Pemenfaatan Sistem Informasi Geografi dalam Aplikasi Model Hidrologi untuk Prediksi Debit (Q) dan Debit Puncak (QP)
SEZ
BUD@@
uad yD ~ D ~ D M
D ~ ~ U ! ~qDpnw
J S
uo8uap uDynyUJ!p 3DdDp Sva-qns nDJD Sva (db UDp b) !80loJp!y DJOP !sy!pa~dwaw
y n p n lapow Zunynpuad D J D ~zndu! J ~ J J ~ D J D ~ - J J JD~~ ~D U
D'3[5
J D uo$uaa
~
.sva $uDqw!$~a$DJDJ
-UJDJ (3) uosodur!l ua!s!$aoy !ol!uBun~!q8uaur q o l ~ p ~ l o u o ! s ~ ~ l aop~dBuopas
pow
' S V ~y n ~ u n B u o q w ! ~ a ~
OJDJ ~3 !ol!u Bun~!qBuaw qolopo ~2 lapow uoyuolo!uaur wolop Bu!$uad ~ o ~ y.oh-~ndu!
oj
JJWJOJD~
-JJ~JUJDJD~~ z u p
!lop !loqway j!qw~Buauruop u~dw!huaurDJJJS ojup s!s!/ouo uop uoyolo8uad ynzun 315
~oy8uo~a
ud
o y 3 ~ ~ j u o w auw~ 8 u a ~
p J ! D A ~ UOp
D ~yopnw
J~
y!qal !po!uaw 3nqasJaJ!8olo~p!ql3pOLu DnpJy
uoyuolo!uaw yn)ufl youo!s~&japo3aur uD8uap Bun?!y!p db !D/!u 8uopas 535 -N> a p o ~ a wuD8uap Bun)!q!p
b !D/!N 'lapow ay (zndu!) u o y n s ~ w~ a ~ a w o ~ ~ d - pop
~ aD
~ TaDw
!sour~oJu!
~ ~ ~ ~ duoy~osop~aq
!sy!pa~d!p
zodop lon~dasuoyDmas SWO-qnsnow Stra nJDns(db) y o ~ u n dvqap uop (8) 1!qap awnfoA !o(!u '!$olo~p!y
u ~ l a p o w a dU D ~ U JX!D~ UD~DSJJqDJJDp J o ~ ~ u U! JD ~ ~ D ~ J U J L- U(3) ~ D S O ~ L U U! /J ! S ! ~ J O ~ nD3D d/b (7 uDp
sb'a UDS!)!Jyay lDy8~!3u~ydolauaw- ( 5 8 ~ )!?J8unS JU!%J UJ!S!~JO~ nD3D u!l.Ub/syDlub (1 :!O/!UJu n3!LJA
S V uoujolaSuad
~
wolop J!qap D J D uo$~o$uowad
~
.~vd.'d~
undnow uo!nq i o y ~ u a JD/D
d y!oq 'oAun~3uourad
$01~
!y!l!u"aur ! U ~ U ~DnWJS
S
yDp!$ DUJJDy 'D/iLJyD/uln! SDJDqJaJ ~ D ~ U Dq!SDw
S
!U! 3DDS ( s w ~!~8unS
)
do!pas ynJun JnqasJJ3 D+opUDD!paSJJ)a>l .D!SaUOpUl !p SVa uoolola2uad LUDlDp D ~ U ! ~ J?u!luad
D
~D%DS
(~ap/,w 'db ~ D ) Ds q ~ l u b )y o ~ u n dqqap uop '(ww 'b) qqap awnyoA '(d) uo!ny DdnJaq !801o~p!qDJOQ
513 'PJ~SJ~JDM
'~8~~43S
y !~pa 'dJ ~ J D ~ ~ S%8olo~pKq
!P
' D J D ~:S~.!OM ib)i
'PJLjSJJ~DM
qnS/paySJJJDM 40 [ J A J l uo!$oaw~adi J 2 D M PUD PaljSJaJDMqnS/pJqSJaJOM$0 [JAJl /OJ!J!JJ j 0 UO!l!pUO2
aq) a)DnfDAa 02 hju!oud 'sa!3!n!33o 3uaudaB~uowpaqsJaJoMczoddns 03 pasn aq pino:, uo!~ow~oju!
