Penetapan Kadar Protein Dan Non Protein Nitrogen Pada Belut (Monopterus Albus) Beserta Hasil Olahannya
Lampiran 1.
Lampiran 2.
Lampiran 3. Bagan Penetapan Kadar Protein Kasar Belut dengan Metode Kjeldahl Mikro
0,2 gram sampel Dimasukkan ke dalam labu Kjeldahl, tambahkan 3 ml
Alat Kjeldahl
H SO pekat dan 2 gram katalisator campuran CuSO .5H O
2
4
4
2
dan K
2 SO 4 (1 : 1)
Dihubungkan ke alat Kjeldahl, dan dipanaskan dalam lemari asam sampai warna hijau jernih (± 3 jam), dinginkan Setelah dingin, ke dalam labu Kjeldahl ditambahkan 10 ml aqua destilata, aduk sampai larut
Erlenmeyer Pindahkan ke dalam erlenmeyer, tambahkan 30 ml NaOH
40% sampai berwarna hitam Dihubungkan ke alat destilasi
Alat Destilasi
Disediakan penampung yang berisi 25 ml larutan H
2 SO
4
0,02 N dan indikator mengsel di dalam erlenmeyer Didestilasi hingga diperoleh destilat yang tidak bereaksi basa
Destilat Residu
Dititrasi dengan larutan NaOH 0,02 N sampai terjadi perubahan warna dari ungu menjadi hijau Hasil
Lampiran 4. Perhitungan Kadar Air Pada Sampel �Berat sebelum dikeringkan – Berat setelah dikeringkan �
x 100%
Berat sebelum dikeringkan
Contoh perhitungan kadar air pada belut segar 1. = 5,0000 gram
Berat sebelum dikeringkan Berat setelah dikeringkan = 1,2000 gram
5,0000
−1,2000x 100% Kadar air (%) =
5,0000
= 76% 2. = 5,0134 gram
Berat sebelum dikeringkan Berat setelah dikeringkan = 1,2050 gram
5,0134
−1,2050Kadar air (%) = x 100%
5,0134
= 75,96% 3. = 5,0093 gram
Berat sebelum dikeringkan Berat setelah dikeringkan = 1,2001 gram
5,0093
−1,2001x 100% Kadar air (%) =
5,0093
= 76,04%
76+75,96+76,04
Kadar air rata-rata (%) =
3
= 76% Dengan cara perhitungan yang sama maka diperoleh kadar air pada belut goreng dan belut rebus.
Lampiran 5. Data Hasil Penetapan Kadar Air Pada Sampel
No Sampel Berat Sebelum
Dikeringkan (g)
Berat Setelah Dikeringkan
(g) Kadar Air
(%) Kadar Air Rata-Rata
(%)
1. Belut Segar 5,0000 1,2000
76 5,0134 1,2050 75,96
76 5,0093 1,2001 76,04
2. Belut Goreng 5,0138 2,6974 46,20 5,0712 2,7360 46,05 46,07 5,0806 2,7458 45,96
3. Belut Rebus 5,0452 1,5123 70,02 5,0061 1,4930 70,18 70,22 5,0050 1,4784 70,46
Lampiran 6. Tabel Hasil Data Mentah Hasil Kadar Protein dan Non Protein
Nitrogen1. Belut Segar
1.1 Data Protein Kasar (Normalitas NaOH 0,0187 N ; V.blanko = 24,9 ml)
No B.Sampel
1 0,2000 42,0 2,2395 13,9737 2 0,2000 42,0 2,2395 13,9737 3 0,2000 42,0 2,2395 13,9737 4 0,2010 42,1 2,2414 14,0087 5 0,2000 42,0 2,2395 13,9737 6 0,2010 42,1 2,2414 14,0087
1.2 Data protein murni (Normalitas NaOH 0,02181 N ; V.blanko = 85 ml)
No B.Sampel
1 0,2000 76,0 1,3747 9,5466 % P.Kasar
