Aplikasi Analisis Jalur Dalam Menganalisis Angka Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Kabupaten Tapanuli Tengah Tahun 2006-2014”

APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN
TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014

TUGAS AKHIR

PUTERI FAJAR ADDINI
132407052

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

Universitas Sumatera Utara

APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN
TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Ahli Madya

PUTERI FAJAR ADDINI
132407052

PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016

Universitas Sumatera Utara

PERSETUJUAN

Judul


: APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM
MENGANALISIS ANGKA INDEKS
PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI
KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN
2006-2014
: TUGAS AKHIR
: PUTERI FAJAR ADDINI
: 132407052
: D3 STATISTIKA
: MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas


ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA

Diluluskan di
Medan,
Juli 2016

Diketahui oleh
Program Studi D3 FMIPA USU
Ketua,

Pembimbing,

Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003

Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003

i

Universitas Sumatera Utara

PERNYATAAN

APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN
TAPANULI TENGAH TAHUN 2006-2014

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan,

Juli 2016

Puteri Fajar Addini

ii

Universitas Sumatera Utara

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Penggasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Aplikasi Analisis Jalur dalam Menganalisis Angka
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Tapanuli Tengah Tahun 20062014.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö,
M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA USU dan selaku
pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini.
Kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, MS selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Program Studi
D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU, seluruh staff Badan Pusat
Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dan rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang Suratman, S.Sos
dan Ibunda tersayang Yusninawati Siregar, S.Psi serta keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa akan membalasnya.


Penulis,

Puteri Fajar Addini

iii
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR ISI

Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii

PERSETUJUAN
PERNYATAAN

PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR

BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian

1
1
2
2
3
3

3
4

BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Analisis Jalur
2.2 Asumsi-Asumsi Analisis Jalur
2.3 Manfaat Analisis Jalur
2.4 Istilah Dalam Analisis Jalur
2.5 Model Analisis Jalur
2.6 Diagram Jalur Dan Persamaan Struktural
2.7 Koefisien Jalur
2.8 Penggaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen
2.9 Pengujian Koefisien Jalur

7
7
7
8
8
10

16
18
22
23

BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Penyajian Data
3.2 Penggolahan Data
3.2.1 Menentukan Variabel Eksogen Dan Variabel
Endogen
3.2.2 Merumuskan Hipotesis
3.2.3 Menggambarkan Model Jalur
3.2.4 Merumuskan Persamaan Struktural
3.2.5 Menghitung Koelasi Antara Variabel Endogen (Y)
Dengan Variabel Eksogen (X)
3.2.6 Menghitung Koefisien Jalur
3.2.7 Besarnya Penggaruh Variabel Eksogen Terhadap

25
25

26
26
26
26
27
28
30

iv
Universitas Sumatera Utara

Variabel Endogen
3.3 Penggujian Koefisien Jalur Secara Simultan
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTIM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Sekilas Tentang IBM Amos Versi 21
4.2.1 Mengaktifkan IBM Amos Versi 21
4.2.2 Membuka Lembar Baru
4.2.3 Membuat Gambar Path Diagram
4.2.4 Pengisian Data

4.2.5 Penggolahan Data Dengan Analisis Jalur
4.2.6 Output Hasil Penggolahan Data
4.3 Sekilas Tentang SPSS Versi 18
4.3.1 Mengaktifkan SPSS Versi 18
4.3.2 Mengoperasikan SPSS Versi 18
4.3.3 Pengisian Variabel
4.3.4 Pengisian Data
4.3.5 Penggolahan Data

38
43
53
53
53
54
55
55
55
56
58
58
59
60
62
63
64

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran

69
69
69

DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

v
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR TABEL

Halaman
Tabel 3.1 Indeks Pembangunan Manusia (Y), Angka Harapan Hidup
(X1), Angka Melek Huruf (X2), Rata-Rata Lama
Bersekolah (X3) pada tahun 2006-2014 di Kabupaten
Tapanuli Tengah
Tabel 3.2 Korelasi Antara Variabel Endogen (Xu) dengan Variabel
Eksogen (Xi)

25
28

vi
Universitas Sumatera Utara

DAFTAR GAMBAR

Halaman
Gambar 2.1
Gambar 2.2
Gambar 2.3
Gambar 2.4
Gambar 2.5
Gambar 2.6
Gambar 2.7
Gambar 2.8
Gambar 2.9

Model Regresi Berganda
Model Mediasi
Model Kombinasi
Model Kompleks
Model Rekursif Dan Non Rekursif
Model Persamaan Satu Jalur
Model Persamaan Dua Jalur
Model Persamaan Tiga Jalur
Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal
Dari X1 Sebagai Penyebab ke X2 Sebagai Akibat
Gambar 2.10 Diagram Jalur yang Menyatakan Hubungan Kausal
Dari X1, X2, X3, dan X4
Gambar 2.11 Hubungan Kausal dari X1, X2, ke X3 dan dari X3 Ke X4
Gambar 2.12 Hubungan Kausal dari X1, X2, X3
Gambar 3.1 Model Diagram Jalur Berdasarkan Hubungan
Paradigma Variabel
Gambar 3.2 Model Diagram Jalur Persamaan Struktural
Gambar 3.3 Hubungan Sub-struktur 1
Gambar 3.4 Hubungan Sub-struktur 2
Gambar 3.5 Penggaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen
Gambar 3.6 Model Persamaan Struktural Setelah Pengujian
Koefisien Jalur
Gambar 4.1 Tampilan Pengaktifan Amos Versi 21
Gambar 4.2 Path Diagram
Gambar 4.3 Pengisian Data
Gambar 4.4 Pengisian Data Pada Data File
Gambar 4.5 Pengolahan Data
Gambar 4.6 Pengisian Data Pada Kotak Analysis Properties
Gambar 4.7 Tampilan Pemasukkan Data Pada Calculate Estimate
Gambar 4.8 Tampilan Jendela Hasil Output
Gambar 4.9 Tampilan Pengaktifan IBM SPSS Versi 18
Gambar 4.10 Tampilan Worksheet IBM SPSS Versi 18
Gambar 4.11 Tampilan Awal Jendela Variabel View dalam SPSS
Versi 18
Gambar 4.12 Tampilan Jendela Pengisian Variabel View dalam
SPSS 18
Gambar 4.13 Tampilan Jendela Pengisian Data View dalam SPSS 18
Gambar 4.14 Tampilan Jendela Editor Regression
Gambar 4.15 Tampilan Linear Regression
Gambar 4.16 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 1
Gambar 4.17 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 2

11
12
12
13
13
14
15
15
16
17
17
18
27
27
30
34
38
46
54
55
56
56
57
57
58
58
59
60
61
63
63
64
65
65
66

vii
Universitas Sumatera Utara

Gambar 4.18 Tampilan Jendela Editor Correlate
Gambar 4.19 Tampilan Bivariate Correlations
Gambar 4.20 Tampilan Hasil Bivariate Correlation

67
67
69

viii
Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara