ANALISA METODE BACKWARD DAN METODE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus:Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kotamadya Medan) NOVELYSA SAMOSIR 110823016
ANALISA METODE BACKWARD DAN METODE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus:Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kotamadya Medan) NOVELYSA SAMOSIR 110823016
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
PERSETUJUAN
Judul : PERBANDINGAN METODE BACKWARD DAN METODE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS : JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTAMADYA MEDAN)
Kategori : SKRIPSI Nama : NOVELYSA SAMOSIR Nomor Induk Mahasiswa : 110823016 Program Studi : MATEMATIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Agustus 2013
Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Pengarepan Bangun, M.Si Drs. Partano Siagian, M.Sc NIP. NIP. 19500815 198503 1 005 NIP. 19511227 198003 1 001 Diketahui/ Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, Vordipl. Math., Ph.D, M.Sc NIP. 19620901 198803 1 002
PERNYATAAN
PERBANDINGAN METODE BACKWARD DAN METODE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS: JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS
DI KOTA MADYA MEDAN) SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan, data dan ringkasan yang masing – masing disebut sumbernya.
Medan, 2013 NOVELYSA SAMOSIR 110823016
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih, dengan anugrah dan kasih setia-Nya sehingga skripsi ini dapat saya selesaikan. Dengan Judul Analisa Metode Backward dan Metode Forward Dalam Menentukan Persamaan Regresi Linier
Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Bapak Dr. Sutarman, Sc. Selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si. Selaku ketua dan sekertaris Departemen Matematika dan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk menyelesaikan studi di Departemen Matematika. Bapak, dan kepada Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc dan Pengarepan Bangun, M.Si selaku pembimbing dalam penyelesaian skripsi ini yang telah memberikan bimbingan dan kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan skrps ini, dan kepada Bapak Drs.
Gim Tarigan, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang , M.Kom selaku dosen
penguji yang telah memberikan saran dan masukannya . Bapak M. Budi Hendrawan,
S.Ik. Selaku KEPALA SATUAN LALU LINTAS yang memberikan kesempatan untuk dapat melakukan penelitian di Kantor SATLANTAS Medan. Teristimewa buat Tuhan Yesus untuk setiap berkat dan kasihNya, kedua orangtuaku yang telah memberikan dukungan doa, juga buat saudara-saudaraku dan buat Dix wendy terimakasih atas doanya sehingga penulis dapat menyelesaikan pendidikan S-1, dan juga sahabat-sahabatku, Dame tan, Siska, dan K’Sentya dan semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa tulisan ini jauh dari sempurna, untuk itu penulis sangat mengharapkan saran dan kritik untuk kesempatan tulisan ini.
Medan, 2013 Penulis NOVELYSA SAMOSIR
110823016
\
ABSTRAK
Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak disangka-sangka dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pemakai jalan lainnya, mengakibatkan korban manusia atau kerugian harta benda. Faktor-faktor yang dianggap berpengaruh terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas adalah faktor pengemudi, fakator jalan, faktor kendaraan dan jumlah pertambahan kendaraan bermotor. Dalam tulisan ini ingin dicari faktor-faktor manakah yang paling berpengaruh terhadap peningkatan jumlah kecelakaan lalu lintas di Kota Madya Medan, dan untuk mencari nya maka penulis menggunakan dua metode yaitu metode backward dan metode Forward dan hasil penduga yang diperoleh metode backward
1 2 . Dan
- 0,899 dan metode forward adalah sama yaitu
� = 25,698 + 1,095 persentase variansi yang dijelaskan oleh kedua metode adalah sama yaitu 88,7 %. Dengan taraf toleransi yg dipilih adalah 5%
Kata kunci: Metode Backwad, Metode Forward, Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di
Kota Madya Medan.ABSTRACT
Traffic accident is a suddenly unpredictable crush or collision of vehicles with or without other street users, consequences human victim or goods damaging. Some influence factors on traffic accident degrees are drivers, streets, vehicles, and amount of traffic lights infraction. In this paper, the writer wants to search what is the dominant factor on traffic accident increasing at kotamadya Medan, and in searching, the writer uses two methods, they are backward method and forward method. Well, the sounding result got from backward and forward is
- 0,899
.and the percentage of variation (correlation
1
2
� = 25,698 + 1,095 coefficient of determination) is described by the probe by 88,7 % . With the tolerance of 5%.
