Studi Penampilan Proses dan Teknik Sampling pada Industri Sumpit Makan (Chopsticks)
STUD1 PEBlgMPllbslN PROSES BAN TEAMIK SRBiAiPhlRG
SHDUSTRI SUMPIT MAKAF~~
(CHQPSTICKSI
KUSBADI, F25.0205.
STUD1 PEBANPILAA PROSES D M TEKLJIK
Di
SAWPLIBG PADA IBDUSTRI SUMPIT I P A m (CHOPSTICKS).
]saw& b w i n g a n mCHFUD.
Industri sumpit makan berkembang pesat pada kurun
1986-1990.
Tetapi pada akhir tahun 1991, terjadi penuru-
nan yang drastis.
Angka ekspor yang pada tahun 1990
mencapai 49 ton, tahun 1991 menciut menjadi 28 ton (BPS,
1992).
Penurunan angka ekspor ini ternyata karena banyaknya
pabrik surnpit yang menutup usahanya karena tidak kuat
bersaing di pasaran ekspor.
Biaya produksi yang tinggi merupakan penyebab mahalnya produk sumpit dari Indonesia. Menurut kalangan pengusaha, biaya produksi tinggi karena bahan baku yang mahal.
Hambatan ini sudah mulai diatasi bekerja sama dengan
pengusaha HTI (Hutan Tanaman Industri).
Biaya produksi yang tinggi, bisa juga disebabkan oleh
tingginya jumlah produk yang tidak mernenuhi standar,
sehingga produk yang dapat memberikan keuntungan juga
rendah.
Untuk itu perlu adanya suatu sistem jaminan
kualitas yang efektif sehingga dapat meningkatkan produktifitas selanjutnya menurunkan biaya secara keseluruhan.
Bagan pengendalian sebagai alat yang digunakan untuk
pengendalian proses dimaksudkan untuk membuat produk
dengan benar sejak awal.
Proses pembuatan sumpit melalui tahap-tahap:
pemoton-
gan, pemasakan, veening, pembentukan, pengeringan, sortasi
dasar, grading dan pegemasan.
Berdasarkan hasil pengamatan di perusahaan sumpit CV
TERUS LANCAR, bagan pengendalian menunjukkan kondisi tidak
terkendali secara keseluruhan.
Penyebab utama adalah
faktor peralatan produksi yang tidak dapat menghasilkan
produk sesuai standar, suasana kerja yang tidak nyaman dan
faktor pekerja.
Untuk menerapkan bagan pengendalian selanjutnya, perlu
dilakukan observasi lanjutan dan penyesuaian beberapa
hambatan yang ditemukan pada hasil pengamatan ini.
STUD1 PENAMPILAN PROSES DAN TEKNIK SAMPLING PADA
INDUSTRI SUMPIT MAKAN (CHOPSTICKS)
Oleh
KUSNADI
F 25.0205
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
pada Jurusan TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN,
Fakultas Teknologi Pertanian,
Institut Pertanian Bogor
1993
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
STUD1 PENAMPILAN PROSES DAN TEKNIK SAMPLING
PADA INDUSTRI SUMPIT MAKAN (CHOPSTICKS)
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
Pada Fakultas Teknologi Pertanian
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Oleh
KUSNADI
F 25 0205
Dilahirkan pada tanggal 21 Oktober 1969
Di Sumedang (Jawa Barat)
Tanggal lulus :
12 Mei 1993
setujui,
btember 1
Dosen Pembimbing
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, sebab
hanya dengan ridlo-Nya tulisan ini dapat terselesaikan.
Tulisan ini berjudui :
"STUD1 PENAMPILAN PROSES DAN
TEKNIK SAMPLING PADA INDUSTRI SUMPIT MAKAN (CHOPSTICKS)".
Penelitian ini mengambil lokasi di CV
TERUS LANCAR Kabupa-
ten Sumedang, Jawa Barat.
Penulis menyadari, dalam karya kecil ini masih terdapat
banyak kekurangan dan kesalahan.
Untuk itu saran dan kritik
sangat penulis harapkan guna peningkatan di masa yang akan
datang. Mudah-mudahan tulisan ini dapat bermanfaat bagi
siapa saja yang memerlukannya.
Ucapan terima kasih penulis haturkan kepada :
1.
Bapak Ir. Machfud MS, sebagai dosen pembimbing yang
telah banyak membantu terselesaikannya tulisan ini.
2.
Bapak Hendra, sebagai direktur utama CV Terus Lancar
Sumedang yang telah memberikan ijin penggunaan tempat
penelitian.
3.
Drs.
Edi Kusnadi, sebagai pendamping selama melakukan
penelitian di lapangan.
4.
Seluruh staf dan karyawan CV Terus Lancar Sumedang
Akhirnya penulis minta maaf bila dalam karya kecil ini
terdapat kekurangan atau kekeliruan.
Penulis
Halaman
KATA PENGANTAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (i)
DAFTAR IS1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (ii)
DAFTAR TABEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
(V)
DAFTAR GAMBAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (vi)
DAFTAR LAMPIRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (vii)
I.
I1 .
PENDAHULUAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
A.
LATAR BELAKANG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
B.
RUANG LINGKUP PENNELITIAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
C.
TUJUAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
TINJAUAN PUSTAKA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5
A.
PROSES PEMBUATAN SUMPIT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5
B.
PENGENDALIAN KUALITAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7
1.
Pengertian Pengendalian Kualitas . . . . . . . .
7
2.
Proses Perencanaan Pengendalian Kualitas
10
3.
Tujuan Pengendalian Kualitas . . . . . . . . . . . .
12
4.
Variasi Dalam Proses P oduksi . . . . . . . . . . .
15
5.
Metoda Pengendalian Kualitas . . . . . . . . . . . .
18
.
Grafik Pengendali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
22
6
7.
8.
Pemilihan Antara Grafik Pengendali
Sifat dan Variabel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
24
Grafik Pengendali X dan R . . . . . . . . . . . . . . .
26
9.
Grafik X dan R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
31
10 . Grafik Pengendali P . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
33
11 . Pengertian Sampling Penerimaan . . . . . . . . . .
40
12 . Resiko Produsen dan Resiko Konsumen . . . . .
46
13 . Sampling Tunggal, Ganda dan Darab . . . . . . .
48
14 . Standar Militer 105-D . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
50
TERDAHULU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
52
METODOLOGI PEELITIAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
C.
111 .
PENELITIAN
.
KERANGKA PEMIKIRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
B.
PENDEKATAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
C.
TATA LAKSANA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
1.
Cara Memperoleh Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
2
Tahap-tahap Rencana Kerja Penelitian. . . .
57
3.
Pengumpulan Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
A
IV .
Keadaan Tak Terkendali Pada
HASIL DAN PEMBAHASAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
A . HASIL PENELITIAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61
1.
Tinjauan Umum Terhadap Proses Produksi . . . .
61
2.
Penampilan pada Tiap T hap Proses . . . . . . . . .
66
3.
Rencana Sampling Penerimaan. . . . . . . . . . . . . . .
80
B . PEMBAHASAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
81
.
2.
3.
4.
1
Bahan Baku . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
81
Tahap Pemotongan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
83
Tahap Veening . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
85
Tahap Sortasi Dasar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
87
V.
5.
Tahap Grading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
6.
Rencana Sampling Penerimaan . . . . . . . . . . . . . . . 94
KESIMPULAN DAN SARAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
A.
KESIMPULAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
B.
SARAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
96
DAFTAR PUSTAKA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
LAMPIRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
DAFTAR TABEL
halaman
Tabel 1.
Interpretasi grafik X dan R....... . . . . . . . .
31
Tabel 2.
Parameter untuk tiap tahap proses . . . . . . . . .
67
DAFTAR GAMBAR
Gambar
Halaman
Proses pembuatan sumpit makan . . . . . . . . . . . . 8
Gambar
Siklus kualitas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Gambar
Implementasi perencanaan dan pengendalian
kualitas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Gambar
Masukan dan hasil proses produksi . . . . . . . . 19
Gambar
Diagram fase penggunaan metode pengendalian kualitas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Gambar
Kurva karaketeristik operasi sampling
penerimaan ukuran 10 % dari jumlah lot... 45
Gambar
Tahap-tahap dalam pendekatan yang digunakan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Gambar
Bagan pengendalian X dan R pada tahap pemotongan untuk panjang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Gambar
Bagan pengendalian X dan R pada tahap
veening untuk tebal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
70
Bagan pengendalian p pada tahap
sortasi dasar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
72
Gambar
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade .................... 74
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade .................... 75
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade .................... 77
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade D. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
79
Gambar
Mata kayu tertanam.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
Gambar
Casa kerja mesin pengupas . . . . . . . . . . . . . . .
86
DAFTAR LAMPIFSiN
halaman
Lampiran
Data pengamatan pada tahap pemotongan
100
Lampiran
Data pengamatan pada tahap veening . . . .
101
Lampiran
Data pengamatan pada tahap sortasi dasax...................................
102
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade A.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
103
Lampiran
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade ..........................
104
L mpiran
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade C. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
105
Lampiran
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade D.......... . . . . . . . . . . . . . . .
106
Lampiran
Pola-pola grafik yang tidak acak
107
Lampiran
Faktor guna membentuk
.....
mutu . . . . . . . . . . . .
110
Lampiran
Bagan alir mesin pembuatan chopsticks.
111
I. BEND
AN
Sumpit makan (chopsticks) adalah alat makan khas
untuk beberapa
negara di Asia Timur, yang berfungsi
menggantikan sendok dan garpu.
Alat makan ini berupa
sepasang stick yang digunakan untuk mengambil makanan
dengan cara mencapitnya.
Permintaan pasar luar negeri dan semakin menjamurnya rumah-rumah makan Jepang, Korea dan rumah makan
China di Indonesia, merangsang para investor untuk
mendirikan industri sumpit makan.
Berdasarkan laporan
Biro Pusat Statistik tahun 1992, sejak tahun 1986
industri sumpit makan di Indonesia berkembang pesat.
Pada kurun waktu 1986-1990, tercatat pertumbuhan yang
cepat dalam industri ini.
Dari hanya di bawah 10
buah, melesat sampai tidak kurang dari 60 pabrik pada
1990.
700
Bila pada tahun 1986, Indonesia hanya membuat
juta batang, maka pada tahun 1990 jumiah produksi
sudah hampir mencapai 10 miiyar batang.
Industri yang kelihatannya menjanjikan masa depan
ini, ternyata kemudian tersendat.
Berdasarkan laporan
Biro Pusat Statistik bulan April 1992, akhir-akhir
ini, angka eksport sumpit Indonesia anjlok.
Ekspor
yang pada tahun 1990 mencapai 10 milyar batang atau 49
ton, pada tahun 1991 menciut menjadi hanya 28 ton.
Penurunan nilai ekspor ini, dapat disebabkan oleh
berbagai faktor.
Bila dihubungkan dengan menjamurnya
rumah-rumah makan yang menggunakan sumpit, ada asumsi
produksi sumpit terserap pasar dalam negeri.
Menurut
BPS (1992), kenaikan konsumsi dalam negeri pada tahun
1990 adalah sebesar 186 persen.
Bisa juga penurunan
ekspor ini karena produksi industri sumpit memang
rendah.
Hal yang terakhir inilah rupanya yang menjadi
penyebab.
Menurunnya produksi sumpit Indonesia karena
banyak pabrik sumpit makanan lokal yang tidak kuat
bersaing di pasaran internasional.
Di pasar ekspor,
Indonesia kalah bersaing oleh Thailand dan China, yang
bisa menav~arkan harga lebih kompetitif.
Kedua negara
itu mampu xnenjual dengan harga di bawah US $ 17 per.
boks (5 ribu pasang sumpit).
Sedangkan Indonesia
tidak bisa kurang dari itu.
Penetapan harga produk erat kaitannya dengan
biaya produksi.
Menurut Doll
&
Orazen (1984), biaya
adalah semua pengeluaran di dalam organisasi dan yang
dikeluarkan untuk proses produksi.
Pengeluaran terma-
suk di dalamnya dana-dana untuk input yang diperlukan
dan biaya-biaya penunjang pada proses produksi.
Dalam
jangka pendek, keseluruhan biaya meliputi biaya tetap
dan biaya variabel.
Dalam jangka panjang semua
biaya
adalah biaya variabel sebab semua input adalah variabel.
Biaya variabel, dalam ha1 ini bahan baku, merupakan penyebab tingginya biaya produksi.
jual juga tinggi.
Sehingga harga
Misalnya tahun 1990 kenaikan harga
bahan baku kayu pinus sebesar 20 - 30 persen, lalu
tahun 1991 naik lagi 10 persen (Mingguan Bina, 1991).
Alternatif yang telah dicoba ditempuh kalangan
industri sumpit saat ini adalah berusaha memperoleh
bahan baku, kayu pinus, yang lebih murah.
Industri
sumpit berusaha untuk memperkuat struktur usahanya
dengan membuka perkebunan bahan baku sendiri, dalam
bentuk Hutan Tanaman Industri (HTI).
Tingginya biaya produksi, dapat pula disebabkan
oleh tingginya jumlah produk yang tidak memenuhi
standar, sehingga produk yang dapat memberikan keuntungan juga rendah.
Bila dilakukan penanganan jaminan mutu yang
efektif, akan dapat meningkatkan produktifitas dan
selanjutnya menurunkan biaya produksi secara keseluruhan (Montgomery, 1990).
Untuk memperoleh produk dengan mutu yang stabil,
produk itu harus dibuat dengan benar sejak awal.
Pengendalian proses statistik pada jalur adalah alat
utama yang digunakan dalam membuat produk dengan benar
sejak awal.
Gsafik pengendali adalah suatu prosedur
pengendalian proses statistik pada jalur yang sederhana .
Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi:
1.
Pihak perusahaan, sebagai bahan pertimbangan dalam
penyempurnaan sistem jaminan mutu di perusahaan;
2.
Para pemilik modal (investor) sebagai bahan dalam
penyusunan perencanaan pendirian industri sejenis.
Pada penelitian ini dilakukan pengkajian terhadap
proses produksi secara umum dan tinjauan terhadap
p e n g e n d a l i a n mutu
yang dilakukan saat ini di
perusahaan.
