Analisis Eigen Vector Pada Metode Ahp Dengan Dekomposisi Matriks
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN
DEKOMPOSISI MATRIKS
TESIS
REZA ALAMSYAH
127038074
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN
DEKOMPOSISI MATRIKS
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Magister Teknik Informatika
REZA ALAMSYAH
127038074
PROGRAM STUDUI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul Tesis
: ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP
DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS
Kategori
: TESIS
Nama Mahasiswa
: REZA ALAMSYAH
NIM
: 127038074
Program Studi
: MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas
: ILMU
KOMPUTER
DAN
TEKNOLOGI
INFORMASIUNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Dr. Erna Budhiarti Nababan
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S2 Teknik Informatika
Ketua,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
NIP: 19570701 198601 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI
MATRIKS
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Februari 2015
Reza Alamsyah
127038074
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan
dibawah ini:
Nama
: Reza Alamsyah
NIM
: 127038074
Program Studi
: Magister Teknik Informatika
Jenis Karya Ilmiah
: Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive
Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI
MATRIKS
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media,
memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis
saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai
penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan,Maret 2015
Reza Alamsyah
127038074
Universitas Sumatera Utara
Telah diuji pada
Tanggal: Maret 2015
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua
: Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Anggota
: 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan
2. Prof. Dr. Tulus
3. Dr. Marwan Ramli
4. Dr. Syahril Effendi
Universitas Sumatera Utara
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap
: Reza Alamsyah
Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 20 September 1989
Alamat Rumah
: ASR Kowilhan-I Jl, Sejati No.K-17 Medan
Telepon/Fax/HP
: 082368210100
Email
: 89rezaalamsyah@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja
: STMIK Logika Medan
Alamat Kantor
: Jln. Yos Sudarso No. 374 C Medan
DATA PENDIDIKAN
SD
: SD Adhyaksa Medan
TAHUN : 2001
SMP : SMP Negeri 12 Medan
TAHUN : 2004
SMA : SMA Amir Hamzah Medan
TAHUN : 2007
S1
: STMIK Logika Medan
TAHUN : 2011
S2
: Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara
TAHUN : 2015
Universitas Sumatera Utara
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkah, rahmat dan
karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada
penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul “ANALISIS EIGEN
VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS”.
Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati
pelajaran yang besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama
dari dosen pembimbing serta dari dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini
dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, yang juga telah
banyak memberikan bantuan sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian
tesis ini.
Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan
kepada penulis sehingga bisa mengikuti dan menyelesaikan pendidikan
Magister Teknik Informatika.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan dan Ketua Program Studi
Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi
Informasi Universitas Sumatera Utara Medan.
3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis Selaku Dosen Pembimbing yang telah bersedia
memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini.
4. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan Selaku Dosen Pembimbing II yang telah
bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan
tesis ini.
5. Bapak dan Ibu Dosen Pembanding/Penguji yang telah memberikan saran
untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.
6. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu
pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana
Teknik Informatika.
Universitas Sumatera Utara
7. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika
Sumatera Utara.
8. Kedua Orangtua saya Ayahanda Raja Taufik dan Ibunda Juniar Daulay tercinta
yang telah memberikan kasih sayangnya, doa yang tak pernah putus serta
dorongan moril maupun materil kepada saya sehingga dapat menyelesaikan
tesis ini dengan baik.
9. Istri yang saya sayangi dan cintai Yessi Yolanda, S.Kom yang telah memberi
semangat dan dukungan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini.
10. Teman–teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan
dukungan dalam penyelesaian tesis ini yang memberikan dukungan yang lebih
terhadap penulis.
11. Bapak Riki Wanto, M.Kom yang telah banyak memberikan dorongan dan
bantuan serta masukan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini.
Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk
itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan
penelitian selanjutnya.Akhir kata penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat
bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.Penulis menyadari
bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis
mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian
selanjutnya.
Medan, Maret 2015
Penulis
Reza Alamsyah
127037074
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Studi ini secara khusus mencoba menerapkan metode AHP (analytic hierarchy process)
dalam kepentingan perumusan dan pengambilan keputusan dalam bidang teknik
khususnya untuk penilaian terhadap karyawan yang berprestasi dimana ada beberapa
usulan yang diberikan untuk membentuk kriteria.Diharapkan melalui studi ini dapat
dibuktikan bahwa metode AHP yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan di
bidang manajemen, cukup handal pula diterapkan dalam bidang teknik dan rekayasa,
sehingga dapat membantu para pengambil kebijakan dalam proses pengambilan
keputusan yang obyektif.