Keyword: Backward Method, Forward Method, Number of traffic accident in
MedanDAFTAR ISI
Halaman PERSETUJUAN ii
PERNYATAAN iii
PENGHARGAAN iv
ABSTRAK v
ABSTRACT vi
DAFTAR ISI vii
DAFTAR TABEL ix
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1
1 Latar Belakang
1.2
3 Perumusan Masalah
1.3
3 Batasan Masalah
1.4
3 Tujuan Penelitian
1.5
4 Manfaat Penelitian
1.6
4 Tinjauan Pustaka
1.7
5 Metode Penelitian
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi
7
2.1.1 Analisis Regresi Linier
8
2.1.2 Analisis Regresi Linier Sederhana
9
2.1.3 Analisis Regresi Linier Berganda
12
2.2 Uji Sampel
15
2.3 Prosedur Regresi dengan Metode Backward
16
2.4 Prosedur Regresi dengan Metode Forward
20
2.5 Pembentukan Model Penduga
25
2.6 Koefisien Korelasi Ganda
25
2.7 Pertimbangan Terhadap Penduga
26 BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1 Data
29
3.2 Pengujian Sampel
31
3.1 Prosedur Regresi Menggunakan Metode Backward
32
3.3.1 Koefisien Korelasi
32
3.3.2 Uji Keberartian Regresi Ganda antara Y dengan X
1 , X 2 , X 3 , X
4
35
3.3.3 Uji Korelasi Parsial antara Y dengan X
1 , X 2 , X
4
35
3.3.4 Menghitung Koefisien Regresi Ganda Y dengan X
1 , X 2 , X
4
38
3.3.5 Uji Keberartian Regresi Ganda
38
3.4 Uji Korelasi Parsial antara Y dengan X , X , X
39
1
2
4
3.4.1 Persamaan Regresi Ganda Antara Y dengan X
1 , X
2
41
3.4.2 Analisa Variansi antara Y dengan X
1 , X
2
42
3.4.3 Uji Korelasi Parsial antara Y dengan X
1 , X
2
42
3.5 Metode Forward
44
3.5.1 Menghitung Koefisien Korelasi
52
4.2 Saran
57
4.1 Kesimpulan
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
3.8 Analisa Residu 52
52
3.7.3 Koefisien Korelasi Determinasi
52
3.7.2 Metode Forward
52
3.7.1 Metode Backward
3.6 Pembentukan Penduga
45
51
3.6.1 Uji Keberartian Regresi
50
3.6 Menghitung Harga masing-masing Parsial Korelasi Variabel Sisa Untuk Memilih variabel Ketiga yang Diregresikan
48
3.5.5 Menghitung Masing-masing Parsial Korelasi Variabel Sisa
47
3.5.4 Membentuk Persamaan Regresi Kedua
46
3.5.3 Uji Keberartian Regresi
45
3.5.2 Membentuk Persamaan Regresi Pertama
58 DAFTAR PUSTAKA 59 LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
1
2
,
1
41 Tabel 3.12 Koefisien Regresi antara dengan
4
,
2
,
30 Tabel 3.11 ANOVA antara dengan
1
4
,
2
,
1
39 Tabel 3.10 Uji Korelasi Parsial antara dengan
4
,
2
42 Tabel 3.13 Anava antara dengan
,
1
1
51 Tabel 3.23 Rank Spearman dan Residu
50 Tabel 3.22 ANOVA
50 Tabel 3.21 Perhitungan Harga Masing-masing Parsial Korelasi Variabel Sisa
48 Tabel 3.20 Analisa Variansi
2
,
1
48 Tabel 3.19 Koefisien Regresi antara dengan
47 Tabel 3.18 Harga Masing-masing Parsial Korelasi Variabel Sisa
47 Tabel 3.17 Koefisien Regresi antara dengan
2
44 Tabel 3.16 Analisis Variansi
2
,
1
44 Tabel 3.15 ANOVA antara dengan
2
,
1
43 Tabel 3.14 Uji Korelasi Parsial antara dengan
,
39 Tabel 3.9 ANOVA antara dengan
Halaman
,
2
,
1
35 Tabel 3.5 Anava antara dengan
4
,
3
,
2
1
3
32 Tabel 3.4 Koefisien Regresi antara dengan
31 Tabel 3.3 Pergandaan Suatu Variabel Terhadap Variabel Lain
30 Tabel 3.2 Uji Sampel
28 Tabel 3.1 Jumlah Kecelakaan Lalu lintas Tahun 2011 – 201
27 Tabel 2.5 Koefisien Korelasi Rank Spearman
22 Tabel 2.4 Residu
18 Tabel 2.3 Analisa Variansi untuk Uji Keberartian Regres
18 Tabel 2.2 Uji Korelasi Parsial
Tabel 2.1 Analisa Variansi,
,
4
,
2
,
1
38 Tabel 3.8 Koefisien Regresi antara dengan
4
,
3
,
2
1
4
36 Tabel 3.7 ANOVA antara dengan
4
,
3
,
2
,
1
35 Tabel 3.6 Uji Korelasi Parsial antara dengan
52