Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Metode Kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) di Wilayah Kerja Puskesmas Pancur Batu
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
PENJELASAN PENELITIAN
Selamat pagi/siang/sore Ibu, saya Dewintha F Tambak mahasiswa
Fakultas Keperawatan Universitas Sumatera Utara akan melakukan penelitian
yang berjudul “Faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode kontrasepsi
pada Pasangan Usia Subur (PUS) di wilayah kerja Puskesmas Pancur Batu 2013”.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui metode kontrasepsi/KB apa yang
digunakan oleh Ibu serta faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode
kontrasepsi/KB tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan dan
menambah wawasan Ibu tentang pemilihan metode kontrasepsi/KB yang tepat
atau sesuai kebutuhan sehingga penggunaan metode kontrasepsi/KB menjadi
manjur. Selain itu, diharapkan hasil penelitian ini kelak dapat meningkatkan mutu
pelayanan kesehatan, khususnya keperawatan.
Saat ini saya akan melakukan pengambilan data sehingga diharapkan
partisipasi Ibu melalui menjawab pertanyaan yang saya berikan dengan
menggunakan kuesioner. Diharapkan Ibu menjawab semua pertanyaannya dengan
benar dan sesuai dengan apa yang Ibu ketahui dan rasakan. Saya menjamin
kerahasiaan pendapat dan identitas Ibu. Informasi yang Ibu berikan hanya akan
digunakan untuk pengembangan ilmu keperawatan dan tidak akan dipergunakan
untuk maksud-maksud lainnya.
Saya
merugikan
menjamin bahwa penelitian ini tidak berdampak negatif atau
Ibu.
Bila
selama
proses
penelitian
ini,
Ibu
merasakan
ketidaknyamanan, maka Ibu berhak berhenti dari penelitian. Partisipasi Ibu dalam
penelitian ini bersifat bebas. Ibu dipersilahkan memilih untuk bersedia menjadi
peserta penelitian atau menolak tanpa ada sanksi apa pun.
Peneliti
(DEWINTHA F TAMBAK)
Universitas Sumatera Utara
LEMBAR PERSETUJUAN RESPONDEN
Judul Penelitian
: Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan
Metode Kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) di
Wilayah Kerja Puskesmas Pancur Batu 2013
Peneliti
: Dewintha F Tambak
NIM
: 091101039
Berdasarkan penjelasan yang telah disampaikan oleh peneliti tentang penelitian
yang akan dilaksanakan sesuai dengan judul tersebut diatas, saya mengetahui
bahwa tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
pemilihan metode kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) di wilayah kerja
puskesmas Pancur Batu. Saya memahami bahwa penelitian ini sangat besar
manfaatnya bagi peningkatan mutu pelayanan keperawatan.
Saya memahami bahwa resiko yang akan terjadi selama penelitian sangat kecil
dan saya berhak untuk menghentikan keikutsertaan saya dalam penelitian ini
kapan saja.
Saya juga mengerti bahwa catatan mengenai penelitian ini akan dijamin
kerahasiaannya, semua berkas yang mencantumkan identitas responden hanya
akan digunakan pengolahan data.
Selanjutnya secara sukarela dan tidak ada unsur paksaan dari siapapun, dengan ini
saya menyatakan bersedia berpartisipasi dalam penelitian ini.
Medan,
Mei 2013
Responden
(……………………………)
Universitas Sumatera Utara
INSTRUMEN PENELITIAN
Tanggal:
Kode Responden
:
I. Data Demografi
Petunjuk pengisian
:
1. Isilah data di bawah ini dengan lengkap.
2. Berilah tanda check list ( √ ) pada kotak yang telah disediakan sesuai
dengan keadaan Ibu yang sebenarnya.
1. Umur ................... tahun
2. Umur suami ………………. tahun
3. Lama menikah:
1. Kurang dari 10 tahun
2. 10 tahun atau lebih
4. Tingkat pendidikan:
1. tidak bersekolah/tidak tamat SD
2. SD
3. SMP
4. SMA
5. Perguruan Tinggi
5. Status pekerjaan:
1. Bekerja
2. Tidak bekerja
6. Suku:
1. Batak
2. Jawa
3. Minang
4. Lainya, sebutkan…………………………………………
Universitas Sumatera Utara
7. Agama:
1. Islam
2. Protestan
3. Katholik
4. Hindu
5. Buddha
8. Penghasilan keluarga:
1. Kurang dari Rp. 1.305.000,-/bulan
2. Lebih dari Rp. 1.305.000,-/bulan
9. Jenis kontrasepsi yang saya gunakan saat ini:
1. KB alamiah
2. Kondom/diafragma
3. Pil
4. Suntik
5. Susuk/implant
6. Spiral/IUD
7. Operasi tutup
10. Menjadi pengguna KB sejak ............................................. tahun
11. Jumlah anak yang masih hidup ................. orang
Laki-laki ........................ orang
perempuan ........................... orang
Keguguran /meninggal .............................
11. Usia anak terakhir .....................................tahun
12. Jenis persalinan terakhir
1. normal
2. Sectio Cesarea
Universitas Sumatera Utara
13. Saya memperoleh alat atau pelayanan kontrasepsi yang digunakan saat ini di:
1. Puskesmas
2. Praktik dokter/klinik bidan swasta
3. Apotik/toko
14. Biaya yang dikeluarkan untuk mendapatkan alat/pelayanan kontrasepsi:
1. Tidak ada/gratis
2. Rp……………………………………………… (sebutkan)
15. Tujuan mengikuti KB:
1. Menunda kehamilan/Mengatur jarak anak
2. Tidak ingin punya anak lagi
Universitas Sumatera Utara
II. Kuesioner Faktor–faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Kontrasepsi
pada PUS.
Berilah tanda check list ( √ ) pada kotak yang telah disediakan sesuai dengan
keadaan Ibu yang sebenarnya.
1. Apakah suami memberikan izin Ibu untuk ber-KB?
Ya
Tidak
2. Alat kontrasepsi yang Ibu gunakan sekarang............
Dipilih oleh Ibu sendiri
Dipilih oleh suami Ibu saja
Disepakati bersama
3. Apakah suami mendampingi Ibu saat pemasangan metode kontrasepsi?
Ya
Tidak
4. Apakah kepercayaan Ibu melarang penggunaan metode KB tertentu?
Ya
Tidak
Bila ya, alat kontrasepsi apa?
Sebutkan jenisnya……………………………………………...........................
Alasannya…………………………………………………………….................
Universitas Sumatera Utara
5. Apakah Ibu pernah mengalami masalah kesehatan akibat alat kontrasepsi
yang Ibu gunakan?
Ya
Tidak
Bila ya, apa saja masalah kesehatan yang diakibatkan oleh alat kontrasepsi
yang Ibu gunakan? (jawaban bisa lebih dari satu)
Haid tidak teratur
Hipertensi
Darah haid lebih banyak
Mata kabur
Tidak haid
Perubahan perasaan
Nyeri haid
Plek hitam
Perdarahan bercak
Lemah/lemas
Pusing/sakit kepala
Gangguan hubungan seksual
Berat badan bertambah
Perdarahan
Berat badan turun
Lainnya, sebutkan……………….......
6. Apakah biaya yang dikeluarkan untuk mendapat alat kontrasepsi
atau
mencapai tempat pelayanan kontrasepsi terjangkau bagi Ibu?
Ya
Tidak
7. Tempat pelayanan kontrasepsi apa saja yang terdapat di lingkungan ibu?
(jawaban bisa lebih dari satu)
Puskesmas
Praktik dokter/klinik bidan swasta
Apotik/toko
Universitas Sumatera Utara
Rumah sakit
8. Apa saja jenis-jenis alat kontrasepsi yang terdapat di tempat pelayanan
kontrasepsi di lingkungan Ibu? (jawaban bisa lebih dari satu)
Kondom
Diafragma
Pil
Suntik
Susuk
Spiral
Operasi tutup
9. Apakah Ibu mudah menjangkau tempat pelayanan kontrasepsi (transportasi)?
Ya
Tidak
10. Dari mana Ibu memperoleh informasi mengenai KB atau alat kontrasepsi?
(jawaban bisa lebih dari satu)
Tenaga kesehatan (dokter, bidan, perawat)/petugas penyuluh KB
Televisi/radio
Poster/selebaran/majalah/koran/buku
Teman/tetangga/keluarga
Universitas Sumatera Utara
Berilah tanda silang ( X ) pada salah satu jawaban yang menurut Ibu paling
benar
1. Keluarga Berencana adalah...............
a. usaha untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga melalui pemberian
makanan bergizi agar keluarga terhindar dari penyakit.
b. usaha untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga melalui pengaturan
kehamilan agar jumlah anak ideal (2 orang).
c. tidak tahu.
