Pengaruh Supervisi Kepala Ruangan Terhadap Kelengkapan Dokumentasi Asuhan Keperawatan di Ruang Rawat Inap Rumah Sakit Umum Daerah Teungku Peukan Kabupaten Aceh Barat Daya
LEMBAR PER SET UJ UAN MENJ ADI RESPO NDEN
JUD UL PENELITIAN :
Pengaruh su per visi kepala ruanga n ter hada p kelengkapan dokumenta si a suhan
kepera watan di ruang ra wat ina p Ru ma h Sakit Umum Daera h Teu ngku Peu kan
Ka bupaten Aceh Barat Daya
Peneliti : Cut Mutia I melda
N IM
: 131121093
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - -- - - -- - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - -- - - - - - - - -- - - - - - - Salam Seja wat,
Saya yang ber na ma Cut Mutia Imelda Nim 131121093 adalah maha siswa
Fakultas Kepera watan Univer sita s Sumatera Utara jalur B. Saat ini saya seda ng
melakukan penelitia n, penelitia n ini merupakan sala h satu kegiata n dalam
menyelesaikan tuga s akhir Pendidikan Sarja na Keperawa tan di Fa kultas
Kepera wata n Univer sita s Sumatera Utara.
Untuk keperluan ter sebut dan agar terca painya tujuan dari penelitian ini,
yaitu untuk mengetahui Pengaruh super visi kepala ruanga n ter hada p kelengkapan
doku menta si asu han kepera watan di ruang ra wat ina p Ruma h Sakit Umu m Daerah
Teungku Peukan Kabupaten Aceh Barat Da ya, saya mengharapkan partisipa si
saudara(i) seba gai r esponden dala m penelitian ini. Sa ya akan menja min
keraha siaan identita s saudara sebagai r esponden dalam penelitia n ini dan seba gai
bukti sha hih dala m penelitian.
Partisipa si saudara dala m penelitian ini ber sifat sukarela. Apabila sau dara
tidak menginginkan menjadi responden dala m penelitian sa ya, saudara berhak
menolak dan tidak ikut serta dalam penelitian ini. Apabila saudara bersedia
menjadi r esponden dala m penelitian sa ya, maka saudara diper silahkan
mena ndatangani for mulir di ba wah ini.
Terimaka sih ata s partisipa si saudara (i) u ntuk penelitia n ini.
Tanggal
:
No Kode Responden :
Tanda tangan r esponden
Universitas Sumatera Utara
PENG ARUH SUPERVISI KEPALA RUANG AN TERH AD AP
KELENG KAPAN D O KUMENTASI ASUH AN KEPERAWAT AN DI RUANG
RAWAT IN AP RSUD TEUNG KU PEUKAN KAB UPATEN ACEH BAR AT
DAY A
A. PETUNJUK PENGISIAN
1. Pilihlah salah satu jawaban dari kolom yang telah tersedia sesuai dengan
penilaian saudara(i)
2. Alternatif jawaban pada kuesioner ini adalah :
( SS ) Sangat sering
( S ) Sering
( K ) Kadang-kadang
( Hpt ) Hampir tidak pernah
( Tp ) Tidak pernah
3. Berilah tanda ceklist (V) pada alternatif jawaban yang telah disediakan.
B. DATA DEMOGRAFI
Nomor Responden
:
Umur
: .......... Tahun
Jenis Kelamin :
laki-laki
Tingkat Pendidikan
:
SPK
Lama Kerja
:
< 5 Tahun
5-10 Tahun
> 10 Tahun
perempuan
D3
S1
S2
Universitas Sumatera Utara
C. PERTANYAAN SUPERVISI KLINIK KEPALA RUANGAN
No
Sangat
sering
Pernyataan
Sering
Kadangkadang
Hampir
tidak
pernah
Edukatif
1.
Kepala ruanga n membimbing saya dala m
mendokumentasikan pemer iksaaan fisik klien
2.
Kepala ruanga n tidak mengarahkan saya bahwa
saya
harus
mendokumenta sikan
statu s
psikososial - spiritual klien
3.
Kepala ruangan menjelaska n bahwa saya haru s
melengkapi pengkajian dala m waktu 24 ja m
setela h klien ma suk
4.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
merumu skan
diagnosa
keperawata n
aktual/potensial ber dasarkan kelu han klien
5.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
membuat r encana tindakan ber da sarkan
diagnosa kepera watan
6.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
membuat r enca na asuha n ya ng mencakup
tindakan mandir i k epera watan
7.
Kepala ruangan tidak menjela skan cara
membuat r enca na ya ng berisi tindakan
kolabora si
8.
Kepala ruangan menjelaskan r enca na tindakan
menga cu pa da tujuan dengan kalimat terinci
dan jela s
9.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
mencatat setia p tindakan kepera watan yang
suda h sa ya lakukan
10. Kepala ruangan membimbing sa ya untuk
membuat evaluasi kepera watan sesuai SO AP
Suportif
11. Kepala
ruangan
penghargaan/pujian jika
memberikan
saya melengkapi
Universitas Sumatera Utara
Tidak
Pernah
dokumentasi asuhan keperawatan
Sangat
sering
Sering
Kadangkadang
Hampir
tidak
pernah
12. Kepala
ruangan
memotivasi
bahwa
dokumentasi merupakan tugas pokok profesi
Keperawatan
13. Kepala ruangan memberikan solusi jika ada
hambatan dalam mendokumentasikan asuhan
keperawatan
14. Kepala ruangan tidak menyarankan saya untuk
mencatat semua tindakan keperawatan yang
telah dilakukan
15. Kepala ruangan berupaya memotivasi saya agar
mencatat dengan lengkap masalah yang
dirasakan klien
16. Kepala ruangan menyarankan agar rencana
tindakan keperawatan yang belum saya lakukan
dapat diketahui oleh perawat yang dinas
selanjutnya
17. Kepala ruangan tidak mengingatkan saya untuk
berkolaborasi dengan profesi lain dalam
mendokumentasikan asuhan keperawatan
18. Kepala ruangan mendengarkan keluhan yang
saya hadapi dalam mendokumentasikan asuhan
keperawatan
19. Kepala ruangan tidak menyediakan lembaran
format dokumentasi asuhan keperawatan
20. Kepala ruangan menyediakan waktu untuk
mendiskusikan
dokumentasi
asuhan
keperawatan yang saya buat
Manajerial
21. Kepala
ruangan
melakukan
supervisi
dokumentasi keperawatan setiap hari
22. Kepala
ruangan
melakukan
supervisi
dokumentasi pada waktu yang tidak tepat
23. Kepala ruangan mengelompokkan tugas-tugas
penting agar saya dokumentasikan
Universitas Sumatera Utara
Tidak
Pernah
24. Kepala
ruangan
mengarahkan
saya
mendokumentasikan asuhan keperawatan sesuai
dengan standar rumah sakit
Sangat
sering
Sering
Kadangkadang
Hampir
tidak
pernah
25. Kepala ruangan tidak peduli jika ada
dokumentasi yang tidak saya isi dengan lengkap
26. Kepala ruangan menjadikan kelengkapan
dokumentasi yang saya buat sebagai salah satu
tolak ukur kinerja
27. Kepala ruangan memberikan teguran jika saya
tidak
mendokumentasikan
tindakan
keperawatan yang telah saya lakukan
28. Kepala ruangan mengontrol pendokumentasian
asuhan keperawatan yang saya lakukan
29. Kepala ruangan memeriksa kelengkapan
dokumentasi dengan melihat dokumen klien
yang telah saya buat
30. Kepala ruangan langsung memberitahu saya
jika ada dokumen klien yang tidak lengkap
Universitas Sumatera Utara
Tidak
Pernah
LEMBAR OBSER VASI KELENGK APAN DOKUMENTASI ASUHAN
KEPER AWATAN DI RUAN G R AWAT IN AP R SUD TEUN GKU PEUKAN
KABU PATEN ACEH BAR AT D AY A
A. Karakteristik Dokumentasi Asuhan Keperawatan
Kode
: ...........................
