12
Pearson
-0.037
1
Correlation
Curah
Hujan
Sig. (2-tailed)
0.91
N
12
12
Pearson
0.31
.848**
Correlation
Hari Hujan
Sig. (2-tailed)
0.326
0
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
b. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 16 Tahun
Correlations
Produksi
Curah
TBS
Hujan
Pearson
1
0.31
Correlation
Produksi
TBS
Sig. (2-tailed)
0.327
N
12
12
Pearson
0.31
1
Correlation
Curah
Hujan
Sig. (2-tailed)
0.327
N
12
12
Pearson
.583*
.901**
Correlation
Hari Hujan
Sig. (2-tailed)
0.046
0
N
12
12
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hari Hujan
0.31
0.326
12
.848**
0
12
1
12
Hari Hujan
.583*
0.046
12
.901**
0
12
1
12
Universitas Sumatera Utara
c. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 19 Tahun
Correlations
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Pearson
1
0.55
Correlation
Produksi
TBS
Sig. (2-tailed)
0.064
N
12
12
Pearson
0.55
1
Correlation
Curah
Hujan
Sig. (2-tailed)
0.064
N
12
12
Pearson
.669*
.851**
Correlation
Hari Hujan
Sig. (2-tailed)
0.017
0
N
12
12
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hari Hujan
.669*
0.017
12
.851**
0
12
1
12
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 18. Uji Kolgomorov-Smirnov di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada
Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (20112013)
a. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 8 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Hari
Hujan
Unstandardized
Residual
12
233.172
12
200.796
12
8.9815
12
0
58.4806
65.9357
2.32071
44.70412714
Absolute
0.128
0.117
0.101
0.173
Positive
Negative
0.126
-0.128
0.111
-0.117
0.101
-0.096
0.113
-0.173
Kolmogorov-Smirnov Z
0.445
0.405
0.349
0.598
Asymp. Sig. (2-tailed)
0.989
0.997
1
0.867
N
Normal
Parametersa,,b
Most Extreme
Differences
Mean
Std.
Deviation
a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
b.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 16 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
TBS
Curah
Hujan
Hari
Hujan
Unstandardized
Residual
12
186.577
12
171.897
12
9.6778
12
0
41.0671
55.9984
2.44395
26.39460518
Absolute
0.251
0.118
0.173
0.136
Positive
Negative
0.159
-0.251
0.118
-0.113
0.173
-0.122
0.097
-0.136
Kolmogorov-Smirnov Z
0.87
0.41
0.6
0.471
Asymp. Sig. (2-tailed)
0.436
0.996
0.864
0.98
N
Normal
Parametersa,,b
Most Extreme
Differences
Mean
Std.
Deviation
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur
19 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
produksi
TBS
curah
hujan
hari
hujan
Unstandardized
Residual
12
162.397
12
204.432
12
9.3944
12
0
Std.
Deviation
26.3856
67.1216
2.43784
19.58581901
Absolute
0.156
0.253
0.145
0.145
Positive
Negative
0.103
-0.156
0.253
-0.146
0.145
-0.095
0.12
-0.145
Kolmogorov-Smirnov Z
0.539
0.877
0.502
0.503
Asymp. Sig. (2-tailed)
0.933
0.426
0.963
0.962
N
Mean
Normal
Parametersa,,b
Most Extreme
Differences
a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 19. Nilai Uji Heteroskedastisitas Signifikansi pada Absolute Residual di
PTPN IV Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19
Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
a. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 8 Tahun
Model
Unstandardize
d Coefficients
B
Std.
Error
35.29
2
Coefficientsa
Standardize
d
Coefficients
T
Sig.
Tolera
nce
Beta
(Constant 65.28
)
9
Curah
1
0.034 0.252
0.081
Hujan
Hari
-4.276 7.149
-0.359
Hujan
a. Dependent Variable: Kuadrat_RES_1
Collinearity
Statistics
1.85
0.097
0.134
0.896
0.281
-0.598
0.565
0.281
VIF
3.55
6
3.55
6
b. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 16 Tahun
Coefficientsa
Standardize
Unstandardized
Collinearity
d
Coefficients
Statistics
Coefficients
Model
T
Sig.
Std.
Tolera
B
Beta
VIF
Error
nce
(Constan 45.89
17.059
2.69
0.025
t)
5
Curah
1
0.147 0.166
0.604
0.883
0.4
0.188 5.314
Hujan
Hari
3.801
-0.918
-1.343 0.212 0.188 5.314
Hujan
5.106
a. Dependent Variable: Kuadrat_RES_1
Universitas Sumatera Utara
c. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 19 Tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
Std.
B
Beta
Error
(Constant) 24.103 14.246
Curah
0.022 0.101
0.134
1
Hujan
Hari
-1.384 2.787
-0.309
Hujan
a. Dependent Variable: Kuadrat_RES_1
T
Sig.