q!u a y l
'pa/ioldUda /I~!sD~
Jq plflO2 (db PUD b) UJOp jo~!Zlo/o~pAy
PaySJJJDMqns JO paySJJJDM a x p a ~ d
OJ lapOLu
ay3 ~Joddns03 SJJJ~LUDJD~ DJUp Bu!~$ndu!JqJ '1003 513 qJ!M 'anpi J ~ O J J A D ~ J J ~ # ~ ! 3J 40
M paqSJajDM
Jy2 alDltl3lD3 0 3 S! fJpOLu jUUo!lDJ aq3 aj!4M ' ~ ~ J DJ$DJJAD
A
paJy$!a~N3 $0 PaySJJlDM a47 JJDjn3lD2 03
s! lapow N> JqJ~ U ! U U ~ JJ$O
OJ ~ D $ ~ ~ U U VJ O
q i~'SJJ~JWDJD~
W!
~ n d u ! j oSU!AJ!JJJJpuD '~?u!Jo~S XIDUD DUD
'$u!ssa~o~d
D Z D '.a.!
~
'loo) waxs& UO!~DUJJO~LI~oapBu!sn Aq u n Xiyqnb
~
puo Al!s~aa~ouraq plno3 slapow
UAOJ POyJJLU
U hq pJ)D[n3lD3
YJ08 'POqJJw /UUO!JDH aq3 /fq pa3Dlfl3JDJSDM an/DA db JqJ Jl!yM
S O M JnlDA b a y i 'lapow D 0 3 S J ~ ~ ~ W ~
D nJdDuWOJJ
!~
UO!JDLUJO&!
DJDp UO pJSDq /;l~~nJda3uo3
pa)~!pa~d
.
Jq p/n03 (db) J ~ J D ~ yoad
~ S ! PUD
~
(b)JwnlOA a8~0y~S!p
pJySJJ2DM40 SJnjDA J y l fCBojo~pXy%a
!lpou
l
h8
-DJJU u o ! ~ ~ a w ~ aadj o ~lam!
j o ay3 au!waJap OJ (2) luap!fiao34$oun~JO d/b$o O!JD.~
a43 (2 ' p a y s ~ a ~ D ~
)
aw!8a~JJA!J JO u!wt)/x~wb $0 O!JDJ a q (r~ ssasso
ID~!~!JJ$0 lanai a q au!wJa;lap
~
02 ( 5 8 ~~uap!#ao:,
03 JJD ~ U J ~ J ~ DpJ4SJa@'t4
U D ~
l i t D3Dp ~ ~ J D ~$0J SaSn
s ! ~
a y i 'SldO!JD3S D
S
%
al
WD2JJS JOU J.%D~ U!DJ
J3ql!aU '/003 UO!lDNaSqO UDSPqSJaA!J /lUJOU aSnDJaq 'MOU 3@!J Jaqu~nuU! pal!LU!l Il!3S S! paL#SJa3UMq2DJ
L4! DJDp aSay3 $0 &!~!~D[!DAD
J q l 't?!SaUOpul U! ~ U J W J ~ DpaqSJa)UM
U D L ~ U! UUJW JUDJJO~M! UD JADq (S/,LI.J
'db JO %DUlb] J ~ J u ~ J S yoadpuo
!~
'(WW 'b)JUJnlOAa%DyJS!p "d) J~D~U!OJ$O
WJO$~L#J
U! DJDpID~!~OIOJP~H
p!-o>.ooqeA@ousa~y-nsneJe fp!.3au.opu!@olosydq :i!ewa
'6oLgrL rL70 x e ~ j d l'eweye~ns
i
567 xog o d ueiaqed9ueA .v
ueuejnyax uawauedaa hueue~nyanBueq~!-[uepeg '010s ueueJnyax ue!plauad !ejeg
queue1!seuasuox uep ! S o l o ~ pBuep!g
!~
ekpew !ylauad
u!lu!ed uep ousa4ynl;
Prosiding Lokakarya "Sistem Inforrnasi Pengelolaan DAS: Inisiatif pengembangan
fnfrastruktur Data" Bogor: 5 September 2007
informasinya dapat dimanfaatkan untuk mendukung kegiatan-kegiatan pengelolaan DAS, khususnya
untuk meng-evaluasi kondisi tingkat kekritisan DASlsub-DAS don kondisi tingkat daerah resapan air
DAS/sub-DAS.
