ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PADA PT. XYZ - Binus e-Thesis

  _______________________________________________________________________ Jurusan Sistem Informasi

  Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008

  

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PADA PT. XYZ

Fransiska Dewi Astuti 0800760976 Hendrianto 0800762615 Juliana Claire 0800762653

  Abstrak Perusahaan selalu ingin meningkatkan keuntungan yang diperolehnya. Pemasaran dibutuhkan perusahaan untuk menarik pelanggan baru dan memberikan kepuasan kepada pelanggan lewat produk yang ditawarkan. Untuk membuat strategi pemasaran yang efektif dibutuhkan laporan-laporan yang bersifat dinamis dan prediktif bagi pihak eksekutif pemasaran. Data dalam sebuah perusahaan yang berjumlah besar apabila tidak diolah akan menjadi tidak bermanfaat secara maksimal, sehingga dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendukung pengolahan data dalam jumlah besar. Tujuan penelitian ini adalah merancang model-model yang berguna untuk menyajikan laporan yang dibutuhkan dengan cara mengolah data yang ada. Metodologi penelitian menggunakan metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis diawali dengan analisis permasalahan yang terjadi dan analisis pemecahan masalah. Metode perancangan yang digunakan adalah metode perancangan model. Hasil yang dicapai adalah sebuah aplikasi data mining yang berbasiskan desktop dan web. Simpulan yang didapat adalah teknologi data mining dapat menghasilkan laporan yang mendukung pemasaran untuk membantu pihak eksekutif pemasaran dalam membuat strategi pemasaran yang dibutuhkan perusahaan. Kata Kunci

  Data Warehouse, Data Mining, Web , Pemasaran

  

PRAKATA

  rahmat dan karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis dan Perancangan Data Mining pada PT. XYZ ” dengan baik dan tepat waktu.

  Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Strata 1 (S-1) dengan jurusan Sistem Informasi dan mendapatkan gelar kesarjanaan pada Universitas Bina Nusantara.

  Pada kesempatan ini perkenankan penulis untuk mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya pada :

• Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara, yang telah memberi kesempatan kepada penulis untuk menyusun skripsi ini.
• Johan, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.
• Indrajani, S.Kom., MM selaku dosen pembimbing yang telah banyak memberi masukan kepada penulis sehingga penulisan skripsi dapat selesai dengan baik dan tepat waktu.
• Jomin, S.Kom. selaku Kepala data warehouse pada PT. Adicipta Inovasi yang telah membantu menyediakan data yang dibutuhkan.
• Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal dan tuntunan kepada penulis dengan berbagai pengetahuan selama ini.
• Orang tua dan teman-teman yang telah banyak memberikan dukungan, bantuan, dan doa dalam penyusunan skripsi.

• Serta semua pihak yang telah membantu penulis untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini. Penulis mengharapkan adanya saran dan kritik yang berguna untuk menyempurnakan skripsi ini.

  Akhir kata penulis berharap agar skripsi ini berguna dan bermanfaat bagi semua pihak yang membaca atau memerlukan.

  Jakarta, Januari 2008 Penulis

  

DAFTAR ISI

  Halaman Judul Luar .......................................................................................................... i Halaman Persetujuan Hard Cover .................................................................................. iii Halaman Pernyataan Dewan Penguji .............................................................................. iv Abstrak ........................................................................................................................... vii Prakata........................................................................................................................... viii Daftar Isi .......................................................................................................................... x Daftar Tabel ................................................................................................................. xiv Daftar Gambar............................................................................................................ xviii Daftar Lampiran ......................................................................................................... xxiv

  BAB 1 PENDAHULUAN ............................................................................................ 1

  1.1. Latar Belakang ......................................................................................... 1

  1.2. Ruang Lingkup......................................................................................... 3

  1.3. Tujuan ...................................................................................................... 3

  1.4. Manfaat .................................................................................................... 3

  1.5. Metodologi Penelitian .............................................................................. 4

  1.6. Sistematika Penulisan .............................................................................. 5

  BAB 2 LANDASAN TEORI....................................................................................... 7

  2.1. Sewa Guna Usaha (Leasing) .................................................................... 7

  Leasing

  2.1.1. Pengertian ....................................................................... 7

  2.1.2. Karakteristik Sewa Guna Usaha .................................................. 8

  2.2. Pemasaran .............................................................................................. 11

  2.2.1. Pengertian Pemasaran ................................................................ 11

  2.2.2. Proses-proses Pemasaran ........................................................... 11

  2.2.3. Strategi Kompetitif Dasar .......................................................... 13

  2.4. Data Warehouse..................................................................................... 15

  Data Warehouse

  2.4.1. Definisi ........................................................... 15

  