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
0.215 0.834
0.275
3.632
0.631
0.497
0.275
3.632
1.692 0.125
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 20. Uji Autokorelasi di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada Tanaman
Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)
Umur Tanaman (Tahun)
8
16
19
Nilai hitung Durbin Watson (D)
0,828
1,490
1,347
Tabel Durbin Watson, α = 5%
N
10
11
12
Keterangan:
k=1
dL
dU
0.8791
1.3197
0.9273
1.3241
0.9708
1.3314
n = jummlah observasi data
k = jumlah variabel bebas
k=2
dL
0.6972
0.758
0.8122
dU
1.6413
1.6044
1.5794
Lampiran 21. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Berumur 8,
16, dan 19 Tahun
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
8 Tahun
-85.8034
-71.89514
-9.68104
-34.57119
59.10414
22.35914
50.11602
27.13775
0.67153
28.14421
16 Tahun
-26.98397
-33.69142
-16.22006
-44.32097
41.48104
15.75498
30.53173
1.20604
14.7608
17.07201
19 Tahun
-37.85636
-22.01957
3.05059
-22.63487
7.92328
5.61656
29.62455
-6.1368
17.0253
-4.70725
November
Desember
3.65685
10.76114
-8.76132
9.17113
13.47982
16.63477
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Bando, H. 2012. Peramalan produksi Kelapa Sawit Berdasarkan Intensitas Curah
Hujan Menggunakan Metode ARIMA Studi Kasus Kabupaten Morowali
Sulawesi Tengah. Universitas Kristen Satya Wacana. Semarang.
Drajat, Bambang. 2004. Dinamika Lingkungan Nasional dan Global Perkebunan :
Implikasi Strategis bagi Pembangunan Perkebunan. Lembaga Riset
Perkebunan Indonesia. Bogor.
Fauzi, Y., Y. E. Widyastuti., L. Satyawibawa., R. Hartono. 2002. Kelapa Sawit.
Penebar Swadaya. Jakarta.
Hadi, M. 2004. Teknik Berkebun Kelapa Sawit. Adicita Karya Nusa. Yogyakarta.
175 hal.
Hartanto. (2011), Sukses Besar Budidaya Kelapa Sawit,Penerbit Citra Media
Publishing, Yogyakarta.
Hermantoro. 2009. Pemodelan dan Simulasi Produktivitas Perkebunan Kelapa
Sawit Berdasarkan Kualitas Lahan dan Iklim Menggunakan Jaringan Syaraf
Tiruan. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Stiper. Yogyakarta.
J. Agr 25(1):45-51.
http://library.binus.ac.id. 2012. Peningkatan Produktivitas Pada Tahap Pembibitan
Kelapa Sawit (Studi Kasus: PT. BPS). Diakses pada tanggal 20 Februari
2014.
http://www.ptpn4.co.id/bah-jambi/. 2015. PT PERKEBUNAN NUSANTARA 4.
Diakses pada tanggal 20 Februari 2015.
Intara, Y., dan Dyah, B. 2012. Fakultas Pertanian Universitas Mulawarman.
Samarinda. Agrointek Vol 6.
Lubis, A.U. 1992. Kelapa Sawit di Indonesia. Pusat Penelitian Perkebunan
Marihat. Sumatera Selatan. 435 hal.
Mangoensoekarjo, S. 2007. Manajemen Tanah dan Pemupukan Budidaya
Perkebunan. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 408 hal.
Mangoensoekarjo, S., dan H. Semangun. 2005. Manajemen Agrobisnis
KelapaSawit. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 605 hal.
Nugraheni, C. 2007. Pengelolaan Air untuk Budidaya Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) di PT Agrowiyana Sei Tungkal Ulu Kabupaten
Tanjung Jabung Barat, Jambi. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Pahan, I. 2008. Panduan Lengkap Kelapa Sawit: Manajemen Agribisnis dari Hulu
hingga Hilir. Penebar Swadaya. Jakarta. 412 hal.
Pasaribu, H., A. Mulyadi dan S. Tarumun,2012. Neraca Air di Perkebunan Kelapa
Sawit di PPKS Sub Unit Kalianta Kabun Riau.Ejournal.unri.ac.id/9601908-1-SM.pdf.
Prihutami, N.D. 2011. Analisis Faktor Penentu Produksi Tandan Buah Segar
(TBS) Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Sungai Bahaur
Estate (SBHE), PT Bumitama Gunajaya Agro (PT BGA), Wilayah VI
Metro Cempaga, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Skripsi.
Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor.
Bogor.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS). 2006. Profil Kelapa Sawit Indonesia.
PPKS. Medan.
Risza, S. 2009. Kelapa Sawit: Upaya Peningkatan Produktivitas. Kanisius.
Yogyakarta. 189 hal.
Sastrosayono, S. 2003. Budidaya Kelapa Sawit. Agromedia Pustaka. Jakarta.
Siregar, H. H., N. H. Darian, T. C. Hidayat, W. Darmosarkoro, I. Y. Harahap.