2. Tujuan pemakaian alat kontrasepsi adalah...............
a. untuk mencegah terjadinya kehamilan.
b. untuk mencegah terjadinya keguguran.
c. tidak tahu
3. Jenis kontrasepsi untuk wanita adalah.................
a. spiral
b. kondom
c. tidak tahu
4. Jenis kontrasepsi untuk laki-laki adalah...............
a. susuk
b. vasektomi
c. Tidak tahu
5. Pil KB diminum…………..
a. setiap hari
b. dua hari sekali
c. Tidak tahu.
6. Salah satu jenis suntik KB adalah.............
a. suntik seminggu sekali
b. suntik 3 bulan sekali
c. tidak tahu.
7. Alat KB yang dipasang dalam rahim wanita disebut...............
a. susuk
Universitas Sumatera Utara
b. spiral
c. tidak tahu.
8. Alat KB yang dipasang di bawah kulit di bagian lengan atas disebut...........
a. spiral
b. susuk
c. tidak tahu.
9. Alat KB berupa tisu yang diletakkan wanita di dalam alat kelaminnya
sebelum berhubungan seksual disebut…………….
a. intravag/diafragma
b. spiral
c. tidak tahu
10. Cara ber-KB dimana wanita/pria dioperasi agar tidak mempunyai anak lagi
disebut.......................
a. kontrasepsi mantap
b. spiral
c. tidak tahu.
11. Alat kontrasepsi manakah yang dapat mencegah penularan penyakit kelamin?
a. KB suntik
b. kondom
c. tidak tahu
12. Berikut ini yang termasuk KB alamiah adalah....................
a. metode kalender
b. pil
c. tidak tahu.
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Reliability
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.707
10
Frequency Table
umur_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
35
52
34.7
34.7
100.0
Total
150
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
suami_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
35 tahun
82
54.7
54.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
lama_nikah
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
=10thn
92
61.3
61.3
100.0
150
100.0
100.0
Total
Pendidikan
Cumulative
Frequency
Valid
SD
Percent
Valid Percent
Percent
8
5.3
5.3
5.3
SMP
51
34.0
34.0
39.3
SMA
80
53.3
53.3
92.7
PT
11
7.3
7.3
100.0
150
100.0
100.0
Total
Universitas Sumatera Utara
status_kerja
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
tidak
105
70.0
70.0
70.0
kerja
45
30.0
30.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
Suku
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
batak
93
62.0
62.0
62.0
jawa
44
29.3
29.3
91.3
minang
12
8.0
8.0
99.3
lainnya
1
.7
.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
Agama
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
islam
80
53.3
53.3
53.3
kristen
62
41.3
41.3
94.7
Universitas Sumatera Utara
katholik
Total
8
5.3
5.3
150
100.0
100.0
100.0
Pendapatan
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
bwh_UMR
65
43.3
43.3
43.3
UMR++
85
56.7
56.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
jenis_kontra
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
operasi_tutup
26
17.3
17.3
17.3
spiral
13
8.7
8.7
26.0
susuk
15
10.0
10.0
36.0
suntik
56
37.3
37.3
73.3
pil
25
16.7
16.7
90.0
alami
15
10.0
10.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
pakai_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
3 thn
76
50.7
50.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
jl.anak_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1-2ank
66
44.0
44.0
44.0
>2ank
84
56.0
56.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
jns_kelamin
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
lk2_saja
23
15.3
15.3
15.3
pr_saja
31
20.7
20.7
36.0
keduanya
96
64.0
64.0
100.0
150
100.0
100.0
Total
Universitas Sumatera Utara
gugur_mati
Cumulative
Frequency
Valid
tdk_pernah
pernah
Total
Percent
Valid Percent
Percent
125
83.3
83.3
83.3
25
16.7
16.7
100.0
150
100.0
100.0
us.ank_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
5thn
61
40.7
40.7
100.0
Total
150
100.0
100.0
Persalinan
Cumulative
Frequency
Valid
normal
SC
Total
Percent
Valid Percent
Percent
106
70.7
70.7
70.7
44
29.3
29.3
100.0
150
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
tempat_kontra
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
0
15
10.0
10.0
10.0
puskesmas/bidan_desa
44
29.3
29.3
39.3
praktik_dokter/bidan_swasta
51
34.0
34.0
73.3
apotik/toko
14
9.3
9.3
82.7
RS/klinik
26
17.3
17.3
100.0
150
100.0
100.0
Total
Biaya
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
gratis
58
38.7
38.7
38.7
ribuan/puluhRibuan
60
40.0
40.0
78.7
ratusan_ribu
11
7.3
7.3
86.0
jutaan
21
14.0
14.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
tujuan_KB
Cumulative
Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Universitas Sumatera Utara
Valid
menunda_hamil/jarangkan_a
52
34.7
34.7
34.7
98
65.3
65.3
100.0
150
100.0
100.0
nak
tidak_ingin_punya_anak
Total
dukung_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
krg
60
40.0
40.0
40.0
baik
90
60.0
60.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
larang_agama
Cumulative
Frequency
Valid
tdk_ada
Percent
150
Valid Percent
100.0
100.0
Percent
100.0
efek_samping
Cumulative
Frequency
Valid
tidak_ada
ada
Percent
Valid Percent
Percent
109
72.7
72.7
72.7
41
27.3
27.3
100.0
Universitas Sumatera Utara
efek_samping
Cumulative
Frequency
Valid
tidak_ada
Percent
Valid Percent
Percent
109
72.7
72.7
72.7
ada
41
27.3
27.3
100.0
Total
150
100.0
100.0
jangkau_biaya
Cumulative
Frequency
Valid
terjangkau
Valid Percent
Percent
144
96.0
96.0
96.0
6
4.0
4.0
100.0
150
100.0
100.0
tdk
Total
Percent
fasil_grp
Cumulative
Frequency
Valid
lengkap
150
Percent
Valid Percent
100.0
Percent
100.0
100.0
info_grp
Cumulative
Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Universitas Sumatera Utara
Valid
sdkit
85
56.7
56.7
56.7
bnyak
65
43.3
43.3
100.0
Total
150
100.0
100.0
tahu_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
krg
25
16.7
16.7
16.7
baik
125
83.3
83.3
100.0
Total
150
100.0
100.0
sex_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
lk2/pr_sj
54
36.0
36.0
36.0
keduanya
96
64.0
64.0
100.0
150
100.0
100.0
Total
didik_grp
Cumulative
Frequency
Valid
SD/SMP
59
Percent
39.3
Valid Percent
39.3
Percent
39.3
Universitas Sumatera Utara
SMA/PT
Total
91
60.7
60.7
150
100.0
100.0
100.0
Crosstabs
jangkau_biaya * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
jangkau_bi terjangk Count
aya
susuk
suntik
pil
alami
Total
25
12
14
55
24
14
144
25.0
12.5
14.4
53.8
24.0
14.4
144.0
17.4%
8.3%
9.7%
38.2%
16.7%
1
1
1
1
1
1
6
1.0
.5
.6
2.2
1.0
.6
6.0
16.7%
16.7%
16.7%
16.7%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
au
Expected Count
% within
jangkau_biaya
tdk
Count
Expected Count
% within
jangkau_biaya
Total
spiral
Count
Expected Count
% within
jangkau_biaya
9.7% 100.0%
16.7% 100.0%
10.0% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
1.734a
5
.885
1.729
5
.885
Linear-by-Linear Association
.014
1
.906
N of Valid Cases
150
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
a. 6 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is ,52.
info_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
info_grp sdkit
Count
Expected
Count
% within
info_grp
bnyak Count
Expected
Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
11
7
8
33
15
11
85
14.7
7.4
8.5
31.7
14.2
8.5
85.0
12.9%
8.2%
9.4%
38.8%
17.6%
15
6
7
23
10
4
65
11.3
5.6
6.5
24.3
10.8
6.5
65.0
12.9% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
% within
info_grp
Total
23.1%
9.2%
10.8%
35.4%
15.4%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected
Count
% within
info_grp
6.2% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
4.220a
5
.518
Likelihood Ratio
4.286
5
.509
Linear-by-Linear Association
3.763
1
.052
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,63.
fasil_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
fasil_grp lengkap Count
spiral
26
13
susuk
15
suntik
56
pil
alami
25
15
Total
150
Universitas Sumatera Utara
Expected
Count
% within
fasil_grp
Total
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected
Count
% within
fasil_grp
15.0
150.0
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value
.a
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. No statistics are computed because
fasil_grp is a constant.
dukung_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
dukung_gr krg
Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
1
6
8
27
12
6
60
10.4
5.2
6.0
22.4
10.0
6.0
60.0
p
Expected Count
Universitas Sumatera Utara
% within
dukung_grp
baik
10.0%
13.3%
45.0%
20.0%
25
7
7
29
13
9
90
15.6
7.8
9.0
33.6
15.0
9.0
90.0
27.8%
7.8%
7.8%
32.2%
14.4%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected Count
% within
dukung_grp
Total
1.7%
Count
Expected Count
% within
dukung_grp
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
df
sided)
17.718a
5
.003
22.385
5
.000
8.164
1
.004
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,20.