Data Warehouse

  2.4.2. Karakteristik ................................................... 16

  Data Warehouse

  2.4.3. Arsitektur ....................................................... 17

  Data Warehouse

  2.4.4. Hubungan dan OLTP...................................... 18

  2.5. Data Mining ........................................................................................... 19

  Data Mining

  2.5.1. Definisi ................................................................. 19

  Data Mining

  2.5.2. Masalah Bisnis untuk ............................................ 20

  

Data Mining

  2.5.3. Kegiatan dalam ..................................................... 21

  Data Mining

  2.5.4. Algoritma .............................................................. 25

  2.5.5. Aliran Data ................................................................................. 32

  2.5.6. Data Mining Project Cycle ........................................................ 33

  Data Mining

  2.5.7. Hubungan dengan Data Warehouse ..................... 38

  2.6. Web – Based........................................................................................... 39

  BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN................................................................ 40

  3.1. Latar Belakang PT. XYZ ....................................................................... 40

  3.1.1. Sejarah Perusahaan..................................................................... 40

  3.1.2. Visi Perusahaan.......................................................................... 41

  3.1.3. Misi Perusahaan ......................................................................... 42

  3.1.4. Struktur Perusahaan ................................................................... 42

  3.1.5. Tugas dan Tanggung Jawab ....................................................... 45

  3.2. Proses Bisnis Sistem Berjalan................................................................ 48

  yang Diusulkan................................. 157

  ......................................... 238

  Desktop

  4.5.2. Rancangan Layar Aplikasi

  4.5.1. Rancangan Layar Aplikasi Berbasis Web ................................ 234

  4.5. Rancangan Layar Sistem yang Diusulkan............................................ 234

  4.4. Manfaat Hasil Perancangan.................................................................. 226

  4.3.7. Time Series ............................................................................... 218

  4.3.6. Neural Network ........................................................................ 210

  4.3.5. Naïve Bayes.............................................................................. 206

  4.3.4. Logistic Regression .................................................................. 200

  4.3.3. Decision Tree ........................................................................... 180

  4.3.2. Clustering................................................................................. 174

  4.3.1. Association Rules ..................................................................... 157

  Data Mining

  3.3. Alur Dokumen Sistem Berjalan Perusahaan .......................................... 51

  4.3. Rancangan Model

  .................................................... 128

  

Data Mining

  4.2. Tahapan dalam Proses

  4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan .............................................. 126

  BAB 4 MODEL YANG DIUSULKAN ................................................................. 126

  3.6. Usulan Pemecahan Masalah................................................................. 122

  3.5. Analisis Kelemahan Sistem Berjalan ................................................... 121

  3.4.3. Cubes........................................................................................ 118

  .......................................................... 67

  

Database

  3.4.2. Deskripsi Tabel

  3.4.1. Star Schema................................................................................ 58

  4.6. Rencana Implementasi ......................................................................... 239

  4.6.1. Dukungan Perangkat Keras...................................................... 239

  4.6.2. Dukungan Perangkat Lunak..................................................... 240

  BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN.......................................................................... 241

  5.1. Simpulan .............................................................................................. 241

  5.2. Saran..................................................................................................... 241 DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP LAMPIRAN - LAMPIRAN SURAT SURVEI

  