2006. Seri Buku saku Hujan sebagai Faktor Penting untuk Perkebunan
Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan
Soehardjo, H. 1999. Vadamecum: Kelapa Sawit. PTPN 4 Bah Jambi. Pematang
Siantar
Sunarko. 2007. Petunjuk Praktis Budidaya dan Pengolahan Kelapa Sawit.
Agromedia Pustaka. Jakarta. 70 hal.
Voge, A. K., dan Adams, F. H. 2014. Minyak Kelapa Sawit Berkelanjutan
Potensi dan Keterbatasan Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO).
Bread for The World. Berlin.
Widyawati, W. 2009. Pengelolaan Pemanenan Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) Di Perkebunan Ujan Mas PT Cipta Futura, Muara
Enim, Sumatera Selatan. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Wold Growth. 2011. Manfaat Minyak Sawit bagi Perekonomian Indonesia. World
Growth Palm Oil Green Development Campaign. Amerika
Yunita, S.A. 2010. Analisis Faktor Penyebab Penurunan Produktivitas Kelapa
Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Kebun Sei Lala, PT Tunggal Perkasa
Plantations, Indragiri Hulu, Riau. Skripsi. Program Studi Agronomi
Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Yahya, S., dan Suwarto. 2011. Permodelan Pertumbuhan dan Produksi Kelapa
Sawit pada Berbagai Taraf Penunasan Pelepah. Program Studi agronomi
dan Hortikultura. Institut Pertanian Bogor. Bogor. J. Agron. Indonesia 42
(3) : 228-235.
Universitas Sumatera Utara
METODOLOGI PENELITIAN
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT Perkebunan Nusantara IV Persero Kebun
Bah Jambi, Kecamatan Jawa Maraja Bah Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa
Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera Utara pada bulan Mei 2015 sampai
dengan Agustus 2015 .
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metoda deskriptif (descriptive analysis)
kuantitatif maupun kualitatif. Data dikumpulkan, disusun, dijelaskan, kemudian
dianalisis dengan analisis regresi berganda dan korelasi yang diuraikan secara
deskriptif. Alat bantu yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah
SPSS.v.17 (Statistical Package of Social Science) for windows.
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis linier
regresi berganda dan korelasi. Teknik analisis regresi linier berganda digunakan
untuk mengetahui pengaruh fungsional antar variabel terikat dan variabel bebas
dan analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara
variabel bebas dan terikat serta hubungan antar variabel komponen produksi.
Variabel tidak bebas adalah variabel yang keberadaannya dipengaruhi oleh
variabel bebas dan dinotasikan dengan Y. Variabel tidak bebas dalam penelitian
ini adalah produksi TBS kelapa sawit, sedangkan variabel bebas adalah variabel
yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya variabel tidak bebas
dan dinotasikan dengan X. Variabel bebas pada penelitian ini adalah curah hujan
dan hari hujan bulanan. Pengaruh fungsional variabel curah hujan dan hari hujan
Universitas Sumatera Utara
bulanan terhadap produksi TBS yang dianalisis dengan fungsi matematis sebagai
berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + E
Keterangan
:
Y
: produksi TBS
a
: intersep dari garis pada sumbu Y
b
: koefisien regresi linier
X1
: curah hujan bulanan
X2
: hari hujan bulanan
E
: error
Peubah Amatan
Peubah amatan yang diamati adalah data sekunder berupa data-data PT
Perkebunan Nusantara IV Persero kebun Bah Jambi Kecamatan Jawa Maraja Bah
Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera
Utara.
Produksi Tandan Buah Segar (ton)
Data produksi tandan buah segar (ton) yang digunakan berdasarkan data
produksi kelapa sawit bulanan selama 3 tahun yakni 2011, 2012, 2013
dikumpulkan. Data produksi tandan buah segar yang digunakan yakni 2011,
2012, dan 2013 berdasarkan umur tanaman 8, 16 dan 19 tahun di lapangan yaitu
pada tahun tanam 2003, 2004, dan 2005 (umur 8 tahun); tahun tanam 1995, 1996,
dan 1997 (umur 16 tahun), tahun tanam 1992, 1993, dan 1994 (umur 19 tahun).
Data produksi TBS dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi.
Universitas Sumatera Utara
Produksi kelapa sawit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor
tersebut tidak berdiri sendiri untuk memberikan pengaruh terhadap produksi yang
dihasilkan kebun. Berdasarkan ketersediaan data di kebun, maka data komponen
produksi yang digunakan yaitu data komponen jumlah janjang, berat janjang ratarata (BJR), jumlah pokok produktif, berat brondolan. Komponen produksi ini
dianalisis dengan menggunakan analisis korelasi.
Curah Hujan (mm)
Data curah hujan yang digunakan berdasarkan data pengukuran curah
hujan bulanan selama tiga tahun yakni 2011, 2012, dan 2013. Data diperoleh dari
PT Perkebunan Nusantara IV Persero kebun Bah Jambi Kecamatan Jawa Maraja
Bah Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten Simalungun Provinsi Sumatera
Utara.
