Instrumen Penelitian Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data

ÔÕ sampai sangat negatif Ö yang berupa kata × kata antara lain ØÙ elalu , Sering , Kadang-kadang dan Tidak Pernah . Pengisian angket dilakukan dengan memberikan tanda √ pada jawaban yang telah disediakan. Penskoran jawaban dari setiap responden pada tiap-tiap butir seperti tercantum pada tabel 1 dibawah ini: ÚÛÜ ÝÞ ß à á Ýâ ã ä åæ Û â ç Û waban responden Peneliti membuat kisi-kisi angket terlebih dahulu sebelum menyusun butir-butir pertanyaan. Penyusunan instrumen menggunakan tata cara yang benar untuk menunjukan hubungan antara variabel dengan butir pertanyaan penelitian mengenai Identifikasi Macam, Jenis, dan Lokasi Cedera Olahraga Atlet Panahan Kontingen Klaten, seperti dalam kisi-kisi angket pada tabel 2 dibawah ini: Jawaban Skor Pertanyaan Positif Skor Pertanyaan Negatif Selalu 4 1 Sering 3 2 Kadang-kadang 2 3 Tidak pernah 1 4 63 Keterangan Pernyataan yang bersifat negatif èéê ëì í î ï ð ñ ð -kisi instrumen dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Variabel Sub Variabel Indikator Sub Indikator No Item Instrumen Ide nt if ika si m ac am , j eni s, da n l oka si c ede ra ol ahr aga a tl et pa na ha n K ont inge n K la te n Macam Cedera Cedera Kronik òóôõ ö÷ ô 1. Radang otot ø ùú÷ ûü û÷ ý 2. Radang tendon þ ôÿ û ÿû ü û ÷ ý 1, 2, 3 4, 5 Cedera Akut 1. Memar 2. Lecet 3. Patah tulang 6, 7 8, 9 10, 11, 12 Jenis Cedera Cedera Ringan 1. Pingsan 2. Kram 3. õ û ÿ tingkat I 4. ü õ ûÿ tingkat I 1, 2 3, 4, 5 6, 7 8, 9, 10 Cedera Sedang 1. Perdarahan 2 Geser sendi ÷ ö ö ü ûú ÿ 3. õ û ÿ tingkat II 4. ü õ ûÿ tingkat II 5. Retak tulang 11, 12, 13, 14, 15 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 Cedera Berat 1. õ û ÿ tingkat III 2. ü õ ûÿ tingkat III 3. Lepas sendi û ÷ ú ü ûú ÿ 23, 24, 25 26, 27, 28 29, 30,31 Lokasi Cedera Cedera Ekstremitas Atas 1. Leher 2. Bahu 3. Siku 4. Pergelangan tangan 5. Tangan 6. Jari-jari 1, 2, 3 4 5, 6, 7, 8 9, 10, 11, 12 13, 14 15, 16, 17 Cedera Ekstremitas Bawah 1. Pinggul 2. Lutut 3. ÿ ô 4. Kaki 5. Jari-jari 18, 19 20, 21, 22, 23 24, 25, 26 27, 28 29, 30, 31 64 u Teknik pengumpulan data menggunakan angket kuisioner yang dilakukan dengan cara sebagai berikut: a. Pengumpulan data dengan menggunakan angket kuisioner di jl. Sunan Gunung Jati Lapangan Panahan Jonggrangan, Kabupaten Klaten pada tanggal 2 April 2016. b. Angket dipisah menjadi tiga bagian yaitu macam cedera, jenis cedera, dan lokasi cedera. c. Angket dibagikan kepada atlet panahan Kontingen Klaten usia 15-25 tahun dan pernah mengalami cedera olahraga baik saat latihan maupun kejuaraan. d. Atlet panahan mengisi jawaban dengan tanda centang sesuai dengan keterangan pada angket kuisioner. e. Angket dikembalikan kepada peneliti setelah diisi oleh atlet panahan untuk kemudian dilakukan pengolahan data dan ditarik kesimpulan. Uji Coba Instrumen a. Uji Validitas Instrumen Supaya diperoleh data penelitian yang valid dan reliabel tentang variabel yang akan diukur, maka instrumen perlu diuji validitas dan reliabilitasnya untuk membuktikan dan mengetahui apakah instrumen benar-benar instrumen yang baik. Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk memperoleh data itu valid dan dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur Sugiyono 2011: 121. 65 Angket yang diuji cobakan berjumlah 88 butir pertanyaan, dengan subjek atlet panahan di UKM panahan UNY usia 15-25 tahun berjumlah 15 orang. Pengambilan subjek ujicoba angket kepada mahasiswa UKM panahan UNY usia 15-25 tahun dikarenakan mahasiswa yang mengikuti UKM panahan ini merupakan atlet panahan dan mempunyai pengalaman tentang kasus yang akan diteliti. Dalam perhitungan keandalan butir tes menggunakan SPSS seri 16 dengan. Untuk mengetahui tingkat validitas instrumen pada penelitian ini dapat menggunakan rumus sebagai berikut: Koefisien dapat dikatakan handal jika dapat melewati batas derajat bebas db sebesar 0.374 yang diperoleh dengan rumus N-2 dari table 2 ekor Apabila nilai rxy rtabel atau probabilitas output SPSS 0,05, maka butir tersebut sahih. Begitu juga sebaliknya apabila nilai rxy rtabel atau nilai probabilitasnya lebih besar dari 0,05 maka butir dapat dikatakan gugur. Berdasarkan hasil ujicoba validitas instrumen terdapat beberapa no item instrumen yang gugur yaitu sejumlah 14 butir pertanyaan. b. Uji Reliabilitas Instrumen Langkah selanjutnya adalah menguji reliabilitas keterandalan instrumen. Instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama, akan 66 menghasilkan data yang sama Sugiyono: 2011: 121. Untuk menguji kereliabilitasan suatu kuisioner digunakan metode +,-. 01 + 2 . Menurut Suharsimi Arikunto 2006: 198 untuk tes yang berbentuk uraian atau angket dan skala bertingkat diuji dengan Rumus + - . 01 + 2 sebagai berikut : Adapun Hasil uji reliabilitas instrumen dalam penelitian menurut Suharsimi Arikunto 2013: 319 dalam tabel 3 dibwah ini: 345 6 7 89 : ;74 ; ; =6 ? 6 = 4 ; u A; 6 7 ; 45 ;7 ; = 4 Adapun Hasil uji reliabilitas instrumen dalam penelitian ini seperti pada tabel 4 dibawah ini: 345 6 7 B 9 C A; D 6 7 ; 45 ;7 ; = 4 :4 E 4 F 4 ; 45 6 7 A G HI J KL M N O J PI Q 6=6 4 R 4 Macam Cedera .823 Reliabel Jenis Cedera .961 Reliabel Lokasi Cedera .956 Reliabel Berdasarkan hasil uji reliabilitas diketahui, seluruh variabel penelitian mempunyai nilai kefisien - . 01 + 2 + lebih besar dari S 6 4 T 4 ; 7 4 ; U = 6? 6 = 4 ; Antara 0,800 sampai 1,00 Sangat Tinggi Antara 0,600 sampai 0,800 Cukup Antara 0,400 sampai 0,600 Agak Antara 0,200 sampai 0,400 Rendah Antara 0,000 sampai 0,200 Sangat rendah 67 0,6, sehingga instrumen penelitian dinyatakan reliabel dan layak digunakan untuk pengambilan data penelitian. VW XYZ [ \ Z ] [ _ \` \` a b Peneliti menggunakan teknik diskriptif dengan persentase yang bertujuan untuk mengidentifikasi macam, jenis, lokasi cedera olahraga atlet panahan Klaten untuk menganalisis data yang telah terkumpul,. Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut: a. Memberi skor tiap responden pada tiap-tiap butir. b. Menjumlahkan skor setiap responden pada tiap-tiap butir c. Menentukan kriteria sebagai patokan penelitian, dari setiap jawaban responden dikonfersikan berdasarkan kategori model distribusi normal. Model ini didasari oleh suatu asumsi bahwa skor subyek dalam kelompoknya merupakan estimasi terhadap skor subjek dalam populasinya terdistribusi secara normal. Data akan dikategorikan menjadi lima kategori dengan distribusi normal yang terbagi menjadi enam standar deviasi. Pengkategorian data menggunakan kriteria sebagai berikut Syarifuddin Azwar, 2010: 108 : Identifikasi Sangat Tinggi : X M + 1,5 SD Tinggi : M + 0,5 SD X M + 1,5 SD Sedang : M - 0,5 SD X M + 0,5 SD Rendah : M - 1,5 SD X M - 0,5 SD Sangat Rendah : X M - 1,5 SD 68 d. Menentukan predikat persepsi responden dengan menghitung persentasenya. Untuk menghitung persentase yang termasuk dalam kategori disetiap aspek digunakan rumus Anas Sudijono 2000: 43 sebagai berikut: P = c F x 100 Keterangan: P : Persentase yang dicari F : Frekuensi N : def ghi jk lmn h n jumlah individu Data selanjutnya akan dideskripsikan pada identifikasi macam cedera, jenis cedera, dan lokasi cedera dengan sistem pengkategorian untuk cedera kronik, cedera akut, cedera ringan, cedera sedang, cedera berat, cedera ekstremitas atas, cedera ektremitas bawah seperti dapat dilihat pada tabel 5, 6, 7, 8, 9, 10 dan 11. o pq r s tu vwxy p zp{r| w x }~ p ~ }  p { p € r  r xp z xw ‚ }ƒ „ ‚ { r x … p s † ƒ wx  }q u s p {ƒ p‚ zp {r| w x } ‡  9,76 ‡  10 Sangat tinggi 9,01 s.d 10 9 s.d 10 Tinggi 8,26 s.d 9,01 8 s.d 9 Sedang 7,49 s.d 8,26 7 s.d 8 Rendah ‡ 7,49 ‡ 7 Sangat rendah 69 ˆ ‰Š ‹ Œ Ž ‘’ ‰ “‰”‹•  ‘ –— ‰ — – ˜ ‰ ” ‰ ™ ‹ š ‹ ‘‰ ›œ u ”  ž ” ‹ ‘ Ÿ ‰ Œ œ ‘ ˜ –Š u Œ ‰ ”œ ‰ ž “‰ ”‹•  ‘ – ¡  17,68 ¡  18 Sangat tinggi 16,16 s.d 17,68 16 s.d 18 Tinggi 14,64 s.d 16,16 15 s.d 16 Sedang 13,12 s.d 14,64 13 s.d 15 Rendah ¡ 13,12 ¡ 13 Sangat rendah ˆ ‰Š ‹ Œ ¢ Ž ‘’ ‰ “‰”‹•  ‘ –— ‰ — – ˜ ‰ ” ‰ ™ ‹ š ‹ ‘‰ £ – ž •‰ ž  ž ” ‹ ‘ Ÿ ‰ Œ œ ‘ ˜ –Š u Œ ‰ ”œ ‰ ž “‰ ”‹•  ‘ – ¡  19,49 ¡  19 Sangat tinggi 17,72 s.d 19,49 18 s.d 19 Tinggi 15,95 s.d 17,72 16 s.d 18 Sedang 14,18 s.d 15,95 14 s.d 16 Rendah ¡ 14,18 ¡ 14 Sangat rendah ˆ ‰Š ‹ Œ ¤ Ž  ‘’ ‰ “ ‰” ‹•  ‘ – — ‰ — – ˜ ‰ ” ‰ ™ ‹ š ‹ ‘ ‰ ‹ š ‰ ž •  ž ” ‹ ‘ Ÿ ‰ Œ œ ‘ ˜ –Š u Œ ‰ ”œ ‰ ž “‰ ”‹•  ‘ – ¡  16,90 ¡  17 Sangat tinggi 16,03 s.d 16,90 16 s.d 17 Tinggi 15,17 s.d 16,03 15 s.d 16 Sedang 14,30 s.d 15,17 14 s.d 15 Rendah ¡ 14,30 ¡ 14 Sangat rendah ˆ ‰Š ‹ Œ ¥Ž ‘’ ‰ “‰”‹•  ‘ –— ‰ — – ˜ ‰ ” ‰ ™ ‹ š ‹ ‘‰ ¦ ‹‘ ‰ ”  ž ” ‹ ‘ Ÿ ‰ Œ œ ‘ ˜ –Š u Œ ‰ ”œ ‰ ž “‰ ”‹•  ‘ – ¡  15,79 ¡  16 Sangat tinggi 15,05 s.d 15,79 15 s.d 16 Tinggi 14,31 s.d 15,05 14 s.d 15 Sedang 13,57 s.d 14,31 14 s.d 14 Rendah ¡ 13,57 ¡ 14 Sangat rendah 70 §¨© ª« ¬­® ¯°±² ¨ ³ ¨ ´ ª µ°± ¶· ¨ · ¶ ¸¨´ ¨ ¹ªº ª ±¨ »¼ · ´±ª ² ¶´ ¨ · ½ ´¨ · §¨© ª« ¬¬® ¯°±² ¨ ³ ¨ ´ ª µ°± ¶· ¨ · ¶ ¸¨´ ¨ ¹ªº ª ±¨ »¼ · ´±ª ² ¶´ ¨ · ¾ ¨ ¿ ¨ À Á  ´ª±Ã¨« Ä ¼ °± ¸ ¶ © u «¨´ ¼ ¨  ³ ¨´ ª µ ° ± ¶ Å  24,24 Å  24 Sangat tinggi 21,04 s.d 24,24 21 s.d 24 Tinggi 17,84 s.d 21,04 18 s.d 21 Sedang 14,64 s.d 17,84 15 s.d 18 Rendah Å 14,64 Å 15 Sangat rendah Á  ´ª±Ã¨« Ä ¼ °± ¸ ¶ © u «¨´ ¼ ¨  ³ ¨´ ª µ ° ± ¶ Å  35,32 Å  35 Sangat tinggi 32,31 s.d 35,32 32 s.d 35 Tinggi 29,29 s.d 32,31 29 s.d 32 Sedang 26,28 s.d 29,29 26 s.d 29 Rendah Å 26,28 Å 26 Sangat rendah ÆÇ