83,9122
2 0,2000 76,0 1,3747 9,5466 = 13,9854
6
3 0,2000 76,0 1,3747 9,5466 % P.Murni 4 0,2000 76,0 1,3747 9,5466
57,2796
= 9,5466 5 0,2000 76,0 1,3747 9,5466
6
6 0,2000 76,0 1,3747 9,5466 % NPN = 31,7388 Cara perhitungan data nomor 1 Kadar protein 1
(24,9 −42,0)ml x 0,0187 x 14,007
x 6,25 x 100% = 13,9737%
200 mg
Kadar Nitrogen 1
�24,9 – 42,0�ml
x 0,0187 x 14,007 x 100% = 2,2395%
0,2 g x 1000
2. Belut Goreng
2.1 Data Protein Kasar (Normalitas NaOH 0,0187 N ; V.blanko = 24,9 ml)
No B.Sampel
1 0,2000 37,9 1,7026 10,6409 2 0,2000 38,0 1,7156 10,7228 3 0,2000 38,0 1,7156 10,7228 4 0,2000 37,8 1,6895 10,5591 5 0,2000 38,0 1,7156 10,7228 6 0,2000 37,9 1,7026 10,6409
2.2 Data protein murni (Normalitas NaOH 0,02181 N ; V.blanko = 85 ml)
No B.Sampel
1 0,2010 78,4 1,0031 6,2694 % P.Kasar
64,0093
2 0,2010 78,3 1,0183 6,3644 = 10,6682
6
3 0,2010 78,3 1,0183 6,3644 % P.Murni 4 0,2000 78,2 1,0387 6,4917
38,4733
= 6,4122 5 0,2000 78,2 1,0387 6,4917
6
% NPN = 39,89 6 0,2000 78,2 1,0387 6,4917
3. Belut Rebus
3.1 Data Protein Kasar (Normalitas NaOH 0,0187 N ; V.blanko = 24,9 ml)
No B.Sampel
V. Titrasi % N % Protein
(g) (ml)1 0,2000 33,0 1,0608 6,6301 2 0,2000 33,0 1,0608 6,6301 3 0,2000 33,1 1,0739 6,7119 4 0,2000 33,2 1,0608 6,6301 5 0,2000 33,0 1,0608 6,6301 6 0,2000 33,0 1,0608 6,6301
3.2 Data protein murni (Normalitas NaOH 0,02181 N ; V.blanko = 85 ml)
No B.Sampel V. titrasi % N % Protein % NPN (g) (ml) (%P.kasar - %P.murni)
1 0,2003 81,2 0,5796 3,6223 % P.Kasar
40,026
2 0,2005 81,3 0,5638 3,5235 = 6,6710
6
3 0,2013 81,6 0,5159 3,2249 % P.Murni 4 0,2000 81,1 0,5957 3,7233
21,344
= 3,5573 5 0,2000 81,2 0,5804 3,6277
6
% NPN = 46,68 6 0,2002 81,2 0,5796 3,6223
Lampiran 7. Perhitungan Kadar Protein Kasar Belut Segar Sebenarnya
2 No Kadar Protein (%) Xi - (Xi -
� �) 1 13,9737 -0,0117 0,00013689 2 13,9737 -0,0117 0,00013689 3 13,9737 -0,0117 0,00013689 4 13,0087 0,035 0,001225 5 13,9737 -0,0117 0,00013689 6 13,0087 0,035 0,001225
� = 13,9854
X ∑ = 0,000499593 (Xi
2 �∑ − X� )
SD =
n −1 √0,000499593
=
6 −1
= 0,0099 Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai
∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
Xi −X�
t-hitung =
SD / √n 13,9737 – 13,9854
t-hitung data 1 = = -2,8949
0,0099/ √6
13,9737 – 13,9854
t-hitung data 2 = = -2,8949
0,0099/ √6 13,9737 – 13,9854
t-hitung data 3 = = -2,8949
0,0099/ √6 14,0087 – 13,9854
t-hitung data 4 = = 8,6598
0,0099/ √6 13,9737 – 13,9854
t-hitung data 5 = = -2,8949
0,0099/ √6 14,0087 – 13,9854
t-hitung data 6 = = 8,6598
0,0099/ √6