Universitas Sumatera Utara
efek_samping * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
spiral
efek_sampi tidak_ad Count
ng
susuk
suntik
pil
alami
Total
25
8
14
31
21
10
109
18.9
9.4
10.9
40.7
18.2
10.9
109.0
22.9%
7.3%
12.8%
28.4%
19.3%
1
5
1
25
4
5
41
7.1
3.6
4.1
15.3
6.8
4.1
41.0
2.4%
12.2%
2.4%
61.0%
9.8%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
a
Expected Count
% within
efek_samping
ada
Count
Expected Count
% within
efek_samping
Total
Count
Expected Count
% within
efek_samping
9.2% 100.0%
12.2% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
21.593a
df
sided)
5
.001
Universitas Sumatera Utara
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
24.748
5
.000
4.267
1
.039
150
a. 3 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 3,55.
larang_agama * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
larang_aga tdk_ad Count
ma
susuk
suntik
pil
alami
Total
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
a
Expected Count
% within
larang_agama
Total
spiral
Count
Expected Count
% within
larang_agama
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value
Universitas Sumatera Utara
.a
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. No statistics are computed because
larang_agama is a constant.
tahu_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
tahu_grp krg
Count
Expected Count
% within
tahu_grp
baik
Count
Expected Count
% within
tahu_grp
Total
Count
Expected Count
% within
tahu_grp
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
3
2
3
8
3
6
25
4.3
2.2
2.5
9.3
4.2
2.5
25.0
12.0%
8.0%
12.0%
32.0%
12.0%
23
11
12
48
22
9
125
21.7
10.8
12.5
46.7
20.8
12.5
125.0
18.4%
8.8%
9.6%
38.4%
17.6%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
24.0% 100.0%
7.2% 100.0%
10.0% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
7.128a
5
.211
Likelihood Ratio
5.928
5
.313
Linear-by-Linear Association
1.863
1
.172
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 5 cells (41,7%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 2,17.
didik_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
didik_grp SD/SM Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
8
5
7
23
10
6
59
10.2
5.1
5.9
22.0
9.8
5.9
59.0
13.6%
8.5%
11.9%
39.0%
16.9%
18
8
8
33
15
9
91
15.8
7.9
9.1
34.0
15.2
9.1
91.0
P
Expected Count
% within
didik_grp
SMA/PT Count
Expected Count
10.2% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
% within
didik_grp
Total
19.8%
8.8%
8.8%
36.3%
16.5%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected Count
% within
didik_grp
9.9% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
1.220a
5
.943
1.239
5
.941
Linear-by-Linear Association
.442
1
.506
N of Valid Cases
150
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,11.
lama_nikah * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
lama_nika =10th Count
5.8
58.0
15.5% 100.0%
n
Expected Count
% within
lama_nikah
Total
Count
Expected Count
% within
lama_nikah
6.5% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
18.577a
5
.002
Likelihood Ratio
19.972
5
.001
Linear-by-Linear Association
13.298
1
.000
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,03.
tujuan_KB * jenis_kontra
Universitas Sumatera Utara
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tu
tup
Spiral
tujuan_ menunda_hamil/jar Count
KB
susuk
suntik
pil
alami
Total
1
1
3
28
6
13
52
9.0
4.5
5.2
19.4
8.7
5.2
52.0
1.9%
1.9%
25
12
12
28
19
2
98
17.0
8.5
9.8
36.6
16.3
9.8
98.0
25.5% 12.2% 12.2% 28.6% 19.4%
2.0%
angkan_anak
Expected
Count
% within
tujuan_KB
tidak_ingin_punya Count
5.8% 53.8% 11.5% 25.0%
100.0
%
_anak
Expected
Count
% within
tujuan_KB
Total
Count
Expected
Count
% within
tujuan_KB
100.0
%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7% 10.0% 37.3% 16.7% 10.0%
100.0
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
41.483a
df
sided)
5
.000
Universitas Sumatera Utara
%
Likelihood Ratio
46.101
5
.000
Linear-by-Linear Association
26.083
1
.000
N of Valid Cases
150
a. 1 cells (8,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 4,51.
persalinan * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
persalina normal Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
7
9
14
45
22
9
106
18.4
9.2
10.6
39.6
17.7
10.6
106.0
6.6%
8.5%
13.2%
42.5%
20.8%
Count
19
4
1
11
3
6
44
Expected Count
7.6
3.8
4.4
16.4
7.3
4.4
44.0
43.2%
9.1%
2.3%
25.0%
6.8%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
n
Expected Count
% within
persalinan
SC
% within
persalinan
Total
Count
Expected Count
% within
persalinan
8.5% 100.0%
13.6% 100.0%
10.0% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
34.715a
5
.000
Likelihood Ratio
33.824
5
.000
Linear-by-Linear Association
13.875
1
.000
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 3 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 3,81.
us.ank_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
us.ank_gr 5thn
Count
Expected Count
% within
us.ank_grp
12.4% 100.0%
6.6% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Total
Count
Expected Count
% within
us.ank_grp
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
df
sided)
13.259a
5
.021
13.358
5
.020
2.241
1
.134
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,29.
sex_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
sex_grp lk2/pr_sj Count
Expected
Count
Spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
7
1
2
28
4
12
54
9.4
4.7
5.4
20.2
9.0
5.4
54.0
Universitas Sumatera Utara
% within
sex_grp
13.0%
1.9%
3.7%
51.9%
7.4%
19
12
13
28
21
3
96
16.6
8.3
9.6
35.8
16.0
9.6
96.0
19.8%
12.5%
13.5%
29.2%
21.9%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
keduany Count
22.2% 100.0%
a
Expected
Count
% within
sex_grp
Total
Count
Expected
Count
% within
sex_grp
3.1% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
df
sided)
30.504a
5
.000
32.277
5
.000
8.150
1
.004
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
150
a. 1 cells (8,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 4,68.
jl.anak_grp * jenis_kontra
Universitas Sumatera Utara
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
spiral
jl.anak_gr 1-2ank Count
susuk
suntik
pil
alami
Total
4
3
6
32
11
10
66
11.4
5.7
6.6
24.6
11.0
6.6
66.0
6.1%
4.5%
9.1%
48.5%
16.7%
22
10
9
24
14
5
84
14.6
7.3
8.4
31.4
14.0
8.4
84.0
26.2%
11.9%
10.7%
28.6%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
p
Expected Count
% within
jl.anak_grp
>2ank Count
Expected Count
% within
jl.anak_grp
Total
Count
Expected Count
% within
jl.anak_grp
15.2% 100.0%
6.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
18.101a
5
.003
Likelihood Ratio
19.341
5
.002
Linear-by-Linear Association
13.894
1
.000
Pearson Chi-Square
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
18.101a
5
.003
Likelihood Ratio
19.341
5
.002
Linear-by-Linear Association
13.894
1
.000
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,72.
umur_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
umur_grp 35
spiral
% within
umur_grp
11.2% 100.0%
7.7% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Total
Count
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Expected Count
% within
umur_grp
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
14.403a
5
.013
Likelihood Ratio
13.988
5
.016
Linear-by-Linear Association
11.609
1
.001
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 1 cells (8,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 4,51.
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
persalinan
jenis_kontra
normal
SC
Total
N
106
44
150
Universitas Sumatera Utara
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.372
Positive
.051
Negative
-.372
Kolmogorov-Smirnov Z
2.073
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Grouping Variable: persalinan
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
tahu_grp
jenis_kontra
N
krg
25
baik
125
Total
150
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.168
Positive
.168
Universitas Sumatera Utara
Negative
.000
Kolmogorov-Smirnov Z
.767
Asymp. Sig. (2-tailed)
.599
a. Grouping Variable: tahu_grp
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
efek_samping
jenis_kontra
N
tidak_ada
109
Ada
41
Total
150
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.260
Positive
.260
Negative
-.065
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
1.422
.035
a. Grouping Variable: efek_samping
Universitas Sumatera Utara
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
jangkau_biaya
jenis_kontra
N
terjangkau
144
Tdk
6
Total
150
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.146
Positive
.069
Negative
-.146
Kolmogorov-Smirnov Z
.350
Asymp. Sig. (2-tailed)
1.000
a. Grouping Variable: jangkau_biaya
Nominal Regression
Model Fitting Information
Model Fitting
Model
Criteria
Likelihood Ratio Tests
Universitas Sumatera Utara
-2 Log
Likelihood
Intercept Only
405.844
Final
237.916
Chi-Square
df
167.928
Sig.