Metode studi ini mencakup metode pengambilan data dan metode analisis.
Untukpengambilan data, studi ini menggunakan metode kuisener yang berisi pertanyaanpertanyaanyang berkaitan dengan faktor teknis dan non teknis yang digunakan
untukmenentutukan bonus pemberian terhadap karyawan. Kuisioner akan dibagikan
kepada responden secara acak dan Hasil kuisener yang berupa jawaban dari responden
laludirekapitulasi dan dicari jawaban dominan untuk tiap pertanyaan. Jawaban
dominanselanjutnya diberi nilai berdasarkan skala penilaian dari Saaty. Nilai-nilai
tersebutselanjutnya dibentuk matriks-matriks dengan pola-pola tertentu. Metode AHP
kemudianditerapkan untuk menganalisa matriks-matriks tersebut. Hasil dari perhitungan
denganmetode AHP berupa vektor eigen (Eigen Vector) dimana tiap nilai dalam vektor
menunjukan nilai darialternatif yang diajukan.
Kata Kunci :AHP,Eigen Vector, dan Responden.
Universitas Sumatera Utara
EIGENVECTORSVECTORANALYSISONAHPMETHODTODECOMPOSITI
ONMATRIX
ABSTRACT
This studyspecificallytryapplyingAHP(analytic hierarchy process) inthe interests ofthe
formulationanddecision-making inthe field ofengineering, especially for
theassessment of theemployeeswho excelin whichthere areseveralproposalsthatare
giventoestablishcriteria.
Hopefully,
throughthisstudycan
be
provedthat
theAHPmethodis widely usedin decision makinginthe field ofmanagement, powerful
enough also be appliedin thefields ofengineeringandengineering, so it canhelp
decision-makersinan objective decision-making process.
MethodsThisstudyincludes amethod ofdata collectionand analysis methods. For the
data,
thisstudyusesthe
methodquestionnairecontainingquestionsrelated
totechnicalandnon-technical
factorsthat
are
usedforgrantingbonusestoemployeesmenentutukan. Questionnaireswill bedistributed
tothe respondentsrandomlyandresultsin the form ofquestionnairesandrecapitulatedthe
answersofthe
respondentsandsoughtdominantanswertoeach
question.
Answerdominantsubsequentlyratedbya
rating
scaleofSaaty.
The
valuesare
thenformedmatriceswithcertain
patterns.
AHPmethodis
then
appliedtoanalyzethesematrices. The resultsofcalculationby the method ofAHPin the
form ofeigenvectors(Eigen Vector) whereeachvaluein the vectorindicatesthe
valueofthe proposedalternatives.
Keywords: AHP, EigenVector, andRespondents.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
ii
PERNYATAAN
iii
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
iv
PANITIA PENGUJI TESIS
v
RIWAYAT HIDUP
vi
KATA PENGANTAR
vii
ABSTRAK
ix
ABSTRACT
x
DAFTAR ISI
xi
DAFTAR GAMBAR
xii
DAFTAR TABEL
xiv
BAB I PENDAHULUAN
1
1.1. Latar Belakang Masalah
1
1.2. Rumusan Masalah
3
1.3. Tujuan Penelitian
3
1.4. Manfaat Penelitian
3
1.5. Batasan Masalah atau Ruang LingkupPenelitian
3
1.6. Metodologi Penelitian
3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
5
2.1. Analytical Hierarchy Process
5
2.1.1. Prinsip Dasar AHP
5
2.1.2. Penggunaan Metode AHP dalam pengambilan keputusan
6
2.1.3. Prinsip Decomposition Dalam AHP
9
2.1.4. Prinsip Comparative Judment Dalam AHP
9
2.1.5. Prinsip Synthesis of Priority Dalam AHP
9
2.2. Eigen Value dan Eigen Vector
9
2.3. Penelitian Terkait
12
2.3.1. Penelitian Terdahulu
12
2.3.2. Perbedaan dengan Penelitian Lain
22
Universitas Sumatera Utara
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
23
3.1. Pendahuluan
23
3.2. Data Yang Digunakan
23
3.3. Penentuan Variabel
25
3.4. Analisa Data
27
3.4.1. AHP dan Eigen Vector
27
3.4.2. Dekomposisi Matriks
28
3.4.3. Proses Pengolahan Data
29
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
40
4.1. Pendahuluan
40
4.2.Hasil
40
4.2.1. Lembar Kriteria
40
4.2.2. Lembar Kesetiaan
41
4.2.3. Lembaran Tanggung Jawab
43
4.2.4. Lembar Kejujuran
44
4.2.5. Lembar Kerja Sama
45
4.2.6. Lembar Prakarsa
47
4.2.7. Lembar Kepemimpinan
49
4.2.8. Lembar Prestasi
50
4.2.9. Lembaran Sikap
51
4.2.10. Lembaran Manajemen
53
4.2.11. Lembaran Hasil
54
4.3. Pengujian WhiteBox
55
4.4. Pengujian BlackBox
63
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
64
5.1. Kesimpulan
64
5.2. Saran
64
DAFTAR PUSTAKA
65
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1. Langkah Penyelesaian menggunakan AHP dan Eigen Vektor
28
Gambar 4.1. Grafik Lembaran Kriteria
41
Gambar 4.2. Grafik Hasil Lembaran Kesetiaan
42
Gambar 4.3. Grafik Lembaran Tanggung Jawab
44
Gambar 4.4. Grafik Lembaran Kejujuran
45
Gambar 4.5. Grafik Lembaran Kerjasama
47
Gambar 4.6.Grafik Lembaran prakarsa dari setiap karyawan
48
Gambar 4.7.Grafik Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan
50
Gambar 4.8. Grafik Lembaran Prestasi dari setiap karyawan
51
Gambar 4.9. Grafik Lembaran sikap
52
Gambar 4.10. Grafik lembaran Manajemen
53
Gambar 4.11 Lembaran hasil
54
Gambar 4.12. Grafik hasil Perhitungan Eigen Value dari Kriteria
57
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Nilai Perbandingan Tingkat Kepentingan Elemen
7
Tabel 2.2. Perbandingan dengan Penelitian Lain
16
Tabel 3.1. Data karyawan yang akan di uji
24
Tabel 3.2. Perbandingan Pembobotan
30
Tabel 3.3. Kuadrat Matrik Pembobotan dan Hasilnya
31
Tabel 3.4. Jumlah dan nilai Eigen value
32
Tabel 3.5. Perbandingan pembobotan Kriteria Sikap Perilaku, Jumlah
dan Eigen Value
32
Tabel 3.6. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Sikap Perilaku
33
Tabel 3.7.Nilai Eigen Vector
34
Tabel 3.8. Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen, Jumlah dan Eigen Value
34
Tabel 3.9. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen
35
Tabel 3.10. Pembobotan Kriteria Hasil, Jumlah dan Eigen Value
35
Tabel 3.11. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Hasil
36
Tabel 3.12. Prioritas Solusi Eigen Value
36
Tabel 3.13. Hasil Prioritas solusi eigen value
37
Tabel 3.14.Random Indeks (RI) dari suatu matrik n
38
Tabel 4.1. Tabel pembobotan Kriteria
40
Tabel 4.2. Perbandingan kesetiaan dengan setiap karyawan
41
Tabel 4.3. Perbandingan Tanggung Jawab dari setiap karyawan
43
Tabel 4.4. Perbandingan Kejujuran dari setiap karyawan
44
Tabel 4.5. Perbandingan Kerja sama dari setiap karyawan
46
Tabel 4.6. Lembaran Prakarsa dari setiap karyawan
47
Tabel 4.7. Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan
49
Tabel 4.8. Lembaran Prestasi dari setiap karyawan dari setiap karyawan
50
Tabel 4.9. Lembaran Sikap
52
Tabel 4.10. Lembaran Fungsi Manajemen
53
Tabel 4.11. Lembaran Hasil
54
Tabel 4.12. Perbandingan Antar Kriteria
56
Tabel 4.13.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan
57
Tabel 4.14.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Tanggung Jawab
58
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan
58
Tabel 4.16.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kejujuran
59
Tabel 4.17.Perbandingan Kesetiaan
59
Tabel 4.18.Perbandingan Prakarsa
59
Tabel 4.19.Perbandingan Kepemimpinan
59
Tabel 4.20.Perbandingan Prestasi
60
Tabel 4.21.Perbandingan Sikap
60
Tabel 4.22.Perbandingan Manajemen
60
Tabel 4.23. Rasio Inkonsistensi
61
Tabel 4.24. Output Kriteria Evaluasi Kinerja Karyawan
62
Tabel 4.25Hasil pengujian Black Box
63
Universitas Sumatera Utara
DEKOMPOSISI MATRIKS
TESIS
REZA ALAMSYAH
127038074
PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN
DEKOMPOSISI MATRIKS
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Magister Teknik Informatika
REZA ALAMSYAH
127038074
PROGRAM STUDUI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul Tesis
: ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP
DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS
Kategori
: TESIS
Nama Mahasiswa
: REZA ALAMSYAH
NIM
: 127038074
Program Studi
: MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas
: ILMU
KOMPUTER
DAN
TEKNOLOGI
INFORMASIUNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Dr. Erna Budhiarti Nababan
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S2 Teknik Informatika
Ketua,
Prof. Dr. Muhammad Zarlis
NIP: 19570701 198601 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI
MATRIKS
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Februari 2015
Reza Alamsyah
127038074
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan
dibawah ini:
Nama
: Reza Alamsyah
NIM
: 127038074
Program Studi
: Magister Teknik Informatika
Jenis Karya Ilmiah
: Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive
Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI
MATRIKS
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media,
memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis
saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai
penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan,Maret 2015
Reza Alamsyah
127038074
Universitas Sumatera Utara
Telah diuji pada
Tanggal: Maret 2015
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua
: Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Anggota
: 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan
2. Prof. Dr. Tulus
3. Dr. Marwan Ramli
4. Dr. Syahril Effendi
Universitas Sumatera Utara
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap
: Reza Alamsyah
Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 20 September 1989
Alamat Rumah
: ASR Kowilhan-I Jl, Sejati No.K-17 Medan
Telepon/Fax/HP
: 082368210100
: 89rezaalamsyah@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja
: STMIK Logika Medan
Alamat Kantor
: Jln. Yos Sudarso No. 374 C Medan
DATA PENDIDIKAN
SD
: SD Adhyaksa Medan
TAHUN : 2001
SMP : SMP Negeri 12 Medan
TAHUN : 2004
SMA : SMA Amir Hamzah Medan
TAHUN : 2007
S1
: STMIK Logika Medan
TAHUN : 2011
S2
: Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara
TAHUN : 2015
Universitas Sumatera Utara
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkah, rahmat dan
karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada
penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul “ANALISIS EIGEN
VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS”.
Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati
pelajaran yang besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama
dari dosen pembimbing serta dari dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini
dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, yang juga telah
banyak memberikan bantuan sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian
tesis ini.
Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan
kepada penulis sehingga bisa mengikuti dan menyelesaikan pendidikan
Magister Teknik Informatika.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan dan Ketua Program Studi
Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi
Informasi Universitas Sumatera Utara Medan.
3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis Selaku Dosen Pembimbing yang telah bersedia
memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini.
4. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan Selaku Dosen Pembimbing II yang telah
bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan
tesis ini.
5. Bapak dan Ibu Dosen Pembanding/Penguji yang telah memberikan saran
untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.
6. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu
pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana
Teknik Informatika.
Universitas Sumatera Utara
7. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika
Sumatera Utara.
8. Kedua Orangtua saya Ayahanda Raja Taufik dan Ibunda Juniar Daulay tercinta
yang telah memberikan kasih sayangnya, doa yang tak pernah putus serta
dorongan moril maupun materil kepada saya sehingga dapat menyelesaikan
tesis ini dengan baik.
9. Istri yang saya sayangi dan cintai Yessi Yolanda, S.Kom yang telah memberi
semangat dan dukungan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini.
10. Teman–teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan
dukungan dalam penyelesaian tesis ini yang memberikan dukungan yang lebih
terhadap penulis.
11. Bapak Riki Wanto, M.Kom yang telah banyak memberikan dorongan dan
bantuan serta masukan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini.
Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk
itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan
penelitian selanjutnya.Akhir kata penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat
bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.Penulis menyadari
bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis
mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian
selanjutnya.
Medan, Maret 2015
Penulis
Reza Alamsyah
127037074
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Studi ini secara khusus mencoba menerapkan metode AHP (analytic hierarchy process)
dalam kepentingan perumusan dan pengambilan keputusan dalam bidang teknik
khususnya untuk penilaian terhadap karyawan yang berprestasi dimana ada beberapa
usulan yang diberikan untuk membentuk kriteria.Diharapkan melalui studi ini dapat
dibuktikan bahwa metode AHP yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan di
bidang manajemen, cukup handal pula diterapkan dalam bidang teknik dan rekayasa,
sehingga dapat membantu para pengambil kebijakan dalam proses pengambilan
keputusan yang obyektif.
Metode studi ini mencakup metode pengambilan data dan metode analisis.
Untukpengambilan data, studi ini menggunakan metode kuisener yang berisi pertanyaanpertanyaanyang berkaitan dengan faktor teknis dan non teknis yang digunakan
untukmenentutukan bonus pemberian terhadap karyawan. Kuisioner akan dibagikan
kepada responden secara acak dan Hasil kuisener yang berupa jawaban dari responden
laludirekapitulasi dan dicari jawaban dominan untuk tiap pertanyaan. Jawaban
dominanselanjutnya diberi nilai berdasarkan skala penilaian dari Saaty. Nilai-nilai
tersebutselanjutnya dibentuk matriks-matriks dengan pola-pola tertentu. Metode AHP
kemudianditerapkan untuk menganalisa matriks-matriks tersebut. Hasil dari perhitungan
denganmetode AHP berupa vektor eigen (Eigen Vector) dimana tiap nilai dalam vektor
menunjukan nilai darialternatif yang diajukan.
Kata Kunci :AHP,Eigen Vector, dan Responden.
Universitas Sumatera Utara
EIGENVECTORSVECTORANALYSISONAHPMETHODTODECOMPOSITI
ONMATRIX
ABSTRACT
This studyspecificallytryapplyingAHP(analytic hierarchy process) inthe interests ofthe
formulationanddecision-making inthe field ofengineering, especially for
theassessment of theemployeeswho excelin whichthere areseveralproposalsthatare
giventoestablishcriteria.
Hopefully,
throughthisstudycan
be
provedthat
theAHPmethodis widely usedin decision makinginthe field ofmanagement, powerful
enough also be appliedin thefields ofengineeringandengineering, so it canhelp
decision-makersinan objective decision-making process.
MethodsThisstudyincludes amethod ofdata collectionand analysis methods. For the
data,
thisstudyusesthe
methodquestionnairecontainingquestionsrelated
totechnicalandnon-technical
factorsthat
are
usedforgrantingbonusestoemployeesmenentutukan. Questionnaireswill bedistributed
tothe respondentsrandomlyandresultsin the form ofquestionnairesandrecapitulatedthe
answersofthe
respondentsandsoughtdominantanswertoeach
question.
Answerdominantsubsequentlyratedbya
rating
scaleofSaaty.
The
valuesare
thenformedmatriceswithcertain
patterns.
AHPmethodis
then
appliedtoanalyzethesematrices. The resultsofcalculationby the method ofAHPin the
form ofeigenvectors(Eigen Vector) whereeachvaluein the vectorindicatesthe
valueofthe proposedalternatives.
Keywords: AHP, EigenVector, andRespondents.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
ii
PERNYATAAN
iii
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI
iv
PANITIA PENGUJI TESIS
v
RIWAYAT HIDUP
vi
KATA PENGANTAR
vii
ABSTRAK
ix
ABSTRACT
x
DAFTAR ISI
xi
DAFTAR GAMBAR
xii
DAFTAR TABEL
xiv
BAB I PENDAHULUAN
1
1.1. Latar Belakang Masalah
1
1.2. Rumusan Masalah
3
1.3. Tujuan Penelitian
3
1.4. Manfaat Penelitian
3
1.5. Batasan Masalah atau Ruang LingkupPenelitian
3
1.6. Metodologi Penelitian
3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
5
2.1. Analytical Hierarchy Process
5
2.1.1. Prinsip Dasar AHP
5
2.1.2. Penggunaan Metode AHP dalam pengambilan keputusan
6
2.1.3. Prinsip Decomposition Dalam AHP
9
2.1.4. Prinsip Comparative Judment Dalam AHP
9
2.1.5. Prinsip Synthesis of Priority Dalam AHP
9
2.2. Eigen Value dan Eigen Vector
9
2.3. Penelitian Terkait
12
2.3.1. Penelitian Terdahulu
12
2.3.2. Perbedaan dengan Penelitian Lain
22
Universitas Sumatera Utara
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
23
3.1. Pendahuluan
23
3.2. Data Yang Digunakan
23
3.3. Penentuan Variabel
25
3.4. Analisa Data
27
3.4.1. AHP dan Eigen Vector
27
3.4.2. Dekomposisi Matriks
28
3.4.3. Proses Pengolahan Data
29
