Supply Chain Managemen t Logistics Management

  Plant, Factory & Pabrik?

• Plant, factory, production & manufacturing activities.
• Proses fabrikasi & perakitan (assembly)

  LOKASI FASILITAS pada MANUFAKTUR Macam-macam pabrik / industri Macam-macam pabrik / industri

  Berdasarkan Output / Proses:

• Raw Material/Primary Industries • Manufacturing Industries (Producer/ Consumer Goods)
• Distribution/Transportation Industries • Service Industries

  Facilities Location Facilities Location

• Location problems
• Determining the location of one or more new facilities in one or more of several potential sites
• Allocation problems
• Determine how much each facility is to supply each customer center
• Location-Allocation problems
• Determining how much each customer is to receive from each facility, number, locations, and capacities of facilities

  Retail _{outlets Retail outlets} ^{Manufacturing plant Manufacturing plant Assembly plant Central distribution center(s) Raw material(s) Supplier Supplier} _{Regional distribution center(s) Regional distribution center(s)} Supply Chain Managemen t Logistics Management

  Transportation and Distribution of Goods (raw materials, subassemblies and finished goods)

  Manajemen Logistik: Klasifikasi

  Klasifikasi Permasalahan Lokasi Lokasi Fasilitas

• Pertimbangan dalam Permasalahan Lokasi
• – Pengaruh pada tingkat permintaan
• – Pengaruh pada jalur distribusi permintaan
• – Biaya dan kualitas input proses produksi (raw material, tenaga kerja, energi, dll)
• – Pengaruh peningkatan nilai bangunan dan pajak
• – Keamanan dari kebakaran dan banjir, dan terkait dengan prestise lokasi sebagai salah satu nilai dalam public relations
Faktor - Faktor Pertimbangan dalam Lokasi Fasilitas

  Analisa & Pemilihan Lokasi Pabrik

  1. Projected Requirement in Production Inputs

• Human resources (skills, amounts, quality, etc)
• Pertimbangan Alternatif Lokasi
• Raw materials, parts, components, etc
• Energy, water & other utilities/services
• – Peningkatan kapasitas dengan penambahan shift
• Transportation/distribution & communication facilities

  atau lembur

• Physical space for planned facilities & future expansion

  2. Objective Factors

• – Penambahan inventori sebagai antisipasi
• Factors will affect the cost and profits of new installation
• Projected levels of annual demand

  peningkatan kapasitas pada masa ramai

• Projected annual operating costs (transportation, wages, energy, water, taxes, etc
• Costs of construction of new facilities
• – Penggunaan subkontrak
• Other economic factors

  3. Subjective Factors

• – Pembelian peralatan baru
• Factors will influence the community and site selection
• Existing laws that will affect the firm’s activities
• Labor market characteristics, transportation & distribution networks, supporting infra-structure (power, water, waste treatment, telephone, etc.)
• Community characteristics (demography/population make-up; cultural background, attitudes & tradition; quality of life (noise, congestion); housing, recreation & education facilities; financial services; and other services

  Techniques of Discrete Space Location Problems

• Qualitative Analysis
• – Scoring Method
• Quantitative Analysis

  PERMASALAHAN LOKASI – Transportation Simplex

• Heuristic

  (Model Dasar)

  Penyelesaian Awal

• Northwest corner

  [1] • Vogel’s approximation

• Hybrid Analysis
• – Brown-Gibson (1972) / Buffa-Sarin (1987) _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}
Scoring Method

• Metode kualitatif & subyektif

  Contoh kasus

• Untuk analisa & evaluasi untuk problem yang sulit untuk bisa di”kuantitatif”kan

  Tentukan alternatif lokasi PT.