Kata kunci: data, hidrologi, debit, debit puncak, DAS, SIC
Laju kerusakan hutan di Indonesia pada tahun 2000-2005 menurut FA0 sebesar I,%
juta Ha per tahun, sedang menurut Dephut sebesar 2,8 juta Halth dan dilaporkan laju
deforestasi di lndonesia untuk dunia berada di urutan kedua setelah Brazil (3,1 juta Halth).
Kondisi ini secara nyata berpengaruh pada perubahan iklim global sebagai akibat adanya
peningkatan efek gas rumah kaca yang salah satunya disebabkan deforestasi dan degradasi
hutan. Sejalan dengan laju deforestasi dan degradasi hutan di Indonesia, jumlah DAS kritis
juga terus bertambah yang saat ini jumlah DAS kritis prioritas I, II, dan III masing-masing
sebanyak 62, 232, dan 178 DAS dengan jumlah totalnya ada 472 DAS (SK Menhutbun No.
284[Kpts-I111ggg). Dampak yang nyata dirasakan masyarakat di seluruh wilayah Indonesia
adalah seringnya terjadi banjir, kekeringan, dan tanah longsor.
Banjir sebenarnya hanyalah suatu peristiwa alam biasa, kemudian menjadi masalah
jika telah mengganggu kehidupan dan penghidupan manusia. Banjir adalah debit aliran air
sungai (iimpasan) yang secara relatif lebih besar dari kondisi normal akibat hujan di hulu
atau d i suatu tempat tertentu secara terus menerus, sehingga air limpasan tidak dapat
ditampung oleh alur sungai yang ada, maka air meiimpah keluar dan menggenangi daerah
sekitarnya (Tim PKPS 1997). Limpasan (runoff, Q) dikemukakan oleh Chow (1964) dan
Seyhan (1977) adalah bagian hujan yang mengalir dan kemudian muncul di permukaan
sungai, air limpasan ini berasal dari daerah tangkapan air atau DAS yang keluar dari
outletnya. Limpasan langsung (direct runofl; direct surface runoff, atau storm runoff) adalah
bagian dari limpasan yang masuk ke sungai saat setelah kejadian hujan. Aiiran dasar (base
flow, base runoff) adalah limpasan yang berlangsung secara terus-menerus, walau tanpa
ada hujan. Hujan efektif (effective precipitation) adalah bagian lebihan hujan (rainfall
excess) yang secara cepat seluruhnya menjadi limpasan langsung. Penggunaan metode
simulasi dari beberapa pernodelan hidrologi, antara lain, untuk memprediksi volume
limpasan (Q) dengan metode SCS (Soil Conservation Service 1964) seperti diperlihatkan
pada TabelI (Singh 1989). Model prediksi dengan metode SCS sifatnya sederhana, simpel,
akurat, dan menggunakan data hujan dan karakteristik DAS yang mudah didapat. Untuk
meprediksi Q,metode SCS dapat digunakan untuk DAS kecil sampai besar, yakni luasan
25.oooHa (250Km') (Johnson 1998) sampai dengan 2.590 Km' atau 25g.oooHa (McCuen
1989; Williamsand LaSeurig76 dalam Singh 1989).
Debit banjir (qp) dapat diprediksi dengan menggunakan model "Rumus Rasiona!"