Ruanga n : ...........................
No
No. Medical Record : ....................
Tangga l ma suk
Aspek yang dikaji
: ....................
Ya
Tidak
Pengkajian
1.
Pengkajian meliputi pemeriksaan fisik
2.
Pengkajian meliputi status psikososial - spiritual
klien
Pengkajian meliputi pola hidup klien
3.
4.
5.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
5.
Pengkajian lengkap dilakukan dalam waktu 24
jam setelah klien masuk
Pengkajian lengkap dilakukan oleh perawat yang
bertanggung jawab terhadap klien tersebut
Diagnosa
Diagnosa keperawatan sesuai dengan prioritas
masalah klien
Diagnosa keperawatan mencakup masalah
psikososial
Diagnosa keperawatan dirumuskan dengan benar
(PE/PES)
Diagnosa keperawatan mencakup tentang
masalah kurangnya pengetahuan klien
Perencanaan
Rencana asuhan keperawatan dikembangkan
oleh perawat yang bertanggung jawab terhadap
klien tersebut
Terdapat rumusan tujuan keperawatan disertai
kriteria evaluasi
Rencana asuhan keperawatan mencakup
tindakan observasi keperawatan
Rencana asuhan keperawatan mencakup
tindakan terapi keperawatan
Rencana asuhan keperawatan mencakup
Universitas Sumatera Utara
6.
7.
1.
2.
3.
4.
5.
tindakan pendidikan kesehatan
Rencana asuhan berisi tindakan kolaborasi
keperawatan
Rencana asuhan keperawatan menggambarkan
keterlibatan klien/keluarga
Pelaksanaan
Tindakan observasi keperawatan yang dilakukan
didokumentasikan
Tindakan terapi keperawatan yang dilakukan
didokumentasikan
Tindakan pendidikan kesehatan yang dilakukan
didokumentasikan
Tindakan kolaborasi yang dilakukan
didokumentasikan
Respon klien terhadap tindakan keperawatan
didokumentasikan
Evaluasi
1.
2.
Diagnosis keperawatan dievaluasi setiap hari
sesuai dengan SOAP
Diagnosis keperawatan yang sudah teratasi
terlihat dalam dokumentasi
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
RELIABILITY
/VARIABLES=no1 no2 no3 no4 no5 no6 no7 no8 no9 no10 no11 no12 no13 no14 no15 no16 no17 no18 no
19 no20 no21 no22 no23 no24 no25 no2
6 no27 no28 no29 no30
/SCALE('A LL VARIA BL ES') ALL
/MODEL=A LPHA
/SUMMAR Y= TO TA L.
Reliability
Notes
Output Created
07-Sep-2014 07:46:57
Comments
Input
Data
D:\ UJI RE LIA BILITAS IC UT\ Unt it led1.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split F ile
N of Rows in Working D ata F ile
30
Matrix Input
Miss ing Va lue Handling
Defin it ion of Miss ing
User-defined miss ing va lues are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases w ith va lid data
for all va riables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=no1 no2 no3 no4 no5 no6 no7
no8 no9 no10 no11 no12 no13 no14 no15 no16
no17 no18 no19 no20 no21 no22 no23 no24
no25 no26 no27 no28 no29 no30
/SCALE('A LL VARIA BLES') ALL
/MODEL=A LPHA
/SUMMAR Y= TO TA L.
Resources
Processor Time
00:00:00. 031
Elapsed Time
00:00:00. 024
Universitas Sumatera Utara
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Process ing Summary
N
Cases
%
Valid
Excludeda
Tota l
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise delet ion based on all variables in the procedure.
Reliability S tatis tics
Cronbach's Alpha
N of Items
.929
30
Item-Total S tatis tics
Scale Mean if Item
Scale V ariance if
Corrected Item-
Cronbach's Alpha if
Deleted
Item Deleted
Tota l Corre lat ion
Item Deleted
no1
109.53
286.051
.602
.926
no2
110.07
295.720
.426
.933
no3
109.27
301.030
.415
.930
no4
109.67
278.368
.586
.926
no5
109.97
283.964
.548
.926
no6
109.63
283.482
.556
.926
no7
110.20
295.614
.420
.933
no8
109.73
283.237
.574
.926
no9
109.50
282.672
.670
.925
no10
109.50
278.466
.669
.925
no11
109.97
285.964
.485
.927
no12
109.40
283.421
.729
.925
no13
109.60
281.283
.631
.925
no14
109.40
296.041
.436
.932
no15
109.53
271.913
.830
.922
Universitas Sumatera Utara
no16
109.23
278.254
.727
.924
no17
109.83
292.833
.496
.932
no18
109.60
284.869
.626
.926
no19
109.60
287.283
.385
.931
no20
109.63
271.275
.827
.922
no21
109.70
280.079
.708
.924
no22
109.70
287.459
.471
.930
no23
109.63
281.757
.587
.926
no24
109.23
279.633
.743
.924
no25
109.27
278.064
.645
.925
no26
109.57
273.771
.792
.923
no27
109.27
286.202
.587
.926
no28
109.37
283.206
.715
.925
no29
109.50
282.052
.692
.925
no30
109.53
275.154
.848
.923
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
FREQUENCIES VARIA BLES=edukat if suportif manajeria l supervisi dokumentasi
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
12-De c-2014 11:59:16
Comments
Input
Data
D:\SKRIPSI ICUT\input.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split F ile
N of Rows in Working D ata
80
File
Miss ing Va lue Handling
Defin it ion of Miss ing
User-defined miss ing va lues are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases w ith va lid
data.
Syntax
FREQUENCIES VARIA BLES=edukat if
suportif manajerial supervis i dokumentasi
/ORDER=ANALYSIS.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.007
Statis tics
edukatif
N
Valid
Miss ing
suportif
manajerial
supervisi
dokumentasi
80
80
80
80
80
0
0
0
0
0
Universitas Sumatera Utara
Frequency Table
edukatif
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
35
43.8
43.8
43. 8
Tidak Ba ik
45
56.2
56.2
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
s uportif
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
28
35.0
35.0
35. 0
Tidak Ba ik
52
65.0
65.0
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
manajeri al
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
28
35.0
35.0
35. 0
Tidak Ba ik
52
65.0
65.0
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
s upervis i
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
29
36.2
36.2
36. 2
Tidak Ba ik
51
63.8
63.8
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
dokumentas i
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Lengkap
39
48.8
48.8
48.8
Tidak Lengkap
41
51.2
51.2
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
Crosstabs
Notes
Output Created
12-De c-2014 11:49:31
Comments
Input
Data
D:\SKRIPSI ICUT\input.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split F ile
N of Rows in Working D ata
80
File
Miss ing Va lue Handling
Defin it ion of Miss ing
User-defined miss ing va lues are treated as
missing.