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Lokasi dan Subyek Penelitian 1.

Lokasi Penelitian È ÉÊÉ Ë ÌÍ ÌÎ Ê Ì ÊÌ Ï Ì Ë ÎÐÑÐ Î Ê Ï Ì Ï Ì Ò Ó Ô Õ ÑÊ Î Ê Ö ÑÊÑ Ê× Ò ÎÍ Ì Ó ÎØ Î Ê × Î Ê È Î Ê ÎÙÎÊ Ò ÚÊ×× Û Î Ê × Î Ê Ü Ý ËÎÍ ÉÊ ÞÍÎ Û ÎÜ ÝÎ ßÑ ØÎÍ ÉÊ Ý ËÎÍ É Ê Ô

2. Subyek Penelitian

Õ Ñß à ÉÐ ÏÎ Ë Îá Ø ÉÊ É Ë ÌÍ ÌÎ Ê Ì ÊÌ ÎÍË É Í ØÎ Ê ÎÙÎÊ Ï Ì ÝÎ ßÑ ØÎÍ ÉÊ ÝË ÎÍ ÉÊ È ÛÚ â ÌÊã Ì Ò Î äÎ å ÉÊ × Î Ù à Î Ê× Í É Ë Î Ù á ÉÊ × ÌÐÑ Í Ì ÐÉ æ ÑÎ Û ÎÎ Ê Ï Î ÛÌ Í ÌÊ × Ð ÎÍ Ï Î ÉÛ ÎÙ ã Î á ØÎ Ì Ê Î ã Ì ÚÊ ÎË Ñã ÌÎ Ç ç è éç ÍÎÙ ÑÊ Ô Ò Ñ áËÎÙ ã Îá Ø É Ë Ø ÉÊÉ Ë ÌÍ ÌÎ Ê Ì ÊÌ ã Éß Î Ê à Î Ð éç ÚÛ ÎÊ × Í ÉÛ Ï Ì Û Ì ÎÍ Î ã Ç ê Ø Ñ Í ÛÌ ÏÎ Ê Ç ç Ø Ñ Í Û ÎÔ