45
.000
Pseudo R-Square
Cox and Snell
.674
Nagelkerke
.700
McFadden
.341
Likelihood Ratio Tests
Model Fitting
Criteria
Likelihood Ratio Tests
-2 Log
Likelihood of
Reduced
Effect
Model
Chi-Square
Df
Sig.
Intercept
2.379E2a
.000
0
.
umur_grp
246.936
9.020
5
.108
jl.anak_grp
244.825
6.909
5
.227
sex_grp
247.914
9.998
5
.075
us.ank_grp
244.315
6.399
5
.269
persalinan
275.136
37.220
5
.000
Universitas Sumatera Utara
tujuan_KB
262.782
24.866
5
.000
lama_nikah
247.416
9.500
5
.091
efek_samping
253.765
15.849
5
.007
dukung_grp
248.831
10.915
5
.053
The chi-square statistic is the difference in -2 log-likelihoods between the
final model and a reduced model. The reduced model is formed by omitting
an effect from the final model. The null hypothesis is that all parameters of
that effect are 0.
a. This reduced model is equivalent to the final model because omitting the
effect does not increase the degrees of freedom.
Parameter Estimates
95% Confidence Interval
for Exp(B)
Std.
a
jenis_kontra
operasi_tut Intercept
B
Error
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
Lower
Upper
Bound
Bound
4.027
1.984
4.119
1
.042
[umur_grp=1]
-1.598
.979
2.665
1
.103
.202
.030
1.378
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
-2.699
1.339
4.062
1
.044
.067
.005
.929
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
.149
1.089
.019
1
.891
1.161
.137
9.801
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
up
Universitas Sumatera Utara
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
1.096
.034
1
.853
1.224
.143
10.483
0b
.
.
0
.
.
.
.
1.437 15.917
1
.000
.003
.000
.054
[persalinan=1]
-5.734
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-5.463
1.828
8.928
1
.003
.004
.000
.153
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-1.709
1.333
1.643
1
.200
.181
.013
2.470
0b
.
.
0
.
.
.
.
2.615
1.502
3.032
1
.082 13.669
.720
259.463
0b
.
.
0
.
.
.
.
-3.032
1.372
4.885
1
.027
.048
.003
.709
0b
.
.
0
.
.
.
.
3.576
1.489
5.766
1
.016
[umur_grp=1]
.143
.858
.028
1
.868
1.154
.215
6.196
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.914
1.069
.731
1
.393
.401
.049
3.258
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
spiral
.202
Intercept
[jl.anak_grp=1]
Universitas Sumatera Utara
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
-1.161
1.265
.843
1
.359
.313
.026
3.738
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-2.422
1.225
3.909
1
.048
.089
.008
.979
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-3.784
1.292
8.583
1
.003
.023
.002
.286
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-3.472
1.615
4.624
1
.032
.031
.001
.735
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
.711
1.195
.354
1
.552
2.036
.196
21.165
0b
.
.
0
.
.
.
.
.008
.783
.000
1
.992
1.008
.217
4.674
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.187
.805
.054
1
.816
.829
.171
4.014
0b
.
.
0
.
.
.
.
-3.201
1.884
2.887
1
.089
.912
.828
1.214
1
.271
2.490
.491
12.615
[jl.anak_grp=2]
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
susuk
Intercept
[umur_grp=1]
Universitas Sumatera Utara
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
.609
.790
.595
1
.440
1.839
.391
8.650
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
-1.735
.953
3.311
1
.069
.176
.027
1.143
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
.379
.916
.171
1
.679
1.461
.243
8.792
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-.248
1.324
.035
1
.851
.780
.058
10.455
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-.980
.935
1.099
1
.294
.375
.060
2.345
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-2.616
1.091
5.753
1
.016
.073
.009
.620
0b
.
.
0
.
.
.
.
2.834
1.193
5.642
1
.018 17.017
1.641
176.425
0b
.
.
0
.
.
.
.
.569
.697
.668
1
.414
1.767
.451
6.919
0b
.
.
0
.
.
.
.
[umur_grp=2]
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
Universitas Sumatera Utara
pil
Intercept
-1.174
1.213
.937
1
.333
[umur_grp=1]
.960
.738
1.692
1
.193
2.612
.615
11.104
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
-.087
.665
.017
1
.895
.916
.249
3.373
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
-1.511
.750
4.061
1
.044
.221
.051
.959
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.300
.762
.156
1
.693
.741
.166
3.294
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-.628
.884
.505
1
.477
.533
.094
3.017
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-.562
.719
.610
1
.435
.570
.139
2.335
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.190
.763
.062
1
.803
.827
.185
3.685
0b
.
.
0
.
.
.
.
1.419
.652
4.733
1
.030
4.134
1.151
14.849
0b
.
.
0
.
.
.
.
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
Universitas Sumatera Utara
[dukung_grp=
.352
.557
.400
1
.527
1.423
.477
4.242
0b
.
.
0
.
.
.
.
-2.142
1.309
2.678
1
.102
[umur_grp=1]
-.662
.981
.456
1
.500
.516
.075
3.525
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
-.152
.934
.027
1
.870
.859
.138
5.352
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
.711
.868
.671
1
.413
2.036
.372
11.155
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.152
1.035
.022
1
.883
.859
.113
6.538
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-.351
.731
.230
1
.631
.704
.168
2.949
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
1.712
1.001
2.925
1
.087
5.539
.779
39.389
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.081
.978
.007
1
.934
.922
.136
6.266
0b
.
.
0
.
.
.
.
1]
[dukung_grp=
2]
alami
Intercept
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
Universitas Sumatera Utara
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
.520
.665
.610
1
.435
1.682
.456
6.195
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.422
.661
.407
1
.524
.656
.179
2.397
0b
.
.
0
.
.
.
.
a. The reference category is: suntik.
b. This parameter is set to zero because it is
redundant.
Universitas Sumatera Utara
TAKSASI DANA
1. Persiapan Proposal
a. Biaya kertas dan tinta printer
: Rp. 100.000,-
b. Foto kopi sumber-sumber tinjauan pustaka
: Rp. 100.000,-
c. Perbanyak proposal
: Rp. 100.000,-
d. Biaya internet
: Rp. 200.000,-
e. Sidang proposal
: Rp. 100.000,-
2. Pengumpulan Data
a. Ethical Clearance
: Rp. 100.000,-
b. Transportasi
: Rp. 100.000,-
c. Penggandaan Kuisioner
: Rp. 200.000,-
d. Cendera Mata
: Rp. 650.000,-
3. Analisa Data dan Penyusunan Laporan Penelitian
a. Biaya kertas dan tinta printer
: Rp. 150.000,-
b. Penjilidan
: Rp. 100.000,-
c. Penggandaan laporan penelitian
: Rp. 150.000,-
4. Biaya Tak Terduga
: Rp. 100.000,Rp. 2.080.000,-
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
1. Nama lengkap
:
Dewintha F tambak
2. NIM
:
091101039
3. Jenis kelamin
:
Perempuan
4. Tempat/tgl. Lahir :
Pancur Batu, 23 Oktober 1990
5. Alamat lengkap
:
Kelurahan Dusun III, Pancur Batu
Telp/Fax
:
-
Hp.
:
082369081772
E-mail
:
saintqwint@gmail.com
6. Status pendidikan :
Semester
:
8
Program Studi
: S1 Keperawatan
Jurusan
: Ilmu Keperawatan
Fakultas
: Keperawatan
Perguruan Tinggi : Universitas Sumatera Utara
7. Riwayat pendidikan :
a. SD (sederajat)
: SD N 101819 Pancur Batu , lulus tahun 2003
b. SMP (sederajat)
: SMP N 2 Pancur Batu
, lulus tahun 2006
c. SMA (sederajat)
: SMA N 1 Pancur Batu
, lulus tahun 2009
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
PENJELASAN PENELITIAN
Selamat pagi/siang/sore Ibu, saya Dewintha F Tambak mahasiswa
Fakultas Keperawatan Universitas Sumatera Utara akan melakukan penelitian
yang berjudul “Faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode kontrasepsi
pada Pasangan Usia Subur (PUS) di wilayah kerja Puskesmas Pancur Batu 2013”.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui metode kontrasepsi/KB apa yang
digunakan oleh Ibu serta faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan metode
kontrasepsi/KB tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan dan
menambah wawasan Ibu tentang pemilihan metode kontrasepsi/KB yang tepat
atau sesuai kebutuhan sehingga penggunaan metode kontrasepsi/KB menjadi
manjur. Selain itu, diharapkan hasil penelitian ini kelak dapat meningkatkan mutu
pelayanan kesehatan, khususnya keperawatan.