Masalah yang dikaji dibatasi pada aspek pengenda-.
lian mutu yang meliputi identifikasi karakteristik
mutu dan
bagan-bagan pengendaliannya yang sesuai,
serta rencana sampling penerimaan pada produk akhir.
C. TUJUAN
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan :
1.
Menganalisa penampilan proses setiap tahapan
duksi
2.
pro-
pada jalur produksi;
Menentukan model sampling penerimaan yang efektif
pada produk akhir.
A. PROSES PEMBUATAN SUMPIT M
Sumpit makan (chopsticks), biasanya dibuat dari
bambu atau kayu.
Menurut
Matsuda (1983), bahan
sumpit harus lurus, berbuku panjang dan tidak terlalu
keras .
Secara umum, dalam pembuatan sumpit dari bahan
bambu, bahan dipotong dengan panjang tertentu.
jutnya
Selan-
bagian-bagian yang tidak perlu dibuang.
Hanya bagian daging dari bahan yang digunakan.
dipotong-potong
dengan ketebalan tertentu.
Bahan
Potongan-
potongan ini dibentuk pada kedua permukaannya, menggunakan mesin pembuat sumpit, dan dibuat menjadi sumpit
sebagai hasil akhir pengolahan (Takahashiz, 1983).
Sumpit yang telah dibuat, dilanjutkan dengan
pencucian dan pengeringan.
Akhirnya dilakukan sortasi
untuk memisahkan sumpit cacat dari yang baik, sebelum
dilakukan pengemasan (Matsuda, 1983).
Menurut Wahyudin (1990), sumpit makan (chopsticks) yang menggunakan bahan baku kayu pinus (Pinus
merkusii), dalam industri pembuatannya menggunakan
mesin-mesin :
circular saw, conveyor, boiler, barking
machine, feeling machine, chopping machine, kiln
machine dan finishing machine.
Secara ringkas pembuatan sumpit makan adalah
sebagai berikut
-
:
Pemotongan kayu dengan cross cut machine.
Panjang potongan 20 cm;
-
Potongan kayu direbus dalam boiler selama 7
jam dengan suhu 100'~;
-
Pengerjaan selanjutnya kayu dikuliti dan
dibuat veener melalui rolling machine dengan
ketebalan 0.5 cm;
-
Dibentuk melalui chopping machine, lalu dikeringkan di tempat pengeringan selama 7 jam
dengan suhu 50'~
-
-
60'~;
Proses selanjutnya adalah melalui arranging
dan trimming machine, yaitu sumpit dihaluskan
dan dibentuk menjadi sumpit jenis genkoru dan
koban;
-
Penyortiran sumpit, adz lima tingkat mutu
chopstick yaitu :
-
Grade A :
bentuk sempurna, putih;
-
Grade B :
bentuk sempurna, putih kekuningan;
-
Grade C :
bentuk sempurna, coklat kekuningan;
-
Grade
D
dan E :
terdapat
cacat,
tidak putih.
warna
kf
Bahan
/ Pengulitan 1
I
C
Pembentukaan (Chopping)
( ~ r r a n ~ i n&g Trimming II
4
/ Pengemasan /
Gambar 1.
Proses pembuatan sumpit makan
(Wahyudin, 1990)
Pembuatan sumpit memerlukan beberapa macam kekhuSusan, seperti peralatan yang digunakan dan kebutuhan
tenaga kerja yang banyak.
Efisiensi yang rendah
membuat harga sumpit menjadi mahal dan pengembangan
produksi terbatasi (Takahashiz, 1983).
Sebelum melakukan penyusunan sistem pengendalian
mutu suatu produk, terlebih dahulu dilakukan pengkajian tentang sistem pengendalian mutu secara mendasar.
Hal ini penting untuk menghindari terjadinya ketidaksesuaian antara kasus yang dipelajari dengan metode
yang digunakan.
Dalam bagian ini akan dibahas secara singkat
mengenai konsep-konsep yang berkaitan erat dengan.
masalah pengendalian mutu, management pengendalian
mutu dan metode-metode yang digunakan dalam pelaksanaan pengendalian mutu produk.
Bahasan terutama
dipusatkan pada metode yang dipilih dalam pemecahan
masalah.
1.
P e n g e r t i a n P e n g e n d a l i a n Mutu
Menurut Montgomery
umum tentang mutu:
(1990),
ada dua segi
mutu rancangan dan mutu keco-
cokan. Semua barang dan jasa dihasilkan dalam
berbagai tingkat mutu.
Variasi dalam tingkat mutu
ini memang disengaja, sehingga istilah yang sesuai
untuk ha1 ini adalah mutu rancangan.
Misalnya
produk-produk jamur merang, ditujukan untuk dapat
dinikmati oleh semua lapisan konsumen.
Produk-
produk tersebut disajikan dalam kemasan yang
berbeda-beda dan berat yang beragam pula.
Perbe-
daan-perbedaan ini adalah hasil rancangan produsen
yang disengaja.
Perbedaan ini dapat meliputi
bahan kemasan, ketahanan produk (daya awet), rasa
dan sebagainya.
Mutu kecocokan adalah seberapa baik produk
sesuai dengan spesifikasi dan kelonggaran yang
disyaratkan oleh suatu rancangan.
Mutu kecocokan
banyak dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti
pemilihan teknik proses produksi, tingkat kemam-.
puan karyawan, sistem pengendalian mutu yang
digunakan, efektifitas penggunaan prosedur jaminan
mutu dan lain-lain.
P e n g e n d a l i a n m u t u , m e n u r u t Montgomery
(1990) adalah aktifitas keteknikan dan manajemen,
yang dengan aktifitas itu kita ukur ciri-ciri mutu
produk, membandingkannya dengan spesifikasi atau
persyaratan, dan mengambil tindakan penyehatan
yang sesuai apabila ada perbedaan antara penampilan
yang
sebenarnya dan
dengan
standar.
Yang
dimaksud ciri-ciri mutu adalah sejumlah unsur yang
bersama-sama menggambarkan kecocokan penggunaannya.
2.
Proses Perencanaan dan pengendalian mutu
Proses perencanaan dan pengendalian mutu
produk memerlukan interaksi secara terus-menerus
antara konsumen, proses produksi dan bagian-bagian
lain dari perusahaan.
siklus mutu.
Pada Gambar 2 dapat dilihat
Konsumen menetapkan keinginannya,
yang dapat diketahui melalui penelitian pasar.
Kemudian keinginan tersebut diterjemahkan oleh
bagian rekayasa dan mendesain produk yang diinginkan.
Selain produk dapat memenuhi keinginan
konsumen, juga harus dapat dibuat oleh perusahaan
tersebut.
Bila konsep desain dan spesifikasi telah
lengkap, selanjutnya bagian rekayasa harus mampu
memprosesnya menjadi produk jadi.
Proses produksi
harus dapat menjamin bahwa produk yang dihasilkan
sesuai dengan mutu yang telah ditetapkan dan
diinginkan oleh konsumen.
Caranya yaitu dengan
melakukan latihan, pengawasan, perawatan alat dan
inspeksi .
Akhirnya setelah produk selesai dibuat dan
siap untuk dikirim ke pasaran, yang selanjutnya
akan menentukan apakah produk tersebut sudah
PEMAKAI
-menetapkan mutu
yang diiginkan
-merevisinya disesuaikan kemampuan produksi
keinginan
pemakai
7
produk
'
7
menafsirkan
keinginan pemakai
interpretasi
keinginankeinginan
pemakai
F
REKAYASA
-membuat konsep
spesifikasi
desain
-menyiapkan spesif ikasi
Gambar
PRODUKSI
-memproduksi
-mengendalikan
mutu
Siklus kualitas (Sidabutar, 1990)
2.
sesuai dengan keinginan konsumen.
Dengan demikian
siklus itu berulang kembali.
Menurut Sidabutar ( 1 9 9 0 ) , untuk menerapkan
perencanaan dan pengendalian mutu melalui siklus
mutu tersebut dilakukan beberapa tahapan sebagai
berikut :
1.
Mendefinisikan atribut mutu;
2.
Memutuskan cara pengukuran setiap
atribut mutu;
3.
Membuat standar mutu;
4.
Membuat program inspeksi mutu;
5.
Mencari dan memperbaiki penyebab
terjadinya
mutu
produk
kurang
baik .
Langkah-langkah implementasi perencanaan dan
pengendalian mutu
ini
dapat
dilihat
pada
Gambar 3.
3.
Tujuan Pengendalian mutu
Akhir-akhir
ini, mutu
telah muncul
sebagai strategi bisnis baru yang utama.
Menurut
Montgomery (1990), ha1 ini terjadi karena beberapa
alasan, meliputi
1)
:
Meningkatnya kesadaran konsumen akan mutu
dan orientasi konsumen yang kuat akan
penampilan mutu;
2)
3)
Kemampuan
produk
(pruduct
avaibility);
Peningkatan tekanan biaya pada tenaga
kerja, energi dan bahan baku;
4) Persaingan yang semakin intensif;
5)
Kemajuan yang luar biasa dalam produktifitas melalui program keteknikan mutu yang
efektif .
Pengendalian mutu sebagai teknik untuk pencapaian mutu yang ditetapkan,
bertujuan untuk :
1) Memperbaiki mutu produk yang dihasilkan;
keinginan pemakai
DISAIN
i
-
PRODUK
ketentuan
-proses
-prosedur
-standar
standar
standar
v
v
<
VEN-
DOR
PROSES
PROD.
Gambar 3.
Implementasi Perencanaan dan Pengendalian
kualitas (Sidabutar, 1990)
2)
Penurunan ongkos mutu secara keseluruhan.
Tujuan pengendalian mutu yang disebutkan di
atas cenderung sebagai tujuan jangka pendek dan
dapat terukur secara nyata.
Pengendalian mutu meliputi banyak aspek dalam
perusahaan.
Adanya usaha peningkatan mutu pada
salah satu bagian, akan memberikan tarikan pada
bagian-bagian lain dalam perusahaan untuk memperbaiki dukungan terhadap pengendalian mutu yang
dilakukan.
Selain pengendalian mutu produk, pengendalian
juga dimaksudkan untuk mengendalikan proses produksi yang sedang berlangsung, sehingga bila telah
terjadi perubahan dalam proses, tindakan-tindakan
yang diperlukan dapat dilakukan (Sidabutar, 1990)..
4.
R a g a m Dalam Proses Produksi
Menurut Hines dan Montgomery (1990), seluruh
proses industri pengolahan, selalu ditandai oleh
sejumlah ragam acak tertentu yang tidak dapat
dihilangkan secara sempurna.
Dalam proses terse-
but tidak dapat dihasilkan produk-produk yang
benar-benar sama.
Akan selalu terjadi ragam
karakteristik mutu antara satu produk dengan
produk yang lain.
Jika ragam antar produk yang
terjadi sangat kecil, maka produk-produk tersebut
dapat dikatakan mempunyai karakteristik yang sama.
Ada tiga katagori ragam produk yang dikenal,
yaitu:
(Goenther, 1972)
1.
Ragam dalam produk itu sendiri;
ragam
ini terjadi apabila suatu karakteristik
mutu tertentu dalam suatu produk tidak
homogen.
Misalnya, panjang suatu produk
yang berbeda-beda.
2.
ragam antar produk.
ragam ini terjadi
apabila suatu karakteristik mutu tertentu
pada
suatu
produk
tidak
sama
dengan
produk lainnya dalam waktu produksi yang
sama .
3.
ragam antar waktu.
ragam ini terjadi
antara produk-produk yang diproduksi
dalam periode waktu yang berbeda, misalnya produk dari shift I dengan produk
dari shift 11.
Ada empat faktor yang dikenal yang dapat
mengakibatkan terjadinya ragam produk, yaitu
-
proses;
-
bahan;
-
operator;
-
lingkungan.
:
Proses yang dapat mengakibatkan ragam produk
dapat berupa getaran perangkat, getaran mesin,
penempatan alat-alat masin, dan fluktuasi tegangan listrik.
Sedangkan bahan yang menyebabkan
ragam produk dapat berupa komposisi bahan baku
utama, bahan baku pembantu, dan ketebalan produk
setengah jadi.
Operator sebagai penyebab ketiga
terjadinya ragam produk dapat berupa metode
pelaksanaan operasi oleh operator.
Lingkungan
sebagai penyebab keempat terjadinya ragam produk
dapat berupa temperatur ruangan, penerangan,
radiasi dan kelembaban.
Secara statistik, dalam produksi dikenal dua
macam ragam, yaitu:
1.
(Goenther, 1972)
Ragam probabilitas, dalam kasus ini ragam.
terjadi secara
kebetulan dan tidak dapat
dihindarkan (chance cause);
2.
Ragam eratik, dalam kasus ini ragam yang
terjadi tidak menentu karena adanya
penyebab-penyebab yang tidak wajar dalam
proses (Assignable cause).
Dari kedua kemungkinan di atas, ragam yang
diperkenankan terjadi hanya ragam akibat probabilistik saja.
Jadi jika semua ragam yang didapat-
kan berupa ragam probabilistik, maka proses
tersebut dapat dikatakan stabil atau berada dalam
keadaan terkendali secara statistik.
Dalam
keadaan demikian proses dapat dibiarkan terus
berlangsung.
Jika yang terjadi adalah ragam eratik, maka
proses dikatakan tidak terkendali.
Kejadian ini
harus cepat diatasi dengan mencari penyebabnya
dengan mengadakan perbaikan untuk menghilangkan
penyebab tersebut.
5.
Metode Pengendalian Mutu
Terdapat sejumlah alat-alat statistik yang
berguna dalam penganalisaan masalah mutu dan
peningkatan penampilan proses produksi.
Peranan
beberapa alat ini dilukiskan pada Gambar 4 (Montgomery, 1990), yang menyajikan proses produksi.
sebagai suatu sistem dengan sekumpulan masukan dan
satu hasil.
Masukan X 1 , X2, X 3 , . . . Xp adalah
faktor-faktor yang terkendali, seperti temperatur,
tekanan, tingkat masukan dan variabel proses yang
lain.
Masukan Z1, Z 2 ,
...Z9
Z3,
adalah masukan tak
terkendali, seperti faktor-faktor lingkungan dan
mutu bahan baku.
Proses produksi mengubah masu-
kan-masukan ini menjadi suatu produk akhir yang
mempunyai beberapa parameter
kualitasnya.
proses.
yang menggambarkan
Variabel hasil Y adalah ukuran mutu
Rancangan percobaan sangat membantu dalam
menemukan variabel k u n c i y a n g mempengaruhi.
Percobaan yang dirancang adalah suatu pendekatanpengubahan sistematik faktor masukan terkendali
dan pengamatan pengaruh faktor-faktor ini pada
parameter produk hasilnya.
Percobaan yang diran-
cang secara statistik sangat berguna dalam mengurangi variabilitas ciri-ciri mutu, dan menentukan
Masukan terkendali
Pengukuran
Evaluasi
Pengendalian
Masukan bahan
baku, komponen
dan bagianbagian pokok
...
V
?
v
?
Produk
Hasil
PROSES
Y=ciri
z1
z2
zg
Masukan tak terkendali
Gambar 4. Masukan dan hasil proses produksi
(Montgomery, 1990)
tingkat variabel terkontrol yang mengoptimalkan
penampilan proses.
Rancangan percobaan (design
experiment) adalah alat pengendalian mutu di luar
jalur yang utama, sebab percobaannnya kerap kali
digunakan sewaktu aktivitas pengembangan dan
tingkat-tingkat awal produksi, bukan sebagai
prosedur pengendalian biasa pada jalur atau dalam
proses.
Rancangan percobaan juga dapat digunakan
jika proses selalu diluar kendali atau ragam yang
terjadi di luar syarat yang dibolehkan.
Apabila variabel-variabel yang penting telah
diidentifikasi, dan sifat hubungan antara variabel
yang penting dan hasil proses dimodelkan, maka
teknik pengendalian proses statistik pada jalur
untuk pemantauan dan pengawasan proses itu dapat
digunakan dengan efektifitas yang cukup besar.
Teknik seperti grafik pengendali dapat digunakan.
untuk memantau hasil proses dan menentukan kapan
perubahan-perubahan di dalam masukan diperlukan
untuk mengembalikan proses itu ke keadaan terkontrol.
Oleh karena itu model yang menghubungkan
masukan yang berpengaruh dengan hasil proses yang
membantu menentukan sifat dan besar penyesuaian
diperlukan.
Grafik pengendali juga memberikan
umpan balik yang bermanfaat dalam mengurangi
variabilitas proses.
Gambar 5 menunjukkan evaluasi yang khas dalam
penggunaan teknik-teknik pengendalian mutu dalam
organisasi produksi (Montgomery, 1990).
Pada
tahap awal penerapan penngendalian mutu, manajemen
belum sadar akan masalah mutu.
Seringkali akan
ada aplikasi sederhana metode sampling penerimaan,
biasanya dalam pemeriksaan penerimaan.
Aktifitas
pertama sewaktu kesadaran akan pentingnya pengendalian mutu meningkat adalah mengintensifkan
penggunaan pemeriksaan sampling.
Metode pemerik-
saan sampling akan meningkat penggunaannya sampai
disadari bahwa metode ini tidak lagi efektif dan
memberikan hasil yang kurang memuaskan.
Pada saat
itulah kita beralih ke pengendalian proses statistik dalam usaha untuk menghasilkan mutu y a n g
terkendali.
Perubahan ini biasanya menandai
dimulainya peningkatan mutu dan produktifitas d i
dalam organisasi.
Akhirnya, sewaktu proses pro-
duksi stabil, jika manajemen melakukan percobaan,
maka percobaan tersebut dirancang untuk meningkatkan dan mengoptimalkan produk dan proses produksinya.
Pada tingkat kesadaran akan pentingnya
pengendalian mutu yang tinggi, organisasi produksi
menggunakan rancangan percobaan dan pengendalian
proses statistik secara lebih luas, dan relatif
jarang menggunakan sampling penerimaan.
Pengenda-
lian Proses
Gambar
6.
5.
Diagram fase penggunaan metode pengendalian mutu (Montgomery, 1990).
Grafik Pengendali
Grafik pengendali adalah alat yang sangat
penting dalam pengendalian mutu secara statistik.
Grafik pengendali adalah alat untuk menggambarkafl
dengan cara yang tepat untuk pengendalian mutu.
Pada grafik pengendali akan digambarkan secara
grafis suatu batas kontrol yang membatasi jangkauan dari sebaran data yang masih dapat diterima
atau diharapkan, yang biasanya disebut Batas
Pengendali Atas (BPA) dan Batas Pengendali Bawah
(BPB).
Batas-batas pengendali ini dipilih sede-
mikian rupa sehingga apabila proses terkendali,
maka hampir semua titik-titik sampel akan jatuh
di antara
1990).
kedua garis tersebut (Montgomery,
Menurut Montgomery (1990), grafik pengendali
telah mempunyai sejarah penggunaan yang panjang
dalam banyak industri Amerika di negara lain
(offshire industry).
Paling sedikit ada lima
alasan untuk itu, yaitu :
1.
Grafik pengendali adalah teknik yang telah
terbukti guna meningkatkan produktifitas;
2.
Grafik
pengendali efektif
dalam
pencegahan
cacat ;
3.
Grafik pengendali mencegah penyesuaian proses
yang tidak perlu;
4.
Grafik pengendali memberikan informasi diagnostik;
5.
Grafik pengendali memberikan informasi tentang proses.
Grafik pengendali dapat dikelompokkan menurut
karakteristik yang dikendalikannya.
Karakteris-
tik produk dapat berupa karakteristik yang dapat
diukur dan dinamakan karakteristik yang bersifat
variabel.
Ada pula karakteristik yang dapat
diukur tetapi dinyatakan sebagai baik dan buruk
(memenuhi syarat atau cacat), yang disebut karakteristik atribut atau sifat.
Macam-macam grafik pengendali yang dapat
dipakai untuk mengendalikan masing-masing karak-
teristik mutu produk adalah sebagai berikut:
1.
Grafik x dan
R untuk karakteristik variabel;
2.
Grafik p dan np untuk karakteristik atribut;
3.
Grafik c dan U untuk karakteristik atribut.
Sebagai contoh penggunaan misalnya, untuk
mengendalikan karakteritik kadar air teh kering
dipakai grafik X dan grafik R.
Untuk karakteris-
tik atribut, misalnya rasa teh dikendalikan
dengan memakai peta p.
7.
Pemilihan Antara G r a f i k Pengendali S i f a t dan
Variabel
Dalam penerapan grafik pengendali, harus
dipilih antara menggunakan grafik pengendali
variabel, seperti grafik X dan R , dan grafik
pengendali sifat, seperti grafik p.
Grafik pengendali sifat mempunyai kelebihan
bahwa beberapa karakteristik mutu dapat dipandang
bersama-sama sebagai satu kesatuan dan diklasifikasikan sebagai tidak sesuai apabila gaga1 memenuhi spesifikasi pada salah satu karaktersitik.
Sebaliknya, jika beberapa karakteristik mutu
diperlukan sebagai variabel, masing-masing harus
diukur, dan grafik
X dan R digunakan terpisah
pada masing-masing variabel, atau menggunakan
suatu teknik pengendali multivariat.
Grafik
pengendali sifat relatif bersifat lebih sederhana
dibandingkan grafik X dan R; serta lebih cepat
dan biaya pengukuran yang lebih murah
(Montgom-
ery, 1990).
Sebaliknya, grafik pengendali variabel memberikan jauh lebih banyak informasi yang bermanfaat tentang penampilan proses daripada grafik
pengendali sifat.
Informasi tertentu mengenai
mean dan variabilitas proses diperoleh secara
langsung.
Demikian juga, apabila titik-titik
jatuh di luar batas-batas pengendalian pada
grafik pengendali variabel, biasanya terdapat
jauh lebih banyak informasi yang bisa diperoleh
berkaitan dengan penyebab keadaan tidak terkendali.
Untuk suatu studi kemampuan proses, grafik
pengendali variabel hampir selalu lebih disenangi
daripada grafik pengendali sifat.
Kekecualian
terhadap ha1 ini adalah studi tentang ketidaksesuaian yang dihasilkan mesin atau operator, yang
sumber ketidaksesuaiannya sangat terbatas. Atau
studi yang langsung mempelajari hasil atau kerusakan hasil proses.
Kelebihan yang paling penting dari grafik x
dan R adalah bahwa grafik ini sering kali memberikan petunjuk tentang kerusakan yang akan
datang yang memungkinkan personil operasi mengambil tindakan koreksi sebelum sesuatu hasil yang
cacat benar-benar diproduksi.
Grafik x dan R
merupakan petunjuk utama akan kerusakan, sedangkan grafik p tidak akan bereaksi sampai proses
menghasilkan lebih banyak produk tak sesuai.
Untuk tingkat perlindungan tertentu terhadap
pergeseran proses, biasanya grafik pengendali
variabel memerlukan ukuran sampel yang jauh lebih
sedikit daripada grafik pengendali sifat.
Jadi,
meskipun biasanya pemeriksaan jenis variabel
lebih mahal dan memakan waktu tiap unitnya daripada pemeriksaan sifat, tetapi unit yang harus
diperiksa lebih sedikit.
Hal ini sangat penting
untuk diperhatikan, khususnya pada proses pemer-'
iksaan yang dapat
merusak contoh yang diperiksa
(Montgomery, 1990).
8.
Grafik Pengendali X dan R
Grafik X adalah suatu grafik yang menggambarkan nilai-nilai x atau rata-rata suatu kelompok
data relatif terhadap batas pengendali atas dan
bawahnya (Juran, 1980).
Salah satu fungsi grafik pengendali x adalah
untuk mengetahui apakah proses produksi dalam
keadaan terkendali atau tidak.
Grafik pengendali
R adalah suatu grafik yang menggambarkan letak
nilai-nilai range (jangkauan) anggota kelompok
data (sampel)
relatif
terhadap batas-batas
kontrolnya (Juran, 1980).
Dalam
grafik x dan R terdapat batas maksimum
dan batas minimum dimana nilai x dan R seharusnya
berada diantara kedua batas tersebut.
Batas-
batas tersebut dinamakan Batas Pengandalian Atas
(BPA) dan Batas Pengendalian Bawah (BPB). Garis
yang membagi dua daerah antara BPA dan BPB disebut Garis Tengah (GT).
Secara rinci langkah
pembuatan grafik pengendali x dan R adalah sebagai berikut: (Montgomery, 1990)
1.
Pengumpulan data;
Dalam
dan o .
praktek, biasanya tidak diketahui p
Oleh sebab itu,
nilai-nilai itu
harus ditaksir dari sampei-sarnpel pendahuluan
yang diarnbil ketika proses diduga terkendali.
Biasanya taksiran ini harus didasarkan pada
paling sedikit 20 sampai 25 sampel.
Misalkan
tersedia m sampel, masing-masing memuat n
observasi pada karakteristik mutu itu.
Biasanya, n berukuran 4, 5 atau 6 .
2.
Mencatat data dalam lembar data;
Lembar data dirancang sehingga mudah untuk
melakukan penghitungan x dan R untuk setiap
kelompok data.
3.
Menghitung
nilai rata-rata (X);
Nilai rata-rata dihitung dengan ketelitian
satu desimal lebih banyak dari nilai datanya.
n
4.
=
ukuran kelompok data.
Memghitung jangkauan (R).
Rumus yang digunakan untuk setiap
kelompok
data yaitu :
=
'(terbesar
Menghitung
5.
)
-
'(terkecil)
. . . . . . . . (2.2)
rata-rata dan jangkauan keselu-
ruhan.
R l + R 2 + .. . + R n
-
R
=
N
6.
-
CRi
........(2.4)
N
Membuat batas pengendali
Untuk membuat batas pengendalian X ,
perlu penduga untuk rata-rata dan simpangan
baku.
rata
Jika X digunakan untuk penduga rata-
(v)
dan R/d2 sebagai penduga untuk
simpangan baku ( o ) , maka parameter batas
kendali graf ik X adalah
Sehingga diperoleh :
X i
3 (R/d2).
BPA
=
X + A2R
BPB
=
X - A2R
GT
=
X
dimana A2
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (2.5)
3/(d2fn)
=
Rentang sampel berhubungan dengan simpangan baku.
Oleh karena itu, variabilitas
proses dapat dipantau dengan menggambarkan
nilai-nilai R dari sampel-sampel berturutan
pada grafik pengendali, yang dinamakan
graf ik R.
Untuk menentukan batas kendali-
nya, perlu penduga untuk nilai simpangan
baku. Jika simpangan baku untuk R adalah
Jika dimisalkan
d"
maka,
BPA
=
RD4
GT
=
R
BPB
=
RD3
. . . . . . . . . . . . . . . (2.6)
Konstanta A2, D3 dan D4
lampiran 9.
ditabelkan pada
Batas kendali 3-sigma banyak dipakai
dalam aplikasi industri.
Dari pengalaman
menunjukkan bahwa penggunaan batas kendali
3-sigma adalah yang terbaik.
Hal ini dise-
b a b b n batas 3-sigma akan memberikan kesempatan agar ragam yang disebabkan oleh faktor
kebetulan (change causes) tidak keluar dari
batas kendali dan hanya faktor-faktor eratik
(assignable causes) saja yang mengakibatkan
ragam mutu dari batas kendali.
Dasar penggunaan batas kendali 3-sigma
didasarkan atas teorema limit pusat yang
menyatakan bahwa unt,~ksetiap populasi yang
berdistribusi apapun, apabila dilakukan
pengambilan sampel, maka distribusi dari
rata-rata sampelnya (Xi) akan berdistribusi
normal.
Jika luas daerah distribusi terse-
but dibatasi oleh dua buah garis yang masing-masing berjarak 3-sigma dihitung dari
garis tengah, maka akan memberikan luas
sebesar 0.9973.
Luas tersebut merupakan
peluang jatuhnya nilai dari rata-rata sampel
Xi diluar batas kendali 3-sigma hanya sebesar (1-0.9973)= 0.0027 (0.27 persen), dengan
syarat proses tidak berubah.