  “X” ingin melakukan ekspansi pabrik dengan beberapa alternatif lokasi sbb :

  Buat Daftar Faktor2 Lokasi

• Alternatif lokasi 1 = Sidoarjo

  Yang Relevan

• Alternatif lokasi 2 = Pasuruan

  Beri Bobot Berdasar Derajat

• Alternatif lokasi 3 = Krian

  Kepentingannya untuk Setiap

  Faktor penentu yaitu Ketersedian bahan baku, Tenaga Kerja, dan

  Faktor

  Transportasi

  Berikan nilai (skor) pada tiap lokasi untuk masing-masing

  Bobot ketiga faktor penentu tersebut :

  faktor

  Ketersedian bahan baku = 0,4

  Bobot x Skor

  Tenaga Kerja = 0,35

  (untuk setiap alternatif lokasi)

  Transportasi = 0,25

  Jumlahkan nilai Bobot x Skor masing-masing lokasi, pilih _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id} lokasi dg nilai terbaik

  Practice!!! Pemberian skor nilai antara 0

• – 10 diberikan sbb:

  Tentukan lokasi terbaik untuk membuka cabang baru dari 3 alterntif lokasi yang memiliki nilai sebagai berikut:

  Faktor Penentu Sidoarjo Pasuruan Krian Alternative Location Ketersediaan bahan baku (40%)

  8

  5

7 Weights Factors Minneapolis Winnipeg Springfield

  0,25 Proximity to customers

  95

  90

  7

  8

  4

  65 Tenaga Kerja (35%)

  0,15 Land and contrustion

  60

  60

  90 Transportasi (25%)

  9

  7

  8

  prices 0,15 Wage rates

  70

  45

  60 Penentuan total nilai dari masing-masing alternatif lokasi : 0,10 Property taxes

  70

  90

  70 Z = (0,4 x 8) + (0,35 x 7) + (0,25 x 9) = 7,9

  Sidoarjo

  0,10 Business taxes

  80

  90

  85 Z = (0,4 x 5) + (0,35 x 8) + (0,25 x 7) = 6,55

  Pasuruan

  0,10 Commercial travel

  80

  65

  Krian

  75 Z = (0,4 x 7) + (0,35 x 4) + (0,25 x 8) = 6,2

  0,08 Insurance costs

  70

  95

  60 Total nilai terbesar adalah lokasi Sidoarjo dengan total nilai 7,9 0,07 Office services _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  90

  90

  80 Transportation Simplex Algorithm Heuristic Method STEPS:

  1. Check the balance of supply and demand. If it is not balance, balance • Least cost assignment routine methode it using dummy plant (for excess demand) or dummy warehouse

  2. Do the starting solution to get basic variable solution (using: heuristic • Prinsip : / northwest / VGA method)

3. Check whether the basic variable solution is optimal. The optimality

  “alokasi demand sebesar-besarnya pada lokasi test indicate by for all non basic variable sumber yang memberikan biaya transportasi yang sekecil-kecilnya secara berturut- turut”

  4. If it is not optimal, conduct the iteration step (stepping stone) to get the optimal solution

• Sederhana, cepat, namun hasil tidak selalu
• – Determine entering variable & leaving variable

  optimal

• Entering variable: the most negative coefficient
• Leaving variable: satisfying demand and supply quantity; no negative shipments cause by the transfer number of it
• – Construct closing loop
_{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  Langkah Penyelesaian : Contoh kasus

  TUJUAN SUMBER Kapasitas

  A A A A

  1

  2

  3

  4 Pada sel matrik dibawah ini diketahui adanya permintaan sebesar 10,000 ton dari 4

  buah lokasi permintaan dengan kemampuan supplai yang sama besar dari 3 buah $ 10 $ 8 $ 5 $ 6 sumber. Dengan menggunakan metode heuristic akan ditentukan besarnya alokasi ke

  F 1200 (6) 1200 (4) 2400 ton

  1

  sel tertentu sbb :

  TUJUAN SUMBER Kapasitas $ 5 $ 2 $ 6 $ 3 A A A A

  1

  2

  3

4 F 3400 600 4000 ton

  2 (1) (2)