Hari Hujan (hari)
Data hari hujan yang digunakan diperoleh dengan cara menjumlahkan hari
dimana turunnya hujan setiap bulannya selama tiga tahun yakni 2011, 2012, dan
2013. Data diperoleh dari PT.Perkebunan Nusantara IV Persero kebun Bah Jambi,
Kecamatan Jawa Maraja Bah Jambi dan Kecamatan Tanah Jawa Kabupaten
Simalungun Provinsi Sumatera Utara.
Pelaksanaan Penelitian
Pengumpulan Data
Pengumpulan data sekunder adalah meliputi data sekunder untuk laporan
umum dan data sekunder untuk keperluan analisis. Data sekunder ini diperoleh
dari studi literatur yang didapat dikantor tentang PTPN IV kebun Bah Jambi. Data
sekunder untuk analisis disesuaikan dengan kelengkapan data pada administrasi
Universitas Sumatera Utara
kebun. Data sekunder untuk laporan umum meliputi keadaan umum perusahaan,
letak geografis, keadaan tanah dan iklim, luas tata guna kebun, keadaan produksi
dan produktivitas tanaman. Data sekunder untuk keperluan analisis ini diambil
data bulanan selama 3 tahun yakni pada tahun 2011, 2012, dan 2013 meliputi data
curah hujan, data hari hujan, data produksi, data umur tanaman berumur 8, 16 dan
19 tahun setelah tanam berdasarkan umur tahun tanam di lapangan.
Pengolahan Data dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi. Regresi linear berganda berguna untuk menghitung
besarnya pengaruh hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel
terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih
variabel bebas. Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat–lemahnya hubungan
antara variabel bebas dan terikat. Pengolahan data dibantu dengan software
SPSS.v.18 for windows.
Analisis data bersifat deskriptif dengan menggunakan bantuan statistik
untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Analisis data
dilakukan untuk memperoleh hasil pengolahan data. Data yang telah diperoleh
tersebut dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda untuk
mengetahui pengaruh curah hujan dan hari hujan bulanan yang mempengaruhi
produksi kelapa sawit dan hubungan kedua variabel bebas dan terikat pada
tanaman berumur 8, 16 dan 19 tahun berdasarkan data yang diperoleh dari
administrasi kebun.
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Uji hipotesis menggunakan uji dua arah
Universitas Sumatera Utara
dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5%. Teknik analisis data dengan
menggunakan analisis regresi berganda dengan model persamaan berikut ini:
Y = a + b1X1 + b2X2 + E
Model yang digunakan dalam membuat suatu persamaan regresi linier
berganda ini, dapat terjadi beberapa keadaan yang dapat menyebabkan estimasi
koefisien regresi tidak lagi menjadi penduga koefisien tak bias terbaik, sehingga
diperlukan beberapa asumsi mendasar yang perlu diperhatikan dengan melakukan
uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik berguna untuk menguji apakah model regresi yang
digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Kelayakan model regresi
dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal, dan tidak terdapat
multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dalam model yang digunakan.
Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis telah layak
digunakan.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
variabel tidak bebas dan variabel bebas memiliki data yang terdistribusi normal
atau tidak. Data yang terdistribusi normal menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai
ekstrim yang nantinya dapat mengganggu hasil data penelitian. Model regresi
yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Dalam pembahasan ini akan digunakan uji One Sample Kolmogorov–Smirnov
dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi
Universitas Sumatera Utara
normal jika signifikansi dan nilai One Sample Kolmogorov–Smirnov lebih besar
dari 5% atau 0,05.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan
varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain pada model
regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya
gejala heteroskedastisitas atau biasa disebut homoskedastisitas. Metode pengujian
yang yang digunakan ialah uji Glejser. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan
nilai absolute residual terhadap variabel independen lainnya. Jika nilai ß
signifikan maka mengindikasikan terdapat heteroskedastisitas dalam model.
Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang
harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Uji
multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai varian inflation factor (VIF) dan
nilai Tolerance pada model regresi. Model regresi yang baik ialah tidak terjadi
multikolinearitas yang dibuktikan dengan nilai VIF < 5 dan nilai Tolerance > 0.1.
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan
pengamatan lain pada model regresi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi
dapat dilihat dari nilai Durbin Watson (d) dibandingkan dengan nilai Tabel Durbin
Watson. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam
Universitas Sumatera Utara
model regresi. Metode uji Durbin–Watson (uji DW) dengan ketentuan sebagai
berikut:
1. Jika d terletak antara 0 dan dL, maka ada autokorelasi positif.
2. Jika d terletak antara dL dan dU atau d terletak antara (4-dU) dan (4-dL),
maka tidak dapat disimpulkan.
3. Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka tidak ada autokorelasi.