Saat ini saya akan melakukan pengambilan data sehingga diharapkan
partisipasi Ibu melalui menjawab pertanyaan yang saya berikan dengan
menggunakan kuesioner. Diharapkan Ibu menjawab semua pertanyaannya dengan
benar dan sesuai dengan apa yang Ibu ketahui dan rasakan. Saya menjamin
kerahasiaan pendapat dan identitas Ibu. Informasi yang Ibu berikan hanya akan
digunakan untuk pengembangan ilmu keperawatan dan tidak akan dipergunakan
untuk maksud-maksud lainnya.
Saya
merugikan
menjamin bahwa penelitian ini tidak berdampak negatif atau
Ibu.
Bila
selama
proses
penelitian
ini,
Ibu
merasakan
ketidaknyamanan, maka Ibu berhak berhenti dari penelitian. Partisipasi Ibu dalam
penelitian ini bersifat bebas. Ibu dipersilahkan memilih untuk bersedia menjadi
peserta penelitian atau menolak tanpa ada sanksi apa pun.
Peneliti
(DEWINTHA F TAMBAK)
Universitas Sumatera Utara
LEMBAR PERSETUJUAN RESPONDEN
Judul Penelitian
: Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan
Metode Kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) di
Wilayah Kerja Puskesmas Pancur Batu 2013
Peneliti
: Dewintha F Tambak
NIM
: 091101039
Berdasarkan penjelasan yang telah disampaikan oleh peneliti tentang penelitian
yang akan dilaksanakan sesuai dengan judul tersebut diatas, saya mengetahui
bahwa tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
pemilihan metode kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) di wilayah kerja
puskesmas Pancur Batu. Saya memahami bahwa penelitian ini sangat besar
manfaatnya bagi peningkatan mutu pelayanan keperawatan.
Saya memahami bahwa resiko yang akan terjadi selama penelitian sangat kecil
dan saya berhak untuk menghentikan keikutsertaan saya dalam penelitian ini
kapan saja.
Saya juga mengerti bahwa catatan mengenai penelitian ini akan dijamin
kerahasiaannya, semua berkas yang mencantumkan identitas responden hanya
akan digunakan pengolahan data.
Selanjutnya secara sukarela dan tidak ada unsur paksaan dari siapapun, dengan ini
saya menyatakan bersedia berpartisipasi dalam penelitian ini.
Medan,
Mei 2013
Responden
(……………………………)
Universitas Sumatera Utara
INSTRUMEN PENELITIAN
Tanggal:
Kode Responden
:
I. Data Demografi
Petunjuk pengisian
:
1. Isilah data di bawah ini dengan lengkap.
2. Berilah tanda check list ( √ ) pada kotak yang telah disediakan sesuai
dengan keadaan Ibu yang sebenarnya.
1. Umur ................... tahun
2. Umur suami ………………. tahun
3. Lama menikah:
1. Kurang dari 10 tahun
2. 10 tahun atau lebih
4. Tingkat pendidikan:
1. tidak bersekolah/tidak tamat SD
2. SD
3. SMP
4. SMA
5. Perguruan Tinggi
5. Status pekerjaan:
1. Bekerja
2. Tidak bekerja
6. Suku:
1. Batak
2. Jawa
3. Minang
4. Lainya, sebutkan…………………………………………
Universitas Sumatera Utara
7. Agama:
1. Islam
2. Protestan
3. Katholik
4. Hindu
5. Buddha
8. Penghasilan keluarga:
1. Kurang dari Rp. 1.305.000,-/bulan
2. Lebih dari Rp. 1.305.000,-/bulan
9. Jenis kontrasepsi yang saya gunakan saat ini:
1. KB alamiah
2. Kondom/diafragma
3. Pil
4. Suntik
5. Susuk/implant
6. Spiral/IUD
7. Operasi tutup
10. Menjadi pengguna KB sejak ............................................. tahun
11. Jumlah anak yang masih hidup ................. orang
Laki-laki ........................ orang
perempuan ........................... orang
Keguguran /meninggal .............................
11. Usia anak terakhir .....................................tahun
12. Jenis persalinan terakhir
1. normal
2. Sectio Cesarea
Universitas Sumatera Utara
13. Saya memperoleh alat atau pelayanan kontrasepsi yang digunakan saat ini di:
1. Puskesmas
2. Praktik dokter/klinik bidan swasta
3. Apotik/toko
14. Biaya yang dikeluarkan untuk mendapatkan alat/pelayanan kontrasepsi:
1. Tidak ada/gratis
2. Rp……………………………………………… (sebutkan)
15. Tujuan mengikuti KB:
1. Menunda kehamilan/Mengatur jarak anak
2. Tidak ingin punya anak lagi
Universitas Sumatera Utara
II. Kuesioner Faktor–faktor Yang Mempengaruhi Pemilihan Kontrasepsi
pada PUS.
Berilah tanda check list ( √ ) pada kotak yang telah disediakan sesuai dengan
keadaan Ibu yang sebenarnya.
1. Apakah suami memberikan izin Ibu untuk ber-KB?
Ya
Tidak
2. Alat kontrasepsi yang Ibu gunakan sekarang............
Dipilih oleh Ibu sendiri
Dipilih oleh suami Ibu saja
Disepakati bersama
3. Apakah suami mendampingi Ibu saat pemasangan metode kontrasepsi?
Ya
Tidak
4. Apakah kepercayaan Ibu melarang penggunaan metode KB tertentu?
Ya
Tidak
Bila ya, alat kontrasepsi apa?
Sebutkan jenisnya……………………………………………...........................
Alasannya…………………………………………………………….................
Universitas Sumatera Utara
5. Apakah Ibu pernah mengalami masalah kesehatan akibat alat kontrasepsi
yang Ibu gunakan?
Ya
Tidak
Bila ya, apa saja masalah kesehatan yang diakibatkan oleh alat kontrasepsi
yang Ibu gunakan? (jawaban bisa lebih dari satu)
Haid tidak teratur
Hipertensi
Darah haid lebih banyak
Mata kabur
Tidak haid
Perubahan perasaan
Nyeri haid
Plek hitam
Perdarahan bercak
Lemah/lemas
Pusing/sakit kepala
Gangguan hubungan seksual
Berat badan bertambah
Perdarahan
Berat badan turun
Lainnya, sebutkan……………….......
6. Apakah biaya yang dikeluarkan untuk mendapat alat kontrasepsi
atau
mencapai tempat pelayanan kontrasepsi terjangkau bagi Ibu?
Ya
Tidak
7. Tempat pelayanan kontrasepsi apa saja yang terdapat di lingkungan ibu?
(jawaban bisa lebih dari satu)
Puskesmas
Praktik dokter/klinik bidan swasta
Apotik/toko
Universitas Sumatera Utara
Rumah sakit
8. Apa saja jenis-jenis alat kontrasepsi yang terdapat di tempat pelayanan
kontrasepsi di lingkungan Ibu? (jawaban bisa lebih dari satu)
Kondom
Diafragma
Pil
Suntik
Susuk
Spiral
Operasi tutup
9. Apakah Ibu mudah menjangkau tempat pelayanan kontrasepsi (transportasi)?
Ya
Tidak
10. Dari mana Ibu memperoleh informasi mengenai KB atau alat kontrasepsi?
(jawaban bisa lebih dari satu)
Tenaga kesehatan (dokter, bidan, perawat)/petugas penyuluh KB
Televisi/radio
Poster/selebaran/majalah/koran/buku
Teman/tetangga/keluarga
Universitas Sumatera Utara
Berilah tanda silang ( X ) pada salah satu jawaban yang menurut Ibu paling
benar
1. Keluarga Berencana adalah...............
a. usaha untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga melalui pemberian
makanan bergizi agar keluarga terhindar dari penyakit.
b. usaha untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga melalui pengaturan
kehamilan agar jumlah anak ideal (2 orang).
c. tidak tahu.
2. Tujuan pemakaian alat kontrasepsi adalah...............
a. untuk mencegah terjadinya kehamilan.
b. untuk mencegah terjadinya keguguran.
c. tidak tahu
3. Jenis kontrasepsi untuk wanita adalah.................
a. spiral
b. kondom
c. tidak tahu
4. Jenis kontrasepsi untuk laki-laki adalah...............
a. susuk
b. vasektomi
c. Tidak tahu
5. Pil KB diminum…………..
a. setiap hari
b. dua hari sekali
c. Tidak tahu.
6. Salah satu jenis suntik KB adalah.............
a. suntik seminggu sekali
b. suntik 3 bulan sekali
c. tidak tahu.