  $ 10 $ 8 $ 5 $ 6

  F 2400 ton

  1

  $ 9 $ 7 $ 4 $ 7 F 1100 2500 3600 ton

  $ 5 $ 2 $ 6 $ 3

  3 (5) (3) F 4000 ton

  2 Permintaan

  2300 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 10000 ton $ 9 $ 7 $ 4 $ 7

  F 3600 ton

  3 Z = (1200x$10) + (1100x$9) + (3400x$2) + (2500x$4) + (1200x$6) + (600x$3) = $47700 Permintaan

  2300 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 10000 ton _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  Contoh kasus Northwest - Corner Rule

  Soal sama dengan di atas:

  TUJUAN SUMBER Kapasitas

  A A A A

• Prinsip :
^{1 2 3 4} $ 10 $ 8 $ 5 $ 6

  “alokasi pertama pada sel kiri atas, kemudian

  F ^{1 2300 100 2400 ton}

  (1) (2) alokasi horizontal ke sel kanan dan kemudian

  $ 5 $ 2 $ 6 $ 3 vertikal kebawah, dst....

  ”

  F ^{2 3300 (3) 700 (4) 4000 ton} $ 9 $ 7 $ 4 $ 7

  F 1800 1800 3600 ton _{3 (5) (6)} Permintaan 2300 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 10000 ton _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id www.aeunike.lecture.ub.ac.id} Z = (2300x$10)+(100x$8)+(3300x$2)+(700x$6)+(1800x$4)+(1800x$7) = $ 54400

  Contoh kasus Langkah 1 :

  Vogel’s Approximation Method

  Soal sama dengan di atas:

  TUJUAN

  Kapasit

  SUMBER C _ij

  as A A A A _{1 2 3 4}

• Prinsip :

  $ 10 $ 8 $ 5 $ 6 2400 (6-5) F ¹ ton

  1 “alokasi ditentukan berdasarkan selisih terbesar antara 2 unit biaya (Cij) terkecil dalam

  $ 5 $ 2 $ 6 $ 3 4000 (3-2) F 3400 ₂ ton

  1 (1) satu kolom atau satu baris, Perhitungan selisih

  $ 9 $ 7 $ 4 $ 7

  biaya terbesar berlanjut sebanyak iterasi yang

  3600 (7-4) F ₃ ton

  3 dilakukan, Alokasi suplai maksimal pada sel yg

  Permintaan

  2300 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton

  terpilih”

  C (9-5) (7-2) (5-4) (6-3) 10000 ton _i

  4

  5

  1

  3

• Lebih panjang prosesnya namun hasil lebih

  1. Perhitungkan selisih 2 unit cost terkecil ( Ci) dari tiap baris dan kolom dari

  optimal dibanding dua metode sebelumnya

  sel matrik tersebut

  2. Pengalokasian akan dilakukan pada kolom dengan hasil unit cost terbesar _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id www.aeunike.lecture.ub.ac.id} (kolom ke-2) dan sel yang unit cost yang terkecil (sel (2,2))

  Langkah 2 :

SUMBER TUJUAN

SUMBER TUJUAN

  (5-4)

  2500 $ 4 $ 7 3600 ton

  (7-4)

  3 (3) Permintaan

  1700 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 6000 ton C _i

  (10-9)

  1

  (7-6)

  1

  2 (2) (1)

  1

  1. Selisih unit cost terbesar berikutnya adalah pada baris ke-3, dan alokasi unit cost terkecil pada sel (3,3) sejumlah 2500 ton/minggu.