4. Jika d terletak antara (4-dL) dan 4, maka ada autokorelasi negatif.
Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Pengujian hipotesis dilakukan dengan
uji dua arah dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5% apakah diterima atau
ditolak. Nilai koefisien determinasi (R2) digunakan untuk melihat besarnya
persentase pengaruh variabel bebas terhadap nilai variabel terikat. Nilai R 2
semakin mendekati nol memperlihatkan semakin kecil pengaruh semua variabel
bebas terhadap nilai variabel terikat sedangkan nilai R 2 semakin mendekati satu
memperlihatkan semakin besar pula pengaruh semua variabel bebas terhadap nilai
variabel terikat. Uji hipotesis secara parsial digunakan untuk mengetahui
pengaruh dari masing–masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai T–hitung dengan nilai T–
tabel. Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh dari
variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini
dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Hipotesis
yang diajukan dalam analisis ini ialah:
Universitas Sumatera Utara
H0: bi = 0
H1: bi ≠ 0,
bi = koefisien regresi variabel ke–i
Pengambilan keputusan untuk melihat apakah hipotesis H0 diterima atau
ditolak. Hipotesis H0 ditolak membuktikan bahwa variabel bebas yang digunakan
berpengaruh nyata terhadap produksi TBS.
Penarikan Kesimpulan
Penarikan kesimpulan dilakukan untuk meringkas hasil pengolahan data
yang telah di analisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi. Kesimpulan dapat menjelaskan kebenaran dari hipotesis yang
telah dibuat apakah diterima atau ditolak.
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data rataan produksi tandan buah segar (ton/bulan) Lampiran 1, curah
hujan (mm/bulan) Lampiran 5, dan hari hujan (hari/bulan) Lampiran 10 selama 3
tahun (2011-2013) dari kebun Bah Jambi PT. Perkebunan Nusantara IV Persero
pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16, dan 19 tahun.
Hasil uji korelasi antar komponen tandan buah segar (TBS) pada beberapa
tahun tanam pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16, dan 19 tahun selama 3
tahun (2011-2013) dapat dilihat pada lampiran 4. Hasil uji korelasi ini adalah
tidak terjadi korelasi yang signifikan antara variabel jumlah janjang, beserta
janjang rata-rata, dan jumlah pohon produktif.
Hasil uji analisis regresi linear berganda hubungan antara produksi TBS,
curah hujan dan hari hujan dapat dilihat pada Lampiran 16 selama 3 tahun (20112013) pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16 dan 19 tahun. Hasil uji regresi
menunjukkan bahwa jumlah curah hujan dan banyaknya hari hujan berpengaruh
signifikan terhadap produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 16 tahun.
Komponen Produksi Tandan Buah Segar
Produksi tandan buah segar (TBS) tidak terlepas dari komponenkomponen produksi yang mempengaruhinya yang berkaitan dengan pencapaian
produksi yang diharapkan. Berdasarkan ketersediaan data pada kebun Bah Jambi,
adapun komponen-komponen produksi tanaman kelapa sawit yang dapat
mempengaruhi produksi TBS ialah jumlah janjang, berat janjang rata-rata (BJR)
dan jumlah pohon produktif.
Universitas Sumatera Utara
Berikut disajikan data komponen produksi kebun Bah Jambi pada
beberapa tahun tanam pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 16 dan 19 tahun
pada Tabel 3.
Tabel 3. Komponen produksi TBS kebun Bah Jambi pada beberapa tahun tanam
Jumlah
Berat Janjang
Jumlah Pohon
Tahun Tanam
Janjang
Rata-Rata
Produktif
(X1)
(X2)
(X3)
1992
446.356
28,5
53.826
1993
378.129
28,54
38.908
1994
123.322
28,83
18.287
1995
278.488
28,09
28.894
1996
268.845
27,23
25.880
1997
208.996
25,89
27.146
2003
480.105
15,00
33.016
2004
481.902
14,62
31.385
2005
368.313
13,70
24.445
Hasil uji korelasi pada komponen-komponen produksi di kebun Bah Jambi
PTPN IV dapat dilihat pada Lampiran 4. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa
tidak terdapat hubungan yang berbeda nyata antara variabel jumlah janjang
dengan berat janjang rata-rata, jumlah janjang dengan jumlah pohon produktif,
dan berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon produktif. Hal tersebut dilihat
dari nilai signifikansi komponen-komponen produksi pada taraf uji 1% dan 5%.
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi yang
menunjukkan hubungan keeratan yang cukup antara variabel jumlah janjang
dengan berat janjang rata-rata dan jumlah janjang dengan jumlah pohon produktif
yakni sebesar 59% dan 64%. Hubungan keeratan ini memperlihatkan
berpengaruhnya komponen produksi terhadap pencapaian produksi TBS. Korelasi
terlemah terdapat pada komponen berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon
produktif yakni sebesar 16%.