(Chow 1964; McCuen 1989; Sosrodarsono dan Takeda 1993). Meskipun rumus ini sudah
cukup lama digunakan serta kurang jelas asalnya (Chow 1964), tetapi sangat dikenal dan
banyak dipakai dalam penggunaan praktis di lapangan (McCuen 1989; dan Sosrodarsono
dan Takeda 1993). Penggunaan model rasional dapat diterapkan pada DAS dari berukuran
kecil ( U> Leuven,
Laboratoryfor Soil and Water Management, Leuven, Belgium.
Bingner RL and FD Theurer. 2001. AnnAGNPS Technical Processes: Documentation Version
2. USDA-ARS, Nasional Sedimentation Laboratory, Oxford, MS and USDA-NRCS,
National Water&CIimate Center, Gaithersburg, MD.
Chow
VT. 1964. Handbook o f Applied Hydrology: A Compendium o f Water Resource
Technology. McGraw-Hill BookCompany, New York.
DiLuzio M, R Srinivasan, and SL Neitsch. 1998. SWAT ArcView Interface User's Guide f o r
SWAT 98.1, 1998 Beta Release. Blackland Research Center, Texas Agriculture
Experimental Station, Texas.
DiLuzio M, R Srinivasan, and SL Neitsch. 2001. SWAT ArcView lnterface User's Guide f o r
SWAT 2000. Blackland Research Center, Texas Agriculture Experimental Station,
Texas.
Direktorat PDAS. 2007. Pedornan Pemantauan Tata Air Daerah aliran Sungai dengan
Pendekatan Pemodelan Hidrologi. Peraturan Ditjen RLPS No. P. oollV-DAS/zoo7
tanggal 30 Januari 2007, Ditjen RLPS, Departemen Kehutanan, Jakarta.
Gumbo B, N Munyamba, G Sithole, and HH G Savenue. 2001. Coupling o f Digital Elevation
Model and Rainfall-Runoff Model in Storm Drainage Network Design. 2nd
WARFSAlWaterNet Symposium: Integrated Water Resources Management
Theory, Practice, Cases. CapeTown, SouthAfrica.71-80 p.
Harto SBr. igg3.Analisis Hidrologi. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.303~.
Johnson RR. 1998. An Investigation o f Curve Number Application t o Watershed in Excess of
25000 Hectars (250 kmz). Journal o f Environmental Hydrology, 6 (7): 1-10.
McCuen RH. 1989. Hydrologic Analysis and Design. Prentice Hall, Englewood Clift, New
Jersey.
Seyhan E. 1977. Fundamentals o f Hydrology. Terjemahan. S. Subagyo. 1993. Dasar-Dasar
Hidrologi. Cetakan kedua. Gajah Mada Univ. Press.Yogyakarta. 380 pp.
Pernanfaatan Sistem lnforrnasi Geografi dalarn Apiikasi Model Nidrologi untuk Prediksi
Debit (q) dan Debit Puncak (qp)
Soil Consevation Service. 1964. Hydrology. SCS National Engineering Handbook, Section 4,
Chapterlo, US Dept. O f Agriculture, Washingtong, DC.
Soil Conservation Service. 1986. Urban Hydrology for Small Watersheds, Technical Release
55 (TR-55).
Singh VP. 1989. Hydrologic Systems, Voi. II: Watershed Modelling,. Prentice Hall,
Englewood Clift, New Jersey.
Sosrodarsono S dan K Takeda. 1993. Hidrologi Untuk Pengairan. PT. Pradnya Paramita,
Cetakan Ke VII, Jakarta.
Sukresno. 1 9 9 7 Metode Estimasi Limpasan Permukaan Untuk Perencanaan Dan Evaluasi
Kegiatan RLKT. info DAS No 1, BTPDAS Surakarta, Badan Litbang Kehutanan,
Surakarta.
UU RI No7Tahun 2ooqTentangSumber Daya Air.