  2. Arsirlah kolom 3. _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  Langkah 4 :

  Kapasi tas C _ij

  F ₃ $ 9 $ 7

  $ 2 $ 6 $ 3 600 ton (5-3)

  Kapasitas C _ij A ₁ A ₂ A ₃ A ₄ F ₁ $ 10 $ 8 $ 5 $ 6 2400 ton (6-5)

  1 (6-3)

  1 F ₂ 600 $ 5 3400 $ 2 $ 6 $ 3

  600 ton (5-3)

  2 (2) (1)

  F ₃ $ 9 $ 7 $ 4 $ 7 3600 ton (7-4)

  3 Permintaa n

  2300 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 6600 ton C _i (9-5)

  4 (5-4)

  3

  $ 5 3400

  1. Arsirlah kolom kolom ke-2, karena kolom tersebut sudah terpenuhi semua permintaannya 2. Hitung kembali selisih unit cost tiap kolom dan baris.

  3. Dari sel matrik diatas (langkah 2), nilai selisih unit cost terbesar pada kolom 1, dan alokasi unit cost terkceil pada sel (2,1). Namun karena supplai dari sumber 2 hanya memiliki 600

  ton/minggu, maka alokasi hanya bisa sebesar 600 ton/minggu ke sel (2,1).

  4. Arsirlah baris ke-2. _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  Langkah 3 :

  Kapasitas C _ij A ₁ A ₂ A ₃ A ₄ F ¹

  $ 10 $ 8 $ 5 $ 6 2400 ton (6-5)

  1 F ₂ 600

  Langkah 5 :

SUMBER TUJUAN

SUMBER TUJUAN

  F ₂ 600 $ 5

  C _i (10-9)

  (5-3)

  2 (2) (1)

  F ₃ 1100 $ 9 $ 7

  2500 $ 4 $ 7 1100 ton

  9

  (5) (3)

  Permintaa n 1700 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 1700 ton

  (5-4)

  1

  F ₂ 600 $ 5

  1

  (7-6)

  1

  1. Selisih terbesar pada baris ke-3, alokasi unit cost terkecil pada sel (3,1) 2. Arsirlah baris ke-3.

  3. Sel terakhir yang tersisa adalah sel (1,1) akan dialokasikan sebesar 600 ton/minggu. _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  1800 $ 6

  A ₁ A ₂ A ₃ A ₄ F ₁ $ 10 $ 8 $ 5

  3400 $ 2 $ 6 $ 3 600 ton

  4 (5) (4)

  4 (4)

  1

  600 ton (5-3) 2

  (2) (1)

  F ³ $ 9 $ 7

  2500 $ 4 $ 7

  1100 ton (9-7)

  2 (3) Permintaan

  1700 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 3500 ton C i

  (10-9)

  (5-4)

  $ 6 600 ton

  1

  (7-6)

  1

  1. Selisih terbesar pada langkah ke-4 adalah pada baris pertama, dan alokasi unit cost terkecil untuk sel (1,4) A

  2. Arsirlah kolom 4. _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  2400 ton (10-6)

  Kapasitas C _ij A ₁ A ₂ A ₃ A ₄ F ^{1 600}

  $ 10 $ 8 $ 5 1800

  3400 $ 2 $ 6 $ 3

  Hasil Akhir : SUMBER TUJUAN

  Boston Philadel- phia Galveston Raleigh Supply Capacity

  F

  2

  600 $ 5

  3400 $ 2 $ 6 $ 3 600 ton

  (2) (1)

  F

  3

  1100 $ 9 $ 7

  2500 $ 4 $ 7 1100 ton

  (5) (3)

  Permintaan 1700 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 1700 ton _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  Application in Location Problems • Seers Inc. telah memiliki 2 plants yang melayani permintaan di 4 kota.

