PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) SKRIPSI IKA HASNITA TANJUNG 081402037
PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR
TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE
AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES
(ABFTS)
SKRIPSI
IKA HASNITA TANJUNG
081402037 PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY
TIME SERIES (ABFTS)
SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Teknologi Informasi
IKA HASNITA TANJUNG 081402037 ii
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME
SERIES (ABFTS)
Kategori : SKRIPSI Nama : IKA HASNITA TANJUNG Nomor Induk Mahasiswa : 081402037 Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI Diluluskan di
Medan, 2012 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dra. Elly Rosmaini, M.Si Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT iii
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY
(ABFTS)
TIME SERIES
SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 2012 Ika Hasnita Tanjung 081402037 iv
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Dalam penyelesaian Skripsi ini penulis banyak sekali mendapatkan dukungan, saran, dan nasehat dari berbagai pihak.
Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT, selaku Dosen Pembimbing I dan Ibu Dra. Elly Rosmaini, M.Si, selaku Dosen Pembimbing II, yang telah bersedia meluangkan waktu dan pikiran untuk memberikan motivasi dan saran yang membangun dalam penyelesaian Skripsi ini, Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si,M.Si selaku dosen penguji dan penulis mengucapkan terima kasih kepada semua dosen Program Studi Teknologi Informasi yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat bagi penulis.
Segala hormat dan terima kasih secara khusus penulis ucapkan kepada ayahanda Harmain Sutan Nurdin dan Ibunda Elma Tanjung serta seluruh keluarga atas motivasi, kasih sayang, dan dukungan baik secara materi maupun do’a yang tak pernah putus yang diberikan kepada penulis, tak lupa kepada adik Maslim serta seluruh sahabat penulis Stambuk 2008 khususnya Fanny, Desfi, Ester, Tara, dan Lia atas saran dan dukungan yang sangat bermanfaat.
Penulis berharap bahwa Skripsi ini bermanfaat terutama kepada penulis maupun para pembaca. Sekali lagi penulis ucapkan terima kasih atas segalanya. v
ABSTRAK
Kegiatan memprediksi atau meramalkan jumlah penjualan untuk periode mendatang, merupakan hal penting bagi distributor telur untuk meningkatkan keuntungan, agar tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan telur yang dipasarkan. Pada penelitian ini, teknik fuzzy di dalam metode average-based fuzzy time series akan diimplementasikan untuk meramalkan jumlah penjualan telur untuk satu minggu ke depan pada salah satu distributor telur di Kabupaten Deli Serdang.
Kata Kunci : Average-Based Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series, Peramalan,Teknik Fuzzy , Time Series. vi FORECASTING THE NUMBER OF EGG SELLING FOR MARKET DEMAND
USING AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) METHOD ABSTRACT
Predicting or forecasting the number of sales for the coming period is important for egg distributors to increase profits, so that no shortage or surplus eggs are marketed. In this research, average-based fuzzy time series method will be implemented to predict the amount of egg selling for a next one week on one of egg distributors in Deli Serdang.
Keyword: Average-Based Fuzzy Time Series, Forecasting, Fuzzy Technique, Time Series vii
DAFTAR ISI
1.5 Manfaat Penelitian
17
2.2.2 Notasi Fuzzy
13
2.2.1 Fungsi Keanggotaan
12
2.2 Himpunan Fuzzy
6
2.1 Peramalan
6
5 Bab 2 Landasan Teori
1.7 Sistematika Penulisan
4
1.6 Metodologi Penelitian
3
Halaman Persetujuan ii
Pernyataan iii
Bab 1 Pendahuluan
Penghargaan iv
Abstrak v
Abstract
vi Daftar Isi vii
Daftar Tabel ix
Daftar Gambar x
1
1.4 Tujuan Penelitian viii
1.1 Latar Belakang
2
1.2 Perumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
3
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
4.2.3 Pengujian Kinerja Sistem
77 LAMPIRAN A: Listing Program
76 Daftar Pustaka
5.2 Saran
76
5.1 Kesimpulan
76
74 Bab 5 Kesimpulan dan Saran
4.3 Kesimpulan Hasil Pengujian Sistem
67
61
52
4.2.2 Kasus dan Hasil Pengujian Sistem
60
4.2.1 Rencana Pengujian Sistem
60
4.2 Pengujian Sistem
4.1.3 Implementasi Data 58
4.1.2 Implementasi Perancangan Antarmuka 53
4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang Digunakan 52
52
4.1 Implementasi Sistem
79 ix
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Produksi dan Selisih Produksi Kopi Dunia Tahun 2000-20058 Tabel 2.2 Perbandingan antara Penjualan, Pembelian Bahan Baku, dan Jumlah Karyawan 8
Tabel 2.3 Data Pooled (Panel) Ekspor Impor Kopi Indonesia danMalaysia Tahun 2005-2007 9
Tabel 2.4 Penelitian Fuzzy Time Series Terdahulu pada PeramalanPendaftaran Universitas Alabama 21
Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan23 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan
23 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan
23 Tabel 3.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 28
Tabel 3.2 Kamus Data User ID45 Tabel 3.3 Kamus Data Penjualan
46 Tabel 4.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun 2009-2011 58
Tabel 4.2 Rencana Pengujian60 Tabel 4.3 Hasil Pengujian
61 Tabel 4.4 Data Penjualan Telur per Periode
67 Tabel 4.5 Selisih Absolute dan Rata-rata Selisih Absolute
68 Tabel 4.6 Nilai Linguistik
69 Tabel 4.7 Fuzzy Logical Relationship (FLR)
70 Tabel 4.8 Defuzzifikasi Hasil Peramalan
71 Tabel 4.9 Rangkuman Hasil Pengujian untuk Data Penjualan Telur x
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Data Penjualan Beras per Bulan Tahun 2011 denganPola Horizontal (H)
9 Gambar 2.2 Data Penjualan Seragam Sekolah per Bulan Tahun 2011 dengan Pola Musiman (S)
10 Gambar 2.3 Data Penjualan Mobil per Bulan Tahun 2000-2008 pada PT. Jaya Mandiri dengan Pola Siklis (C)
11 Gambar 2.4 Data Produk Domestik Bruto per Kapita dengan Pola Trend (T)
12 Gambar 2.5 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Naik
13 Gambar 2.6 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Turun
14 Gambar 2.7 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Segitiga
14 Gambar 2.8 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Trapesium
15 Gambar 2.9 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Bentuk Bahu 16
Gambar 2.10 Proses dalam Metode Average-Based Fuzzy Time Series22 Gambar 3.1 Pola Horizontal Penjualan Telur Tahun 2009-2011
29 Gambar 3.2 Algoritma Average-Based Fuzzy Time Series pada Sistem
30 Gambar 3.3 Himpunan Fuzzy untuk Data Penjualan Telur
35 Gambar 3.4 Diagram Konteks DFD
39 Gambar 3.5 DFD Level 1
40 Gambar 3.6 DFD Level 1 Proses 2.0
41 Gambar 3.7 DFD Level 1 Proses 3.0
43 Gambar 3.8 Struktur Menu Sistem
46 Gambar 3.9 Rancangan Halaman Login
46