Prosiding Lokakarya "Sistem Informasi Pengelolaan DAS: lnisiatif pengembangan
Infrastruktur Data" Bogor: 5 September 2007
Lampirant. Nilai koefisien limpasan (C) untuk persamaan rasional (qp) untuk Kelompok
HidrologiTanah A, B, C, D dan 3 kelas slope
Kerjasama IPB dan GIFOR
BUD@@
uad yD ~ D ~ D M
D ~ ~ U ! ~qDpnw
J S
uo8uap uDynyUJ!p 3DdDp Sva-qns nDJD Sva (db UDp b) !80loJp!y DJOP !sy!pa~dwaw
y n p n lapow Zunynpuad D J D ~zndu! J ~ J J ~ D J D ~ - J J JD~~ ~D U
D'3[5
J D uo$uaa
~
.sva $uDqw!$~a$DJDJ
-UJDJ (3) uosodur!l ua!s!$aoy !ol!uBun~!q8uaur q o l ~ p ~ l o u o ! s ~ ~ l aop~dBuopas
pow
' S V ~y n ~ u n B u o q w ! ~ a ~
OJDJ ~3 !ol!u Bun~!qBuaw qolopo ~2 lapow uoyuolo!uaur wolop Bu!$uad ~ o ~ y.oh-~ndu!
oj
JJWJOJD~
-JJ~JUJDJD~~ z u p
!lop !loqway j!qw~Buauruop u~dw!huaurDJJJS ojup s!s!/ouo uop uoyolo8uad ynzun 315
~oy8uo~a
ud
o y 3 ~ ~ j u o w auw~ 8 u a ~
p J ! D A ~ UOp
D ~yopnw
J~
y!qal !po!uaw 3nqasJaJ!8olo~p!ql3pOLu DnpJy
uoyuolo!uaw yn)ufl youo!s~&japo3aur uD8uap Bun?!y!p db !D/!u 8uopas 535 -N> a p o ~ a wuD8uap Bun)!q!p
b !D/!N 'lapow ay (zndu!) u o y n s ~ w~ a ~ a w o ~ ~ d - pop
~ aD
~ TaDw
!sour~oJu!
~ ~ ~ ~ duoy~osop~aq
!sy!pa~d!p
zodop lon~dasuoyDmas SWO-qnsnow Stra nJDns(db) y o ~ u n dvqap uop (8) 1!qap awnfoA !o(!u '!$olo~p!y
u ~ l a p o w a dU D ~ U JX!D~ UD~DSJJqDJJDp J o ~ ~ u U! JD ~ ~ D ~ J U J L- U(3) ~ D S O ~ L U U! /J ! S ! ~ J O ~ nD3D d/b (7 uDp
sb'a UDS!)!Jyay lDy8~!3u~ydolauaw- ( 5 8 ~ )!?J8unS JU!%J UJ!S!~JO~ nD3D u!l.Ub/syDlub (1 :!O/!UJu n3!LJA
S V uoujolaSuad
~
wolop J!qap D J D uo$~o$uowad
~
.~vd.'d~
undnow uo!nq i o y ~ u a JD/D
d y!oq 'oAun~3uourad
$01~
!y!l!u"aur ! U ~ U ~DnWJS
S
yDp!$ DUJJDy 'D/iLJyD/uln! SDJDqJaJ ~ D ~ U Dq!SDw
S
!U! 3DDS ( s w ~!~8unS
)
do!pas ynJun JnqasJJ3 D+opUDD!paSJJ)a>l .D!SaUOpUl !p SVa uoolola2uad LUDlDp D ~ U ! ~ J?u!luad
D
~D%DS
(~ap/,w 'db ~ D ) Ds q ~ l u b )y o ~ u n dqqap uop '(ww 'b) qqap awnyoA '(d) uo!ny DdnJaq !801o~p!qDJOQ
513 'PJ~SJ~JDM
'~8~~43S
y !~pa 'dJ ~ J D ~ ~ S%8olo~pKq
!P
' D J D ~:S~.!OM ib)i
'PJLjSJJ~DM
qnS/paySJJJDM 40 [ J A J l uo!$oaw~adi J 2 D M PUD PaljSJaJDMqnS/pJqSJaJOM$0 [JAJl /OJ!J!JJ j 0 UO!l!pUO2
aq) a)DnfDAa 02 hju!oud 'sa!3!n!33o 3uaudaB~uowpaqsJaJoMczoddns 03 pasn aq pino:, uo!~ow~oju!
