PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) SKRIPSI IKA HASNITA TANJUNG 081402037

  

PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR

TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE

AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES

  (ABFTS)

SKRIPSI

IKA HASNITA TANJUNG

  

081402037 PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY

TIME SERIES (ABFTS)

  SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar

  Sarjana Teknologi Informasi

  IKA HASNITA TANJUNG 081402037 ii

  

PERSETUJUAN

  Judul : PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME

SERIES (ABFTS)

  Kategori : SKRIPSI Nama : IKA HASNITA TANJUNG Nomor Induk Mahasiswa : 081402037 Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  INFORMASI Diluluskan di

  Medan, 2012 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dra. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT iii

  

PERNYATAAN

  PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY

  (ABFTS)

TIME SERIES

  SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, 2012 Ika Hasnita Tanjung 081402037 iv

  

PENGHARGAAN

  Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Dalam penyelesaian Skripsi ini penulis banyak sekali mendapatkan dukungan, saran, dan nasehat dari berbagai pihak.

  Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT, selaku Dosen Pembimbing I dan Ibu Dra. Elly Rosmaini, M.Si, selaku Dosen Pembimbing II, yang telah bersedia meluangkan waktu dan pikiran untuk memberikan motivasi dan saran yang membangun dalam penyelesaian Skripsi ini, Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si,M.Si selaku dosen penguji dan penulis mengucapkan terima kasih kepada semua dosen Program Studi Teknologi Informasi yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat bagi penulis.

  Segala hormat dan terima kasih secara khusus penulis ucapkan kepada ayahanda Harmain Sutan Nurdin dan Ibunda Elma Tanjung serta seluruh keluarga atas motivasi, kasih sayang, dan dukungan baik secara materi maupun do’a yang tak pernah putus yang diberikan kepada penulis, tak lupa kepada adik Maslim serta seluruh sahabat penulis Stambuk 2008 khususnya Fanny, Desfi, Ester, Tara, dan Lia atas saran dan dukungan yang sangat bermanfaat.

  Penulis berharap bahwa Skripsi ini bermanfaat terutama kepada penulis maupun para pembaca. Sekali lagi penulis ucapkan terima kasih atas segalanya. v

  

ABSTRAK

  Kegiatan memprediksi atau meramalkan jumlah penjualan untuk periode mendatang, merupakan hal penting bagi distributor telur untuk meningkatkan keuntungan, agar tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan telur yang dipasarkan. Pada penelitian ini, teknik fuzzy di dalam metode average-based fuzzy time series akan diimplementasikan untuk meramalkan jumlah penjualan telur untuk satu minggu ke depan pada salah satu distributor telur di Kabupaten Deli Serdang.

  Kata Kunci : Average-Based Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series, Peramalan,Teknik Fuzzy , Time Series. vi FORECASTING THE NUMBER OF EGG SELLING FOR MARKET DEMAND

  USING AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) METHOD ABSTRACT

  Predicting or forecasting the number of sales for the coming period is important for egg distributors to increase profits, so that no shortage or surplus eggs are marketed. In this research, average-based fuzzy time series method will be implemented to predict the amount of egg selling for a next one week on one of egg distributors in Deli Serdang.

  Keyword: Average-Based Fuzzy Time Series, Forecasting, Fuzzy Technique, Time Series vii