B. Deskripsi Data Penelitian

È ÉÊÉ Ë ÌÍ ÌÎÊ ÌÊÌ ßÉÛ Í ÑæÑ Î Ê ÑÊ Í ÑÐ á É Ê× ÌÏ É Ê Í ÌëÌÐ Î ã Ì áÎìÎ á Ü æ É ÊÌ ã ÏÎ Ê Ë ÚÐ Î ã Ì ìÉ Ï ÉÛÎ Ú ËÎÙ ÛÎ × Î ÎÍ Ë É Í ØÎ Ê ÎÙÎ Ê ÐÚÊ Í ÌÊ×ÉÊ Ý ËÎÍ ÉÊ Ô í ÎÍ Î Ø ÉÊÉ Ë Ì Í Ì Î Ê Ï Ì Ø ÉÛÚ Ë É Ù ÏÎÛÌ æ Î äÎ ß Î Ê ÐÑÉã ÌÚÊÉÛ à Î Ê× Ï Ì Ìã Ì Ú Ë É Ù Û Éã Ø ÚÊ Ï ÉÊ Ô í ÎÍ Î ã Ñß âÎ Û ÌÎßÉ Ë á Î ìÎ áÜ æÉÊÌã ÏÎ Ê Ë ÚÐ Î ã Ì ì É Ï ÉÛ Î Î Ð Î Ê Ï ÌæÎß Î ÛÐ Î Ê Ï ÎËÎá Ì ÊÏ Ì Ð Î Í ÚÛ Ô î Îã Ì Ê× è á Î ã Ì Ê × ÏÎÍÎ ÎÐ Î Ê Ï Ì Ï Éã Ð Û ÌØ ã ÌÐ Î Ê Ï É Ê× Î Ê Í ÑæÑ Î Ê ÑÊ Í ÑÐ á ÉáØ ÉÛ á Ñ ÏÎÙ Ø ÉÊ à Î æÌÎ Ê ÏÎÍÎ Ø É ÊÉ Ë Ì Í Ì Î Ê Ô ï Îã ÌË Î Ê ÎË Ì ã Ì ã Ï Éã ÐÛ ÌØÍ Ì ë á Îã Ì Ê ×è á Îã Ì Ê× Ï ÎÍ Î Ø ÉÊÉ Ë ÌÍ ÌÎ Ê á É Ë ÌØ Ñ Í Ì ÏÎ Í Î ã Ñß âÎ ÛÌ Î ß É Ë ÎÏÎËÎ Ù ã Éß Î × Î Ì ßÉÛÌ ÐÑ Í ð

1. Macam Cedera

Tabel 12. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Kronik Data ñò ó ñô õ ñöô ó ñ ö ÷ ò ô ó ñø ÷ ùú û ü÷ . Dev ýþÿþ Üêê Ç êÜêê Ü Üêê Üêê êÜ Æ ç + Tabel 13. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Akut , + +

2. Jenis Cedera

Tabel 14. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Ringan - - Tabel 15. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Sedang Data Min Max Mean Median Modus Std. Dev .01 2 2 3 45 , + + Data Min Max Mean Median Modus Std. Dev .01 2 67 89 2 8 Data Min Max Mean Median Modus Std. Dev .01 2 : 2 8 9 + + + ; =? A B A ? ? CD ? EFGH I G C C H J DCD F ? DC B K L C G DFM A DN B A O E? OP O ? DQD? F RS L T T L C B B A O BOP O ? DQD? F RU L TTV W EMF C H J DCD F ? DCB K C G D F M A D N B A XYZ[ FD F H ? DQ D ? F R\ L ]T L BA ODC B ? D QD ? F R\ L TT L B A O M CP ? ? DQD ? F R\ L TT L C B BA ? H B C F CD ? ? D QD ? F T L S]V Tabel 16. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Berat =? A B A ? ? CD ? E FGH I G C CH J DCD F Q D F HL C G D F M A DN BA O E? OP O ? DQD? F R]L T T L C B B A O BOP O ? D QD ? F RU L TTV W EMF C H J DCD F Q D F H C G D F M A D N BA X Y Z[ F D F H ? D QD ? F RU L ]S L B A ODC B ? D QD ? F R\ L TT L B A O M CP ? ? DQD ? F RU L TT L C B BA ? H B C F CD ? ? D Q D? F T L ; U V