q!u a y l
'pa/ioldUda /I~!sD~
Jq plflO2 (db PUD b) UJOp jo~!Zlo/o~pAy
PaySJJJDMqns JO paySJJJDM a x p a ~ d
OJ lapOLu
ay3 ~Joddns03 SJJJ~LUDJD~ DJUp Bu!~$ndu!JqJ '1003 513 qJ!M 'anpi J ~ O J J A D ~ J J ~ # ~ ! 3J 40
M paqSJajDM
Jy2 alDltl3lD3 0 3 S! fJpOLu jUUo!lDJ aq3 aj!4M ' ~ ~ J DJ$DJJAD
A
paJy$!a~N3 $0 PaySJJlDM a47 JJDjn3lD2 03
s! lapow N> JqJ~ U ! U U ~ JJ$O
OJ ~ D $ ~ ~ U U VJ O
q i~'SJJ~JWDJD~
W!
~ n d u ! j oSU!AJ!JJJJpuD '~?u!Jo~S XIDUD DUD
'$u!ssa~o~d
D Z D '.a.!
~
'loo) waxs& UO!~DUJJO~LI~oapBu!sn Aq u n Xiyqnb
~
puo Al!s~aa~ouraq plno3 slapow
UAOJ POyJJLU
U hq pJ)D[n3lD3
YJ08 'POqJJw /UUO!JDH aq3 /fq pa3Dlfl3JDJSDM an/DA db JqJ Jl!yM
S O M JnlDA b a y i 'lapow D 0 3 S J ~ ~ ~ W ~
D nJdDuWOJJ
!~
UO!JDLUJO&!
DJDp UO pJSDq /;l~~nJda3uo3
pa)~!pa~d
.
Jq p/n03 (db) J ~ J D ~ yoad
~ S ! PUD
~
(b)JwnlOA a8~0y~S!p
pJySJJ2DM40 SJnjDA J y l fCBojo~pXy%a
!lpou
l
h8
-DJJU u o ! ~ ~ a w ~ aadj o ~lam!
j o ay3 au!waJap OJ (2) luap!fiao34$oun~JO d/b$o O!JD.~
a43 (2 ' p a y s ~ a ~ D ~
)
aw!8a~JJA!J JO u!wt)/x~wb $0 O!JDJ a q (r~ ssasso
ID~!~!JJ$0 lanai a q au!wJa;lap
~
02 ( 5 8 ~~uap!#ao:,
03 JJD ~ U J ~ J ~ DpJ4SJa@'t4
U D ~
l i t D3Dp ~ ~ J D ~$0J SaSn
s ! ~
a y i 'SldO!JD3S D
S
%
al
WD2JJS JOU J.%D~ U!DJ
J3ql!aU '/003 UO!lDNaSqO UDSPqSJaA!J /lUJOU aSnDJaq 'MOU 3@!J Jaqu~nuU! pal!LU!l Il!3S S! paL#SJa3UMq2DJ
L4! DJDp aSay3 $0 &!~!~D[!DAD
J q l 't?!SaUOpul U! ~ U J W J ~ DpaqSJa)UM
U D L ~ U! UUJW JUDJJO~M! UD JADq (S/,LI.J
'db JO %DUlb] J ~ J u ~ J S yoadpuo
!~
'(WW 'b)JUJnlOAa%DyJS!p "d) J~D~U!OJ$O
WJO$~L#J
U! DJDpID~!~OIOJP~H
p!-o>.ooqeA@ousa~y-nsneJe fp!.3au.opu!@olosydq :i!ewa
'6oLgrL rL70 x e ~ j d l'eweye~ns
i
567 xog o d ueiaqed9ueA .v
ueuejnyax uawauedaa hueue~nyanBueq~!-[uepeg '010s ueueJnyax ue!plauad !ejeg
queue1!seuasuox uep ! S o l o ~ pBuep!g
!~
ekpew !ylauad
u!lu!ed uep ousa4ynl;
Prosiding Lokakarya "Sistem Inforrnasi Pengelolaan DAS: Inisiatif pengembangan
fnfrastruktur Data" Bogor: 5 September 2007
informasinya dapat dimanfaatkan untuk mendukung kegiatan-kegiatan pengelolaan DAS, khususnya
untuk meng-evaluasi kondisi tingkat kekritisan DASlsub-DAS don kondisi tingkat daerah resapan air
DAS/sub-DAS.