Sehingga
apabila titik-titik pada bagan pengendalian
keluar dari batas-batas kendali, maka ada
sebab-sebab eratik yang mempengaruhi proses.
Kemudahan untuk melakukan perhitungan dan
penggunaan tabel koefisien A3, D3 dan D4
yang telah tersedian, juga merupakan alasan
mengapa batas pengendali 3-sigma dipilih
untuk digunakan.
Dalam maksud-maksud ter-
tentu, misalnya untuk melakukan pengendalian
proses yang lebih ketat, maka pemakaian
batas kendali 2-sigma dapat diterapkan.
7.
Menggambar grafik pengendali;
Menyiapkan kertas grafik atau kertas peta
kontrol, garis batas kendali digambarkan
serta dilengkapi dengan nilainya.
Garis
tengah dibuat tebal dan garis batas lainnyd
dibuat putus-putus.
8.
Memplot titik-titik dari nilai X dan R untuk
setiap kelompok data dalam suatu garis
vertikal yang sama.
digunakan tanda dot
Untuk titik-titik X
( . )
sedangkan titik-
titik R digunakan tanda silang (x).
9.
Keadaan Tak Terkendali Pada Grafik X dan R
Setelah grafik kendali dimplementasikan dalam
produksi, dari grafik tersebut akan diperoleh informasi perubahan yang terjadi selama proses
berlangsung.
Proses yang tidak terkendali ditun-
jukkan oleh titik-titik yang jatuh di luar batas
kendali.
Kadang-kadang untuk proses yang sudah
baik (terkendali), tidak harus diambil tindakan
apa-apa bila
ada satu titik yang keluar dari
batas kontrol.
Oleh karena itu untuk tujuan
praktis ada aturan yang menerangkan hubungan
antara jumlah titik-titik yang keluar batas kontrol dengan keterkendalian proses.
Untuk analisa tentang keterkendalian proses
yang ditunjukkan oleh grafik X dan R, menurut
Sidabutar (1990) adalah
Tabel 1.
Interpretasi grafik X dan R
Tipe grafik
Perubahan p
Perubahan o
Grafik X
Menun jukkan
tak terkendali
-
Menunjukkan
tak terkendali
Menunjukkan
tak terkendali
Grafik R
Menurut Montgomery (1990), grafik pengendali
dapat menunjukkan apakah satu atau beberapa titik
jatuh d i luar batas pengendali, atau apakah
titik-titik dalam grafik menunjukkan pola tingkah
laku yang tidak random.
Beberapa pola yang tidak
random dapat berupa deret, trend (kecenderungan),
perulangan, terjepit dalam garis kontrol atau
pelompatan.
Bentuk-bentuk pola di atas dapat
dilihat pada Lampiran 8.
Buku pedoman Western
Electric (1956) mengusulkan
sekumpulan aturan
pengambilan keputusan untuk penyidikan pola tak
random pada
grafik pengendali.
Secara khusus,
buku tersebut mengusulkan penyimpulan bahwa
proses tak terkendali apabila salah satu dari
kondisi berikut ini :
1.
Satu titik jatuh di luar batas pengendali 30;
2.
Dua dari tiga titik yang berurutan jatuh di
luar batas peringatan 2 0 ;
3.
Empat dari lima titik yang berturutan jatuh
pada jarak 1-0 atau lebih jauh dari garis
tengah;
4.
Delapan titik yang berturutan jatuh pada satu
sisi dari garis tengah.
Aturan di atas berlaku untuk salah satu sisi dari
garis tengah saja.
10.
Grafik Pengendali p
Grafik p merupakan grafik pengendali fraksi
tolak bagi suatu karakterstik mutu (satu atau lebih)
yang tidak memenuhi batas spesifikasi. Grafik pengendali p diterapkan pada karakteristik-karakteristik
mutu yang bersifat atau dianggap bersifat atribut,
seperti misalnya suatu ukuran diperiksa baik atau
tidak, meskipun dapat diukur sebagai variabel.
Fraksi-fraksi (p) didefinisikan sebagai perbandingan antara jumlah produk yang tidak memenuhi
spesifikasi mutu pada suatu pemeriksaan atau urutan
pemeriksaan dengan total jumlah produk aktual yang
diperiksa.
Persentasi tolak (100p) adalah jumlah contoki
yang ditolak tiap 100 contoh yang diambil.
Untuk
kebutuhan perhitungan batas-batas kendali, sering
digunakan bagian ditolak.
Namun keperluan pembuatan
grafik pengendali dan keperluan praktis lainnya,
umumnya digunakan persentase tolak.
Persentase tolak
dapat berupa persentase rusak atau cacat.
Penggunaan
grafik p dapat diterapkan berdasarkan pemeriksaan
secara 100 persen dan secara sampel lot per lot.
Pemakaian grafik pengendali p didasarkan atas konsep
yang menyatakan bahwa distribusi nilai p akan mengikuti distribusi binomial (Grant, 1980).
Jumlah produksi harian atau satuan waktu lainnya
dari suatu proses produksi dapat dianggap sebagai
sampel dari suatu populasi yang memiliki fraksi tolak
universal yang tidak diketahui secara pasti.
Fraksi
tolak yang tidak diketahui secara pasti ini tergantung pada kompleks atau tidaknya faktor-faktor yang
mempengaruhi proses produksi dan pemeriksaan.
Oleh
karena diperolehnya fraksi tolak bersifat probabilistik, maka nilainya akan bervariasi dari sampel ke
sampel.
Namun selama proses tidak berubah, probabi-
litas relatif diperolehnya nilai fraksi tolak tersebut dari sampel yang akan diambil mengikuti hukum
Binomial.
Oleh karena nilai p (bagian ditolak) yang diperoleh dari setiap sampel yang diambil bersifat variabe1 acak, maka distribusi nilai p akan mendekati
distribusi normal.
Dengan demikian, peluang jatuhnya
nilai rata-rata p di luar batas 3 0 adalah sebesar
0.0027, dengan syarat proses tidak berubah.
Sehubun-
gan dengan batas-batas kendali yang akan dipilih
untuk peta p, maka batas
30
dapat digunakan sebagai
batas-batas kendalinya.
Menurut Grant (1980), meskipun batas kendali 3 0
relatif lebih baik, namun untuk kasus-kasus tertentu
bisa saja digunakan batas kendali lainnya yang lebih
kecil dari 3 0 .
Penggunaan batas kendali yang lebih
kecil umumnya dilakukan untuk pengendalian mutu
yang lebih ketat.
Kegunaan grafik pengendali p adalah sebagai
berikut
(Grant, 1980):
Untuk menentukan rata-rata proporsi produk
1.
rusak atau cacat berdasarkan pemeriksaan
pada suatu periode tertentu;
2.
Memberikan informasi kepada pihak managemen
tentang perubahan-perubahan dalam tingkat
mutu proses maupun lot;
Memberikan indikasi gambaran keadaan proses,
3.
sehingga dapat dijadikan sebagai dasar
pengambilan tindakan untuk mengidentifikasi
dan memperbaiki
sebab-sebab terjadinya
penurunan mutu;
4.
Memberikan gambaran mengenai tempat-tempat
digunakannya peta X dan R guna mendiagnosis
masalah-masalah mutu.
Dalam membuat grafik pengendali p umumnya dilakukan sebagai berikut (Grant, 1980) :
1.
Menentukan pemilihan kelompok data
Pada proses produksi yang bersifat kontinu,
pemilihan kelompok data umumnya didasarkan
atas pengelompokkan produk-produk sesuai
dengan urutan produksi.
Dengan demikian
kriteria waktu dapat digunakan sebagai dasar
pengelompokkan data.
Untuk proses produksi
yang bersifat tidak kontinu, pembentukan
kelompok data dapat didasarkan atas urutan
jadwal produksi.
Cara lain untuk membentuk
kelompok data juga dapat didasarkan pada
pengambilan sampel dari lot per lot.
Jika
pembentukan lot-lot didasarkan atas produkproduk yang keluar dari proses yang sama
secara berurutan, dan pengambilan sampel juga
didasarkan atas lot-lot yang terbentuk secara
berurut, maka pembentukan grafik p akan memberikan
gambaran
tentang
mutu
proses
produksi dari waktu ke waktu dimana produk
dalam lot tersebut diproduksi.
2.
Menggunakan dan mencatat data.
Data-data yang diambil harus diusahakan berasa1 dari proses yang sama.
Penggunaan formulir
yang dirancang dengan baik akan mempermudah
proses pengumpulan data dan perhitungan data.
Pencatatan data dilakukan untuk setiap kelompok data yang dinyatakan sebagai jumlah yang
diperiksa dan sekaligus jumlah yang ditolak
dalam kelompok data tersebut.
3.
Menghitung harga fraksi tolak (p) kelompok
data.
Rumus yang digunakan untuk menghitung
fraksi tolak dalam suatu kelompok data adalah
sebagai berikut :
x
=
jumlah produk yang ditolak dalam kelompok
data
n
=
ukuran kelompok data.
4. Menghitung rata-rata fraksi tolak (p)
5.
Menentukan batas-batas pengendali kelompok
data individual.
Dalam menentukan batas-batas kendali kelompok
data individual pada peta p, digunakan batas
kendali 3 0 , namun untuk kasus-kasus tertentu
digunakan batas kendali 20 atau lainnya.
dengan demikian batas-batas kendali untuk peta
p adalah sebagai berikut :
BKAp
=
p
-
P(l
+
3
P)
n
GTp
=
p
BKAp
=
p
-
3
~ ( -1 P )
n
. . . . . . (2.9)
6.
Memplot titik-titik p pada batas-batas kendali
Harga-harga p yang diperoleh dari perhitungan,
diplot.
Antara titik-titik yang berurutan
diberikan garis penghubung agar memudahkan
dalam menginterpretasikan
kecenderungan-
kecenderungan yang terjadi.
7.
Memilih standar fraksi tolak (po).
Harga po perlu ditentukan untuk keperluan
praktis, yaitu untuk memberikan batas kendali
setiap kelompok data.
Interpretasi terhadap
peta p perlu diperhatikan benar-benar, guna
menetapkan dan memperbaiki harga po.
Sekali-
pun kualitasnya standar, tetapi selalu ada
kemungkinan bahwa harga-harga p dari kelompok
data keluar dari batas kendali, ha1 ini disebabkan oleh :
a.
Adanya variasi yang disebabkan oleh
sebab-sebab eratik;
b.
Terdapat perbedaan yang tidak nyata
antara tingkat proses dengan asumsi harga
Po.
8.
Analisis keterkendalian proses.
Perubahan yang bersifat eratik dalam tingkat
mutu
tetap m a s i h
mungkin
terjadi pada
suatu kelompok data tertentu, meskipun telah
dipilih suatu standar po.
Perubahan yang
bersifat eratik ini
ditunjukkan oleh adanya
titik-titik yang keluar dari batas kendali,
ha1 ini menunjukkan adanya assignable causes
pada variasi.
Dalam selang waktu tertentu, ada kemungkinan pada
grafik terjadi pergeseran harga rata-rata fraksi
tolak ke tingkat yang lebih baik maupun ke tingkat
yang lebih buruk dibandingkan dengan nilai-nilai
standarnya.
Pergeseran ini harus secepatnya dikorek-
si sehingga proses dapat dikembalikan dalam'keadaan
terkendali.
11.
Pengertian Sampling Penerimaan
Dalam jaminan mutu, pemeriksaan bahan baku,
produk setengah jadi atau produk jadi adalah bagian
yang penting.
Menurut Montgomery ( 1 9 9 0 ) , apabila
pemeriksaan bertujuan untuk penerimaan atau penolakan
suatu produk, berdasarkan kesesuaiannya dengan
standar, jenis prosedur pemeriksaan yang digunakan
dinamakan sampling penerimaan.
Menurut Sidabutar ( 1 9 9 0 ) , sampling
penerimaan
hanyalah suatu prosedur pemeriksaan untuk penerimaan
atau penolakan suatu lot yang diajukan untuk diperiksa.
Apabila contoh yang diambil dari lot ternyata
memenuhi syarat yang ditetapkan, maka lot diterima.
Sebaliknya bila sampai tidak memenuhi syarat yang
ditetapkan, maka lot tersebut ditolak.
Dalam suatu kegiatan pemeriksaan, kalangan
industri modern tidak melakukan pemeriksaan
persen,
100
tapi dengan contoh karena (Feigenbaum,
1987):
(1) Pembiayaan rendah;
(2)
Lebih sedikit penanganan terhadap produk;
(3)
Dapat diterapkan untuk pengujian merusak;
(4) Lebih sedikit personil yang terlibat;
(5) Sering kali sangat mengurangi kesalahan pemerik-
saan;
(6) Penolakan seluruh kotak dibandingkan dengan
pengembalian
beberapa produk yang rusak
sering
memberikan motivasi yang lebih kuat untuk menaikkan mutu.
Tiga
adalah
(1)
segi
sampling
penerimaan
(Montgomery, 1990)
yang
penting
:
Menjadi tujuan sampling penerimaan untuk menentukan diterima atau tidaknya lot, bukan untuk
menaksir mutu lot.
Kebanyakan rencana sampling
penerimaan tidak dirancang guna maksud penaksiran.
(2)
Rencana sampling penerimaan tidak memberikan
suatu bentuk p e n g e n d a l i a n mutu l a n g s u n g .
Sampling penerimaan hanya menerima atau menolak
lot.
Walaupun misalnya semua lot berkualitas
sama, sampling akan menerima beberapa lot dan
menolak yang lain, lot yang diterima belum tentu
lebih baik dari lot yang ditolak.
Pengendalian
proses digunakan untuk mengendalikan dan secara
sistematis meningkatkan m u t u , t e t a p i sampling penerimaan tidak.
(3)
Penggunaan sampling penerimaan yang paling
efektif tidak memeriksa mutu k e dalam produk, tetapi lebih sebagai alat pemeriksa guna
menjamin hasil suatu proses memenuhi persyaratan.
Sampling penerimaan dikenal ada dua jenis,
yaitu sampling penerimaan lot per lot dan sampling
penerimaan kontinu.