Cases Used
Statistics for each table are based on all the
cases with va lid data in the specified
range(s) for a ll va riables in each table.
Syntax
CROSSTABS
/ TABLES=edukat if suportif manajeria l
supervisi BY dokumentasi
/FORMA T=AVALUE TA BLES
/S TA TIS TICS=CHISQ CMH(1)
/CELLS=CO UN T EXPEC TED ROW
COLUMN
/COUN T RO UND CELL.
Resources
Processor Time
00:00:00.062
Elapsed Time
00:00:00.053
Dimensions Requested
2
Cells Ava ilab le
104853
Cas e Process ing Summary
Cases
Valid
N
Miss ing
Percent
N
Percent
Tota l
N
Percent
Universitas Sumatera Utara
edukatif * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
suportif * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
manajerial * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
supervisi * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
supervisi * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Lengkap
supervisi
Ba ik
Count
6
29
14.1
14.9
29. 0
% within supervisi
79.3%
20.7%
100.0%
% within dokumentasi
59.0%
14.6%
36. 2%
16
35
51
24.9
26.1
51. 0
% within supervisi
31.4%
68.6%
100.0%
% within dokumentasi
41.0%
85.4%
63. 8%
39
41
80
39.0
41.0
80. 0
48.8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Count
Expected Count
Tota l
Tota l
23
Expected Count
Tidak Ba ik
Tidak Lengkap
Count
Expected Count
% within supervisi
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
17. 005a
1
.000
Continuity Correction
15. 140
1
.000
Like lihood Ratio
17. 835
1
.000
Pearson Chi-Square
b
Fisher's Exact Test
N of Valid Casesb
.000
.000
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 14,14.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
17. 005
1
.000
Mantel-Haensze l
14. 951
1
.000
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
8.385
ln(Est imate)
2.126
Std. Error of ln(Est imate)
.549
Asymp. Sig. (2-sided)
.000
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
2.860
Upper Bound
24.586
Lower Bound
1.051
Upper Bound
3.202
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
manajerial * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Tota l
Universitas Sumatera Utara
Lengkap
manajerial
Ba ik
Count
20
8
28
13. 6
14.4
28. 0
% within manajeria l
71. 4%
28.6%
100.0%
% within dokumentasi
51. 3%
19.5%
35.0%
19
33
52
25. 4
26.6
52. 0
% within manajeria l
36. 5%
63.5%
100.0%
% within dokumentasi
48. 7%
80.5%
65.0%
39
41
80
39. 0
41.0
80. 0
48. 8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Expected Count
Tidak Ba ik
Count
Expected Count
Tota l
Tidak Lengkap
Count
Expected Count
% within manajeria l
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
8.868a
1
.003
Continuity Correctionb
7.526
1
.006
Like lihood Ratio
9.079
1
.003
Pearson Chi-Square
Fisher's Exact Test
.005
N of Valid Casesb
.003
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 13,65.
b. Computed only for a 2x2 table
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Universitas Sumatera Utara
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
8.868
1
.003
Mantel-Haensze l
7.432
1
.006
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
4.342
ln(Est imate)
1.468
Std. Error of ln(Est imate)
.508
Asymp. Sig. (2-sided)
.004
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
1.605
Upper Bound
11.749
Lower Bound
.473
Upper Bound
2.464
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
suportif * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Lengkap
suportif
Ba ik
Count
Tota l
23
5
28
13. 6
14.4
28. 0
% within suportif
82.1%
17.9%
100.0%
% within dokumentasi
59.0%
12.2%
35.0%
16
36
52
25. 4
26.6
52. 0
Expected Count
Tidak Ba ik
Tidak Lengkap
Count
Expected Count
Universitas Sumatera Utara
Tota l
% within suportif
30.8%
69.2%
100.0%
% within dokumentasi
41.0%
87.8%
65.0%
39
41
80
39. 0
41.0
80. 0
48.8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Count
Expected Count
% within suportif
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
Pearson Chi-Square
19. 226a
1
.000
Continuity Correctionb
17. 225
1
.000
Like lihood Ratio
20. 384
1
.000
Fisher's Exact Test
.000
N of Valid Casesb
.000
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 13,65.
b. Computed only for a 2x2 table
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
19. 226
1
.000
Mantel-Haensze l
17. 009
1
.000
Universitas Sumatera Utara
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
19. 226
1
.000
Mantel-Haensze l
17. 009
1
.000
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
10.350
ln(Est imate)
2.337
Std. Error of ln(Est imate)
.578
Asymp. Sig. (2-sided)
.000
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
3.336
Upper Bound
32.114
Lower Bound
1.205
Upper Bound
3.469
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
edukatif * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Lengkap
edukatif
Ba ik
Count
Expected Count
% within edukat if
Tidak Lengkap
Tota l
24
11
35
17. 1
17.9
35.0
68.6%
31.4%
100.0%
Universitas Sumatera Utara
% within dokumentasi
Tidak Ba ik
61.5%
26.8%
43.8%
15
30
45
21. 9
23.1
45.0
% within edukat if
33.3%
66.7%
100.0%
% within dokumentasi
38.5%
73.2%
56.2%
39
41
80
39. 0
41.0
80.0
48.8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Count
Expected Count
Tota l
Count
Expected Count
% within edukat if
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
9.785a
1
.002
Continuity Correctionb
8.425
1
.004
Like lihood Ratio
9.993
1
.002
Pearson Chi-Square
Fisher's Exact Test
.003
N of Valid Casesb
.002
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 17,06.
b. Computed only for a 2x2 table
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
9.785
1
.002
Mantel-Haensze l
8.320
1
.004
Universitas Sumatera Utara
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
9.785
1
.002
Mantel-Haensze l
8.320
1
.004
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
4.364
ln(Est imate)
1.473
Std. Error of ln(Est imate)
.482
Asymp. Sig. (2-sided)
.002
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
1.696
Upper Bound
11.229
Lower Bound
.528
Upper Bound
2.419
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
CROSSTABS
/ TABLES= Umur Jenis_Kelam in Pendidikan Lama_Kerja BY Supervis i Dokumentasi
/FORMA T=AVALUE TA BLES
/S TA TIS TICS=CHISQ
/CELLS=CO UN T
/COUN T RO UND CELL.
Crosstabs
Lama_Kerja * Dokumentasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Tota l
Universitas Sumatera Utara
Lengkap
Lama_Kerja
Tidak Lengkap
< 5 Tahun
17
21
38
5-10 Tahun
18
16
34
> 10 Tahun
4
4
8
39
41
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Pearson Chi-Square
.489a
2
.783
Like lihood Ratio
.490
2
.783
N of Valid Cases
80
a. 2 c ells (33,3% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is 3,90.