Universitas Sumatera Utara
Analisis korelasi juga memperlihatkan arah korelasi yang searah atau
berlawanan arah yang dapat dilihat dari nilai koefisien yang bernilai positif atau
negatif . hubungan searah ditunjukkan oleh komponen jumlah janjang dengan
jumlah pohon produktif dan berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon
produktif. Hasil ini menunjukkan jika semakin besar jumlah pohon produktif
maka semakin besar juga jumlah janjang dan berat janjang rata-rata yang
dihasilkan. Sementara jumlah janjang dengan berat janjang rata-rata bernilai
negatif yang berarti bahwa hubungan antar komponen pembanding berlawanan
arah. Jumlah populasi pohon per hektar diduga berpengaruh terhadap produksi
total kebun, dan bobot janjang rata-rata.
Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa korelasi pada keempat
komponen produksi yang memiliki hubungan yang searah adalah antara
komponen jumlah pohon produktif dengan jumlah janjang dan berat janjang ratarata. Hal ini menunjukkan semakin besar jumlah pohon produktif maka semakin
besar pula pengaruh jumlah janjang dan berat janjang rata-rata terhadap
pencapaian produksi TBS yang diharapkan. Pada komposisi umur tanaman muda
jumlah janjang yang dihasilkan lebih banyak daripada tanaman dewasa namun
berat janjang yang dihasilkan oleh tanaman muda lebih kecil dibandingkan
dengan tanaman dewasa. Umur tanaman kelapa sawit berubah setiap tahunnya,
dengan kata lain hal tersebut juga mempengaruhi pencapaian produksi per hektar
per tahunnya. Jumlah janjang yang dihasilkan tanaman muda lebih banyak
dikarenakan oleh pada tanaman muda produksi masih lebih optimal dan lebih
sedikit jumlah tanaman yang terkena hama dan penyakit. Jumlah pohon produktif
yang tinggi menyebabkan pencapaian produksi TBS yang besar pula.
Universitas Sumatera Utara
Produksi Tandan Buah Segar (ton), Curah Hujan (mm) dan Hari Hujan
(hari) pada Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Data rataan produksi tandan buah segar (ton/bulan), curah hujan
(mm/bulan), dan hari hujan (hari/bulan) selama 3 tahun (2011-2013) dari kebun
Bah Jambi PTPN IV pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Tabel 4. Rataan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Tahun
Bulan
Rataan
2011
2012
2013
Januari
111,35
185,91
159,67
152,31
Februari
135,39
147,42
152,67
145,16
Maret
165,21
196,40
135,10
165,57
April
189,09
283,67
147,23
206,66
Mei
210,32
293,63
189,76
231,23
Juni
217,47
314,25
225,28
252,33
Juli
258,69
402,54
329,29
330,17
Agustus
217,17
284,81
294,25
265,41
September
255,06
390,93
251,28
299,09
Oktober
243,09
314,80
264,69
274,19
November
223,89
305,13
257,39
262,13
Desember
195,07
309,92
136,36
213,78
Total
2421,80
3429,41
2542,97
2798,06
Tabel 4 menyatakan bahwa rataan produksi TBS tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun, terdapat pada bulan Juli yakni sebesar 330,17
ton/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Februari yakni sebesar145,16
ton/bulan. Berikut in disajikan grafik perkembangan produksi TBS dalam (ton)
pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) pada
Gambar 1.
Universitas Sumatera Utara
450
Produksi TBS (ton/ha)
400
350
300
250
2011
200
2012
150
2013
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
Bulan
Gambar 1. Grafik perkembangan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun (2011-2013)
Gambar 1 menyatakan bahwa tahun 2011 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Juli sebesar
258,69 ton/ bulan dan total terendah pada bulan Januari yakni sebesar 111,35
ton/bulan. Pada tahun 2012 total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Juli
sebesar 402,54 ton/bulan dan total terendah pada bulan Februari sebesar 147,42
ton/bulan. Pada tahun 2013 total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan juli
sebesar 329,29 ton/bulan dan total terendah pada bulan Maret sebesar 135,10
ton/bulan.
Tabel 5 menyatakan bahwa rataan curah hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan Oktober sebesar 297,44
mm/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan juni sebesar 80,72 mm/bulan.
Berikut ini data rataan curah hujan (mm) pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun di kebun Bah Jambi PTPN IV.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5. Rataan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Tahun
Bulan
Rataan
2011
2012
2013
Januari
216,33
103,50
328,00
215,94
Februari
99,33
97,00
205,50
133,94
Maret
236,66
154,50
186,50
192,55
April
186,33
267,50
265,00
239,61
Mei
281,33
150,50
269,00
233,61
Juni
120,66
62,50
59,00
80,72
Juli
65,00
153,00
129,50
115,83
Agustus
289,66
78,50
160,50
176,22
September
146,66
219,00
231,00
198,88
Oktober
233,33
283,00
376,00
297,44
November
201,66
328,00
334,00
287,88
Desember
114,66
132,00
464,00
236,88
Total
2191,66
2029,00
3008,00
Berikut disajikan grafik perkembangan curah hujan (mm) pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) pada Gambar 2.