Pada jenis pertama, produk-
produk d
SHDUSTRI SUMPIT MAKAF~~
(CHQPSTICKSI
KUSBADI, F25.0205.
STUD1 PEBANPILAA PROSES D M TEKLJIK
Di
SAWPLIBG PADA IBDUSTRI SUMPIT I P A m (CHOPSTICKS).
]saw& b w i n g a n mCHFUD.
Industri sumpit makan berkembang pesat pada kurun
1986-1990.
Tetapi pada akhir tahun 1991, terjadi penuru-
nan yang drastis.
Angka ekspor yang pada tahun 1990
mencapai 49 ton, tahun 1991 menciut menjadi 28 ton (BPS,
1992).
Penurunan angka ekspor ini ternyata karena banyaknya
pabrik surnpit yang menutup usahanya karena tidak kuat
bersaing di pasaran ekspor.
Biaya produksi yang tinggi merupakan penyebab mahalnya produk sumpit dari Indonesia. Menurut kalangan pengusaha, biaya produksi tinggi karena bahan baku yang mahal.
Hambatan ini sudah mulai diatasi bekerja sama dengan
pengusaha HTI (Hutan Tanaman Industri).
Biaya produksi yang tinggi, bisa juga disebabkan oleh
tingginya jumlah produk yang tidak mernenuhi standar,
sehingga produk yang dapat memberikan keuntungan juga
rendah.
Untuk itu perlu adanya suatu sistem jaminan
kualitas yang efektif sehingga dapat meningkatkan produktifitas selanjutnya menurunkan biaya secara keseluruhan.
Bagan pengendalian sebagai alat yang digunakan untuk
pengendalian proses dimaksudkan untuk membuat produk
dengan benar sejak awal.
Proses pembuatan sumpit melalui tahap-tahap:
pemoton-
gan, pemasakan, veening, pembentukan, pengeringan, sortasi
dasar, grading dan pegemasan.
Berdasarkan hasil pengamatan di perusahaan sumpit CV
TERUS LANCAR, bagan pengendalian menunjukkan kondisi tidak
terkendali secara keseluruhan.
Penyebab utama adalah
faktor peralatan produksi yang tidak dapat menghasilkan
produk sesuai standar, suasana kerja yang tidak nyaman dan
faktor pekerja.
Untuk menerapkan bagan pengendalian selanjutnya, perlu
dilakukan observasi lanjutan dan penyesuaian beberapa
hambatan yang ditemukan pada hasil pengamatan ini.
STUD1 PENAMPILAN PROSES DAN TEKNIK SAMPLING PADA
INDUSTRI SUMPIT MAKAN (CHOPSTICKS)
Oleh
KUSNADI
F 25.0205
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
pada Jurusan TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN,
Fakultas Teknologi Pertanian,
Institut Pertanian Bogor
1993
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
STUD1 PENAMPILAN PROSES DAN TEKNIK SAMPLING
PADA INDUSTRI SUMPIT MAKAN (CHOPSTICKS)
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
Pada Fakultas Teknologi Pertanian
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Oleh
KUSNADI
F 25 0205
Dilahirkan pada tanggal 21 Oktober 1969
Di Sumedang (Jawa Barat)
Tanggal lulus :
12 Mei 1993
setujui,
btember 1
Dosen Pembimbing
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, sebab
hanya dengan ridlo-Nya tulisan ini dapat terselesaikan.
Tulisan ini berjudui :
"STUD1 PENAMPILAN PROSES DAN
TEKNIK SAMPLING PADA INDUSTRI SUMPIT MAKAN (CHOPSTICKS)".
Penelitian ini mengambil lokasi di CV
TERUS LANCAR Kabupa-
ten Sumedang, Jawa Barat.
Penulis menyadari, dalam karya kecil ini masih terdapat
banyak kekurangan dan kesalahan.
Untuk itu saran dan kritik
sangat penulis harapkan guna peningkatan di masa yang akan
datang. Mudah-mudahan tulisan ini dapat bermanfaat bagi
siapa saja yang memerlukannya.
Ucapan terima kasih penulis haturkan kepada :
1.
Bapak Ir. Machfud MS, sebagai dosen pembimbing yang
telah banyak membantu terselesaikannya tulisan ini.
2.
Bapak Hendra, sebagai direktur utama CV Terus Lancar
Sumedang yang telah memberikan ijin penggunaan tempat
penelitian.
3.
Drs.
Edi Kusnadi, sebagai pendamping selama melakukan
penelitian di lapangan.
4.
Seluruh staf dan karyawan CV Terus Lancar Sumedang
Akhirnya penulis minta maaf bila dalam karya kecil ini
terdapat kekurangan atau kekeliruan.
Penulis
Halaman
KATA PENGANTAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (i)
DAFTAR IS1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (ii)
DAFTAR TABEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
(V)
DAFTAR GAMBAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (vi)
DAFTAR LAMPIRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (vii)
I.
I1 .
PENDAHULUAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
A.
LATAR BELAKANG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
B.
RUANG LINGKUP PENNELITIAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
C.
TUJUAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
TINJAUAN PUSTAKA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5
A.
PROSES PEMBUATAN SUMPIT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5
B.
PENGENDALIAN KUALITAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7
1.
Pengertian Pengendalian Kualitas . . . . . . . .
7
2.
Proses Perencanaan Pengendalian Kualitas
10
3.
Tujuan Pengendalian Kualitas . . . . . . . . . . . .
12
4.
Variasi Dalam Proses P oduksi . . . . . . . . . . .
15
5.
Metoda Pengendalian Kualitas . . . . . . . . . . . .
18
.
Grafik Pengendali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
22
6
7.
8.
Pemilihan Antara Grafik Pengendali
Sifat dan Variabel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
24
Grafik Pengendali X dan R . . . . . . . . . . . . . . .
26
9.
Grafik X dan R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
31
10 . Grafik Pengendali P . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
33
11 . Pengertian Sampling Penerimaan . . . . . . . . . .
40
12 . Resiko Produsen dan Resiko Konsumen . . . . .
46
13 . Sampling Tunggal, Ganda dan Darab . . . . . . .
48
14 . Standar Militer 105-D . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
50
TERDAHULU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
52
METODOLOGI PEELITIAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
C.
111 .
PENELITIAN
.
KERANGKA PEMIKIRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
55
B.
PENDEKATAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
C.
TATA LAKSANA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
1.
Cara Memperoleh Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
56
2
Tahap-tahap Rencana Kerja Penelitian. . . .
57
3.
Pengumpulan Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
57
A
IV .
Keadaan Tak Terkendali Pada
HASIL DAN PEMBAHASAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
A . HASIL PENELITIAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
61
1.
Tinjauan Umum Terhadap Proses Produksi . . . .
61
2.
Penampilan pada Tiap T hap Proses . . . . . . . . .
66
3.
Rencana Sampling Penerimaan. . . . . . . . . . . . . . .
80
B . PEMBAHASAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
81
.
2.
3.
4.
1
Bahan Baku . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
81
Tahap Pemotongan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
83
Tahap Veening . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
85
Tahap Sortasi Dasar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
87
V.
5.
Tahap Grading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
6.
Rencana Sampling Penerimaan . . . . . . . . . . . . . . . 94
KESIMPULAN DAN SARAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
A.
KESIMPULAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
B.
SARAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
96
DAFTAR PUSTAKA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
LAMPIRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
DAFTAR TABEL
halaman
Tabel 1.
Interpretasi grafik X dan R....... . . . . . . . .
31
Tabel 2.
Parameter untuk tiap tahap proses . . . . . . . . .
67
DAFTAR GAMBAR
Gambar
Halaman
Proses pembuatan sumpit makan . . . . . . . . . . . . 8
Gambar
Siklus kualitas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Gambar
Implementasi perencanaan dan pengendalian
kualitas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Gambar
Masukan dan hasil proses produksi . . . . . . . . 19
Gambar
Diagram fase penggunaan metode pengendalian kualitas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Gambar
Kurva karaketeristik operasi sampling
penerimaan ukuran 10 % dari jumlah lot... 45
Gambar
Tahap-tahap dalam pendekatan yang digunakan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Gambar
Bagan pengendalian X dan R pada tahap pemotongan untuk panjang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Gambar
Bagan pengendalian X dan R pada tahap
veening untuk tebal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
70
Bagan pengendalian p pada tahap
sortasi dasar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
72
Gambar
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade .................... 74
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade .................... 75
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade .................... 77
Gambar
Bagan pengendalian p pada tahap
grading untuk grade D. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
79
Gambar
Mata kayu tertanam.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
82
Gambar
Casa kerja mesin pengupas . . . . . . . . . . . . . . .
86
DAFTAR LAMPIFSiN
halaman
Lampiran
Data pengamatan pada tahap pemotongan
100
Lampiran
Data pengamatan pada tahap veening . . . .
101
Lampiran
Data pengamatan pada tahap sortasi dasax...................................
102
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade A.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
103
Lampiran
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade ..........................
104
L mpiran
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade C. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
105
Lampiran
Data pengamatan pada tahap Grading
untuk grade D.......... . . . . . . . . . . . . . . .
106
Lampiran
Pola-pola grafik yang tidak acak
107
Lampiran
Faktor guna membentuk
.....
mutu . . . . . . . . . . . .
110
Lampiran
Bagan alir mesin pembuatan chopsticks.
111
I. BEND
AN
Sumpit makan (chopsticks) adalah alat makan khas
untuk beberapa
negara di Asia Timur, yang berfungsi
menggantikan sendok dan garpu.
Alat makan ini berupa
sepasang stick yang digunakan untuk mengambil makanan
dengan cara mencapitnya.
Permintaan pasar luar negeri dan semakin menjamurnya rumah-rumah makan Jepang, Korea dan rumah makan
China di Indonesia, merangsang para investor untuk
mendirikan industri sumpit makan.
Berdasarkan laporan
Biro Pusat Statistik tahun 1992, sejak tahun 1986
industri sumpit makan di Indonesia berkembang pesat.
Pada kurun waktu 1986-1990, tercatat pertumbuhan yang
cepat dalam industri ini.
Dari hanya di bawah 10
buah, melesat sampai tidak kurang dari 60 pabrik pada
1990.
700
Bila pada tahun 1986, Indonesia hanya membuat
juta batang, maka pada tahun 1990 jumiah produksi
sudah hampir mencapai 10 miiyar batang.
Industri yang kelihatannya menjanjikan masa depan
ini, ternyata kemudian tersendat.
Berdasarkan laporan
Biro Pusat Statistik bulan April 1992, akhir-akhir
ini, angka eksport sumpit Indonesia anjlok.
Ekspor
yang pada tahun 1990 mencapai 10 milyar batang atau 49
ton, pada tahun 1991 menciut menjadi hanya 28 ton.
Penurunan nilai ekspor ini, dapat disebabkan oleh
berbagai faktor.
Bila dihubungkan dengan menjamurnya
rumah-rumah makan yang menggunakan sumpit, ada asumsi
produksi sumpit terserap pasar dalam negeri.
Menurut
BPS (1992), kenaikan konsumsi dalam negeri pada tahun
1990 adalah sebesar 186 persen.
Bisa juga penurunan
ekspor ini karena produksi industri sumpit memang
rendah.
Hal yang terakhir inilah rupanya yang menjadi
penyebab.
Menurunnya produksi sumpit Indonesia karena
banyak pabrik sumpit makanan lokal yang tidak kuat
bersaing di pasaran internasional.
Di pasar ekspor,
Indonesia kalah bersaing oleh Thailand dan China, yang
bisa menav~arkan harga lebih kompetitif.
Kedua negara
itu mampu xnenjual dengan harga di bawah US $ 17 per.
boks (5 ribu pasang sumpit).
Sedangkan Indonesia
tidak bisa kurang dari itu.
Penetapan harga produk erat kaitannya dengan
biaya produksi.
Menurut Doll
&
Orazen (1984), biaya
adalah semua pengeluaran di dalam organisasi dan yang
dikeluarkan untuk proses produksi.
Pengeluaran terma-
suk di dalamnya dana-dana untuk input yang diperlukan
dan biaya-biaya penunjang pada proses produksi.
Dalam
jangka pendek, keseluruhan biaya meliputi biaya tetap
dan biaya variabel.
Dalam jangka panjang semua
biaya
adalah biaya variabel sebab semua input adalah variabel.
Biaya variabel, dalam ha1 ini bahan baku, merupakan penyebab tingginya biaya produksi.
jual juga tinggi.
Sehingga harga
Misalnya tahun 1990 kenaikan harga
bahan baku kayu pinus sebesar 20 - 30 persen, lalu
tahun 1991 naik lagi 10 persen (Mingguan Bina, 1991).
Alternatif yang telah dicoba ditempuh kalangan
industri sumpit saat ini adalah berusaha memperoleh
bahan baku, kayu pinus, yang lebih murah.
Industri
sumpit berusaha untuk memperkuat struktur usahanya
dengan membuka perkebunan bahan baku sendiri, dalam
bentuk Hutan Tanaman Industri (HTI).
Tingginya biaya produksi, dapat pula disebabkan
oleh tingginya jumlah produk yang tidak memenuhi
standar, sehingga produk yang dapat memberikan keuntungan juga rendah.
Bila dilakukan penanganan jaminan mutu yang
efektif, akan dapat meningkatkan produktifitas dan
selanjutnya menurunkan biaya produksi secara keseluruhan (Montgomery, 1990).
Untuk memperoleh produk dengan mutu yang stabil,
produk itu harus dibuat dengan benar sejak awal.
Pengendalian proses statistik pada jalur adalah alat
utama yang digunakan dalam membuat produk dengan benar
sejak awal.
Gsafik pengendali adalah suatu prosedur
pengendalian proses statistik pada jalur yang sederhana .
Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi:
1.
Pihak perusahaan, sebagai bahan pertimbangan dalam
penyempurnaan sistem jaminan mutu di perusahaan;
2.
Para pemilik modal (investor) sebagai bahan dalam
penyusunan perencanaan pendirian industri sejenis.
Pada penelitian ini dilakukan pengkajian terhadap
proses produksi secara umum dan tinjauan terhadap
p e n g e n d a l i a n mutu
yang dilakukan saat ini di
perusahaan.