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Perbedaan antara Sistem OLTP dan Sistem Data Warehouse .................. 18Tabel 3.2. Tabel DimAge........................................................................................... 68Tabel 3.3. Tabel DimAgreementStatus ...................................................................... 69Tabel 3.4. Tabel DimAmendmentStatus .................................................................... 69Tabel 3.5. Tabel DimApplicationSource.................................................................... 69Tabel 3.6. Tabel DimAssetLocation .......................................................................... 70Tabel 3.7. Tabel DimAssetType ................................................................................ 70Tabel 3.8. Tabel DimBalancedSheetStatus ................................................................ 71Tabel 3.9. Tabel DimBank ......................................................................................... 71Tabel 3.10. Tabel DimBPKBDueStatus....................................................................... 72Tabel 3.11. Tabel DimBranchSupplier ........................................................................ 72Tabel 3.12. Tabel DimBrand........................................................................................ 73Tabel 3.13. Tabel DimCashCollOVDStatus ................................................................ 74Tabel 3.14. Tabel DimCategory................................................................................... 74Tabel 3.15. Tabel DimCollectibilityGroup .................................................................. 75Tabel 3.16. Tabel DimCreditStatus.............................................................................. 76Tabel 3.17. Tabel DimCurrencyType .......................................................................... 76Tabel 3.18. Tabel DimCustomer .................................................................................. 77Tabel 3.19. Tabel DimCustomerType.......................................................................... 77Tabel 3.20. Tabel DimDefaultStatus............................................................................ 78Tabel 3.21. Tabel DimDownPayment.......................................................................... 78Tabel 3.22. Tabel DimFacilityType ............................................................................. 79Tabel 3.23. Tabel DimFinanceType............................................................................. 79Tabel 3.24. Tabel FirstInstallment ............................................................................... 80Tabel 3.26. Tabel DimGender...................................................................................... 81Tabel 3.27. Tabel DimGuarantor ................................................................................. 81Tabel 3.28. Tabel DimIncomeType ............................................................................. 81Tabel 3.29. Tabel DimIndustryType ............................................................................ 82Tabel 3.30. Tabel DimInstallmentPeriod ..................................................................... 83Tabel 3.31. Tabel DimInstallmentType ....................................................................... 83Tabel 3.32. Tabel DimInsuranceClaimStatus .............................................................. 83Tabel 3.33. Tabel DimInsuranceCompany .................................................................. 84Tabel 3.34. Tabel DimInsuranceCoverage................................................................... 84Tabel 3.35. Tabel DimInsurancePaidBy ...................................................................... 85Tabel 3.36. Tabel DimInsurancePeriod........................................................................ 85Tabel 3.37. Tabel DimInsuredBy................................................................................. 86Tabel 3.38. Tabel DimInterestType ............................................................................. 86Tabel 3.39. Tabel DimManufacturingYear .................................................................. 87Tabel 3.40. Tabel DimMethodOfPayment................................................................... 87Tabel 3.41. Tabel DimNewUsed.................................................................................. 88Tabel 3.42. Tabel DimNPWPStatus............................................................................. 88Tabel 3.43. Tabel DimNTFRange................................................................................ 89Tabel 3.44. Tabel DimOSPrincipalRange.................................................................... 89Tabel 3.45. Tabel DimOverdueDays............................................................................ 90Tabel 3.46. Tabel DimOwnership ................................................................................ 90Tabel 3.47. Tabel DimPledgedAgreement................................................................... 91Tabel 3.48. Tabel DimPortion...................................................................................... 91Tabel 3.50. Tabel DimQuarter ................................................................................... ..92Tabel 3.51. Tabel DimRegion .................................................................................... ..93Tabel 3.52. Tabel DimRALStatus.............................................................................. ..93Tabel 3.53. Tabel DimRelatedStatus.......................................................................... ..94Tabel 3.54. Tabel DimRemainTenor.......................................................................... ..94Tabel 3.55. Tabel DimRepossesStatus....................................................................... ..95Tabel 3.56. Tabel DimResidence ............................................................................... ..95Tabel 3.57. Tabel DimSupplier .................................................................................. ..96Tabel 3.58. Tabel DimTenor ...................................................................................... ..96Tabel 3.59. Tabel DimTime ....................................................................................... ..97Tabel 3.60. Tabel DimTimeProjection....................................................................... ..98Tabel 3.61. Tabel DimUsage...................................................................................... ..98Tabel 3.62. Tabel DimYearOfBusiness ..................................................................... ..99Tabel 3.63. Tabel FactARProjection.......................................................................... ..99Tabel 3.64. Tabel FactAssetCode .............................................................................. 100Tabel 3.65. Tabel FactBudget .................................................................................... 102Tabel 3.66. Tabel FactCashColl................................................................................. 103Tabel 3.67. Tabel FactCustomerOverdue .................................................................. 104Tabel 3.68. Tabel FactGeneralAging ......................................................................... 106Tabel 3.69. Tabel FactObligorOverdue ..................................................................... 110Tabel 3.70. Tabel FactSales ....................................................................................... 111Tabel 3.71. Tabel FactUnitAsset................................................................................ 115Tabel 3.72. Tabel FactWaives.................................................................................... 117

  