Lama_Kerja * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Lama_Kerja
Tidak Ba ik
Tota l
< 5 Tahun
11
27
38
5-10 Tahun
16
18
34
> 10 Tahun
2
6
8
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
3.034a
2
.219
Like lihood Ratio
3.034
2
.219
N of Valid Cases
80
Pearson Chi-Square
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Like lihood Ratio
df
sided)
3.034a
2
.219
3.034
2
.219
a. 1 c ells (16,7% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is 2,90.
Pendidikan * Dokumentasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Lengkap
Pendidikan
Tidak Lengkap
Tota l
SPK
2
1
3
D-III
37
40
77
39
41
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
Pearson Chi-Square
.400a
1
.527
Continuity Correctionb
.002
1
.965
Like lihood Ratio
.407
1
.524
Fisher's Exact Test
N of Valid Casesb
.611
80
a. 2 c ells (50,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 1,46.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
.481
Pendidikan * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Pendidikan
Tidak Ba ik
Tota l
SPK
2
1
3
D-III
27
50
77
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
b
Continuity Correction
Like lihood Ratio
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
1.248a
1
.264
.255
1
.614
1.187
1
.276
Fisher's Exact Test
.296
N of Valid Casesb
80
a. 2 c ells (50,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 1,09.
b. Computed only for a 2x2 table
Jenis_Kelamin * Dokume ntasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Lengkap
Jenis_Kelamin
Tota l
Tidak Lengkap
Tota l
Laki-la ki
12
11
23
Perempuan
27
30
57
39
41
80
Chi-Square Tes ts
Universitas Sumatera Utara
.296
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
Pearson Chi-Square
.151a
1
.697
Continuity Correctionb
.020
1
.887
Like lihood Ratio
.151
1
.697
Fisher's Exact Test
.806
b
N of Valid Cases
.443
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 11,21.
b. Computed only for a 2x2 table
Jenis_Kelamin * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Jenis_Kelamin
Tidak Ba ik
Tota l
Laki-la ki
11
12
23
Perempuan
18
39
57
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
1.872a
1
.171
Continuity Correction
1.235
1
.266
Like lihood Ratio
1.837
1
.175
Pearson Chi-Square
b
Fisher's Exact Test
N of Valid Casesb
.204
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 8,34.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
.134
Umur * Dokumentasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Lengkap
Umur
Tidak Lengkap
Tota l
20-25 tahun
13
17
30
26-30
18
19
37
31-35
8
4
12
36-40
0
1
1
39
41
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
2.845a
3
.416
Like lihood Ratio
3.257
3
.354
N of Valid Cases
80
Pearson Chi-Square
a. 2 c ells (25,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is ,49.
Umur * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Umur
20-25 tahun
Tidak Ba ik
Tota l
7
23
30
26-30
17
20
37
31-35
5
7
12
36-40
0
1
1
Universitas Sumatera Utara
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Umur
20-25 tahun
Tidak Ba ik
Tota l
7
23
30
26-30
17
20
37
31-35
5
7
12
36-40
0
1
1
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
4.392a
3
.222
Like lihood Ratio
4.829
3
.185
N of Valid Cases
80
Pearson Chi-Square
a. 3 c ells (37,5% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is ,36.
Universitas Sumatera Utara
RINCIAN BI AY A PENELI TI AN
Rincia n biaya dala m penelitia n ini adalah seba gai berikut :
1. Kertas A4
3 rim x Rp. 30.000,- Rp.
90.000
2. Tinta printer
Rp.
40.000
3. Biaya fotocopy literatur
Rp.
40.000
4. Penelusuran literatur dan internet
Rp.
50.000
5. Penggandaan proposal
3 eks x Rp.10000,-
6. Penggandaan skripsi
3 eks x Rp.15.000
Rp.
30.000
Rp.
45.000
7. Biaya transportasi
Rp.
800.000
8. Survei Awal
Rp.
100.000
9. Biaya pengambilan data
Rp.
100.000
10. Biaya ADM komite etik
Rp.
100.000
11. Konsumsi seminar
Rp.
400.000 +
JUMLAH =
Biaya tak terduga 10%
Rp. 1.795.000
Rp. 179.500 +
Total
Rp. 1.954.500
Universitas Sumatera Utara
JADWAL TENTATIF PENELITIAN
NO
Jenis Kegiatan
1
2
ACC Judul
BAB 1, 2
3
BAB 1,2,3
4
5
6
BAB 1,2,3,4
Instrumen
Penelitian
Sidang Proposal
7
Revisi
8
Uji validitas
9
Uji Reliabilitas
10
11
12
13
14
15
16
17
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus Sept- 0kt Nov- jan
4
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
frebuari
1 2 3 4
Mengajukan ijin
penelitian
Pengumpulan
Data
Analisa Data
Penyusunan
Skripsi
Pengajuan
Sidang Skripsi
ujian Sidang
Revisi
Mengumpulkan
Skripsi
Universitas Sumatera Utara
CURRIC ULUM VITAE
DAT A PRIB ADI
Nama
: Cut Mutia I melda
Tempat,ta nggal lahir : Sa wa ng, 08 Oktober 1988
Jenis kelamin
: Per empuan
Agama
: I sla m
Ala mat
: Jl. Wa hidin, desa Kuta Tuha Keca mata n Bla ngpidie ABDY A
Kewarga negaraa n
: I ndonesia
Telepon
: 0852 6094 0383
Email
: ct.farra [email protected]
ORAN GTUA
Ayah
: T. Ru sla n Ahmad, SP
Ibu
: Asmara, Ama.Pd
Suami
: Sa msul Ka mal
Anak
: Muha mmad Rafi Al Farra s
LAT AR BELAKANG PENDIDI KAN
Pendidikan For mal
1994-2000
: SDN 1 Sa wang Aceh Selata n
2000-2003
: SMPN 1 Sa wang Aceh Selata n
2003-2006
: SMAN 1 Bla ngpidie Aceh Barat Daya
2006-2009
: AKPER Pemkab Aceh Selatan
2013 s/d saat ini
: S1 Kepera wata n Fak. Kepera watan USU Medan
Pendidikan N on For mal
2007-2008
: Kur su s komputer di AKPER Pemkab Aceh Selatan
Universitas Sumatera Utara
JUD UL PENELITIAN :
Pengaruh su per visi kepala ruanga n ter hada p kelengkapan dokumenta si a suhan
kepera watan di ruang ra wat ina p Ru ma h Sakit Umum Daera h Teu ngku Peu kan
Ka bupaten Aceh Barat Daya
Peneliti : Cut Mutia I melda
N IM
: 131121093
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - -- - - -- - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - -- - - - - - - - -- - - - - - - Salam Seja wat,
Saya yang ber na ma Cut Mutia Imelda Nim 131121093 adalah maha siswa
Fakultas Kepera watan Univer sita s Sumatera Utara jalur B. Saat ini saya seda ng
melakukan penelitia n, penelitia n ini merupakan sala h satu kegiata n dalam
menyelesaikan tuga s akhir Pendidikan Sarja na Keperawa tan di Fa kultas
Kepera wata n Univer sita s Sumatera Utara.