Masalah yang dikaji dibatasi pada aspek pengenda-.
lian mutu yang meliputi identifikasi karakteristik
mutu dan
bagan-bagan pengendaliannya yang sesuai,
serta rencana sampling penerimaan pada produk akhir.
C. TUJUAN
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan :
1.
Menganalisa penampilan proses setiap tahapan
duksi
2.
pro-
pada jalur produksi;
Menentukan model sampling penerimaan yang efektif
pada produk akhir.
A. PROSES PEMBUATAN SUMPIT M
Sumpit makan (chopsticks), biasanya dibuat dari
bambu atau kayu.
Menurut
Matsuda (1983), bahan
sumpit harus lurus, berbuku panjang dan tidak terlalu
keras .
Secara umum, dalam pembuatan sumpit dari bahan
bambu, bahan dipotong dengan panjang tertentu.
jutnya
Selan-
bagian-bagian yang tidak perlu dibuang.
Hanya bagian daging dari bahan yang digunakan.
dipotong-potong
dengan ketebalan tertentu.
Bahan
Potongan-
potongan ini dibentuk pada kedua permukaannya, menggunakan mesin pembuat sumpit, dan dibuat menjadi sumpit
sebagai hasil akhir pengolahan (Takahashiz, 1983).
Sumpit yang telah dibuat, dilanjutkan dengan
pencucian dan pengeringan.
Akhirnya dilakukan sortasi
untuk memisahkan sumpit cacat dari yang baik, sebelum
dilakukan pengemasan (Matsuda, 1983).
Menurut Wahyudin (1990), sumpit makan (chopsticks) yang menggunakan bahan baku kayu pinus (Pinus
merkusii), dalam industri pembuatannya menggunakan
mesin-mesin :
circular saw, conveyor, boiler, barking
machine, feeling machine, chopping machine, kiln
machine dan finishing machine.
Secara ringkas pembuatan sumpit makan adalah
sebagai berikut
-
:
Pemotongan kayu dengan cross cut machine.
Panjang potongan 20 cm;
-
Potongan kayu direbus dalam boiler selama 7
jam dengan suhu 100'~;
-
Pengerjaan selanjutnya kayu dikuliti dan
dibuat veener melalui rolling machine dengan
ketebalan 0.5 cm;
-
Dibentuk melalui chopping machine, lalu dikeringkan di tempat pengeringan selama 7 jam
dengan suhu 50'~
-
-
60'~;
Proses selanjutnya adalah melalui arranging
dan trimming machine, yaitu sumpit dihaluskan
dan dibentuk menjadi sumpit jenis genkoru dan
koban;
-
Penyortiran sumpit, adz lima tingkat mutu
chopstick yaitu :
-
Grade A :
bentuk sempurna, putih;
-
Grade B :
bentuk sempurna, putih kekuningan;
-
Grade C :
bentuk sempurna, coklat kekuningan;
-
Grade
D
dan E :
terdapat
cacat,
tidak putih.
warna
kf
Bahan
/ Pengulitan 1
I
C
Pembentukaan (Chopping)
( ~ r r a n ~ i n&g Trimming II
4
/ Pengemasan /
Gambar 1.
Proses pembuatan sumpit makan
(Wahyudin, 1990)
Pembuatan sumpit memerlukan beberapa macam kekhuSusan, seperti peralatan yang digunakan dan kebutuhan
tenaga kerja yang banyak.
Efisiensi yang rendah
membuat harga sumpit menjadi mahal dan pengembangan
produksi terbatasi (Takahashiz, 1983).
Sebelum melakukan penyusunan sistem pengendalian
mutu suatu produk, terlebih dahulu dilakukan pengkajian tentang sistem pengendalian mutu secara mendasar.
Hal ini penting untuk menghindari terjadinya ketidaksesuaian antara kasus yang dipelajari dengan metode
yang digunakan.
Dalam bagian ini akan dibahas secara singkat
mengenai konsep-konsep yang berkaitan erat dengan.
masalah pengendalian mutu, management pengendalian
mutu dan metode-metode yang digunakan dalam pelaksanaan pengendalian mutu produk.
Bahasan terutama
dipusatkan pada metode yang dipilih dalam pemecahan
masalah.
1.
P e n g e r t i a n P e n g e n d a l i a n Mutu
Menurut Montgomery
umum tentang mutu:
(1990),
ada dua segi
mutu rancangan dan mutu keco-
cokan. Semua barang dan jasa dihasilkan dalam
berbagai tingkat mutu.
Variasi dalam tingkat mutu
ini memang disengaja, sehingga istilah yang sesuai
untuk ha1 ini adalah mutu rancangan.
Misalnya
produk-produk jamur merang, ditujukan untuk dapat
dinikmati oleh semua lapisan konsumen.
Produk-
produk tersebut disajikan dalam kemasan yang
berbeda-beda dan berat yang beragam pula.
Perbe-
daan-perbedaan ini adalah hasil rancangan produsen
yang disengaja.
Perbedaan ini dapat meliputi
bahan kemasan, ketahanan produk (daya awet), rasa
dan sebagainya.
Mutu kecocokan adalah seberapa baik produk
sesuai dengan spesifikasi dan kelonggaran yang
disyaratkan oleh suatu rancangan.
Mutu kecocokan
banyak dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti
pemilihan teknik proses produksi, tingkat kemam-.
puan karyawan, sistem pengendalian mutu yang
digunakan, efektifitas penggunaan prosedur jaminan
mutu dan lain-lain.
P e n g e n d a l i a n m u t u , m e n u r u t Montgomery
(1990) adalah aktifitas keteknikan dan manajemen,
yang dengan aktifitas itu kita ukur ciri-ciri mutu
produk, membandingkannya dengan spesifikasi atau
persyaratan, dan mengambil tindakan penyehatan
yang sesuai apabila ada perbedaan antara penampilan
yang
sebenarnya dan
dengan
standar.
Yang
dimaksud ciri-ciri mutu adalah sejumlah unsur yang
bersama-sama menggambarkan kecocokan penggunaannya.
2.
Proses Perencanaan dan pengendalian mutu
Proses perencanaan dan pengendalian mutu
produk memerlukan interaksi secara terus-menerus
antara konsumen, proses produksi dan bagian-bagian
lain dari perusahaan.
siklus mutu.
Pada Gambar 2 dapat dilihat
Konsumen menetapkan keinginannya,
yang dapat diketahui melalui penelitian pasar.
Kemudian keinginan tersebut diterjemahkan oleh
bagian rekayasa dan mendesain produk yang diinginkan.
Selain produk dapat memenuhi keinginan
konsumen, juga harus dapat dibuat oleh perusahaan
tersebut.
Bila konsep desain dan spesifikasi telah
lengkap, selanjutnya bagian rekayasa harus mampu
memprosesnya menjadi produk jadi.
Proses produksi
harus dapat menjamin bahwa produk yang dihasilkan
sesuai dengan mutu yang telah ditetapkan dan
diinginkan oleh konsumen.
Caranya yaitu dengan
melakukan latihan, pengawasan, perawatan alat dan
inspeksi .
Akhirnya setelah produk selesai dibuat dan
siap untuk dikirim ke pasaran, yang selanjutnya
akan menentukan apakah produk tersebut sudah
PEMAKAI
-menetapkan mutu
yang diiginkan
-merevisinya disesuaikan kemampuan produksi
keinginan
pemakai
7
produk
'
7
menafsirkan
keinginan pemakai
interpretasi
keinginankeinginan
pemakai
F
REKAYASA
-membuat konsep
spesifikasi
desain
-menyiapkan spesif ikasi
Gambar
PRODUKSI
-memproduksi
-mengendalikan
mutu
Siklus kualitas (Sidabutar, 1990)
2.
sesuai dengan keinginan konsumen.
Dengan demikian
siklus itu berulang kembali.
Menurut Sidabutar ( 1 9 9 0 ) , untuk menerapkan
perencanaan dan pengendalian mutu melalui siklus
mutu tersebut dilakukan beberapa tahapan sebagai
berikut :
1.
Mendefinisikan atribut mutu;
2.
Memutuskan cara pengukuran setiap
atribut mutu;
3.
Membuat standar mutu;
4.
Membuat program inspeksi mutu;
5.
Mencari dan memperbaiki penyebab
terjadinya
mutu
produk
kurang
baik .
Langkah-langkah implementasi perencanaan dan
pengendalian mutu
ini
dapat
dilihat
pada
Gambar 3.
3.
Tujuan Pengendalian mutu
Akhir-akhir
ini, mutu
telah muncul
sebagai strategi bisnis baru yang utama.
Menurut
Montgomery (1990), ha1 ini terjadi karena beberapa
alasan, meliputi
1)
:
Meningkatnya kesadaran konsumen akan mutu
dan orientasi konsumen yang kuat akan
penampilan mutu;
2)
3)
Kemampuan
produk
(pruduct
avaibility);
Peningkatan tekanan biaya pada tenaga
kerja, energi dan bahan baku;
4) Persaingan yang semakin intensif;
5)
Kemajuan yang luar biasa dalam produktifitas melalui program keteknikan mutu yang
efektif .
Pengendalian mutu sebagai teknik untuk pencapaian mutu yang ditetapkan,
bertujuan untuk :
1) Memperbaiki mutu produk yang dihasilkan;
keinginan pemakai
DISAIN
i
-
PRODUK
ketentuan
-proses
-prosedur
-standar
standar
standar
v
v
<
VEN-
DOR
PROSES
PROD.
Gambar 3.
Implementasi Perencanaan dan Pengendalian
kualitas (Sidabutar, 1990)
2)
Penurunan ongkos mutu secara keseluruhan.
Tujuan pengendalian mutu yang disebutkan di
atas cenderung sebagai tujuan jangka pendek dan
dapat terukur secara nyata.
Pengendalian mutu meliputi banyak aspek dalam
perusahaan.
Adanya usaha peningkatan mutu pada
salah satu bagian, akan memberikan tarikan pada
bagian-bagian lain dalam perusahaan untuk memperbaiki dukungan terhadap pengendalian mutu yang
dilakukan.
Selain pengendalian mutu produk, pengendalian
juga dimaksudkan untuk mengendalikan proses produksi yang sedang berlangsung, sehingga bila telah
terjadi perubahan dalam proses, tindakan-tindakan
yang diperlukan dapat dilakukan (Sidabutar, 1990)..
4.
R a g a m Dalam Proses Produksi
Menurut Hines dan Montgomery (1990), seluruh
proses industri pengolahan, selalu ditandai oleh
sejumlah ragam acak tertentu yang tidak dapat
dihilangkan secara sempurna.
Dalam proses terse-
but tidak dapat dihasilkan produk-produk yang
benar-benar sama.
Akan selalu terjadi ragam
karakteristik mutu antara satu produk dengan
produk yang lain.
Jika ragam antar produk yang
terjadi sangat kecil, maka produk-produk tersebut
dapat dikatakan mempunyai karakteristik yang sama.
Ada tiga katagori ragam produk yang dikenal,
yaitu:
(Goenther, 1972)
1.
Ragam dalam produk itu sendiri;
ragam
ini terjadi apabila suatu karakteristik
mutu tertentu dalam suatu produk tidak
homogen.
Misalnya, panjang suatu produk
yang berbeda-beda.
2.
ragam antar produk.
ragam ini terjadi
apabila suatu karakteristik mutu tertentu
pada
suatu
produk
tidak
sama
dengan
produk lainnya dalam waktu produksi yang
sama .
3.
ragam antar waktu.
ragam ini terjadi
antara produk-produk yang diproduksi
dalam periode waktu yang berbeda, misalnya produk dari shift I dengan produk
dari shift 11.
Ada empat faktor yang dikenal yang dapat
mengakibatkan terjadinya ragam produk, yaitu
-
proses;
-
bahan;
-
operator;
-
lingkungan.
:
Proses yang dapat mengakibatkan ragam produk
dapat berupa getaran perangkat, getaran mesin,
penempatan alat-alat masin, dan fluktuasi tegangan listrik.
Sedangkan bahan yang menyebabkan
ragam produk dapat berupa komposisi bahan baku
utama, bahan baku pembantu, dan ketebalan produk
setengah jadi.
Operator sebagai penyebab ketiga
terjadinya ragam produk dapat berupa metode
pelaksanaan operasi oleh operator.
Lingkungan
sebagai penyebab keempat terjadinya ragam produk
dapat berupa temperatur ruangan, penerangan,
radiasi dan kelembaban.
Secara statistik, dalam produksi dikenal dua
macam ragam, yaitu:
1.
(Goenther, 1972)
Ragam probabilitas, dalam kasus ini ragam.
terjadi secara
kebetulan dan tidak dapat
dihindarkan (chance cause);
2.
Ragam eratik, dalam kasus ini ragam yang
terjadi tidak menentu karena adanya
penyebab-penyebab yang tidak wajar dalam
proses (Assignable cause).
Dari kedua kemungkinan di atas, ragam yang
diperkenankan terjadi hanya ragam akibat probabilistik saja.
Jadi jika semua ragam yang didapat-
kan berupa ragam probabilistik, maka proses
tersebut dapat dikatakan stabil atau berada dalam
keadaan terkendali secara statistik.
Dalam
keadaan demikian proses dapat dibiarkan terus
berlangsung.
Jika yang terjadi adalah ragam eratik, maka
proses dikatakan tidak terkendali.
Kejadian ini
harus cepat diatasi dengan mencari penyebabnya
dengan mengadakan perbaikan untuk menghilangkan
penyebab tersebut.
5.
Metode Pengendalian Mutu
Terdapat sejumlah alat-alat statistik yang
berguna dalam penganalisaan masalah mutu dan
peningkatan penampilan proses produksi.
Peranan
beberapa alat ini dilukiskan pada Gambar 4 (Montgomery, 1990), yang menyajikan proses produksi.
sebagai suatu sistem dengan sekumpulan masukan dan
satu hasil.
Masukan X 1 , X2, X 3 , . . . Xp adalah
faktor-faktor yang terkendali, seperti temperatur,
tekanan, tingkat masukan dan variabel proses yang
lain.