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 3, dan 5; sebab data 4 dan data 6, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ =
X � ± t x SD/ √n
= [ 13,9854 ± 2,57 x 0,0099 / √6 ] %
= [ 13,9854 ± 0,0104 ] %
Lampiran 8. Perhitungan Kadar Protein Kasar Belut Goreng Sebenarnya
2 No Kadar Protein (%) Xi - (Xi -
� �) 1 10,6409 -0,0273 0,00074529 2 10,7228 0,0546 0,00298116 3 10,7228 0,0546 0,00298116 4 10,5591 -0,1091 0,01190281 5 10,7228 0,0546 0,00298116 6 10,6409 -0,0273 0,00074529
∑ = 0,003722811 �= 10,6682 (Xi
2 �∑ −X� )
SD =
n −1 √0,003722811
=
6 −1
= 0,0273 Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai
∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
Xi −X�
t-hitung =
SD / √n 10,6409 − 10,6682
t-hitung data 1 = = -2,4495
0,0273 / √6
10,7228 − 10,6682
t-hitung data 2 = = 4,8989
0,0273 / √6 10,7228 − 10,6682
t-hitung data 3 = = 4,8989
0,0273 / √6 10,5591 − 10,6682
t-hitung data 4 = = -9,7889
0,0273 / √6 10,7228 − 10,6682
t-hitung data 5 = = 4,8989
0,0273 / √6 10,6409 − 10,6682
t-hitung data 6 = = -2,4495
0,0273 / √6
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 4, dan 6; sebab data 2, data 3 dan data 5, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ =
X � ± t x SD/ √n
= [ 10,6682 ± 2,57 x 0,0273 / √6 ] %
= [ 10,6682 ± 0,0286 ] %
Lampiran 9. Perhitungan Kadar Protein Kasar Belut Rebus Sebenarnya
2 No Kadar Protein (%) Xi - (Xi -
� �) 1 6,6301 -0,0409 0,00167281 2 6,6301 -0,0409 0,00167281 3 6,7119 0,0409 0,00167281 4 6,7938 0,1228 0,01507984 5 6,6301 -0,0409 0,00167281 6 6,6301 -0,0409 0,00167281
∑ = 0,003907315 � = 6,6710 (Xi
2 �∑ −X� )
SD =
n −1 √0,003907315
=
6 −1
= 0,0279 Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai
∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
Xi −X�
t-hitung =
SD / √n 6,6301 – 6,6710
t-hitung data 1 = = -3,5908
0,0279/ √6 6,6301 – 6,6710
t-hitung data 2 = = -3,5908
0,0279/ √6
6,7119 – 6,6710
t-hitung data 3 == = 3,5908
0,0279/ √6 6,7938 – 6,6710
t-hitung data 4 = = 10,7813
0,0279/ √6 6,6301 – 6,6710
t-hitung data 5 = = = -3,5908
0,0279/ √6 6,6301 – 6,6710
t-hitung data 6 = = -3,5908
0,0279/ √6
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 5, dan 6; sebab data 3 dan data 4, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ =
X � ± t x SD/ √n
= [ 6,6710 ± 2,57 x 0,0279 / √6 ] %
= [ 6,6710 ± 0,0293 ] %
Lampiran 10. Perhitungan Kadar Protein Murni Belut Segar Sebenarnya
2 No Kadar Protein (%) Xi - (Xi -
� �) 1 9,5466 2 9,5466 3 9,5466 4 9,5466 5 9,5466 6 9,5466
� = 9,5466
X ∑ =0 (Xi
2 �∑ − X� )
SD =
n −1 √0
=
6 −1
= 0 Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai
∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
Xi −X�
t-hitung =
SD / √n 9,5466 −9,5466
t-hitung data 1 = = 0
0/ √6 9,5466 −9,5466
t-hitung data 2 = = 0
0/ √6
9,5466 −9,5466
t-hitung data 3 = = 0
0/ √6 9,5466 −9,5466
t-hitung data 4 = = 0
0/ √6 9,5466 −9,5466
t-hitung data 5 = = 0
0/ √6 9,5466 −9,5466
t-hitung data 6 = = 0
0/ √6
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 3, 4, 5, dan 6; µ =
X � ± t x SD/ √n
= [ 9,5466 ± 2,57 x 0 / √6 ] %
= [ 9,5466 ± 0 ] %
Lampiran 11. Perhitungan Kadar Protein Murni Belut Goreng Sebenarnya
2 No Kadar Protein (%) Xi - (Xi - �)
� 1 6,2694 -0,1428 0,02039184 2 6,3644 -0,0478 0,00228484 3 6,3644 -0,0478 0,00228484 4 6,4917 0,0795 0,00632025 5 6,4917 0,0795 0,00632025 6 6,4917 0,0795 0,00632025
�= 6,4122
X ∑ =0,006939571 (Xi
2 �∑ − X� )
SD =
n −1 √ 0,006939571
=
6 −1
= 0,0373 Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai
∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
Xi −X�
t-hitung =
SD / √n 6,2694 – 6,4122
t-hitung data 1 = = -9,3777
0,0373 / √6
6,3644 – 6,4122
t-hitung data 2 = = -3,1390
0,0373 / √6 6,3644 – 6,4122
t-hitung data 3 = = -3,1390
0,0373 / √6 6,4917 – 6,4122
t-hitung data 4 = = 5,2208
0,0373 / √6 6,4917 – 6,4122
t-hitung data 5 = = 5,2208
0,0373 / √6 6,4917 – 6,4122
t-hitung data 6 = = 5,2208
0,0373 / √6
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, dan 3; sebab data 4, data 5 dan data 6, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ =
X � ± t x SD/ √n
= [ 6,4122 ± 2,57 x 0,0373 / √6 ] %
= [ 6,4122 ± 0,0391 ]
Lampiran 12. Perhitungan Kadar Protein Murni Belut Rebus Sebenarnya
2 No Kadar Protein (%) Xi - (Xi - �)
� 1 3,6223 0,065 0,004225 2 3,5235 -0,0338 0,00114244 3 3,2249 -0,3324 0,11048976 4 3,7233 0,166 0,027556 5 3,6277 0,0704 0,00495616 6 3,6223 0,065 0,004225
�= 3,5573
X ∑ = 0,025432393 (Xi
2 �∑ − X� )
SD =
n −1 √0,025432393
=
6 −1
= 0,0713 Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai
∝ = 0,05 dan dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
Xi −X�
t-hitung =
SD / √n 3,6223 – 3,5573
t-hitung data 1 = = 2,2331
0,0713 / √6
3,5235 – 3,5573
t-hitung data 2 = = -1,1612
0,0713 / √6 3,2249 – 3,5573
t-hitung data 3 = = -11,4195
0,0713 / √6 3,7233 – 3,5573
t-hitung data 4 = = 5,7029
0,0713 / √6 3,6277 – 3,5573
t-hitung data 5 = = 2,4186
0,0713 / √6 3,6223 – 3,5573
t-hitung data 6 = = 2,2331
0,0713 / √6
Karena nilai t-hitung < t-tabel, maka data yang dipakai adalah keseluruhan data 1, 2, 3, 5, dan 6; sebab data 4, t-hitung > t-tabel sehingga data tersebut ditolak.
µ =
X � ± t x SD/ √n
/ = [ 3,5573 ± 2,57 x 0,0713
√6 ] % = [ 3,5573 ± 0,0748 ]