Untuk keperluan ter sebut dan agar terca painya tujuan dari penelitian ini,
yaitu untuk mengetahui Pengaruh super visi kepala ruanga n ter hada p kelengkapan
doku menta si asu han kepera watan di ruang ra wat ina p Ruma h Sakit Umu m Daerah
Teungku Peukan Kabupaten Aceh Barat Da ya, saya mengharapkan partisipa si
saudara(i) seba gai r esponden dala m penelitian ini. Sa ya akan menja min
keraha siaan identita s saudara sebagai r esponden dalam penelitia n ini dan seba gai
bukti sha hih dala m penelitian.
Partisipa si saudara dala m penelitian ini ber sifat sukarela. Apabila sau dara
tidak menginginkan menjadi responden dala m penelitian sa ya, saudara berhak
menolak dan tidak ikut serta dalam penelitian ini. Apabila saudara bersedia
menjadi r esponden dala m penelitian sa ya, maka saudara diper silahkan
mena ndatangani for mulir di ba wah ini.
Terimaka sih ata s partisipa si saudara (i) u ntuk penelitia n ini.
Tanggal
:
No Kode Responden :
Tanda tangan r esponden
Universitas Sumatera Utara
PENG ARUH SUPERVISI KEPALA RUANG AN TERH AD AP
KELENG KAPAN D O KUMENTASI ASUH AN KEPERAWAT AN DI RUANG
RAWAT IN AP RSUD TEUNG KU PEUKAN KAB UPATEN ACEH BAR AT
DAY A
A. PETUNJUK PENGISIAN
1. Pilihlah salah satu jawaban dari kolom yang telah tersedia sesuai dengan
penilaian saudara(i)
2. Alternatif jawaban pada kuesioner ini adalah :
( SS ) Sangat sering
( S ) Sering
( K ) Kadang-kadang
( Hpt ) Hampir tidak pernah
( Tp ) Tidak pernah
3. Berilah tanda ceklist (V) pada alternatif jawaban yang telah disediakan.
B. DATA DEMOGRAFI
Nomor Responden
:
Umur
: .......... Tahun
Jenis Kelamin :
laki-laki
Tingkat Pendidikan
:
SPK
Lama Kerja
:
< 5 Tahun
5-10 Tahun
> 10 Tahun
perempuan
D3
S1
S2
Universitas Sumatera Utara
C. PERTANYAAN SUPERVISI KLINIK KEPALA RUANGAN
No
Sangat
sering
Pernyataan
Sering
Kadangkadang
Hampir
tidak
pernah
Edukatif
1.
Kepala ruanga n membimbing saya dala m
mendokumentasikan pemer iksaaan fisik klien
2.
Kepala ruanga n tidak mengarahkan saya bahwa
saya
harus
mendokumenta sikan
statu s
psikososial - spiritual klien
3.
Kepala ruangan menjelaska n bahwa saya haru s
melengkapi pengkajian dala m waktu 24 ja m
setela h klien ma suk
4.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
merumu skan
diagnosa
keperawata n
aktual/potensial ber dasarkan kelu han klien
5.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
membuat r encana tindakan ber da sarkan
diagnosa kepera watan
6.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
membuat r enca na asuha n ya ng mencakup
tindakan mandir i k epera watan
7.
Kepala ruangan tidak menjela skan cara
membuat r enca na ya ng berisi tindakan
kolabora si
8.
Kepala ruangan menjelaskan r enca na tindakan
menga cu pa da tujuan dengan kalimat terinci
dan jela s
9.
Kepala ruangan membimbing sa ya cara
mencatat setia p tindakan kepera watan yang
suda h sa ya lakukan
10. Kepala ruangan membimbing sa ya untuk
membuat evaluasi kepera watan sesuai SO AP
Suportif
11. Kepala
ruangan
penghargaan/pujian jika
memberikan
saya melengkapi
Universitas Sumatera Utara
Tidak
Pernah
dokumentasi asuhan keperawatan
Sangat
sering
Sering
Kadangkadang
Hampir
tidak
pernah
12. Kepala
ruangan
memotivasi
bahwa
dokumentasi merupakan tugas pokok profesi
Keperawatan
13. Kepala ruangan memberikan solusi jika ada
hambatan dalam mendokumentasikan asuhan
keperawatan
14. Kepala ruangan tidak menyarankan saya untuk
mencatat semua tindakan keperawatan yang
telah dilakukan
15. Kepala ruangan berupaya memotivasi saya agar
mencatat dengan lengkap masalah yang
dirasakan klien
16. Kepala ruangan menyarankan agar rencana
tindakan keperawatan yang belum saya lakukan
dapat diketahui oleh perawat yang dinas
selanjutnya
17. Kepala ruangan tidak mengingatkan saya untuk
berkolaborasi dengan profesi lain dalam
mendokumentasikan asuhan keperawatan
18. Kepala ruangan mendengarkan keluhan yang
saya hadapi dalam mendokumentasikan asuhan
keperawatan
19. Kepala ruangan tidak menyediakan lembaran
format dokumentasi asuhan keperawatan
20. Kepala ruangan menyediakan waktu untuk
mendiskusikan
dokumentasi
asuhan
keperawatan yang saya buat
Manajerial
21. Kepala
ruangan
melakukan
supervisi
dokumentasi keperawatan setiap hari
22. Kepala
ruangan
melakukan
supervisi
dokumentasi pada waktu yang tidak tepat
23. Kepala ruangan mengelompokkan tugas-tugas
penting agar saya dokumentasikan
Universitas Sumatera Utara
Tidak
Pernah
24. Kepala
ruangan
mengarahkan
saya
mendokumentasikan asuhan keperawatan sesuai
dengan standar rumah sakit
Sangat
sering
Sering
Kadangkadang
Hampir
tidak
pernah
25. Kepala ruangan tidak peduli jika ada
dokumentasi yang tidak saya isi dengan lengkap
26. Kepala ruangan menjadikan kelengkapan
dokumentasi yang saya buat sebagai salah satu
tolak ukur kinerja
27. Kepala ruangan memberikan teguran jika saya
tidak
mendokumentasikan
tindakan
keperawatan yang telah saya lakukan
28. Kepala ruangan mengontrol pendokumentasian
asuhan keperawatan yang saya lakukan
29. Kepala ruangan memeriksa kelengkapan
dokumentasi dengan melihat dokumen klien
yang telah saya buat
30. Kepala ruangan langsung memberitahu saya
jika ada dokumen klien yang tidak lengkap
Universitas Sumatera Utara
Tidak
Pernah
LEMBAR OBSER VASI KELENGK APAN DOKUMENTASI ASUHAN
KEPER AWATAN DI RUAN G R AWAT IN AP R SUD TEUN GKU PEUKAN
KABU PATEN ACEH BAR AT D AY A
A. Karakteristik Dokumentasi Asuhan Keperawatan
Kode
: ...........................
Ruanga n : ...........................
No
No. Medical Record : ....................
Tangga l ma suk
Aspek yang dikaji
: ....................