Masukan Z1, Z 2 ,
...Z9
Z3,
adalah masukan tak
terkendali, seperti faktor-faktor lingkungan dan
mutu bahan baku.
Proses produksi mengubah masu-
kan-masukan ini menjadi suatu produk akhir yang
mempunyai beberapa parameter
kualitasnya.
proses.
yang menggambarkan
Variabel hasil Y adalah ukuran mutu
Rancangan percobaan sangat membantu dalam
menemukan variabel k u n c i y a n g mempengaruhi.
Percobaan yang dirancang adalah suatu pendekatanpengubahan sistematik faktor masukan terkendali
dan pengamatan pengaruh faktor-faktor ini pada
parameter produk hasilnya.
Percobaan yang diran-
cang secara statistik sangat berguna dalam mengurangi variabilitas ciri-ciri mutu, dan menentukan
Masukan terkendali
Pengukuran
Evaluasi
Pengendalian
Masukan bahan
baku, komponen
dan bagianbagian pokok
...
V
?
v
?
Produk
Hasil
PROSES
Y=ciri
z1
z2
zg
Masukan tak terkendali
Gambar 4. Masukan dan hasil proses produksi
(Montgomery, 1990)
tingkat variabel terkontrol yang mengoptimalkan
penampilan proses.
Rancangan percobaan (design
experiment) adalah alat pengendalian mutu di luar
jalur yang utama, sebab percobaannnya kerap kali
digunakan sewaktu aktivitas pengembangan dan
tingkat-tingkat awal produksi, bukan sebagai
prosedur pengendalian biasa pada jalur atau dalam
proses.
Rancangan percobaan juga dapat digunakan
jika proses selalu diluar kendali atau ragam yang
terjadi di luar syarat yang dibolehkan.
Apabila variabel-variabel yang penting telah
diidentifikasi, dan sifat hubungan antara variabel
yang penting dan hasil proses dimodelkan, maka
teknik pengendalian proses statistik pada jalur
untuk pemantauan dan pengawasan proses itu dapat
digunakan dengan efektifitas yang cukup besar.
Teknik seperti grafik pengendali dapat digunakan.
untuk memantau hasil proses dan menentukan kapan
perubahan-perubahan di dalam masukan diperlukan
untuk mengembalikan proses itu ke keadaan terkontrol.
Oleh karena itu model yang menghubungkan
masukan yang berpengaruh dengan hasil proses yang
membantu menentukan sifat dan besar penyesuaian
diperlukan.
Grafik pengendali juga memberikan
umpan balik yang bermanfaat dalam mengurangi
variabilitas proses.
Gambar 5 menunjukkan evaluasi yang khas dalam
penggunaan teknik-teknik pengendalian mutu dalam
organisasi produksi (Montgomery, 1990).
Pada
tahap awal penerapan penngendalian mutu, manajemen
belum sadar akan masalah mutu.
Seringkali akan
ada aplikasi sederhana metode sampling penerimaan,
biasanya dalam pemeriksaan penerimaan.
Aktifitas
pertama sewaktu kesadaran akan pentingnya pengendalian mutu meningkat adalah mengintensifkan
penggunaan pemeriksaan sampling.
Metode pemerik-
saan sampling akan meningkat penggunaannya sampai
disadari bahwa metode ini tidak lagi efektif dan
memberikan hasil yang kurang memuaskan.
Pada saat
itulah kita beralih ke pengendalian proses statistik dalam usaha untuk menghasilkan mutu y a n g
terkendali.
Perubahan ini biasanya menandai
dimulainya peningkatan mutu dan produktifitas d i
dalam organisasi.
Akhirnya, sewaktu proses pro-
duksi stabil, jika manajemen melakukan percobaan,
maka percobaan tersebut dirancang untuk meningkatkan dan mengoptimalkan produk dan proses produksinya.
Pada tingkat kesadaran akan pentingnya
pengendalian mutu yang tinggi, organisasi produksi
menggunakan rancangan percobaan dan pengendalian
proses statistik secara lebih luas, dan relatif
jarang menggunakan sampling penerimaan.
Pengenda-
lian Proses
Gambar
6.
5.
Diagram fase penggunaan metode pengendalian mutu (Montgomery, 1990).
Grafik Pengendali
Grafik pengendali adalah alat yang sangat
penting dalam pengendalian mutu secara statistik.
Grafik pengendali adalah alat untuk menggambarkafl
dengan cara yang tepat untuk pengendalian mutu.
Pada grafik pengendali akan digambarkan secara
grafis suatu batas kontrol yang membatasi jangkauan dari sebaran data yang masih dapat diterima
atau diharapkan, yang biasanya disebut Batas
Pengendali Atas (BPA) dan Batas Pengendali Bawah
(BPB).
Batas-batas pengendali ini dipilih sede-
mikian rupa sehingga apabila proses terkendali,
maka hampir semua titik-titik sampel akan jatuh
di antara
1990).
kedua garis tersebut (Montgomery,
Menurut Montgomery (1990), grafik pengendali
telah mempunyai sejarah penggunaan yang panjang
dalam banyak industri Amerika di negara lain
(offshire industry).
Paling sedikit ada lima
alasan untuk itu, yaitu :
1.
Grafik pengendali adalah teknik yang telah
terbukti guna meningkatkan produktifitas;
2.
Grafik
pengendali efektif
dalam
pencegahan
cacat ;
3.
Grafik pengendali mencegah penyesuaian proses
yang tidak perlu;
4.
Grafik pengendali memberikan informasi diagnostik;
5.
Grafik pengendali memberikan informasi tentang proses.
Grafik pengendali dapat dikelompokkan menurut
karakteristik yang dikendalikannya.
Karakteris-
tik produk dapat berupa karakteristik yang dapat
diukur dan dinamakan karakteristik yang bersifat
variabel.
Ada pula karakteristik yang dapat
diukur tetapi dinyatakan sebagai baik dan buruk
(memenuhi syarat atau cacat), yang disebut karakteristik atribut atau sifat.
Macam-macam grafik pengendali yang dapat
dipakai untuk mengendalikan masing-masing karak-
teristik mutu produk adalah sebagai berikut:
1.
Grafik x dan
R untuk karakteristik variabel;
2.
Grafik p dan np untuk karakteristik atribut;
3.
Grafik c dan U untuk karakteristik atribut.
Sebagai contoh penggunaan misalnya, untuk
mengendalikan karakteritik kadar air teh kering
dipakai grafik X dan grafik R.
Untuk karakteris-
tik atribut, misalnya rasa teh dikendalikan
dengan memakai peta p.
7.
Pemilihan Antara G r a f i k Pengendali S i f a t dan
Variabel
Dalam penerapan grafik pengendali, harus
dipilih antara menggunakan grafik pengendali
variabel, seperti grafik X dan R , dan grafik
pengendali sifat, seperti grafik p.
Grafik pengendali sifat mempunyai kelebihan
bahwa beberapa karakteristik mutu dapat dipandang
bersama-sama sebagai satu kesatuan dan diklasifikasikan sebagai tidak sesuai apabila gaga1 memenuhi spesifikasi pada salah satu karaktersitik.
Sebaliknya, jika beberapa karakteristik mutu
diperlukan sebagai variabel, masing-masing harus
diukur, dan grafik
X dan R digunakan terpisah
pada masing-masing variabel, atau menggunakan
suatu teknik pengendali multivariat.
Grafik
pengendali sifat relatif bersifat lebih sederhana
dibandingkan grafik X dan R; serta lebih cepat
dan biaya pengukuran yang lebih murah
(Montgom-
ery, 1990).
Sebaliknya, grafik pengendali variabel memberikan jauh lebih banyak informasi yang bermanfaat tentang penampilan proses daripada grafik
pengendali sifat.
Informasi tertentu mengenai
mean dan variabilitas proses diperoleh secara
langsung.
Demikian juga, apabila titik-titik
jatuh di luar batas-batas pengendalian pada
grafik pengendali variabel, biasanya terdapat
jauh lebih banyak informasi yang bisa diperoleh
berkaitan dengan penyebab keadaan tidak terkendali.
Untuk suatu studi kemampuan proses, grafik
pengendali variabel hampir selalu lebih disenangi
daripada grafik pengendali sifat.
Kekecualian
terhadap ha1 ini adalah studi tentang ketidaksesuaian yang dihasilkan mesin atau operator, yang
sumber ketidaksesuaiannya sangat terbatas. Atau
studi yang langsung mempelajari hasil atau kerusakan hasil proses.
Kelebihan yang paling penting dari grafik x
dan R adalah bahwa grafik ini sering kali memberikan petunjuk tentang kerusakan yang akan
datang yang memungkinkan personil operasi mengambil tindakan koreksi sebelum sesuatu hasil yang
cacat benar-benar diproduksi.
Grafik x dan R
merupakan petunjuk utama akan kerusakan, sedangkan grafik p tidak akan bereaksi sampai proses
menghasilkan lebih banyak produk tak sesuai.
Untuk tingkat perlindungan tertentu terhadap
pergeseran proses, biasanya grafik pengendali
variabel memerlukan ukuran sampel yang jauh lebih
sedikit daripada grafik pengendali sifat.
Jadi,
meskipun biasanya pemeriksaan jenis variabel
lebih mahal dan memakan waktu tiap unitnya daripada pemeriksaan sifat, tetapi unit yang harus
diperiksa lebih sedikit.
Hal ini sangat penting
untuk diperhatikan, khususnya pada proses pemer-'
iksaan yang dapat
merusak contoh yang diperiksa
(Montgomery, 1990).
8.
Grafik Pengendali X dan R
Grafik X adalah suatu grafik yang menggambarkan nilai-nilai x atau rata-rata suatu kelompok
data relatif terhadap batas pengendali atas dan
bawahnya (Juran, 1980).
Salah satu fungsi grafik pengendali x adalah
untuk mengetahui apakah proses produksi dalam
keadaan terkendali atau tidak.
Grafik pengendali
R adalah suatu grafik yang menggambarkan letak
nilai-nilai range (jangkauan) anggota kelompok
data (sampel)
relatif
terhadap batas-batas
kontrolnya (Juran, 1980).
Dalam
grafik x dan R terdapat batas maksimum
dan batas minimum dimana nilai x dan R seharusnya
berada diantara kedua batas tersebut.
Batas-
batas tersebut dinamakan Batas Pengandalian Atas
(BPA) dan Batas Pengendalian Bawah (BPB). Garis
yang membagi dua daerah antara BPA dan BPB disebut Garis Tengah (GT).
Secara rinci langkah
pembuatan grafik pengendali x dan R adalah sebagai berikut: (Montgomery, 1990)
1.
Pengumpulan data;
Dalam
dan o .
praktek, biasanya tidak diketahui p
Oleh sebab itu,
nilai-nilai itu
harus ditaksir dari sampei-sarnpel pendahuluan
yang diarnbil ketika proses diduga terkendali.
Biasanya taksiran ini harus didasarkan pada
paling sedikit 20 sampai 25 sampel.
Misalkan
tersedia m sampel, masing-masing memuat n
observasi pada karakteristik mutu itu.
Biasanya, n berukuran 4, 5 atau 6 .
2.
Mencatat data dalam lembar data;
Lembar data dirancang sehingga mudah untuk
melakukan penghitungan x dan R untuk setiap
kelompok data.
3.
Menghitung
nilai rata-rata (X);
Nilai rata-rata dihitung dengan ketelitian
satu desimal lebih banyak dari nilai datanya.
n
4.
=
ukuran kelompok data.
Memghitung jangkauan (R).
Rumus yang digunakan untuk setiap
kelompok
data yaitu :
=
'(terbesar
Menghitung
5.
)
-
'(terkecil)
. . . . . . . . (2.2)
rata-rata dan jangkauan keselu-
ruhan.
R l + R 2 + .. . + R n
-
R
=
N
6.
-
CRi
........(2.4)
N
Membuat batas pengendali
Untuk membuat batas pengendalian X ,
perlu penduga untuk rata-rata dan simpangan
baku.
rata
Jika X digunakan untuk penduga rata-
(v)
dan R/d2 sebagai penduga untuk
simpangan baku ( o ) , maka parameter batas
kendali graf ik X adalah
Sehingga diperoleh :
X i
3 (R/d2).
BPA
=
X + A2R
BPB
=
X - A2R
GT
=
X
dimana A2
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (2.5)
3/(d2fn)
=
Rentang sampel berhubungan dengan simpangan baku.
Oleh karena itu, variabilitas
proses dapat dipantau dengan menggambarkan
nilai-nilai R dari sampel-sampel berturutan
pada grafik pengendali, yang dinamakan
graf ik R.
Untuk menentukan batas kendali-
nya, perlu penduga untuk nilai simpangan
baku. Jika simpangan baku untuk R adalah
Jika dimisalkan
d"
maka,
BPA
=
RD4
GT
=
R
BPB
=
RD3
. . . . . . . . . . . . . . . (2.6)
Konstanta A2, D3 dan D4
lampiran 9.
ditabelkan pada
Batas kendali 3-sigma banyak dipakai
dalam aplikasi industri.
Dari pengalaman
menunjukkan bahwa penggunaan batas kendali
3-sigma adalah yang terbaik.
Hal ini dise-
b a b b n batas 3-sigma akan memberikan kesempatan agar ragam yang disebabkan oleh faktor
kebetulan (change causes) tidak keluar dari
batas kendali dan hanya faktor-faktor eratik
(assignable causes) saja yang mengakibatkan
ragam mutu dari batas kendali.
Dasar penggunaan batas kendali 3-sigma
didasarkan atas teorema limit pusat yang
menyatakan bahwa unt,~ksetiap populasi yang
berdistribusi apapun, apabila dilakukan
pengambilan sampel, maka distribusi dari
rata-rata sampelnya (Xi) akan berdistribusi
normal.
Jika luas daerah distribusi terse-
but dibatasi oleh dua buah garis yang masing-masing berjarak 3-sigma dihitung dari
garis tengah, maka akan memberikan luas
sebesar 0.9973.
Luas tersebut merupakan
peluang jatuhnya nilai dari rata-rata sampel
Xi diluar batas kendali 3-sigma hanya sebesar (1-0.9973)= 0.0027 (0.27 persen), dengan
syarat proses tidak berubah.
