b9090 sessi 7. sistem informasi peramalan
METODE PEMULUSAN
(SMOOTHING)
EKSPONENSIAL
SIGIT SETYOWIBOWO, ST., MMSI
PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL: METODE KUADRATIK SATU PARAMETER DARI
BROWN
• Sebagaimana halnya dengan penghalusan eksponensial
linear yang dapat
digunakan untuk meramalkan data
dengan suatu pola trend dasar, dalam bentuk penghalusan
yang lebih tinggi dapat digunakan bila dasar pola datanya
adalah kuadratik, kubik, atau-orde yang lebih tinggi. Untuk
berangkat dari penghalusan kuadratis, pendekatan
dasarnya adalah memasukkan tingkat penghalusan
tambahan
(smoothing
triple)
dan
memberlakukan
persamaan peramalan kuadratis. Hal yang sama dilakukan
terhadap peramalan kubik yang berangkat dari peramalan
kuadratis(Makridakis, Wheelwright, & E.McGee, 1992).
PERSAMAAN UNTUK PEMULUSAN KUADRATIK
•
Persamaan yang digunakan pada metode ini
adalah
:
Dimana
:
S’ t : Penghalusan eksponensial tunggal ke-t
S”t : Penghalusan eksponensial ganda ke-t
S”’t : Penghalusan eksponensial tripel ke-t
m : Periode yang akan diramalkan
Ft+m : Proyeksi ke-m
α : konstanta penghalusan (0 < a
(SMOOTHING)
EKSPONENSIAL
SIGIT SETYOWIBOWO, ST., MMSI
PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL: METODE KUADRATIK SATU PARAMETER DARI
BROWN
• Sebagaimana halnya dengan penghalusan eksponensial
linear yang dapat
digunakan untuk meramalkan data
dengan suatu pola trend dasar, dalam bentuk penghalusan
yang lebih tinggi dapat digunakan bila dasar pola datanya
adalah kuadratik, kubik, atau-orde yang lebih tinggi. Untuk
berangkat dari penghalusan kuadratis, pendekatan
dasarnya adalah memasukkan tingkat penghalusan
tambahan
(smoothing
triple)
dan
memberlakukan
persamaan peramalan kuadratis. Hal yang sama dilakukan
terhadap peramalan kubik yang berangkat dari peramalan
kuadratis(Makridakis, Wheelwright, & E.McGee, 1992).
PERSAMAAN UNTUK PEMULUSAN KUADRATIK
•
Persamaan yang digunakan pada metode ini
adalah
:
Dimana
:
S’ t : Penghalusan eksponensial tunggal ke-t
S”t : Penghalusan eksponensial ganda ke-t
S”’t : Penghalusan eksponensial tripel ke-t
m : Periode yang akan diramalkan
Ft+m : Proyeksi ke-m
α : konstanta penghalusan (0 < a