Studi Algoritma CART dengan Induksi Fuzzy dalam Mengklasifikasikan Data
DAFTAR PUSTAKA
Adiwijaya. 2014. Matematika Diskrit Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Bandung: Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Alavi, N., Nozari, V. & Mazloumzadeh, S. M., 2010. Irrigation water quality
evalution using adaptive network-based fuzzy inference system. Paddy
Water Environ, Volume 8, pp. 259-266.
Alidoosti, a., Yazdani, M. & Basiri, M. H., 2012. Risk assessment of critical asset
using fuzzy inference system. Risk Management, Volume 14, No. 1, pp. 7791.
Bandar, Z., Fowdar, J., Crockett, K., 2002, Inducing Fuzzy Decision Trees in NonDeterministic Domains using CHAID. Manchester : Department of
Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University.
Budi Nugroho, Didit. 2008. Pengantar Teori Graf. Fakultas Sains dan Matematika,
Universitas Kristen Satya Wacana. Salatiga : Universitas Kristen Satya
Wacana.
Breiman, L., J.H. Friedman, R.A. Olshen, and C.J. Stone, Classification And
Regression Trees, Chapman & Hall, New York, 1993.
Chandrakar, V. K. & Kothari, A. G., 2008. Fuzzy Logic Based Unified Power flow
Controllers for improving transient stability. International Journal of
power and Energy Systems, Volume 28, p. 2.
Cyhe, K.H., Chin, T.W., dan Peng, G.C.. 2004. Credit Scoring Using Data
Mining
Techniques.
Singapore
Management
Review.
Universitas Sumatera Utara
http://www.thefreelibrary.com/Credit+scoring+using+data+mining+ techni
ques.a0119370565. Tanggal akses : 17 Februari 2016.
Damayanti, Laila Kurnia. 2011. Aplikasi Algoritma Cart untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera 1912 Surakarta.
Surakarta : Universitas Sebelas Maret. Skripsi Matematika.
Godil, S. S. & Shamim, M. S., 2011. Fuzzy Logic : A"Simple" solution for
complexities in neurosciences?. Surgical Neurology International, Volume
2:24.
Han, J., & Kamber, M. 2006. Data Mining Concepts and Techniques. Second
Edition. San Fransisco: Morgan Kauffman.
Kusrini & Luthfi, E., T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi.
Kusumadewi, Sri. 2002. Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox
Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk
Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Lewis, R.J, An Introduction to Classification And Regression Tree (CART)
Analysis, Annual Meeting of the Society for Academic Emergency
Medicine in San Fransisco, California, Department of Emergency
Medicine, California, 2000.
https://www.researchgate.net/publication/
240719582_An_Introduction_to_Classification_and_Regression_Tree_CA
RT_Analysis.html. Tanggal Akses : 03 Maret 2016.
Muhajir, Muhammad. 2014. Metode Fuzzy CHAID (Chi-Squared Automatic
Interaction Detection) Pada Segmentasi Pasar: Studi Kasus : Analisis
Universitas Sumatera Utara
Kredit Macet Di BMT El Bummi 372 Yogyakarta. Tesis. FMIPA, Jurusan
Statistika, Universitas Islam Indonesia.
Munir, Rinaldi. 2009. Matematika Diskrit (edisi ketiga). Bandung : Penerbit
Informatika.
Riyadhi, Slamet., Abdul Syukur. Uji Coba Metode Mamdani untuk Deteksi
Penyakit Diabetes di RSUD Dr. H. Soemarno Sosroatmojo Kuala Kapuas.
http://research.pps.dinus.ac.id/jurnal. Tanggal akses : 11 Februari 2016.
Sudradjat. 2008. Dasar-dasar Fuzzy Logic. Bandung : Jurusan Matematika
Universitas Padjajaran.
Supardi. 2013. Aplikasi Statistika dalam Penelitian Edisi Revisi. Jakarta: Change
Publication.
Tan, PN., M. Steinbach, V. Kumar. 2005. Introduction to Data Mining. Michigan:
Michigan State University Publication.
Walpole, R.E dan R.H Myers. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur
dan Ilmuwan. Terjemahan R.K Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.
Wibowo, Ari. 2013. Prediksi Nasabah Potensial Menggunakan Metode Klasifikasi
Pohon Biner. Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Batam.
http://id.scribd.com/doc/181684943/A152-Prediksi-Nasabah-Pote
nsial-
menggunakan-Metode-Klasifikasi-Pohon-Biner-docx#scribd. Tanggal akses : 07 Januari 2016.
Zadeh, L.A.. 1978. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy sets and
systems.
www.eecs.berkeley.edu/~zadeh/papers/Fuzzy%20sets%20as%2
Universitas Sumatera Utara
0a%20basis%20for%20a%20theory%20of%20possibility-1978.pdf.
Tanggal akses : 17 Januari 2016.
Zaki, Mohammed J. And Meira, Wagner. 2014. Data Mining and Analysis:
Fundamental
Concepts
and
Algorithms.
Cambridge:
Cambridge
University Press. http://assets.cambridge.org/97805217/66333/frontmatter
/9780521766333_frontmatter.pdf. Tanggal akses : 03 Maret 2016.
Zhang, Caipo., Jinjie Song, Zhilong Wu (2009). Fuzzy Integral Be Applied to the
Diagnosis
of
Gestational
Diabetes
Mellitus.
Sixth
International
Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. http://ieeexplo
re.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5358480. Tanggal akses :
11 Februari 2016.
Universitas Sumatera Utara
Adiwijaya. 2014. Matematika Diskrit Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Bandung: Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.
