Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Metode Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Kemiskinan di Kabupaten di Jawa Tengah Tahun 2009

Metode Analisis Diskriminan Untuk Klasifikasi Kemiskinan Di
Kabupaten Di Jawa Tengah Tahun 2009
1)

Andree Kurniawan Suganda, 2)Sri Yulianto, J.P.

Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga, Jawa Tengah 50711
Phone (0298) 321212
Email : 1)lambe_gan@yahoo.com, 2)sriyulianto@gmail.com

ABSTRACT
Purpose of this research is the classification of regency's poverty in Jawa Tengah
province in 2009 and analyze the poverty indicator that give most contribution. The
method that used was Discriminant Analysis, Discriminant Analysis can separate the
regency in Jawa Tengah into two group poor and not poor with calculation of Z score
compare to cut off score. The cut off score value is -0.000000028, if Z score lower

than cut off score then the regency classified as poor regency, if Z score higher
than cut off score then the regency classified as not poor regency. The result of this

research is 19 regency are classified as not poor regency, and 16 regency are classified
as poor regency, and floor area factor that gives biggest contribution in poverty.
Keywords : Poverty, Discriminant Analysis, Z score.

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kemiskinan kabupaten di
propinsi Jawa Tengah tahun 2009 dan menganalisa indikator kemiskinan yang memberi
kontribusi terbesar. Metode yang digunakan adalah Analisis Diskriminan, Analisis
Diskriminan dapat memisahkan kabupaten di JawaTengah menjadi dua, miskin dan tidak
miskin dengan perhitungan Z skor dibandingkan skor cut off. Nilai skor cut off adalah 0.000000028, Jika Z skor lebih rendah daripada skor cut off maka kabupaten
dikategorikan miskin, Jika Z skor lebih tinggi daripada skor cut off maka kabupaten
dikategorikan tidak miskin. Hasil penelitian ini adalah 19 kabupaten dikategorikan
kabupaten tidak miskin, dan 16 kabupaten dikategorikan kabupaten miskin, dan faktor
luas lantai yang memberikan kontribusi terbesar dalam kemiskinan.
Kata Kunci : Kemiskinan, Analisis Diskriminan, Z skor.

1)
2)

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

1