Curah Hujan (mm)
500
400
300
2011
200
2012
100
2013
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Bulan
Gambar 2. Grafik perkembangan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun
Gambar 2 menyatakan bahwa tahun 2011 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun total curah hujan tertinggi terdapat pada bulan Agustus sebesar
289,66 mm/bulan dan total curah hujan terendah terdapat pada bulan Juli sebesar
65,00 mm/bulan. Tahun 2012 pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun total
curah hujan tertinggi terdapat pada bulan November sebesar 328,00 mm/bulan dan
total curah hujan terendah terdapat pada bulan Juni sebesar 62,50 mm/bulan.
Universitas Sumatera Utara
Tahun 2013 pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun total curah hujan
tertinggi terdapat pada bulan Desember sebesar 464,00 mm/bulan dan total curah
hujan terendah terdapat pada bulan Juni sebesar 80,72 mm/tahun.
Berikut ini data rataan hari hujan (hari) pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun kebun Bah Jambi PTPN IV.
Tabel 6. Rataan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Tahun
Bulan
Rataan
2011
2012
2013
Januari
8,33
5,50
15,00
9,61
Februari
4,66
5,00
9,50
6,38
Maret
8,00
7,50
5,00
6,83
April
5,33
12,50
13,50
10,44
Mei
8,00
6,00
10,00
8,00
Juni
6,00
3,50
6,00
5,16
Juli
3,66
11,00
9,00
7,88
Agustus
9,66
6,00
9,50
8,38
September
8,66
11,00
13,50
11,05
Oktober
9,66
9,00
18,50
12,38
November
8,00
14,00
15,50
12,50
Desember
5,33
8,00
14,00
9,11
Total
85,29
99,00
139,00
Tabel 6 menyatakan bahwa rataan hari hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan November sebesar 12,50
hari/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Juni yakni sebesar 5,16
hari/bulan. Berikut disajikan grafik perkembangan hari hujan (hari) pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 Tahun (2011-2013) pada Gambar 3.
Gambar 3 menunjukkan bahwa tahun 2011 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Agustus dan
Oktober yakni sebesar 9,66 hari/bulan dan total hari hujan terendah terdapat pada
bulan Juli yakni sebesar 3,66 hari/bulan. Pada tahun 2012 total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan November yakni sebesar 14,00 hari/bulandan total hari hujan
Universitas Sumatera Utara
terendah terdapat pada bulan Juni yakni sebesar 3,50 hari/bulan. Pada tahun 2013
total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober yakni sebesar 18,50
hari/bulan dan total hari hujan terendah terdapat pada bulan Maret yakni sebesar
5,00 hari/bulan.
20
Hari Hujan (Hari)
15
2011
10
2012
5
2013
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Bulan
Gambar 3. Grafik perkembangan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun
Hubungan Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi TBS pada
Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Produksi tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh besarnya curah hujan
yang terjadi. Besarnya curah hujan yang terjadi pada saat ini akan mempengaruhi
besarnya produksi tanaman kelapa sawit pada beberapa waktu ke depan karena
berhubungan dengan proses pembungaan dan pematangan buah pada tanaman
kelapa sawit. Untuk melihat hubungan curah hujan dan hari hujan terhadap
produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun
(2011-2013) dilihat pada Tabel 7.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 7. Rataan produksi TBS, curah hujan dan hari hujan pada tanaman berumur
8 tahun selama 3 tahun (2011-2013)
Rataan
Bulan
Produksi TBS
Curah hujan
Hari hujan
(ton)
(mm)
(hari)
Januari
152,31
215,94
9,61
Februari
145,16
133,94
6,38
Maret
165,57
192,55
6,83
April
206,66
239,61
10,44
Mei
231,23
233,61
8,00
Juni
252,33
80,72
5,16
Juli
330,17
115,83
7,88
Agustus
265,41
176,22
8,38
September
299,09
198,88
11,05
Oktober
274,19
297,44
12,38
November
262,13
287,88
12,50
Desember
213,78
236,88
9,11
Total
2798,03
2409,50
107,72
Tabel 7 menyatakan bahwa total rataan produksi TBS pada tanaman
berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) sebesar 2798,03 ton, sedangkan
total rataan curah hujan (mm) sebesar 2409,50 mm dan total rataan hari hujan
(hari) sebesar 107,72 hari. Berikut disajikan grafik hubungan antara curah hujan
dengan produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun
(2011-2013) pada Gambar 4.