Alavi, N., Nozari, V. & Mazloumzadeh, S. M., 2010. Irrigation water quality
evalution using adaptive network-based fuzzy inference system. Paddy
Water Environ, Volume 8, pp. 259-266.
Alidoosti, a., Yazdani, M. & Basiri, M. H., 2012. Risk assessment of critical asset
using fuzzy inference system. Risk Management, Volume 14, No. 1, pp. 7791.
Bandar, Z., Fowdar, J., Crockett, K., 2002, Inducing Fuzzy Decision Trees in NonDeterministic Domains using CHAID. Manchester : Department of
Computing and Mathematics, Manchester Metropolitan University.
Budi Nugroho, Didit. 2008. Pengantar Teori Graf. Fakultas Sains dan Matematika,
Universitas Kristen Satya Wacana. Salatiga : Universitas Kristen Satya
Wacana.
Breiman, L., J.H. Friedman, R.A. Olshen, and C.J. Stone, Classification And
Regression Trees, Chapman & Hall, New York, 1993.
Chandrakar, V. K. & Kothari, A. G., 2008. Fuzzy Logic Based Unified Power flow
Controllers for improving transient stability. International Journal of
power and Energy Systems, Volume 28, p. 2.
Cyhe, K.H., Chin, T.W., dan Peng, G.C.. 2004. Credit Scoring Using Data
Mining
Techniques.
Singapore
Management
Review.
Universitas Sumatera Utara
http://www.thefreelibrary.com/Credit+scoring+using+data+mining+ techni
ques.a0119370565. Tanggal akses : 17 Februari 2016.
Damayanti, Laila Kurnia. 2011. Aplikasi Algoritma Cart untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera 1912 Surakarta.
Surakarta : Universitas Sebelas Maret. Skripsi Matematika.
Godil, S. S. & Shamim, M. S., 2011. Fuzzy Logic : A"Simple" solution for
complexities in neurosciences?. Surgical Neurology International, Volume
2:24.
Han, J., & Kamber, M. 2006. Data Mining Concepts and Techniques. Second
Edition. San Fransisco: Morgan Kauffman.
Kusrini & Luthfi, E., T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi.
Kusumadewi, Sri. 2002. Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox
Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk
Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Lewis, R.J, An Introduction to Classification And Regression Tree (CART)
Analysis, Annual Meeting of the Society for Academic Emergency
Medicine in San Fransisco, California, Department of Emergency
Medicine, California, 2000.
https://www.researchgate.net/publication/
240719582_An_Introduction_to_Classification_and_Regression_Tree_CA
RT_Analysis.html. Tanggal Akses : 03 Maret 2016.
Muhajir, Muhammad. 2014. Metode Fuzzy CHAID (Chi-Squared Automatic
Interaction Detection) Pada Segmentasi Pasar: Studi Kasus : Analisis
Universitas Sumatera Utara
Kredit Macet Di BMT El Bummi 372 Yogyakarta. Tesis. FMIPA, Jurusan
Statistika, Universitas Islam Indonesia.
Munir, Rinaldi. 2009. Matematika Diskrit (edisi ketiga). Bandung : Penerbit
Informatika.
Riyadhi, Slamet., Abdul Syukur. Uji Coba Metode Mamdani untuk Deteksi
Penyakit Diabetes di RSUD Dr. H. Soemarno Sosroatmojo Kuala Kapuas.
http://research.pps.dinus.ac.id/jurnal. Tanggal akses : 11 Februari 2016.
Sudradjat. 2008. Dasar-dasar Fuzzy Logic. Bandung : Jurusan Matematika
Universitas Padjajaran.
Supardi. 2013. Aplikasi Statistika dalam Penelitian Edisi Revisi. Jakarta: Change
Publication.
Tan, PN., M. Steinbach, V. Kumar. 2005. Introduction to Data Mining. Michigan:
Michigan State University Publication.
Walpole, R.E dan R.H Myers. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur
dan Ilmuwan. Terjemahan R.K Sembiring. Bandung: Penerbit ITB.
Wibowo, Ari. 2013. Prediksi Nasabah Potensial Menggunakan Metode Klasifikasi
Pohon Biner. Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Batam.
http://id.scribd.com/doc/181684943/A152-Prediksi-Nasabah-Pote
nsial-
menggunakan-Metode-Klasifikasi-Pohon-Biner-docx#scribd. Tanggal akses : 07 Januari 2016.
Zadeh, L.A.. 1978. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy sets and
systems.
www.eecs.berkeley.edu/~zadeh/papers/Fuzzy%20sets%20as%2
Universitas Sumatera Utara
0a%20basis%20for%20a%20theory%20of%20possibility-1978.pdf.
Tanggal akses : 17 Januari 2016.
Zaki, Mohammed J. And Meira, Wagner. 2014. Data Mining and Analysis:
Fundamental
Concepts
and
Algorithms.
Cambridge:
Cambridge
University Press. http://assets.cambridge.org/97805217/66333/frontmatter
/9780521766333_frontmatter.pdf. Tanggal akses : 03 Maret 2016.
Zhang, Caipo., Jinjie Song, Zhilong Wu (2009). Fuzzy Integral Be Applied to the
Diagnosis
of
Gestational
Diabetes
Mellitus.
Sixth
International
Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. http://ieeexplo
re.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5358480. Tanggal akses :
11 Februari 2016.
Universitas Sumatera Utara