7. Alat KB yang dipasang dalam rahim wanita disebut...............
a. susuk
Universitas Sumatera Utara
b. spiral
c. tidak tahu.
8. Alat KB yang dipasang di bawah kulit di bagian lengan atas disebut...........
a. spiral
b. susuk
c. tidak tahu.
9. Alat KB berupa tisu yang diletakkan wanita di dalam alat kelaminnya
sebelum berhubungan seksual disebut…………….
a. intravag/diafragma
b. spiral
c. tidak tahu
10. Cara ber-KB dimana wanita/pria dioperasi agar tidak mempunyai anak lagi
disebut.......................
a. kontrasepsi mantap
b. spiral
c. tidak tahu.
11. Alat kontrasepsi manakah yang dapat mencegah penularan penyakit kelamin?
a. KB suntik
b. kondom
c. tidak tahu
12. Berikut ini yang termasuk KB alamiah adalah....................
a. metode kalender
b. pil
c. tidak tahu.
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Reliability
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
Excludeda
Total
%
30
100.0
0
.0
30
100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
N of Items
.707
10
Frequency Table
umur_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
35
52
34.7
34.7
100.0
Total
150
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
suami_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
35 tahun
82
54.7
54.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
lama_nikah
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
=10thn
92
61.3
61.3
100.0
150
100.0
100.0
Total
Pendidikan
Cumulative
Frequency
Valid
SD
Percent
Valid Percent
Percent
8
5.3
5.3
5.3
SMP
51
34.0
34.0
39.3
SMA
80
53.3
53.3
92.7
PT
11
7.3
7.3
100.0
150
100.0
100.0
Total
Universitas Sumatera Utara
status_kerja
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
tidak
105
70.0
70.0
70.0
kerja
45
30.0
30.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
Suku
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
batak
93
62.0
62.0
62.0
jawa
44
29.3
29.3
91.3
minang
12
8.0
8.0
99.3
lainnya
1
.7
.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
Agama
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
islam
80
53.3
53.3
53.3
kristen
62
41.3
41.3
94.7
Universitas Sumatera Utara
katholik
Total
8
5.3
5.3
150
100.0
100.0
100.0
Pendapatan
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
bwh_UMR
65
43.3
43.3
43.3
UMR++
85
56.7
56.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
jenis_kontra
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
operasi_tutup
26
17.3
17.3
17.3
spiral
13
8.7
8.7
26.0
susuk
15
10.0
10.0
36.0
suntik
56
37.3
37.3
73.3
pil
25
16.7
16.7
90.0
alami
15
10.0
10.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
pakai_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
3 thn
76
50.7
50.7
100.0
150
100.0
100.0
Total
jl.anak_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
1-2ank
66
44.0
44.0
44.0
>2ank
84
56.0
56.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
jns_kelamin
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
lk2_saja
23
15.3
15.3
15.3
pr_saja
31
20.7
20.7
36.0
keduanya
96
64.0
64.0
100.0
150
100.0
100.0
Total
Universitas Sumatera Utara
gugur_mati
Cumulative
Frequency
Valid
tdk_pernah
pernah
Total
Percent
Valid Percent
Percent
125
83.3
83.3
83.3
25
16.7
16.7
100.0
150
100.0
100.0
us.ank_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
5thn
61
40.7
40.7
100.0
Total
150
100.0
100.0
Persalinan
Cumulative
Frequency
Valid
normal
SC
Total
Percent
Valid Percent
Percent
106
70.7
70.7
70.7
44
29.3
29.3
100.0
150
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
tempat_kontra
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
0
15
10.0
10.0
10.0
puskesmas/bidan_desa
44
29.3
29.3
39.3
praktik_dokter/bidan_swasta
51
34.0
34.0
73.3
apotik/toko
14
9.3
9.3
82.7
RS/klinik
26
17.3
17.3
100.0
150
100.0
100.0
Total
Biaya
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
gratis
58
38.7
38.7
38.7
ribuan/puluhRibuan
60
40.0
40.0
78.7
ratusan_ribu
11
7.3
7.3
86.0
jutaan
21
14.0
14.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
tujuan_KB
Cumulative
Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Universitas Sumatera Utara
Valid
menunda_hamil/jarangkan_a
52
34.7
34.7
34.7
98
65.3
65.3
100.0
150
100.0
100.0
nak
tidak_ingin_punya_anak
Total
dukung_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
krg
60
40.0
40.0
40.0
baik
90
60.0
60.0
100.0
Total
150
100.0
100.0
larang_agama
Cumulative
Frequency
Valid
tdk_ada
Percent
150
Valid Percent
100.0
100.0
Percent
100.0
efek_samping
Cumulative
Frequency
Valid
tidak_ada
ada
Percent
Valid Percent
Percent
109
72.7
72.7
72.7
41
27.3
27.3
100.0
Universitas Sumatera Utara
efek_samping
Cumulative
Frequency
Valid
tidak_ada
Percent
Valid Percent
Percent
109
72.7
72.7
72.7
ada
41
27.3
27.3
100.0
Total
150
100.0
100.0
jangkau_biaya
Cumulative
Frequency
Valid
terjangkau
Valid Percent
Percent
144
96.0
96.0
96.0
6
4.0
4.0
100.0
150
100.0
100.0
tdk
Total
Percent
fasil_grp
Cumulative
Frequency
Valid
lengkap
150
Percent
Valid Percent
100.0
Percent
100.0
100.0
info_grp
Cumulative
Frequency
Percent
Valid Percent
Percent
Universitas Sumatera Utara
Valid
sdkit
85
56.7
56.7
56.7
bnyak
65
43.3
43.3
100.0
Total
150
100.0
100.0
tahu_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
krg
25
16.7
16.7
16.7
baik
125
83.3
83.3
100.0
Total
150
100.0
100.0
sex_grp
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
lk2/pr_sj
54
36.0
36.0
36.0
keduanya
96
64.0
64.0
100.0
150
100.0
100.0
Total
didik_grp
Cumulative
Frequency
Valid
SD/SMP
59
Percent
39.3
Valid Percent
39.3
Percent
39.3
Universitas Sumatera Utara
SMA/PT
Total
91
60.7
60.7
150
100.0
100.0
100.0
Crosstabs
jangkau_biaya * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
jangkau_bi terjangk Count
aya
susuk
suntik
pil
alami
Total
25
12
14
55
24
14
144
25.0
12.5
14.4
53.8
24.0
14.4
144.0
17.4%
8.3%
9.7%
38.2%
16.7%
1
1
1
1
1
1
6
1.0
.5
.6
2.2
1.0
.6
6.0
16.7%
16.7%
16.7%
16.7%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
au
Expected Count
% within
jangkau_biaya
tdk
Count
Expected Count
% within
jangkau_biaya
Total
spiral
Count
Expected Count
% within
jangkau_biaya
9.7% 100.0%
16.7% 100.0%
10.0% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
1.734a
5
.885
1.729
5
.885
Linear-by-Linear Association
.014
1
.906
N of Valid Cases
150
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
a. 6 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is ,52.
info_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
info_grp sdkit
Count
Expected
Count
% within
info_grp
bnyak Count
Expected
Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
11
7
8
33
15
11
85
14.7
7.4
8.5
31.7
14.2
8.5
85.0
12.9%
8.2%
9.4%
38.8%
17.6%
15
6
7
23
10
4
65
11.3
5.6
6.5
24.3
10.8
6.5
65.0
12.9% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
% within
info_grp
Total
23.1%
9.2%
10.8%
35.4%
15.4%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected
Count
% within
info_grp
6.2% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
4.220a
5
.518
Likelihood Ratio
4.286
5
.509
Linear-by-Linear Association
3.763
1
.052
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,63.
fasil_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
fasil_grp lengkap Count
spiral
26
13
susuk
15
suntik
56
pil
alami
25
15
Total
150
Universitas Sumatera Utara
Expected
Count
% within
fasil_grp
Total
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected
Count
% within
fasil_grp
15.0
150.0
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value
.a
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. No statistics are computed because
fasil_grp is a constant.
dukung_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
dukung_gr krg
Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
1
6
8
27
12
6
60
10.4
5.2
6.0
22.4
10.0
6.0
60.0
p
Expected Count
Universitas Sumatera Utara
% within
dukung_grp
baik
10.0%
13.3%
45.0%
20.0%
25
7
7
29
13
9
90
15.6
7.8
9.0
33.6
15.0
9.0
90.0
27.8%
7.8%
7.8%
32.2%
14.4%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected Count
% within
dukung_grp
Total
1.7%
Count
Expected Count
% within
dukung_grp
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
df
sided)
17.718a
5
.003
22.385
5
.000
8.164
1
.004
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,20.