  Saat ini Seers Inc. sedang mempertimbangkan untuk membuka satu cabang lagi. Alternatif yang dimiliki adalah Atlanta atau Pitsburg. Kapasitas maksimum yang diharapkan pada plant yang baru sebesar 330. Catatan: kedua alternatif tempat baru tidak membatasi kapasitas. TENTUKAN TEMPAT MANA YANG PALING SESUAI UNTUK MENDIRIKAN PLANT BARU. Data Costs, Demand, dan Supply adalah sbb: www.aeunike.lecture.ub.ac.id

  Albany

  1800 $ 6 1600 ton

  10

  15

  22 20 250 Little Rock

  19

  15

  10 9 300 Atlanta

  21

  11

  13

  6 No Limit Pitsburg

  17

  8

  18

  (5) (4)

  600 $ 10 $ 8 $ 5

  Kapasitas A

  F

  1 A

  2 A

  3 A

  4 F

  1

  600 $ 10 $ 8 $ 5

  1800 $ 6 1600 ton

  (5) (4)

  F

  2

  600 $ 5

  3400 $ 2 $ 6 $ 3 600 ton

  (2) (1)

  3

  1

  1100 $ 9 $ 7

  2500 $ 4 $ 7 1100 ton

  (5) (3)

  Permintaan 1700 ton 3400 ton 2500 ton 1800 ton 1700 ton

  Z = (600x$10) + (600x$5) + (1100x$9) + (3400x$2) + (2500x$4) + (1800x$6) = $46500 _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id} Perbandingan Hasil

  METODE HASIL (Z) KESIMPULAN LEAST COST $47700 BELUM OPTIMAL NORTHWEST $ 54400 BELUM OPTIMAL

  VOGEL $46500 SUDAH OPTIMAL??? Untuk mengoptimalkan hasil dari metode2 penyelesaian awal digunakan metode Stepping Stone _{www.aeunike.lecture.ub.ac.id}

  Hasil Akhir : SUMBER TUJUAN

  Kapasitas A

  1 A

  2 A

  3 A

  4 F

  12 No Limit Demand 200 100 300 280

  Northwest Corner Method Matrix Table: TUJUAN

  Supply

SUMBER TUJUAN

  Supply Capacity Boston Philadelphia Galveston Raleigh

  SUMBER Capacity Boston Philadelphia Galveston Raleigh

  $ 10 $ 15 $ 22 $ 20 Albany 200 50 250 $ 10 $ 15 $ 22 $ 20

  Albany 250 $ 19 $ 15 $ 10 $ 9 Little Rock 50 250 300 $ 19 $ 15 $ 10 $ 9

  Little Rock 300 $ 21 $ 11 $ 13 $ 6 Atlanta 50 280 330 $ 21 $ 11 $ 13 $ 6

  Atlanta 330 Demand 200 100 300 280 880 Demand 200 100 300 280 880

  Z (alt.1) = $2000 + $750 + $750 + $2500 + $650 + $1680 = $8330 TUJUAN Supply

  TUJUAN Supply

  SUMBER Capacity SUMBER Boston Philadelphia Galveston Raleigh

  Capacity Boston Philadelphia Galveston Raleigh $ 10 $ 15 $ 22 $ 20 $ 10 $ 15 $ 22 $ 20

  Albany 250 Albany 200 50 250 $ 19 $ 15 $ 10 $ 9

  $ 19 $ 15 $ 10 $ 9 Little Rock 300 Little Rock 50 250 300 $ 17 $ 8 $ 18 $ 12

  $ 17 $ 8 $ 18 $ 12 Pitsburg 330 Pitsburg 50 280 330 Demand 200 100 300 280 880

  Demand 200 100 300 280 880 Z (alt.2) = $2000 + $750 + $750 + $2500 + $900 + $3360 = $10260 Final Solution TUJUAN

  Supply SUMBER

  Capacity Boston Philadelphia Galveston Raleigh Hybrid Analysis $ 10 $ 15 $ 22 $ 20

  Menggunakan konsep “Preference of measurement” Albany 200 50 250

• konsep penilaian terhadap suatu alternatif solusi dengan kriteria tertentu

  $ 19 $ 15 $ 10 $ 9 berdasarkan prinsip preferensi, yang menggabungkan faktor-faktor kristis

  Little Rock 300 300 (critical), kuantitatif (obyektif ) dan kualitatif (subyektif ).

