penelitian ini dapat dikatakan Best Linear Unbiased Estimator BLUE Ghozali, 2011.
2. Uji Regresi Linier
Penelitian ini menggunakan regresi untuk menguji hipotesis-hipotesisnya. Regresi yang dilakukan adalah regresi linier berganda, yaitu untuk menguji pengaruh
variabel independen yang berjumlah lebih dari satu terhadap variabel dependen bebas. Regresi berganda digunakan untuk menguji hipotesis 1, 2 dan 3 yang telah
diajukan pada bab sebelumnya.
a. Uji Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinasi dilakukan untuk memperoleh besarnya tingkat kemampuan variabel-variabel bebas independen dalam menjelaskan perubahan
variabel terikat dependen. Angka yang menjadi tolak ukur koefisien determinasi ialah nilai Adjusted R Square.
Tabel 4.24
Hasil Uji Koefisien Determinasi Praktik Manajemen Keuangan, Sistem Pengendalian Internal
dan Kegiatan Pengumpulan Dana Terhadap Kualitas Laporan Keuangan
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate
1 ,937
a
,878 ,876
1,590
a. Predictors: Constant, KPD, PMK, SPI b. Dependent Variable: KLK
Sumber: Output SPSS v.15.0
Dari tabel 4.24 nilai Adj R
2
Adjusted R Square pada model regresi menunjukkan angka 0,876. Angka ini menunjukkan bahwa 87,6 perubahan
kualitas laporan keuangan dapat dijelaskan oleh perubahan 3 variabel independen, yaitu praktik manajemen keuangan, sistem pengendalian internal
dan kegiatan pengumpulan dana. Sedangkan sisanya 12,4 dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model pada penelitian ini.
b. Uji Signifikansi Silmultan Uji F
Sedangkan uji simultan akan menunjukkan apakah secara signifikan variabel bebas independen secara bersama-sama memengaruhi variabel terikat
dependen. Pengaruhnya dapat dibuktikan dengan cara membandingkan besar nilai F hitung dengan nilai F tabel. Jika nilai F hitung dari F tabel, maka dapat
dinyatakan ketiga variabel independen secara bersama-bersama memengaruhi variabel dependen.
Tabel 4.25
Hasil Uji Simultan Uji F Praktik Manajemen Keuangan, Sistem Pengendalian Internal
dan Kegiatan Pengumpulan Dana Terhadap Kualitas Laporan Keuangan
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig.
1 Regression
2964.735 3
988.245 390.871
.000a Residual
412.115 163
2.528 Total
3376.850 166
a Predictors: Constant, KPD, PMK, SPI b Dependent Variable: KLK
Sumber: Output SPSS v.15.0
Tabel 4.25 menunjukkan hasil uji signifikansi simultan. Ditemukan nilai Sig adalah 0,000 lebih kecil dari nilai alpha 0,05 dan nilai F hitung ialah 390,871
Kategori