Kata kunci: data, hidrologi, debit, debit puncak, DAS, SIC
Laju kerusakan hutan di Indonesia pada tahun 2000-2005 menurut FA0 sebesar I,%
juta Ha per tahun, sedang menurut Dephut sebesar 2,8 juta Halth dan dilaporkan laju
deforestasi di lndonesia untuk dunia berada di urutan kedua setelah Brazil (3,1 juta Halth).
Kondisi ini secara nyata berpengaruh pada perubahan iklim global sebagai akibat adanya
peningkatan efek gas rumah kaca yang salah satunya disebabkan deforestasi dan degradasi
hutan. Sejalan dengan laju deforestasi dan degradasi hutan di Indonesia, jumlah DAS kritis
juga terus bertambah yang saat ini jumlah DAS kritis prioritas I, II, dan III masing-masing
sebanyak 62, 232, dan 178 DAS dengan jumlah totalnya ada 472 DAS (SK Menhutbun No.
284[Kpts-I111ggg). Dampak yang nyata dirasakan masyarakat di seluruh wilayah Indonesia
adalah seringnya terjadi banjir, kekeringan, dan tanah longsor.
Banjir sebenarnya hanyalah suatu peristiwa alam biasa, kemudian menjadi masalah
jika telah mengganggu kehidupan dan penghidupan manusia. Banjir adalah debit aliran air
sungai (iimpasan) yang secara relatif lebih besar dari kondisi normal akibat hujan di hulu
atau d i suatu tempat tertentu secara terus menerus, sehingga air limpasan tidak dapat
ditampung oleh alur sungai yang ada, maka air meiimpah keluar dan menggenangi daerah
sekitarnya (Tim PKPS 1997). Limpasan (runoff, Q) dikemukakan oleh Chow (1964) dan
Seyhan (1977) adalah bagian hujan yang mengalir dan kemudian muncul di permukaan
sungai, air limpasan ini berasal dari daerah tangkapan air atau DAS yang keluar dari
outletnya. Limpasan langsung (direct runofl; direct surface runoff, atau storm runoff) adalah
bagian dari limpasan yang masuk ke sungai saat setelah kejadian hujan. Aiiran dasar (base
flow, base runoff) adalah limpasan yang berlangsung secara terus-menerus, walau tanpa
ada hujan. Hujan efektif (effective precipitation) adalah bagian lebihan hujan (rainfall
excess) yang secara cepat seluruhnya menjadi limpasan langsung. Penggunaan metode
simulasi dari beberapa pernodelan hidrologi, antara lain, untuk memprediksi volume
limpasan (Q) dengan metode SCS (Soil Conservation Service 1964) seperti diperlihatkan
pada TabelI (Singh 1989). Model prediksi dengan metode SCS sifatnya sederhana, simpel,
akurat, dan menggunakan data hujan dan karakteristik DAS yang mudah didapat. Untuk
meprediksi Q,metode SCS dapat digunakan untuk DAS kecil sampai besar, yakni luasan
25.oooHa (250Km') (Johnson 1998) sampai dengan 2.590 Km' atau 25g.oooHa (McCuen
1989; Williamsand LaSeurig76 dalam Singh 1989).
Debit banjir (qp) dapat diprediksi dengan menggunakan model "Rumus Rasiona!"