Ya
Tidak
Pengkajian
1.
Pengkajian meliputi pemeriksaan fisik
2.
Pengkajian meliputi status psikososial - spiritual
klien
Pengkajian meliputi pola hidup klien
3.
4.
5.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
5.
Pengkajian lengkap dilakukan dalam waktu 24
jam setelah klien masuk
Pengkajian lengkap dilakukan oleh perawat yang
bertanggung jawab terhadap klien tersebut
Diagnosa
Diagnosa keperawatan sesuai dengan prioritas
masalah klien
Diagnosa keperawatan mencakup masalah
psikososial
Diagnosa keperawatan dirumuskan dengan benar
(PE/PES)
Diagnosa keperawatan mencakup tentang
masalah kurangnya pengetahuan klien
Perencanaan
Rencana asuhan keperawatan dikembangkan
oleh perawat yang bertanggung jawab terhadap
klien tersebut
Terdapat rumusan tujuan keperawatan disertai
kriteria evaluasi
Rencana asuhan keperawatan mencakup
tindakan observasi keperawatan
Rencana asuhan keperawatan mencakup
tindakan terapi keperawatan
Rencana asuhan keperawatan mencakup
Universitas Sumatera Utara
6.
7.
1.
2.
3.
4.
5.
tindakan pendidikan kesehatan
Rencana asuhan berisi tindakan kolaborasi
keperawatan
Rencana asuhan keperawatan menggambarkan
keterlibatan klien/keluarga
Pelaksanaan
Tindakan observasi keperawatan yang dilakukan
didokumentasikan
Tindakan terapi keperawatan yang dilakukan
didokumentasikan
Tindakan pendidikan kesehatan yang dilakukan
didokumentasikan
Tindakan kolaborasi yang dilakukan
didokumentasikan
Respon klien terhadap tindakan keperawatan
didokumentasikan
Evaluasi
1.
2.
Diagnosis keperawatan dievaluasi setiap hari
sesuai dengan SOAP
Diagnosis keperawatan yang sudah teratasi
terlihat dalam dokumentasi
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
RELIABILITY
/VARIABLES=no1 no2 no3 no4 no5 no6 no7 no8 no9 no10 no11 no12 no13 no14 no15 no16 no17 no18 no
19 no20 no21 no22 no23 no24 no25 no2
6 no27 no28 no29 no30
/SCALE('A LL VARIA BL ES') ALL
/MODEL=A LPHA
/SUMMAR Y= TO TA L.
Reliability
Notes
Output Created
07-Sep-2014 07:46:57
Comments
Input
Data
D:\ UJI RE LIA BILITAS IC UT\ Unt it led1.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split F ile
N of Rows in Working D ata F ile
30
Matrix Input
Miss ing Va lue Handling
Defin it ion of Miss ing
User-defined miss ing va lues are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases w ith va lid data
for all va riables in the procedure.
Syntax
RELIABILITY
/VARIABLES=no1 no2 no3 no4 no5 no6 no7
no8 no9 no10 no11 no12 no13 no14 no15 no16
no17 no18 no19 no20 no21 no22 no23 no24
no25 no26 no27 no28 no29 no30
/SCALE('A LL VARIA BLES') ALL
/MODEL=A LPHA
/SUMMAR Y= TO TA L.
Resources
Processor Time
00:00:00. 031
Elapsed Time
00:00:00. 024
Universitas Sumatera Utara
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Process ing Summary
N
Cases
%
Valid
Excludeda
Tota l
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise delet ion based on all variables in the procedure.
Reliability S tatis tics
Cronbach's Alpha
N of Items
.929
30
Item-Total S tatis tics
Scale Mean if Item
Scale V ariance if
Corrected Item-
Cronbach's Alpha if
Deleted
Item Deleted
Tota l Corre lat ion
Item Deleted
no1
109.53
286.051
.602
.926
no2
110.07
295.720
.426
.933
no3
109.27
301.030
.415
.930
no4
109.67
278.368
.586
.926
no5
109.97
283.964
.548
.926
no6
109.63
283.482
.556
.926
no7
110.20
295.614
.420
.933
no8
109.73
283.237
.574
.926
no9
109.50
282.672
.670
.925
no10
109.50
278.466
.669
.925
no11
109.97
285.964
.485
.927
no12
109.40
283.421
.729
.925
no13
109.60
281.283
.631
.925
no14
109.40
296.041
.436
.932
no15
109.53
271.913
.830
.922
Universitas Sumatera Utara
no16
109.23
278.254
.727
.924
no17
109.83
292.833
.496
.932
no18
109.60
284.869
.626
.926
no19
109.60
287.283
.385
.931
no20
109.63
271.275
.827
.922
no21
109.70
280.079
.708
.924
no22
109.70
287.459
.471
.930
no23
109.63
281.757
.587
.926
no24
109.23
279.633
.743
.924
no25
109.27
278.064
.645
.925
no26
109.57
273.771
.792
.923
no27
109.27
286.202
.587
.926
no28
109.37
283.206
.715
.925
no29
109.50
282.052
.692
.925
no30
109.53
275.154
.848
.923
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
FREQUENCIES VARIA BLES=edukat if suportif manajeria l supervisi dokumentasi
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created
12-De c-2014 11:59:16
Comments
Input
Data
D:\SKRIPSI ICUT\input.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split F ile
N of Rows in Working D ata
80
File
Miss ing Va lue Handling
Defin it ion of Miss ing
User-defined miss ing va lues are treated as
missing.
Cases Used
Statistics are based on all cases w ith va lid
data.
Syntax
FREQUENCIES VARIA BLES=edukat if
suportif manajerial supervis i dokumentasi
/ORDER=ANALYSIS.
Resources
Processor Time
00:00:00.000
Elapsed Time
00:00:00.007
Statis tics
edukatif
N
Valid
Miss ing
suportif
manajerial
supervisi
dokumentasi
80
80
80
80
80
0
0
0
0
0
Universitas Sumatera Utara
Frequency Table
edukatif
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
35
43.8
43.8
43. 8
Tidak Ba ik
45
56.2
56.2
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
s uportif
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
28
35.0
35.0
35. 0
Tidak Ba ik
52
65.0
65.0
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
manajeri al
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
28
35.0
35.0
35. 0
Tidak Ba ik
52
65.0
65.0
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
s upervis i
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Ba ik
29
36.2
36.2
36. 2
Tidak Ba ik
51
63.8
63.8
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
dokumentas i
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
Lengkap
39
48.8
48.8
48.8
Tidak Lengkap
41
51.2
51.2
100.0
Tota l
80
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
Crosstabs
Notes
Output Created
12-De c-2014 11:49:31
Comments
Input
Data
D:\SKRIPSI ICUT\input.sav
Active Dataset
DataSet1
Filter
Weight
Split F ile
N of Rows in Working D ata
80
File
Miss ing Va lue Handling
Defin it ion of Miss ing
User-defined miss ing va lues are treated as
missing.
Cases Used
Statistics for each table are based on all the
cases with va lid data in the specified
range(s) for a ll va riables in each table.