Universitas Sumatera Utara
efek_samping * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
spiral
efek_sampi tidak_ad Count
ng
susuk
suntik
pil
alami
Total
25
8
14
31
21
10
109
18.9
9.4
10.9
40.7
18.2
10.9
109.0
22.9%
7.3%
12.8%
28.4%
19.3%
1
5
1
25
4
5
41
7.1
3.6
4.1
15.3
6.8
4.1
41.0
2.4%
12.2%
2.4%
61.0%
9.8%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
a
Expected Count
% within
efek_samping
ada
Count
Expected Count
% within
efek_samping
Total
Count
Expected Count
% within
efek_samping
9.2% 100.0%
12.2% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
21.593a
df
sided)
5
.001
Universitas Sumatera Utara
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
24.748
5
.000
4.267
1
.039
150
a. 3 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 3,55.
larang_agama * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
larang_aga tdk_ad Count
ma
susuk
suntik
pil
alami
Total
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
a
Expected Count
% within
larang_agama
Total
spiral
Count
Expected Count
% within
larang_agama
10.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value
Universitas Sumatera Utara
.a
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. No statistics are computed because
larang_agama is a constant.
tahu_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
tahu_grp krg
Count
Expected Count
% within
tahu_grp
baik
Count
Expected Count
% within
tahu_grp
Total
Count
Expected Count
% within
tahu_grp
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
3
2
3
8
3
6
25
4.3
2.2
2.5
9.3
4.2
2.5
25.0
12.0%
8.0%
12.0%
32.0%
12.0%
23
11
12
48
22
9
125
21.7
10.8
12.5
46.7
20.8
12.5
125.0
18.4%
8.8%
9.6%
38.4%
17.6%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
24.0% 100.0%
7.2% 100.0%
10.0% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
7.128a
5
.211
Likelihood Ratio
5.928
5
.313
Linear-by-Linear Association
1.863
1
.172
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 5 cells (41,7%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 2,17.
didik_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
didik_grp SD/SM Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
8
5
7
23
10
6
59
10.2
5.1
5.9
22.0
9.8
5.9
59.0
13.6%
8.5%
11.9%
39.0%
16.9%
18
8
8
33
15
9
91
15.8
7.9
9.1
34.0
15.2
9.1
91.0
P
Expected Count
% within
didik_grp
SMA/PT Count
Expected Count
10.2% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
% within
didik_grp
Total
19.8%
8.8%
8.8%
36.3%
16.5%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Count
Expected Count
% within
didik_grp
9.9% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
1.220a
5
.943
1.239
5
.941
Linear-by-Linear Association
.442
1
.506
N of Valid Cases
150
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,11.
lama_nikah * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tut
up
lama_nika =10th Count
5.8
58.0
15.5% 100.0%
n
Expected Count
% within
lama_nikah
Total
Count
Expected Count
% within
lama_nikah
6.5% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
18.577a
5
.002
Likelihood Ratio
19.972
5
.001
Linear-by-Linear Association
13.298
1
.000
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,03.
tujuan_KB * jenis_kontra
Universitas Sumatera Utara
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tu
tup
Spiral
tujuan_ menunda_hamil/jar Count
KB
susuk
suntik
pil
alami
Total
1
1
3
28
6
13
52
9.0
4.5
5.2
19.4
8.7
5.2
52.0
1.9%
1.9%
25
12
12
28
19
2
98
17.0
8.5
9.8
36.6
16.3
9.8
98.0
25.5% 12.2% 12.2% 28.6% 19.4%
2.0%
angkan_anak
Expected
Count
% within
tujuan_KB
tidak_ingin_punya Count
5.8% 53.8% 11.5% 25.0%
100.0
%
_anak
Expected
Count
% within
tujuan_KB
Total
Count
Expected
Count
% within
tujuan_KB
100.0
%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7% 10.0% 37.3% 16.7% 10.0%
100.0
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
41.483a
df
sided)
5
.000
Universitas Sumatera Utara
%
Likelihood Ratio
46.101
5
.000
Linear-by-Linear Association
26.083
1
.000
N of Valid Cases
150
a. 1 cells (8,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 4,51.
persalinan * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
persalina normal Count
spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
7
9
14
45
22
9
106
18.4
9.2
10.6
39.6
17.7
10.6
106.0
6.6%
8.5%
13.2%
42.5%
20.8%
Count
19
4
1
11
3
6
44
Expected Count
7.6
3.8
4.4
16.4
7.3
4.4
44.0
43.2%
9.1%
2.3%
25.0%
6.8%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
n
Expected Count
% within
persalinan
SC
% within
persalinan
Total
Count
Expected Count
% within
persalinan
8.5% 100.0%
13.6% 100.0%
10.0% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
34.715a
5
.000
Likelihood Ratio
33.824
5
.000
Linear-by-Linear Association
13.875
1
.000
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 3 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 3,81.
us.ank_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
us.ank_gr 5thn
Count
Expected Count
% within
us.ank_grp
12.4% 100.0%
6.6% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Total
Count
Expected Count
% within
us.ank_grp
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
df
sided)
13.259a
5
.021
13.358
5
.020
2.241
1
.134
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,29.
sex_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
sex_grp lk2/pr_sj Count
Expected
Count
Spiral
susuk
suntik
pil
alami
Total
7
1
2
28
4
12
54
9.4
4.7
5.4
20.2
9.0
5.4
54.0
Universitas Sumatera Utara
% within
sex_grp
13.0%
1.9%
3.7%
51.9%
7.4%
19
12
13
28
21
3
96
16.6
8.3
9.6
35.8
16.0
9.6
96.0
19.8%
12.5%
13.5%
29.2%
21.9%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
keduany Count
22.2% 100.0%
a
Expected
Count
% within
sex_grp
Total
Count
Expected
Count
% within
sex_grp
3.1% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
df
sided)
30.504a
5
.000
32.277
5
.000
8.150
1
.004
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
150
a. 1 cells (8,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 4,68.
jl.anak_grp * jenis_kontra
Universitas Sumatera Utara
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
spiral
jl.anak_gr 1-2ank Count
susuk
suntik
pil
alami
Total
4
3
6
32
11
10
66
11.4
5.7
6.6
24.6
11.0
6.6
66.0
6.1%
4.5%
9.1%
48.5%
16.7%
22
10
9
24
14
5
84
14.6
7.3
8.4
31.4
14.0
8.4
84.0
26.2%
11.9%
10.7%
28.6%
16.7%
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
p
Expected Count
% within
jl.anak_grp
>2ank Count
Expected Count
% within
jl.anak_grp
Total
Count
Expected Count
% within
jl.anak_grp
15.2% 100.0%
6.0% 100.0%
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
18.101a
5
.003
Likelihood Ratio
19.341
5
.002
Linear-by-Linear Association
13.894
1
.000
Pearson Chi-Square
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
18.101a
5
.003
Likelihood Ratio
19.341
5
.002
Linear-by-Linear Association
13.894
1
.000
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 5,72.
umur_grp * jenis_kontra
Crosstab
jenis_kontra
operasi_tutu
p
umur_grp 35
spiral
% within
umur_grp
11.2% 100.0%
7.7% 100.0%
Universitas Sumatera Utara
Total
Count
26
13
15
56
25
15
150
26.0
13.0
15.0
56.0
25.0
15.0
150.0
17.3%
8.7%
10.0%
37.3%
16.7%
Expected Count
% within
umur_grp
10.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
14.403a
5
.013
Likelihood Ratio
13.988
5
.016
Linear-by-Linear Association
11.609
1
.001
Pearson Chi-Square
N of Valid Cases
150
a. 1 cells (8,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count
is 4,51.
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
persalinan
jenis_kontra
normal
SC
Total
N
106
44
150
Universitas Sumatera Utara
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.372
Positive
.051
Negative
-.372
Kolmogorov-Smirnov Z
2.073
Asymp. Sig. (2-tailed)
.000
a. Grouping Variable: persalinan
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
tahu_grp
jenis_kontra
N
krg
25
baik
125
Total
150
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.168
Positive
.168
Universitas Sumatera Utara
Negative
.000
Kolmogorov-Smirnov Z
.767
Asymp. Sig. (2-tailed)
.599
a. Grouping Variable: tahu_grp
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
efek_samping
jenis_kontra
N
tidak_ada
109
Ada
41
Total
150
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.260
Positive
.260
Negative
-.065
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
1.422
.035
a. Grouping Variable: efek_samping
Universitas Sumatera Utara
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
jangkau_biaya
jenis_kontra
N
terjangkau
144
Tdk
6
Total
150
Test Statisticsa
jenis_kontra
Most Extreme Differences
Absolute
.146
Positive
.069
Negative
-.146
Kolmogorov-Smirnov Z
.350
Asymp. Sig. (2-tailed)
1.000
a. Grouping Variable: jangkau_biaya
Nominal Regression
Model Fitting Information
Model Fitting
Model
Criteria
Likelihood Ratio Tests
Universitas Sumatera Utara
-2 Log
Likelihood
Intercept Only
405.844
Final
237.916
Chi-Square
df
167.928
Sig.
