Pengklasifikasian Customer pada E-Commerce Studi Kasus Toko Elektronik Online.
Abstrak
E-commerce merupakan model operasi bisnis yang sedang berkembang
pesat skarang ini. Semakin banyak pelaku bisnis dan juga customer yang
memanfaatkan e-commerce, Sehingga telah mempengaruhi kehidupan sosial dan
ekonomi masyarakat. Dengan adanya e-commerce, bisnis perusahaan dapat
dijalankan dengan tidak dibatasi oleh waktu. Toko Elektronik Online merupakan
salah satu contoh web e-commerce.
Keberhasilan bisnis dengan web e-commerce dipengaruhi oleh banyak
aspek. Salah satunya adalah teknologi yang mendukung. Untuk membangun web ecommerce yang berdaya guna diperlukan dukungan teknologi yang berkualitas.
Java Server Pages merupakan teknologi berbasis java yang di khususkan untuk
pengembangan aplikasi web yang sudah banyak digunakan oleh para pengembang
untuk membangun web e-commerce.
Data mining telah menjadi perhatian besar di kalangan industri teknologi.
Dari kumpulan data yang sepertinya kurang berguna dapat ditemukan informasi
yang berharga, baik dalam bidang bisnis dan bidang-bidang yang lain. Naive Bayes
Classifier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan
klasifikasi dalam data mining. Dalam kasus toko elektronik online, pada data
customer yang terekam dari website yang berjalan dapat dilakukan data mining
dengan melakukan klasifikasi terhadap customer yang berpotensi membeli dan yang
tidak.
ii
Universitas Kristen Maranatha
Abstract
e-commerce is operation business model which rapidly growing today. More
and more perpetrator of business as well as customer exploiting e-commerce, so
that have influenced social and economic life of people. With existence of ecommerce, company business can be run without limitation by time. Online electonic
store represent one of the example of web e-commerce.
Efficacy of business with e-commerce influenced by many aspect. One of
them is technology supporting. To build e-commerce web which is utilizable to be
needed technological support which with quality. Java Server Pages is technology
base on java mojored for the development of application of web which have used
many by developer to build e-commerce web.
Data mining have come to big attention among technological industry. From a
set of data which likely less good for is detectable valuable information, in the field of
business and other areas. Naïve Bayes Classifier represent one of method used to
do classification in data mining. In case of online electronic store, at data customer
that saved by the running web can do data mining by do classification to customer
which is have potency to buy and which do not.
iii
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ..................................................................................... i
ABSTRAK ................................................................................................... ii
ABSTRACT ................................................................................................ iii
DAFTAR ISI ................................................................................................. iv
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... v
DAFTAR TABEL .......................................................................................... vi
BAB I
PENDAHULUAN
I.1 Latar Belakang
...................................................... 1
I.2 Perumusan Masalah ............................................................................ 2
I.3 Tujuan ................................................................................................. 3
I.4 Batasan Masalah ………….……………………….……….…………….3
I.5 Sistematika Penulisan........................................................................... 3
BAB II
LANDASAN TEORI
II.1 E-commerce ........................................................................................ .5
II.1.1 Jenis e-commerce .................................................................... .6
II.1.2 Gambaran E-commerce Business To Consumer ..................... .7
II.1.3 Website E-commerce ............................................................... .9
II.2 Teknologi J2EE.................................................................................... 11
II.2.1 Java Server Pages(JSP) .......................................................... 12
II.2.1.1 Elemen Scripting dalam JSP ....................................... 14
II.2.1.2 Directives ..................................................................... 15
II.2.1.3 Actions ........................................................................ 16
II.2.2 Ekspression Language................................................................ 17
II.2.3 JSP Standard Tag Library .......................................................... 18
II.2.3.1 JSTL Tag ..................................................................... 18
II.2.4 Session
………………...…………….…………...20
II.3 Data Mining…………………………….......................................………...20
II.3.1 Classification
.............…………………...….…………...21
II.3.1.1 Persiapan Data Untuk Klasifikasi ..................................22
II.3.2 Teorema bayes
.............…………..……………..……...23
II.3.2.1 Naive Bayesian Classification
.................................24
BAB III
ANALISIS MASALAH
III.1 Toko Elektronik Online ........................................................................... 25
III.2 Halaman Web E-commerce dengan JSP ............................................. 26
III.3 Klasifikasi dengan Naive Bayes ........................................................... 35
BAB IV
PENUTUP
IV.1 Kesimpulan ......................................................................................... 40
IV.2 Saran .................................................................................................. 40
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
iv
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar II-1. Arsitektur e-commerce yang sering digunakan ..................... 10
Gambar II-2 arsitektur container aplikasi J2EE .......................................... 12
Gambar II-3 Prinsip kerja pengaksesan dokumen JSP .............................. 13
Gambar III-1 Tampilan Halaman Utama .................................................... 26
Gambar III-2 Tampilan Gagal Login ........................................................... 28
Gambar III-3 Tampilan Registrasi Pengunjung .......................................... 29
Gambar III-4 Tampilan Katalog Barang ..................................................... 33
Gambar III-5 Tampilan Halaman Transaksi ............................................... 34
v
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel II-1.Teknologi yang digunakan untuk web site e-commerce ............. 10
Tabel II-2. tag-tag yang ada di dalam JSTL ............................................... 19
Tabel III.1 Data Customer ...........................................................................36
Tabel III.2 Data Transaksi ...........................................................................37
Tabel III-3 Training set..... ............................................................................38
vi
Universitas Kristen Maranatha
BABBIBPENDAHULUAN
I.1BLatarBBelakang
Internet dan World Wide Web telah merubah cara atau debiasaan
model bisnis di dalam beberapa dasus produdsi. Sebagai contoh sebelum
World Wide Web, debanyadan orang tidad berpartisipasi di dalam lelang.