350
300
Rataan
250
200
150
Produksi TBS
100
Curah Hujan
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11
12
Bulan
Gambar 4. Grafik hubungan curah hujan (mm/bulan) dan produksi TBS
(ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4 menunjukkan bahwa rataan produksi tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) terdapat pada bulan
Juli yakni sebesar 330,17 ton/bulan dan rataan produksi terendah terdapat pada
bulan Februari sebesar 145,16 ton/bulan. Rataan curah hujan tertinggi terdapat
pada bulan Oktober yakni sebesar 297,44 mm/bulan dan rataan curah hujan
terendah terdapat pada bulan Juni sebesar 80,72 mm/bulan.
Analisis Data
Analisis produksi tandan buah segar pada tahun 2011, 2012 dan 2013 di
kebun Bah Jambi PTPN IV dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi. Analisis linear berganda untuk mengetahui apakah
variabel curah hujan dan hari hujan akan memberikan pengaruh terhadap produksi
kelapa sawit. Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan
antara variabel bebas dan terikat. Alat bantu untuk mengolah data menggunakan
SPSS.v.17 for windows.
Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam uji regresi berganda dikenal nilai koefisien korelasi (R), koefisien
determinasi (R2), dan koefisien determinasi terkoreksi (Adjusted R 2). Koefisien
korelasi (R) digunakan untuk melihat besarnya hubungan antar variabel bebas dan
variabel terikat. Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui
persentase sumbangan pengaruh serentak variabel-variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Nilai koefisien persamaan regresi linear berganda pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun menunjukkan bahwa nilai koefisien (R) sebesar 64,5%,
koefisien determinasi (R2) sebesar 41,6% dan nilai koefisien determinasi
Universitas Sumatera Utara
terkoreksi (Adjusted R2) sebesar 28,6%. Nilai koefisien (R) sebesar 64,5%
menunjukkan besarnya hubungan variabel curah hujan dan hari hujan terhadap
variabel produksi TBS pada umur 8 tahun ialah cukup (dilihat pada Tabel 8).
Koefisien determinasi (R2) menandakan bahwa 41,6% variasi produksi kelapa
sawit dapat dijelaskan oleh variasi variabel curah hujan dan hari hujan yang
terjadi dan sisanya sebesar 58,4% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
dimasukan ke dalam model. Nilai koefisien pada model persamaan regresi linear
berganda pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013)
di Kebun Bah Jambi disajikan pada Lampiran 15.
Uji t-parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dengan nilai
t-tabel. Hasil uji t-parsial menunjukkan bahwa nilai signifikansi curah hujan pada
tanaman berumur 8 tahun lebih besar dari alpha 5% (sig > α 5%), maka dapat
dikatakan t hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95% dengan nilai t
tabel sebesar 2,262. Variabel yang berpengaruh secara nyata ialah hari hujan
dengan nilai t hitung sebesar 2,526 dan nilai signifikansi 0,032. Uji t-parsial pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013) disajikan pada
Lampiran 13.
Berdasarkan pendugaan model produksi pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun di tahun 2011-2013, diperoleh nilai F-hitung sebesar 3,201
dengan nilai F-tabel sebesar 4,26 dan nilai signifikansi pada uji ini adalah 0,089
Nilai signifikansi pada uji F lebih besar dari alpha 5% (Sig > α 0,05), maka dapat
dikatakan F-hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95%. Hal tersebut
mengartikan bahwa variabel curah hujan dan hari hujan dalam model secara
bersama-sama berpengaruh tidak nyata terhadap produksi kelapa sawit. Analisis
Universitas Sumatera Utara
sidik ragam untuk persamaan regresi linear berganda variabel curah hujan dan hari
hujan pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2011-2013)
disajikan pada Lampiran 14.
Hasil model pengujian analisis regresi linear berganda pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun (2011-2013) disajikan pada Lampiran 16.
Berdasarkan hasil analisis, dapat dibentuk persamaan regresi yang dihasilkan oleh
variabel curah hujan dan hari hujan dalam memprediksi produksi TBS pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun berikut ini:
Y = 148,230 – 0,945 X1 + 30,589 X2 + E
Model persamaan untuk umur 8 tahun dapat diartikan bahwa setiap
penambahan satu satuan nilai curah hujan akan menurunkan nilai produksi TBS
sebesar 0,945 satuan dan setiap penambahan satu satuan nilai hari hujan akan
menaikkan nilai produksi TBS sebesar 30,589 satuan.
Analisis Korelasi
Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara
variabel bebas dan terikat. Berikut disajikan interpretasi nilai R pada analisis
korelasi pada Tabel 8.
Tabel 8. Interpretasi nilai R pada analisis korelasi
Nilai R
0,00
0,01-0,20
0,21-0,40
0,41-0,60
0,61-0,80
0,81-0,99
1,00
Interpretasi
Tidak ada korelasi
Sangat lemah
Lemah
Agak lemah
Cukup
Kuat
Sangat Kuat
Sumber: Husain dan Setiadi, 1995
Uji analisis korelasi pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
menunjukkan hubungan keeratan yang sangat erat antara variabel curah hujan dan
Universitas Sumatera Utara
hari hujan yaitu 0,848.