Syntax
CROSSTABS
/ TABLES=edukat if suportif manajeria l
supervisi BY dokumentasi
/FORMA T=AVALUE TA BLES
/S TA TIS TICS=CHISQ CMH(1)
/CELLS=CO UN T EXPEC TED ROW
COLUMN
/COUN T RO UND CELL.
Resources
Processor Time
00:00:00.062
Elapsed Time
00:00:00.053
Dimensions Requested
2
Cells Ava ilab le
104853
Cas e Process ing Summary
Cases
Valid
N
Miss ing
Percent
N
Percent
Tota l
N
Percent
Universitas Sumatera Utara
edukatif * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
suportif * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
manajerial * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
supervisi * dokumentasi
80
100.0%
0
.0%
80
100.0%
supervisi * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Lengkap
supervisi
Ba ik
Count
6
29
14.1
14.9
29. 0
% within supervisi
79.3%
20.7%
100.0%
% within dokumentasi
59.0%
14.6%
36. 2%
16
35
51
24.9
26.1
51. 0
% within supervisi
31.4%
68.6%
100.0%
% within dokumentasi
41.0%
85.4%
63. 8%
39
41
80
39.0
41.0
80. 0
48.8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Count
Expected Count
Tota l
Tota l
23
Expected Count
Tidak Ba ik
Tidak Lengkap
Count
Expected Count
% within supervisi
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
17. 005a
1
.000
Continuity Correction
15. 140
1
.000
Like lihood Ratio
17. 835
1
.000
Pearson Chi-Square
b
Fisher's Exact Test
N of Valid Casesb
.000
.000
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 14,14.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
17. 005
1
.000
Mantel-Haensze l
14. 951
1
.000
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
8.385
ln(Est imate)
2.126
Std. Error of ln(Est imate)
.549
Asymp. Sig. (2-sided)
.000
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
2.860
Upper Bound
24.586
Lower Bound
1.051
Upper Bound
3.202
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
manajerial * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Tota l
Universitas Sumatera Utara
Lengkap
manajerial
Ba ik
Count
20
8
28
13. 6
14.4
28. 0
% within manajeria l
71. 4%
28.6%
100.0%
% within dokumentasi
51. 3%
19.5%
35.0%
19
33
52
25. 4
26.6
52. 0
% within manajeria l
36. 5%
63.5%
100.0%
% within dokumentasi
48. 7%
80.5%
65.0%
39
41
80
39. 0
41.0
80. 0
48. 8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Expected Count
Tidak Ba ik
Count
Expected Count
Tota l
Tidak Lengkap
Count
Expected Count
% within manajeria l
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
8.868a
1
.003
Continuity Correctionb
7.526
1
.006
Like lihood Ratio
9.079
1
.003
Pearson Chi-Square
Fisher's Exact Test
.005
N of Valid Casesb
.003
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 13,65.
b. Computed only for a 2x2 table
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Universitas Sumatera Utara
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
8.868
1
.003
Mantel-Haensze l
7.432
1
.006
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
4.342
ln(Est imate)
1.468
Std. Error of ln(Est imate)
.508
Asymp. Sig. (2-sided)
.004
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
1.605
Upper Bound
11.749
Lower Bound
.473
Upper Bound
2.464
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
suportif * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Lengkap
suportif
Ba ik
Count
Tota l
23
5
28
13. 6
14.4
28. 0
% within suportif
82.1%
17.9%
100.0%
% within dokumentasi
59.0%
12.2%
35.0%
16
36
52
25. 4
26.6
52. 0
Expected Count
Tidak Ba ik
Tidak Lengkap
Count
Expected Count
Universitas Sumatera Utara
Tota l
% within suportif
30.8%
69.2%
100.0%
% within dokumentasi
41.0%
87.8%
65.0%
39
41
80
39. 0
41.0
80. 0
48.8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Count
Expected Count
% within suportif
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
Pearson Chi-Square
19. 226a
1
.000
Continuity Correctionb
17. 225
1
.000
Like lihood Ratio
20. 384
1
.000
Fisher's Exact Test
.000
N of Valid Casesb
.000
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 13,65.
b. Computed only for a 2x2 table
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
19. 226
1
.000
Mantel-Haensze l
17. 009
1
.000
Universitas Sumatera Utara
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
19. 226
1
.000
Mantel-Haensze l
17. 009
1
.000
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
10.350
ln(Est imate)
2.337
Std. Error of ln(Est imate)
.578
Asymp. Sig. (2-sided)
.000
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
3.336
Upper Bound
32.114
Lower Bound
1.205
Upper Bound
3.469
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
edukatif * dokumentasi
Cr oss tab
dokumentasi
Lengkap
edukatif
Ba ik
Count
Expected Count
% within edukat if
Tidak Lengkap
Tota l
24
11
35
17. 1
17.9
35.0
68.6%
31.4%
100.0%
Universitas Sumatera Utara
% within dokumentasi
Tidak Ba ik
61.5%
26.8%
43.8%
15
30
45
21. 9
23.1
45.0
% within edukat if
33.3%
66.7%
100.0%
% within dokumentasi
38.5%
73.2%
56.2%
39
41
80
39. 0
41.0
80.0
48.8%
51.2%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Count
Expected Count
Tota l
Count
Expected Count
% within edukat if
% within dokumentasi
Chi-Square Tes ts
Value
df
Asymp. Sig. (2-
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
9.785a
1
.002
Continuity Correctionb
8.425
1
.004
Like lihood Ratio
9.993
1
.002
Pearson Chi-Square
Fisher's Exact Test
.003
N of Valid Casesb
.002
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 17,06.
b. Computed only for a 2x2 table
Tes ts of Homogeneity of the Odds Ratio
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Bres low-Day
.000
0
.
Ta rone's
.000
0
.
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
9.785
1
.002
Mantel-Haensze l
8.320
1
.004
Universitas Sumatera Utara
Tes ts of Conditi onal Independence
Asymp. Sig. (2Chi-Squared
df
sided)
Cochran's
9.785
1
.002
Mantel-Haensze l
8.320
1
.004
Under the conditional independence assumption, Cochran's statistic is
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution, only if the
number of strata is fixed, while the Mantel-Haenszel stat ist ic is a lways
asymptotically distributed as a 1 df chi-squared distribution. Note that the
continuity correction is removed from the Mantel-Haenszel stat ist ic when
the sum of the differences between the observed and the expected is 0.
Mantel-Haens zel Common Odds Ratio Es timate
Estimate
4.364
ln(Est imate)
1.473
Std. Error of ln(Est imate)
.482
Asymp. Sig. (2-sided)
.002
Asymp. 95% Confidence
Common Odds Ratio
Interva l
ln(Common Odds Ratio)
Lower Bound
1.696
Upper Bound
11.229
Lower Bound
.528
Upper Bound
2.419
The Mante l-Haensze l common odds ratio estimate is asymptotica lly normally distributed under the common
odds ratio of 1, 000 assumption. So is the natural log of the estimate.
CROSSTABS
/ TABLES= Umur Jenis_Kelam in Pendidikan Lama_Kerja BY Supervis i Dokumentasi
/FORMA T=AVALUE TA BLES
/S TA TIS TICS=CHISQ
/CELLS=CO UN T
/COUN T RO UND CELL.