DAFTAR ISI

  1.5 Manfaat Penelitian

  17

  2.2.2 Notasi Fuzzy

  13

  2.2.1 Fungsi Keanggotaan

  12

  2.2 Himpunan Fuzzy

  6

  2.1 Peramalan

  6

  5 Bab 2 Landasan Teori

  1.7 Sistematika Penulisan

  4

  1.6 Metodologi Penelitian

  3

  Halaman Persetujuan ii

  Pernyataan iii

  Bab 1 Pendahuluan

  Penghargaan iv

  Abstrak v

  Abstract

  vi Daftar Isi vii

  Daftar Tabel ix

  Daftar Gambar x

  1

  1.4 Tujuan Penelitian viii

  1.1 Latar Belakang

  2

  1.2 Perumusan Masalah

  3

  1.3 Batasan Masalah

  3

  3

  Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem

  4.2.3 Pengujian Kinerja Sistem

  77 LAMPIRAN A: Listing Program

  76 Daftar Pustaka

  5.2 Saran

  76

  5.1 Kesimpulan

  76

  74 Bab 5 Kesimpulan dan Saran

  4.3 Kesimpulan Hasil Pengujian Sistem

  67

  61

  52

  4.2.2 Kasus dan Hasil Pengujian Sistem

  60

  4.2.1 Rencana Pengujian Sistem

  60

  4.2 Pengujian Sistem

  4.1.3 Implementasi Data 58

  4.1.2 Implementasi Perancangan Antarmuka 53

  4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang Digunakan 52

  52

  4.1 Implementasi Sistem

  79 ix

  DAFTAR TABEL

  Halaman

Tabel 2.1 Produksi dan Selisih Produksi Kopi Dunia Tahun 2000-2005

  8 Tabel 2.2 Perbandingan antara Penjualan, Pembelian Bahan Baku, dan Jumlah Karyawan 8

Tabel 2.3 Data Pooled (Panel) Ekspor Impor Kopi Indonesia dan

  Malaysia Tahun 2005-2007 9

Tabel 2.4 Penelitian Fuzzy Time Series Terdahulu pada Peramalan

  Pendaftaran Universitas Alabama 21

Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan

  23 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan

  23 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan

  23 Tabel 3.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 28

Tabel 3.2 Kamus Data User ID

  45 Tabel 3.3 Kamus Data Penjualan

  46 Tabel 4.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 58

Tabel 4.2 Rencana Pengujian

  60 Tabel 4.3 Hasil Pengujian

  61 Tabel 4.4 Data Penjualan Telur per Periode

  67 Tabel 4.5 Selisih Absolute dan Rata-rata Selisih Absolute

  68 Tabel 4.6 Nilai Linguistik

  69 Tabel 4.7 Fuzzy Logical Relationship (FLR)

  70 Tabel 4.8 Defuzzifikasi Hasil Peramalan

  71 Tabel 4.9 Rangkuman Hasil Pengujian untuk Data Penjualan Telur x

  DAFTAR GAMBAR

  Halaman

Gambar 2.1 Data Penjualan Beras per Bulan Tahun 2011 dengan

  Pola Horizontal (H)

  9 Gambar 2.2 Data Penjualan Seragam Sekolah per Bulan Tahun 2011 dengan Pola Musiman (S)

  10 Gambar 2.3 Data Penjualan Mobil per Bulan Tahun 2000-2008 pada PT. Jaya Mandiri dengan Pola Siklis (C)

  11 Gambar 2.4 Data Produk Domestik Bruto per Kapita dengan Pola Trend (T)

  12 Gambar 2.5 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Naik

  13 Gambar 2.6 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Turun

  14 Gambar 2.7 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Segitiga

  14 Gambar 2.8 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Trapesium

  15 Gambar 2.9 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Bentuk Bahu 16

Gambar 2.10 Proses dalam Metode Average-Based Fuzzy Time Series

  22 Gambar 3.1 Pola Horizontal Penjualan Telur Tahun 2009-2011

  29 Gambar 3.2 Algoritma Average-Based Fuzzy Time Series pada Sistem

  30 Gambar 3.3 Himpunan Fuzzy untuk Data Penjualan Telur

  35 Gambar 3.4 Diagram Konteks DFD

  39 Gambar 3.5 DFD Level 1

  40 Gambar 3.6 DFD Level 1 Proses 2.0

  41 Gambar 3.7 DFD Level 1 Proses 3.0

  43 Gambar 3.8 Struktur Menu Sistem

  46 Gambar 3.9 Rancangan Halaman Login

  46