Sehingga
apabila titik-titik pada bagan pengendalian
keluar dari batas-batas kendali, maka ada
sebab-sebab eratik yang mempengaruhi proses.
Kemudahan untuk melakukan perhitungan dan
penggunaan tabel koefisien A3, D3 dan D4
yang telah tersedian, juga merupakan alasan
mengapa batas pengendali 3-sigma dipilih
untuk digunakan.
Dalam maksud-maksud ter-
tentu, misalnya untuk melakukan pengendalian
proses yang lebih ketat, maka pemakaian
batas kendali 2-sigma dapat diterapkan.
7.
Menggambar grafik pengendali;
Menyiapkan kertas grafik atau kertas peta
kontrol, garis batas kendali digambarkan
serta dilengkapi dengan nilainya.
Garis
tengah dibuat tebal dan garis batas lainnyd
dibuat putus-putus.
8.
Memplot titik-titik dari nilai X dan R untuk
setiap kelompok data dalam suatu garis
vertikal yang sama.
digunakan tanda dot
Untuk titik-titik X
( . )
sedangkan titik-
titik R digunakan tanda silang (x).
9.
Keadaan Tak Terkendali Pada Grafik X dan R
Setelah grafik kendali dimplementasikan dalam
produksi, dari grafik tersebut akan diperoleh informasi perubahan yang terjadi selama proses
berlangsung.
Proses yang tidak terkendali ditun-
jukkan oleh titik-titik yang jatuh di luar batas
kendali.
Kadang-kadang untuk proses yang sudah
baik (terkendali), tidak harus diambil tindakan
apa-apa bila
ada satu titik yang keluar dari
batas kontrol.
Oleh karena itu untuk tujuan
praktis ada aturan yang menerangkan hubungan
antara jumlah titik-titik yang keluar batas kontrol dengan keterkendalian proses.
Untuk analisa tentang keterkendalian proses
yang ditunjukkan oleh grafik X dan R, menurut
Sidabutar (1990) adalah
Tabel 1.
Interpretasi grafik X dan R
Tipe grafik
Perubahan p
Perubahan o
Grafik X
Menun jukkan
tak terkendali
-
Menunjukkan
tak terkendali
Menunjukkan
tak terkendali
Grafik R
Menurut Montgomery (1990), grafik pengendali
dapat menunjukkan apakah satu atau beberapa titik
jatuh d i luar batas pengendali, atau apakah
titik-titik dalam grafik menunjukkan pola tingkah
laku yang tidak random.
Beberapa pola yang tidak
random dapat berupa deret, trend (kecenderungan),
perulangan, terjepit dalam garis kontrol atau
pelompatan.
Bentuk-bentuk pola di atas dapat
dilihat pada Lampiran 8.
Buku pedoman Western
Electric (1956) mengusulkan
sekumpulan aturan
pengambilan keputusan untuk penyidikan pola tak
random pada
grafik pengendali.
Secara khusus,
buku tersebut mengusulkan penyimpulan bahwa
proses tak terkendali apabila salah satu dari
kondisi berikut ini :
1.
Satu titik jatuh di luar batas pengendali 30;
2.
Dua dari tiga titik yang berurutan jatuh di
luar batas peringatan 2 0 ;
3.
Empat dari lima titik yang berturutan jatuh
pada jarak 1-0 atau lebih jauh dari garis
tengah;
4.
Delapan titik yang berturutan jatuh pada satu
sisi dari garis tengah.
Aturan di atas berlaku untuk salah satu sisi dari
garis tengah saja.
10.
Grafik Pengendali p
Grafik p merupakan grafik pengendali fraksi
tolak bagi suatu karakterstik mutu (satu atau lebih)
yang tidak memenuhi batas spesifikasi. Grafik pengendali p diterapkan pada karakteristik-karakteristik
mutu yang bersifat atau dianggap bersifat atribut,
seperti misalnya suatu ukuran diperiksa baik atau
tidak, meskipun dapat diukur sebagai variabel.
Fraksi-fraksi (p) didefinisikan sebagai perbandingan antara jumlah produk yang tidak memenuhi
spesifikasi mutu pada suatu pemeriksaan atau urutan
pemeriksaan dengan total jumlah produk aktual yang
diperiksa.
Persentasi tolak (100p) adalah jumlah contoki
yang ditolak tiap 100 contoh yang diambil.
Untuk
kebutuhan perhitungan batas-batas kendali, sering
digunakan bagian ditolak.
Namun keperluan pembuatan
grafik pengendali dan keperluan praktis lainnya,
umumnya digunakan persentase tolak.
Persentase tolak
dapat berupa persentase rusak atau cacat.
Penggunaan
grafik p dapat diterapkan berdasarkan pemeriksaan
secara 100 persen dan secara sampel lot per lot.
Pemakaian grafik pengendali p didasarkan atas konsep
yang menyatakan bahwa distribusi nilai p akan mengikuti distribusi binomial (Grant, 1980).
Jumlah produksi harian atau satuan waktu lainnya
dari suatu proses produksi dapat dianggap sebagai
sampel dari suatu populasi yang memiliki fraksi tolak
universal yang tidak diketahui secara pasti.
Fraksi
tolak yang tidak diketahui secara pasti ini tergantung pada kompleks atau tidaknya faktor-faktor yang
mempengaruhi proses produksi dan pemeriksaan.
Oleh
karena diperolehnya fraksi tolak bersifat probabilistik, maka nilainya akan bervariasi dari sampel ke
sampel.
Namun selama proses tidak berubah, probabi-
litas relatif diperolehnya nilai fraksi tolak tersebut dari sampel yang akan diambil mengikuti hukum
Binomial.
Oleh karena nilai p (bagian ditolak) yang diperoleh dari setiap sampel yang diambil bersifat variabe1 acak, maka distribusi nilai p akan mendekati
distribusi normal.
Dengan demikian, peluang jatuhnya
nilai rata-rata p di luar batas 3 0 adalah sebesar
0.0027, dengan syarat proses tidak berubah.
Sehubun-
gan dengan batas-batas kendali yang akan dipilih
untuk peta p, maka batas
30
dapat digunakan sebagai
batas-batas kendalinya.
Menurut Grant (1980), meskipun batas kendali 3 0
relatif lebih baik, namun untuk kasus-kasus tertentu
bisa saja digunakan batas kendali lainnya yang lebih
kecil dari 3 0 .
Penggunaan batas kendali yang lebih
kecil umumnya dilakukan untuk pengendalian mutu
yang lebih ketat.
Kegunaan grafik pengendali p adalah sebagai
berikut
(Grant, 1980):
Untuk menentukan rata-rata proporsi produk
1.
rusak atau cacat berdasarkan pemeriksaan
pada suatu periode tertentu;
2.
Memberikan informasi kepada pihak managemen
tentang perubahan-perubahan dalam tingkat
mutu proses maupun lot;
Memberikan indikasi gambaran keadaan proses,
3.
sehingga dapat dijadikan sebagai dasar
pengambilan tindakan untuk mengidentifikasi
dan memperbaiki
sebab-sebab terjadinya
penurunan mutu;
4.
Memberikan gambaran mengenai tempat-tempat
digunakannya peta X dan R guna mendiagnosis
masalah-masalah mutu.
Dalam membuat grafik pengendali p umumnya dilakukan sebagai berikut (Grant, 1980) :
1.
Menentukan pemilihan kelompok data
Pada proses produksi yang bersifat kontinu,
pemilihan kelompok data umumnya didasarkan
atas pengelompokkan produk-produk sesuai
dengan urutan produksi.
Dengan demikian
kriteria waktu dapat digunakan sebagai dasar
pengelompokkan data.
Untuk proses produksi
yang bersifat tidak kontinu, pembentukan
kelompok data dapat didasarkan atas urutan
jadwal produksi.
Cara lain untuk membentuk
kelompok data juga dapat didasarkan pada
pengambilan sampel dari lot per lot.
Jika
pembentukan lot-lot didasarkan atas produkproduk yang keluar dari proses yang sama
secara berurutan, dan pengambilan sampel juga
didasarkan atas lot-lot yang terbentuk secara
berurut, maka pembentukan grafik p akan memberikan
gambaran
tentang
mutu
proses
produksi dari waktu ke waktu dimana produk
dalam lot tersebut diproduksi.
2.
Menggunakan dan mencatat data.
Data-data yang diambil harus diusahakan berasa1 dari proses yang sama.
Penggunaan formulir
yang dirancang dengan baik akan mempermudah
proses pengumpulan data dan perhitungan data.
Pencatatan data dilakukan untuk setiap kelompok data yang dinyatakan sebagai jumlah yang
diperiksa dan sekaligus jumlah yang ditolak
dalam kelompok data tersebut.
3.
Menghitung harga fraksi tolak (p) kelompok
data.
Rumus yang digunakan untuk menghitung
fraksi tolak dalam suatu kelompok data adalah
sebagai berikut :
x
=
jumlah produk yang ditolak dalam kelompok
data
n
=
ukuran kelompok data.
4. Menghitung rata-rata fraksi tolak (p)
5.
Menentukan batas-batas pengendali kelompok
data individual.
Dalam menentukan batas-batas kendali kelompok
data individual pada peta p, digunakan batas
kendali 3 0 , namun untuk kasus-kasus tertentu
digunakan batas kendali 20 atau lainnya.
dengan demikian batas-batas kendali untuk peta
p adalah sebagai berikut :
BKAp
=
p
-
P(l
+
3
P)
n
GTp
=
p
BKAp
=
p
-
3
~ ( -1 P )
n
. . . . . . (2.9)
6.
Memplot titik-titik p pada batas-batas kendali
Harga-harga p yang diperoleh dari perhitungan,
diplot.
Antara titik-titik yang berurutan
diberikan garis penghubung agar memudahkan
dalam menginterpretasikan
kecenderungan-
kecenderungan yang terjadi.
7.
Memilih standar fraksi tolak (po).
Harga po perlu ditentukan untuk keperluan
praktis, yaitu untuk memberikan batas kendali
setiap kelompok data.
Interpretasi terhadap
peta p perlu diperhatikan benar-benar, guna
menetapkan dan memperbaiki harga po.
Sekali-
pun kualitasnya standar, tetapi selalu ada
kemungkinan bahwa harga-harga p dari kelompok
data keluar dari batas kendali, ha1 ini disebabkan oleh :
a.
Adanya variasi yang disebabkan oleh
sebab-sebab eratik;
b.
Terdapat perbedaan yang tidak nyata
antara tingkat proses dengan asumsi harga
Po.
8.
Analisis keterkendalian proses.
Perubahan yang bersifat eratik dalam tingkat
mutu
tetap m a s i h
mungkin
terjadi pada
suatu kelompok data tertentu, meskipun telah
dipilih suatu standar po.
Perubahan yang
bersifat eratik ini
ditunjukkan oleh adanya
titik-titik yang keluar dari batas kendali,
ha1 ini menunjukkan adanya assignable causes
pada variasi.
Dalam selang waktu tertentu, ada kemungkinan pada
grafik terjadi pergeseran harga rata-rata fraksi
tolak ke tingkat yang lebih baik maupun ke tingkat
yang lebih buruk dibandingkan dengan nilai-nilai
standarnya.
Pergeseran ini harus secepatnya dikorek-
si sehingga proses dapat dikembalikan dalam'keadaan
terkendali.
11.
Pengertian Sampling Penerimaan
Dalam jaminan mutu, pemeriksaan bahan baku,
produk setengah jadi atau produk jadi adalah bagian
yang penting.
Menurut Montgomery ( 1 9 9 0 ) , apabila
pemeriksaan bertujuan untuk penerimaan atau penolakan
suatu produk, berdasarkan kesesuaiannya dengan
standar, jenis prosedur pemeriksaan yang digunakan
dinamakan sampling penerimaan.
Menurut Sidabutar ( 1 9 9 0 ) , sampling
penerimaan
hanyalah suatu prosedur pemeriksaan untuk penerimaan
atau penolakan suatu lot yang diajukan untuk diperiksa.
Apabila contoh yang diambil dari lot ternyata
memenuhi syarat yang ditetapkan, maka lot diterima.
Sebaliknya bila sampai tidak memenuhi syarat yang
ditetapkan, maka lot tersebut ditolak.
Dalam suatu kegiatan pemeriksaan, kalangan
industri modern tidak melakukan pemeriksaan
persen,
100
tapi dengan contoh karena (Feigenbaum,
1987):
(1) Pembiayaan rendah;
(2)
Lebih sedikit penanganan terhadap produk;
(3)
Dapat diterapkan untuk pengujian merusak;
(4) Lebih sedikit personil yang terlibat;
(5) Sering kali sangat mengurangi kesalahan pemerik-
saan;
(6) Penolakan seluruh kotak dibandingkan dengan
pengembalian
beberapa produk yang rusak
sering
memberikan motivasi yang lebih kuat untuk menaikkan mutu.
Tiga
adalah
(1)
segi
sampling
penerimaan
(Montgomery, 1990)
yang
penting
:
Menjadi tujuan sampling penerimaan untuk menentukan diterima atau tidaknya lot, bukan untuk
menaksir mutu lot.
Kebanyakan rencana sampling
penerimaan tidak dirancang guna maksud penaksiran.
(2)
Rencana sampling penerimaan tidak memberikan
suatu bentuk p e n g e n d a l i a n mutu l a n g s u n g .
Sampling penerimaan hanya menerima atau menolak
lot.
Walaupun misalnya semua lot berkualitas
sama, sampling akan menerima beberapa lot dan
menolak yang lain, lot yang diterima belum tentu
lebih baik dari lot yang ditolak.
Pengendalian
proses digunakan untuk mengendalikan dan secara
sistematis meningkatkan m u t u , t e t a p i sampling penerimaan tidak.
(3)
Penggunaan sampling penerimaan yang paling
efektif tidak memeriksa mutu k e dalam produk, tetapi lebih sebagai alat pemeriksa guna
menjamin hasil suatu proses memenuhi persyaratan.
Sampling penerimaan dikenal ada dua jenis,
yaitu sampling penerimaan lot per lot dan sampling
penerimaan kontinu.
Pada jenis pertama, produk-
produk d