45
.000
Pseudo R-Square
Cox and Snell
.674
Nagelkerke
.700
McFadden
.341
Likelihood Ratio Tests
Model Fitting
Criteria
Likelihood Ratio Tests
-2 Log
Likelihood of
Reduced
Effect
Model
Chi-Square
Df
Sig.
Intercept
2.379E2a
.000
0
.
umur_grp
246.936
9.020
5
.108
jl.anak_grp
244.825
6.909
5
.227
sex_grp
247.914
9.998
5
.075
us.ank_grp
244.315
6.399
5
.269
persalinan
275.136
37.220
5
.000
Universitas Sumatera Utara
tujuan_KB
262.782
24.866
5
.000
lama_nikah
247.416
9.500
5
.091
efek_samping
253.765
15.849
5
.007
dukung_grp
248.831
10.915
5
.053
The chi-square statistic is the difference in -2 log-likelihoods between the
final model and a reduced model. The reduced model is formed by omitting
an effect from the final model. The null hypothesis is that all parameters of
that effect are 0.
a. This reduced model is equivalent to the final model because omitting the
effect does not increase the degrees of freedom.
Parameter Estimates
95% Confidence Interval
for Exp(B)
Std.
a
jenis_kontra
operasi_tut Intercept
B
Error
Wald
Df
Sig.
Exp(B)
Lower
Upper
Bound
Bound
4.027
1.984
4.119
1
.042
[umur_grp=1]
-1.598
.979
2.665
1
.103
.202
.030
1.378
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
-2.699
1.339
4.062
1
.044
.067
.005
.929
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
.149
1.089
.019
1
.891
1.161
.137
9.801
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
up
Universitas Sumatera Utara
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
1.096
.034
1
.853
1.224
.143
10.483
0b
.
.
0
.
.
.
.
1.437 15.917
1
.000
.003
.000
.054
[persalinan=1]
-5.734
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-5.463
1.828
8.928
1
.003
.004
.000
.153
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-1.709
1.333
1.643
1
.200
.181
.013
2.470
0b
.
.
0
.
.
.
.
2.615
1.502
3.032
1
.082 13.669
.720
259.463
0b
.
.
0
.
.
.
.
-3.032
1.372
4.885
1
.027
.048
.003
.709
0b
.
.
0
.
.
.
.
3.576
1.489
5.766
1
.016
[umur_grp=1]
.143
.858
.028
1
.868
1.154
.215
6.196
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.914
1.069
.731
1
.393
.401
.049
3.258
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
spiral
.202
Intercept
[jl.anak_grp=1]
Universitas Sumatera Utara
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
-1.161
1.265
.843
1
.359
.313
.026
3.738
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-2.422
1.225
3.909
1
.048
.089
.008
.979
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-3.784
1.292
8.583
1
.003
.023
.002
.286
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-3.472
1.615
4.624
1
.032
.031
.001
.735
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
.711
1.195
.354
1
.552
2.036
.196
21.165
0b
.
.
0
.
.
.
.
.008
.783
.000
1
.992
1.008
.217
4.674
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.187
.805
.054
1
.816
.829
.171
4.014
0b
.
.
0
.
.
.
.
-3.201
1.884
2.887
1
.089
.912
.828
1.214
1
.271
2.490
.491
12.615
[jl.anak_grp=2]
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
susuk
Intercept
[umur_grp=1]
Universitas Sumatera Utara
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
.609
.790
.595
1
.440
1.839
.391
8.650
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
-1.735
.953
3.311
1
.069
.176
.027
1.143
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
.379
.916
.171
1
.679
1.461
.243
8.792
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-.248
1.324
.035
1
.851
.780
.058
10.455
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-.980
.935
1.099
1
.294
.375
.060
2.345
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-2.616
1.091
5.753
1
.016
.073
.009
.620
0b
.
.
0
.
.
.
.
2.834
1.193
5.642
1
.018 17.017
1.641
176.425
0b
.
.
0
.
.
.
.
.569
.697
.668
1
.414
1.767
.451
6.919
0b
.
.
0
.
.
.
.
[umur_grp=2]
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
Universitas Sumatera Utara
pil
Intercept
-1.174
1.213
.937
1
.333
[umur_grp=1]
.960
.738
1.692
1
.193
2.612
.615
11.104
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
-.087
.665
.017
1
.895
.916
.249
3.373
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
-1.511
.750
4.061
1
.044
.221
.051
.959
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.300
.762
.156
1
.693
.741
.166
3.294
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-.628
.884
.505
1
.477
.533
.094
3.017
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
-.562
.719
.610
1
.435
.570
.139
2.335
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.190
.763
.062
1
.803
.827
.185
3.685
0b
.
.
0
.
.
.
.
1.419
.652
4.733
1
.030
4.134
1.151
14.849
0b
.
.
0
.
.
.
.
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
Universitas Sumatera Utara
[dukung_grp=
.352
.557
.400
1
.527
1.423
.477
4.242
0b
.
.
0
.
.
.
.
-2.142
1.309
2.678
1
.102
[umur_grp=1]
-.662
.981
.456
1
.500
.516
.075
3.525
[umur_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[jl.anak_grp=1]
-.152
.934
.027
1
.870
.859
.138
5.352
[jl.anak_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[sex_grp=1]
.711
.868
.671
1
.413
2.036
.372
11.155
[sex_grp=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.152
1.035
.022
1
.883
.859
.113
6.538
0b
.
.
0
.
.
.
.
[persalinan=1]
-.351
.731
.230
1
.631
.704
.168
2.949
[persalinan=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
[tujuan_KB=1]
1.712
1.001
2.925
1
.087
5.539
.779
39.389
[tujuan_KB=2]
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.081
.978
.007
1
.934
.922
.136
6.266
0b
.
.
0
.
.
.
.
1]
[dukung_grp=
2]
alami
Intercept
[us.ank_grp=1
]
[us.ank_grp=2
]
[lama_nikah=1
]
[lama_nikah=2
]
Universitas Sumatera Utara
[efek_samping
=1]
[efek_samping
=2]
[dukung_grp=
1]
[dukung_grp=
2]
.520
.665
.610
1
.435
1.682
.456
6.195
0b
.
.
0
.
.
.
.
-.422
.661
.407
1
.524
.656
.179
2.397
0b
.
.
0
.
.
.
.
a. The reference category is: suntik.
b. This parameter is set to zero because it is
redundant.
Universitas Sumatera Utara
TAKSASI DANA
1. Persiapan Proposal
a. Biaya kertas dan tinta printer
: Rp. 100.000,-
b. Foto kopi sumber-sumber tinjauan pustaka
: Rp. 100.000,-
c. Perbanyak proposal
: Rp. 100.000,-
d. Biaya internet
: Rp. 200.000,-
e. Sidang proposal
: Rp. 100.000,-
2. Pengumpulan Data
a. Ethical Clearance
: Rp. 100.000,-
b. Transportasi
: Rp. 100.000,-
c. Penggandaan Kuisioner
: Rp. 200.000,-
d. Cendera Mata
: Rp. 650.000,-
3. Analisa Data dan Penyusunan Laporan Penelitian
a. Biaya kertas dan tinta printer
: Rp. 150.000,-
b. Penjilidan
: Rp. 100.000,-
c. Penggandaan laporan penelitian
: Rp. 150.000,-
4. Biaya Tak Terduga
: Rp. 100.000,Rp. 2.080.000,-
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
1. Nama lengkap
:
Dewintha F tambak
2. NIM
:
091101039
3. Jenis kelamin
:
Perempuan
4. Tempat/tgl. Lahir :
Pancur Batu, 23 Oktober 1990
5. Alamat lengkap
:
Kelurahan Dusun III, Pancur Batu
Telp/Fax
:
-
Hp.
:
082369081772
:
saintqwint@gmail.com
6. Status pendidikan :
Semester
:
8
Program Studi
: S1 Keperawatan
Jurusan
: Ilmu Keperawatan
Fakultas
: Keperawatan
Perguruan Tinggi : Universitas Sumatera Utara
7. Riwayat pendidikan :
a. SD (sederajat)
: SD N 101819 Pancur Batu , lulus tahun 2003
b. SMP (sederajat)
: SMP N 2 Pancur Batu
, lulus tahun 2006
c. SMA (sederajat)
: SMA N 1 Pancur Batu
, lulus tahun 2009
Universitas Sumatera Utara