  $ 21 $ 11 $ 13 $ 6 Atlanta 50 280 330

  Langkah penyelesaian metode ini adalah sbb: Demand 200 100 300 280 880

  1. Eliminasi alternatif yang jelas tidak memenuhi syarat / tidak layak Z (alt.1) = $2000 + $750 + $3000 + $550 + $1680 = $7980 ( critical factor ).

  Misalnya : Harga lahan melebihi budget untuk investasi lahan,

  TUJUAN Supply

  SUMBER ^p Capacity Boston Philadelphia Galveston Raleigh

  CFM CF CF ... CF CF _{i i i ip ij}  ^{1 2 } 

  $ 10 $ 15 $ 22 $ 20 _{i  1} Albany 200 50 250

  2. Tentukan Performance dari Objective Factor (OF) $ 19 $ 15 $ 10 $ 9 Little Rock 300 300 q q

    max OF  OF _{ij ij}     $ 17 $ 8 $ 18 $ 12 j  ^{1 j  1}

    Pitsburg 50 280 330

  OFM i  _{q q}    

  Demand 200 100 300 280 880 max OF ij  min OF ij       _{j  1 j  1} C adalah total annual cost untuk alternatif i     _i

  Z (alt.2) = $2000 + $750 + $3000 + $400 + $3360 = $9510

  Contoh Soal

  3. Tentukan Subjective Factor (SF) yang berpengaruh secara

  Mole-Sun Brewing Company is evaluating six candidate locations-Montreal, significant terhadap penentuan lokasi dan tentukan SFij. _r Plattsburg, Ottawa, Albany, Rochester, and Kingston-for constructing a new brewery. The two critical, three objective, and four subjective factors that

  SFM i  w j SF ij  management wishes to incoporate in its decision making are summarized in _{j  1} the table. The weights of the subjective factors are also provided in the table.

  Determine the best location if the subjective factors are to be weigthed 50%

  4. Hitung Location Measure (LM) pada masing-masing lokasi . Nilai more than the objective factors.

  LM yang terbesar mengidentifikasikan lokasi terbaik.

  Factors _i LM i  CFM i   OFM i  ( 1   ) SFM i  Critical Objective Subjective _{Communi Ease of Labor Support}

  CFM = Critical Factor Measure location 1 to m Tax ty Transpor Unionizat _{i Water Labor Energy Services Incentive Revenue Attitude tation ion} OFM = Objective Factor Measure location 1 to m Supply Cost Cost _{i s}

  SFM = Subjective Factor Measure location 1 to m _i

  0.3

  0.4

  0.25

  0.05 LM = Location (1 to m) Measure _{Albany ij}

  1 185

  80

  10

  0.5

  0.9

  0.6

  0.7 CF = Critical Factor value of location i for factor 1 to p _{ij Kingston} OF = Objective Factor value of location i for factor 1 to q _ij

  1 1 150 100

  15

  0.6

  0.7

  0.7

  0.75 SF = Subjective Factor value of location i for factor 1 to r _Montreal

  1 1 170

  90

  13

  0.4

  0.8

  0.2

  0.8 i = Location Alternative _Ottawa j = Factor _j 1 200 100

  15

  0.5

  0.4

  0.4

  0.8 w = Weight for each subjective factor _Plattsburg

  1 1 140

  75

  8

  0.9

  0.9

  0.9

  0.55 = Weight assigned to objective factor measure

  α _Rochester

  1 1 150

  75

  11

  0.7

  0.65

  0.4

  0.8 References

• Heragu, S. (2008). Facilities Design (3rd Ed.). CRC Press.

  LM i Location CFM i OFM i SFM i ( α = 0,4) Albany

  1 0,695

  Kingston

  1 0,6725 0,4035

  Montreal

  1 0,467 0,53 0,5048

  Ottawa 0,167 0,45 Plattsburg

  1 0,633 0,8825 0,7827

  Rochester

  1 0,517 0,61 0,5728

  www.aeunike.lecture.ub.ac.id