Crosstabs
Lama_Kerja * Dokumentasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Tota l
Universitas Sumatera Utara
Lengkap
Lama_Kerja
Tidak Lengkap
< 5 Tahun
17
21
38
5-10 Tahun
18
16
34
> 10 Tahun
4
4
8
39
41
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Pearson Chi-Square
.489a
2
.783
Like lihood Ratio
.490
2
.783
N of Valid Cases
80
a. 2 c ells (33,3% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is 3,90.
Lama_Kerja * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Lama_Kerja
Tidak Ba ik
Tota l
< 5 Tahun
11
27
38
5-10 Tahun
16
18
34
> 10 Tahun
2
6
8
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
3.034a
2
.219
Like lihood Ratio
3.034
2
.219
N of Valid Cases
80
Pearson Chi-Square
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Like lihood Ratio
df
sided)
3.034a
2
.219
3.034
2
.219
a. 1 c ells (16,7% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is 2,90.
Pendidikan * Dokumentasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Lengkap
Pendidikan
Tidak Lengkap
Tota l
SPK
2
1
3
D-III
37
40
77
39
41
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
Pearson Chi-Square
.400a
1
.527
Continuity Correctionb
.002
1
.965
Like lihood Ratio
.407
1
.524
Fisher's Exact Test
N of Valid Casesb
.611
80
a. 2 c ells (50,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 1,46.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
.481
Pendidikan * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Pendidikan
Tidak Ba ik
Tota l
SPK
2
1
3
D-III
27
50
77
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
b
Continuity Correction
Like lihood Ratio
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
1.248a
1
.264
.255
1
.614
1.187
1
.276
Fisher's Exact Test
.296
N of Valid Casesb
80
a. 2 c ells (50,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 1,09.
b. Computed only for a 2x2 table
Jenis_Kelamin * Dokume ntasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Lengkap
Jenis_Kelamin
Tota l
Tidak Lengkap
Tota l
Laki-la ki
12
11
23
Perempuan
27
30
57
39
41
80
Chi-Square Tes ts
Universitas Sumatera Utara
.296
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
Pearson Chi-Square
.151a
1
.697
Continuity Correctionb
.020
1
.887
Like lihood Ratio
.151
1
.697
Fisher's Exact Test
.806
b
N of Valid Cases
.443
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 11,21.
b. Computed only for a 2x2 table
Jenis_Kelamin * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Jenis_Kelamin
Tidak Ba ik
Tota l
Laki-la ki
11
12
23
Perempuan
18
39
57
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
Exact Sig. (2-s ided) Exact Sig. (1-s ided)
1.872a
1
.171
Continuity Correction
1.235
1
.266
Like lihood Ratio
1.837
1
.175
Pearson Chi-Square
b
Fisher's Exact Test
N of Valid Casesb
.204
80
a. 0 c ells (,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count is 8,34.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
.134
Umur * Dokumentasi
Cr oss tab
Count
Dokumentasi
Lengkap
Umur
Tidak Lengkap
Tota l
20-25 tahun
13
17
30
26-30
18
19
37
31-35
8
4
12
36-40
0
1
1
39
41
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
2.845a
3
.416
Like lihood Ratio
3.257
3
.354
N of Valid Cases
80
Pearson Chi-Square
a. 2 c ells (25,0% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is ,49.
Umur * Supervisi
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Umur
20-25 tahun
Tidak Ba ik
Tota l
7
23
30
26-30
17
20
37
31-35
5
7
12
36-40
0
1
1
Universitas Sumatera Utara
Cr oss tab
Count
Supervisi
Ba ik
Umur
20-25 tahun
Tidak Ba ik
Tota l
7
23
30
26-30
17
20
37
31-35
5
7
12
36-40
0
1
1
29
51
80
Tota l
Chi-Square Tes ts
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
4.392a
3
.222
Like lihood Ratio
4.829
3
.185
N of Valid Cases
80
Pearson Chi-Square
a. 3 c ells (37,5% ) have expected count less than 5. The m inimum expected count
is ,36.
Universitas Sumatera Utara
RINCIAN BI AY A PENELI TI AN
Rincia n biaya dala m penelitia n ini adalah seba gai berikut :
1. Kertas A4
3 rim x Rp. 30.000,- Rp.
90.000
2. Tinta printer
Rp.
40.000
3. Biaya fotocopy literatur
Rp.
40.000
4. Penelusuran literatur dan internet
Rp.
50.000
5. Penggandaan proposal
3 eks x Rp.10000,-
6. Penggandaan skripsi
3 eks x Rp.15.000
Rp.
30.000
Rp.
45.000
7. Biaya transportasi
Rp.
800.000
8. Survei Awal
Rp.
100.000
9. Biaya pengambilan data
Rp.
100.000
10. Biaya ADM komite etik
Rp.
100.000
11. Konsumsi seminar
Rp.
400.000 +
JUMLAH =
Biaya tak terduga 10%
Rp. 1.795.000
Rp. 179.500 +
Total
Rp. 1.954.500
Universitas Sumatera Utara
JADWAL TENTATIF PENELITIAN
NO
Jenis Kegiatan
1
2
ACC Judul
BAB 1, 2
3
BAB 1,2,3
4
5
6
BAB 1,2,3,4
Instrumen
Penelitian
Sidang Proposal
7
Revisi
8
Uji validitas
9
Uji Reliabilitas
10
11
12
13
14
15
16
17
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus Sept- 0kt Nov- jan
4
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
frebuari
1 2 3 4
Mengajukan ijin
penelitian
Pengumpulan
Data
Analisa Data
Penyusunan
Skripsi
Pengajuan
Sidang Skripsi
ujian Sidang
Revisi
Mengumpulkan
Skripsi
Universitas Sumatera Utara
CURRIC ULUM VITAE
DAT A PRIB ADI
Nama
: Cut Mutia I melda
Tempat,ta nggal lahir : Sa wa ng, 08 Oktober 1988
Jenis kelamin
: Per empuan
Agama
: I sla m
Ala mat
: Jl. Wa hidin, desa Kuta Tuha Keca mata n Bla ngpidie ABDY A
Kewarga negaraa n
: I ndonesia
Telepon
: 0852 6094 0383
: ct.farra [email protected]
ORAN GTUA
Ayah
: T. Ru sla n Ahmad, SP
Ibu
: Asmara, Ama.Pd
Suami
: Sa msul Ka mal
Anak
: Muha mmad Rafi Al Farra s
LAT AR BELAKANG PENDIDI KAN
Pendidikan For mal
1994-2000
: SDN 1 Sa wang Aceh Selata n
2000-2003
: SMPN 1 Sa wang Aceh Selata n
2003-2006
: SMAN 1 Bla ngpidie Aceh Barat Daya
2006-2009
: AKPER Pemkab Aceh Selatan
2013 s/d saat ini
: S1 Kepera wata n Fak. Kepera watan USU Medan
Pendidikan N on For mal
2007-2008
: Kur su s komputer di AKPER Pemkab Aceh Selatan
Universitas Sumatera Utara