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
40
4.1. Pendahuluan
40
4.2.Hasil
40
4.2.1. Lembar Kriteria
40
4.2.2. Lembar Kesetiaan
41
4.2.3. Lembaran Tanggung Jawab
43
4.2.4. Lembar Kejujuran
44
4.2.5. Lembar Kerja Sama
45
4.2.6. Lembar Prakarsa
47
4.2.7. Lembar Kepemimpinan
49
4.2.8. Lembar Prestasi
50
4.2.9. Lembaran Sikap
51
4.2.10. Lembaran Manajemen
53
4.2.11. Lembaran Hasil
54
4.3. Pengujian WhiteBox
55
4.4. Pengujian BlackBox
63
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
64
5.1. Kesimpulan
64
5.2. Saran
64
DAFTAR PUSTAKA
65
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1. Langkah Penyelesaian menggunakan AHP dan Eigen Vektor
28
Gambar 4.1. Grafik Lembaran Kriteria
41
Gambar 4.2. Grafik Hasil Lembaran Kesetiaan
42
Gambar 4.3. Grafik Lembaran Tanggung Jawab
44
Gambar 4.4. Grafik Lembaran Kejujuran
45
Gambar 4.5. Grafik Lembaran Kerjasama
47
Gambar 4.6.Grafik Lembaran prakarsa dari setiap karyawan
48
Gambar 4.7.Grafik Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan
50
Gambar 4.8. Grafik Lembaran Prestasi dari setiap karyawan
51
Gambar 4.9. Grafik Lembaran sikap
52
Gambar 4.10. Grafik lembaran Manajemen
53
Gambar 4.11 Lembaran hasil
54
Gambar 4.12. Grafik hasil Perhitungan Eigen Value dari Kriteria
57
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Nilai Perbandingan Tingkat Kepentingan Elemen
7
Tabel 2.2. Perbandingan dengan Penelitian Lain
16
Tabel 3.1. Data karyawan yang akan di uji
24
Tabel 3.2. Perbandingan Pembobotan
30
Tabel 3.3. Kuadrat Matrik Pembobotan dan Hasilnya
31
Tabel 3.4. Jumlah dan nilai Eigen value
32
Tabel 3.5. Perbandingan pembobotan Kriteria Sikap Perilaku, Jumlah
dan Eigen Value
32
Tabel 3.6. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Sikap Perilaku
33
Tabel 3.7.Nilai Eigen Vector
34
Tabel 3.8. Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen, Jumlah dan Eigen Value
34
Tabel 3.9. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen
35
Tabel 3.10. Pembobotan Kriteria Hasil, Jumlah dan Eigen Value
35
Tabel 3.11. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Hasil
36
Tabel 3.12. Prioritas Solusi Eigen Value
36
Tabel 3.13. Hasil Prioritas solusi eigen value
37
Tabel 3.14.Random Indeks (RI) dari suatu matrik n
38
Tabel 4.1. Tabel pembobotan Kriteria
40
Tabel 4.2. Perbandingan kesetiaan dengan setiap karyawan
41
Tabel 4.3. Perbandingan Tanggung Jawab dari setiap karyawan
43
Tabel 4.4. Perbandingan Kejujuran dari setiap karyawan
44
Tabel 4.5. Perbandingan Kerja sama dari setiap karyawan
46
Tabel 4.6. Lembaran Prakarsa dari setiap karyawan
47
Tabel 4.7. Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan
49
Tabel 4.8. Lembaran Prestasi dari setiap karyawan dari setiap karyawan
50
Tabel 4.9. Lembaran Sikap
52
Tabel 4.10. Lembaran Fungsi Manajemen
53
Tabel 4.11. Lembaran Hasil
54
Tabel 4.12. Perbandingan Antar Kriteria
56
Tabel 4.13.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan
57
Tabel 4.14.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Tanggung Jawab
58
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan
58
Tabel 4.16.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kejujuran
59
Tabel 4.17.Perbandingan Kesetiaan
59
Tabel 4.18.Perbandingan Prakarsa
59
Tabel 4.19.Perbandingan Kepemimpinan
59
Tabel 4.20.Perbandingan Prestasi
60
Tabel 4.21.Perbandingan Sikap
60
Tabel 4.22.Perbandingan Manajemen
60
Tabel 4.23. Rasio Inkonsistensi
61
Tabel 4.24. Output Kriteria Evaluasi Kinerja Karyawan
62
Tabel 4.25Hasil pengujian Black Box
63
Universitas Sumatera Utara