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Clustering................................................................................................ 22Gambar 2.3. Time Series .............................................................................................. 23Gambar 2.4. Contoh Laporan Algoritma Naive Bayes ................................................ 23Gambar 2.5. Contoh Laporan Algoritma Decision Tree.............................................. 23Gambar 2.6. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 23Gambar 2.7. Contoh Laporan Algoritma Clustering 1 ................................................ 23Gambar 2.8. Contoh Laporan Algoritma Clustering 2 ................................................ 23Gambar 2.9. Contoh Laporan Algoritma Association Rules........................................ 23Gambar 2.10. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 22Gambar 2.11. Aliran Data .............................................................................................. 22Gambar 3.1. Struktur Organisasi Pusat dan Cabang PT. XYZ .................................... 43Gambar 3.2. Struktur Organisasi Perusahaan PT. XYZ .............................................. 44Gambar 3.3. Proses Bisnis Perusahaan ........................................................................ 48Gambar 3.4. Alur Dokumen Approval Flow ............................................................... 51Gambar 3.5. Alur Dokumen Account Aqcuitition Flow .............................................. 53Gambar 3.6. Alur Dokumen New Application and Scoring ........................................ 54Gambar 3.7. Alur Dokumen Supplier Billing and Activation...................................... 55Gambar 3.8. Alur Dokumen Appraise, Approval, dan Purchase Order...................... 56Gambar 3.9. Alur Dokumen Bad Debt Collection Flow ............................................. 57Gambar 3.10. Star Schema FactARProjection............................................................... 58Gambar 3.11. Star Schema FactSales ............................................................................ 59Gambar 3.12. Star Schema FactAssetCode ................................................................... 60Gambar 3.13. Star Schema FactBudget ........................................................................ 61Gambar 3.14. Star Schema FactCashColl...................................................................... 62Gambar 3.16. Star Schema FactGeneralAging .............................................................. 64Gambar 3.17. Star Schema FactObligorOverdue........................................................... 65Gambar 3.18. Star Schema FactUnitAsset..................................................................... 66Gambar 3.19. Star Schema FactWaive .......................................................................... 67Gambar 3.20. KPI-Sales ............................................................................................. 119Gambar 3.21. Drowdawn dan Availability of Funding............................................... 119Gambar 3.22. Delivery Order, Purchase Order, Go Live........................................... 120Gambar 3.23. Credit BackLog .................................................................................... 120Gambar 3.24. Income .................................................................................................. 120Gambar 4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan............................................. 126Gambar 4.2. Window Memilih Teknik ”Data Mining” .......................................... 149Gambar 4.3. Window Memilih Data Source View.................................................... 150Gambar 4.4. Window Memilih Tipe Tabel ............................................................... 151Gambar 4.5. Window Spesifikasi Data Training ...................................................... 152Gambar 4.6. Window Penentuan Tipe Data .............................................................. 153Gambar 4.7. Window Penamaan Mining Structure dan Mining Model .................... 154Gambar 4.8. Window ” Mining Structure Design” .................................................. 155

  Gamber 4.9. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 157

Gambar 4.10. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing...................... 158Gambar 4.11. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis

  Pelanggan ............................................................................................. 159

Gambar 4.12. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 161Gambar 4.13. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan.. 162Gambar 4.15. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 164Gambar 4.16. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... 165Gambar 4.17. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... 166Gambar 4.18. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 167Gambar 4.19. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima

  Cabang ................................................................................................. 168

Gambar 4.20. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima

  Cabang ................................................................................................. 169

Gambar 4.21. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima

  Cabang ................................................................................................. 170

Gambar 4.22. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 171Gambar 4.23. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 172Gambar 4.24. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 173Gambar 4.25. Model Laporan Segmentasi Dealer-1 .................................................. 174Gambar 4.26. Model Laporan Segmentasi Dealer-2 .................................................. 175Gambar 4.27. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-1 .... 176Gambar 4.28. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-2 .... 177Gambar 4.29. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-1 .... 178Gambar 4.30. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-2 .... 179Gambar 4.31. Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan .............................. 180Gambar 4.32. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 180Gambar 4.33. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 181Gambar 4.34. Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status)Gambar 4.35. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 183Gambar 4.36. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 184Gambar 4.37. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk

  Pelanggan ............................................................................................. 186

Gambar 4.38. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 187Gambar 4.39. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. 188Gambar 4.40. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 189Gambar 4.41. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 190Gambar 4.42. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 191Gambar 4.43. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 193Gambar 4.44. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 194Gambar 4.45. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman

  Customer

  .............................................................................................. 195

Gambar 4.46. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... 197Gambar 4.47. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 198Gambar 4.48. Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... 199Gambar 4.49. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... 200Gambar 4.50. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... 201

  Gambar 4. 51. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... 202

Gambar 4.52. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... 203Gambar 4.53. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... 204Gambar 4.54. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. 205Gambar 4.55. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ 206Gambar 4.57. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... 208Gambar 4.58. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 210Gambar 4.59. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 211Gambar 4.60. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman

  Customer

  .............................................................................................. 212

Gambar 4.61. Model Laporan Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ..................... 214Gambar 4.62. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 215Gambar 4.63. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis

  Pelanggan ............................................................................................. 216

Gambar 4.64. Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis

  Pelanggan ............................................................................................. 217

Gambar 4.65. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance

   Lease

  .................................................................................................... 218

Gambar 4.66. Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer Finance . 219Gambar 4.67. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance

  Lease .................................................................................................... 220

Gambar 4.68. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement ........................................ 221Gambar 4.69. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap

  Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. 222

Gambar 4.70. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap

  Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... 223