(Chow 1964; McCuen 1989; Sosrodarsono dan Takeda 1993). Meskipun rumus ini sudah
cukup lama digunakan serta kurang jelas asalnya (Chow 1964), tetapi sangat dikenal dan
banyak dipakai dalam penggunaan praktis di lapangan (McCuen 1989; dan Sosrodarsono
dan Takeda 1993). Penggunaan model rasional dapat diterapkan pada DAS dari berukuran
kecil ( U> Leuven,
Laboratoryfor Soil and Water Management, Leuven, Belgium.
Bingner RL and FD Theurer. 2001. AnnAGNPS Technical Processes: Documentation Version
2. USDA-ARS, Nasional Sedimentation Laboratory, Oxford, MS and USDA-NRCS,
National Water&CIimate Center, Gaithersburg, MD.
Chow
VT. 1964. Handbook o f Applied Hydrology: A Compendium o f Water Resource
Technology. McGraw-Hill BookCompany, New York.
DiLuzio M, R Srinivasan, and SL Neitsch. 1998. SWAT ArcView Interface User's Guide f o r
SWAT 98.1, 1998 Beta Release. Blackland Research Center, Texas Agriculture
Experimental Station, Texas.
DiLuzio M, R Srinivasan, and SL Neitsch. 2001. SWAT ArcView lnterface User's Guide f o r
SWAT 2000. Blackland Research Center, Texas Agriculture Experimental Station,
Texas.
Direktorat PDAS. 2007. Pedornan Pemantauan Tata Air Daerah aliran Sungai dengan
Pendekatan Pemodelan Hidrologi. Peraturan Ditjen RLPS No. P. oollV-DAS/zoo7
tanggal 30 Januari 2007, Ditjen RLPS, Departemen Kehutanan, Jakarta.
Gumbo B, N Munyamba, G Sithole, and HH G Savenue. 2001. Coupling o f Digital Elevation
Model and Rainfall-Runoff Model in Storm Drainage Network Design. 2nd
WARFSAlWaterNet Symposium: Integrated Water Resources Management
Theory, Practice, Cases. CapeTown, SouthAfrica.71-80 p.
Harto SBr. igg3.Analisis Hidrologi. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.303~.
Johnson RR. 1998. An Investigation o f Curve Number Application t o Watershed in Excess of
25000 Hectars (250 kmz). Journal o f Environmental Hydrology, 6 (7): 1-10.
McCuen RH. 1989. Hydrologic Analysis and Design. Prentice Hall, Englewood Clift, New
Jersey.
Seyhan E. 1977. Fundamentals o f Hydrology. Terjemahan. S. Subagyo. 1993. Dasar-Dasar
Hidrologi. Cetakan kedua. Gajah Mada Univ. Press.Yogyakarta. 380 pp.
Pernanfaatan Sistem lnforrnasi Geografi dalarn Apiikasi Model Nidrologi untuk Prediksi
Debit (q) dan Debit Puncak (qp)
Soil Consevation Service. 1964. Hydrology. SCS National Engineering Handbook, Section 4,
Chapterlo, US Dept. O f Agriculture, Washingtong, DC.
Soil Conservation Service. 1986. Urban Hydrology for Small Watersheds, Technical Release
55 (TR-55).
Singh VP. 1989. Hydrologic Systems, Voi. II: Watershed Modelling,. Prentice Hall,
Englewood Clift, New Jersey.
Sosrodarsono S dan K Takeda. 1993. Hidrologi Untuk Pengairan. PT. Pradnya Paramita,
Cetakan Ke VII, Jakarta.
Sukresno. 1 9 9 7 Metode Estimasi Limpasan Permukaan Untuk Perencanaan Dan Evaluasi
Kegiatan RLKT. info DAS No 1, BTPDAS Surakarta, Badan Litbang Kehutanan,
Surakarta.
UU RI No7Tahun 2ooqTentangSumber Daya Air.
Prosiding Lokakarya "Sistem Informasi Pengelolaan DAS: lnisiatif pengembangan
Infrastruktur Data" Bogor: 5 September 2007
Lampirant. Nilai koefisien limpasan (C) untuk persamaan rasional (qp) untuk Kelompok
HidrologiTanah A, B, C, D dan 3 kelas slope
Kerjasama IPB dan GIFOR