3. Lokasi Cedera

Tabel 17. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Ekstremisitas Atas =? A B A ? ? CD ? EF GH I G C C H J DCD F D E? HF D O ? H ? H ? L C G D FM AD N BA O E? O P O ? D QD ? F ] L TT L C B B A O BOP O ? DQD? F _ U L TTV W EMF C H JD CD F D E? H F D O ? H ? H ? C G D F M A D N B A XYZ[ F D F H ? D QD ? F T L ST L B A OD C B ? DQD? F _ L TT L B A O M CP ? ? DQD ? F _ L TT L C B B A ? H B C F CD ? ? DQ D ? F L TRV Data Min Max Mean Median Modus Std. Dev `abac d eac d f RU L TT R] L TT RU L ]S R\ L TT RU L TT T L ; U Data Min Max Mean Median Modus Std. Dev `abac d a g h f c a i j fd h d fd h _ U L TT ] L TT T L ST _ L TT _ L TT L TR kl Tabel 18. Hasil Analisis Deskriptif Data Cedera Ekstremisitas Bawah mno pq nrn q po p o sto uvpwx py wn s n s nx n ztstvn tuo x vt { p o pxn o |n}n~ sp w t v €q t ~ r pqn p {n uo p{  { o t | t o n v ‚ƒ  „„  snr r pqn p { p r p{  { o t | to n v …†  „„‡ ˆ u € v s nx n ztstv n tuo x vt { p o pxn o |n }n ~ spw tv €q t ~ r pqn p ‰Š‹Œ v tvn x n o t | to nv …  l  r p qn p { tsp nr o t | to n v …  „ „  r p q n p { € s o o t | to nv … k  „„  s nr r p q n p o xnr s n v s t Ž p n o p o t | t o n v  ‚ ‚ ‡

C. Hasil Analisis Data Penelitian

rnq p o po s nxn s nq n { w t r t q px pnr p r p { t r ‘‘  r n u nr x tu r p u o xnx p o x p u st o uvp wx p y ‡  s n w  r x tu r p u w tv ~ px  r ‘ nrr ’ n { t r ‘‘  rnu n r w t v o t rxn o t ‡ “ n x n sp |  nx s n q n{ | t rx u u nx t‘ € v p ’ n r ‘ x tvspvp s n v p q p { n u nx t ‘ € vp‡ “nxn {n ”n { • t r po s nr q € u n o p ” tstv n sp u nx t‘ € v p u nr { t r•n sp o nr ‘ nx x p r ‘‘ p  x p r ‘‘ p  o t s n r ‘  v t r s n~ s nr o n r ‘ nx v t r s n ~ ‡ – t r ‘ u n x t ‘ € v pnr sp|  nx | t vs n o n vu nr ‰Š‹Œ s n r — ˜ ‹Œ ™ ‹ š ™ Š ›œ ‹ — œ ~n o pq w tv ~ p x  r ‘ n r st o uvp wx p y ’ nr ‘ x t q n~ sp q n uu n r o t | t q  { r ’ n ‡ m n o pq w t r ‘ u nx t‘ € vpnr { n o pr ‘  { n o pr ‘ s nxn w t r t q px pn r n s nqn~ o t |n ‘ np | tv p u x ž

1. Macam Cedera a. Cedera Kronik

m n o p q w t v ~ px  r ‘ nr st o uv p wx p y s n x n ” t stvn uv €r p u sp w tv €q t ~ r p q n p ‰ Š‹Œ o t | to n v ƒ † l s nr r p q n p o xnr s n v s t Ž p n o p o t | t o n v „  kŸ ‡ pqn p ‰Š‹Œ s n r — ˜ ‹Œ ™ ‹ š ™ Š ›œ ‹ — œ x tvo t |  x sp‘  rn unr o t |n ‘ np s no n v w t r ‘ unx t ‘ € vp nr s n x n o t q n r•  xr ’ n x €xnq o u € v s n x n ” ts tv n uv €r p u spprx t w vt xn o p s nqn{ | t rx u u nx t ‘ € v p o no p ‡ m n o p q w t r ‘ unx t ‘ € vp nr snx n ”tst v n u v €r p u s nw nx sp q p ~nx wn s n xn| t q | tvpu x ž Data Min Max Mean Median Modus Std. Dev ¡¢£¢¤ ¥ ¢¦ §¨ ¤ ¢© ª § ª ¨ ¥ § « ¥ ¬ ¥ ­ …†  „„ ‚ƒ „„ …  l …  „„ … k  „„  ‚‚