Tetapi dengan munculnya eBay dan situs lelang lainnya orang dapat
melelang dan memasardan bermacam-macam barang melalui internet.
Untud
menggambardan
bagaimana
cepatnya
pertumbuhan
edonomi internet, pusat penelitian di bidang perdagangan melalui
eledtronid di Universitas Texas
mendapati pertumbuhannya dari $322
milyar di tahun 1998 menjadi $524 milyar
di tahun 1999, dengan
pertambahan 68 persen. Pertumbuhan paling cepat terdapat dalam sedtor
e-commerce, dimana melambung 72 persen dari $99,8 milyar menjadi
$171,5 milyar. Menurut penelitian ini, lebih dari 50.000
meladudan
bisnis
mereda
secara
online
[Deitel,
perusahaan
2001].
Dengan
menggunadan e-commerce perusahaan dapat meladudan transadsi,
pemasaran dan pemasangan idlan. Customer ingin mengadses produd
dan layanan perusahaan dalam 24 jam sehari dan 7 hari dalam seminggu.
Dan cara yang paling mudah untud memberidan layanan seperti yang
disebutdan di atas adalah dengan meladudan operasi bisnis secara online.
Untud meladudan operasi bisnis secara online dibutuhdan sebuah
aplidasi Web yang dapat menangani semua proses bisnis perusahaan.
Dunia bahasa pemrograman yang berdembang saat ini telah sangat
mendudung dalam membangun aplidasi Web, baid yang bersdala
menengah maupun enterprise.
Jaba Serber Pages (JSP) merupadan tednologi berbasis Java yang
ditujudan untud membangun aplidasi berbasis Web yang memungdindan
Web tampil lebih dinamis dan interadtif. Dengan menggunadan Jaba
Serber Pages dapat dibangun Web yang tangguh, cepat, dan
1
lebih
UniversitasBKristenBMaranatha
2
efisien. Karena itu Jaba Serber Pages sangat tepat digunadan untud
membangun Web e-commerce.
Di dalam menjalandan bisnis suatu organisasi debutuhan adan data
adalah sesuatu yang mutlad yang harus dipenuhi demi delangsungan dan
mendudung tercapainya sasaran bisnis perusahaan. Ketersediaan data
yang berlimpah yang dihasildan dari penggunaan tednologi informasi di
hampir semua bidang dehidupan, menimbuldan debutuhan untud dapat
memanfaatdan informasi dan pengetahuan yang terdandung di dalam
limpahan data tersebut, yang demudian melahirdan data mining. Data
mining merupadan proses untud menemudan pengetahuan (knowledge
discobery) yang ditambang dari sedumpulan data yang volumenya sangat
besar. Aplidasi data mining pada pengelolaan bisnis, pengendalian
produdsi, dan analisa pasar misalnya, memungdindan diperolehnya pola
dan hubungan yang dapat dimanfaatdan untud peningdatan penjualan,
atau pengelolaan sumber daya dengan lebih baid.
Dunia
e-commerce
memilidi
data
yang
berlimpah
dan
berdesinambungan mengenai customer dan transadsi yang dihasildannya.
Data operasional day-to-day memberidan informasi mengenai customer.
Setelah e-commerce dijalandan dalam jangda wadtu tertentu, mada adan
terdumpul sejumlah besar data. Hal ini membuda peluang diterapdannya
data mining untud pengelolaan e-commerce yang lebih baid. Dengan data
mining dapat ditemudan customer mana yang adan meladuan pembelian
untud barang tertentu. Sehingga dapat ditemudan suatu pola tersembunyi
dan hubungan data untud menolong membuat suatu deputusan bisnis
yang lebih baid.
I.2BPerumusanBMasalah
Berdasardan uraian latar beladang di atas mada dirumusdan
beberapa masalah yang adan dibahas dalam darya tulis ini, antara lain :
UniversitasBKristenBMaranatha
3
1. Bagaimana donsep mengembangdan aplidasi e-commerce
dengan menggunadan pemrograman berbasis java yaitu Jaba
Serber Pages (JSP).
2. bagaimana menerapdan data mining di dalam bisnis ecommerce dalam mengdlasifidasidan customer.
I.3BTujuan
•
Membahas
donsep
dalam
mengembangdan
aplidasi
e-
commerce dengan Jaba Serber Pages (JSP).
•
Membahas penerapan data mining dalam mengdlasifidasi
customer dalam bisnis e-commerce.
I.4BBatasanBMasalah
Dalam pembahasan ini terdapat berbagai macam permasalahan
yang muncul, oleh darena itu dibuat batasan antara lain:
•
Dalam pengembangan e-commerce yang dibahas adalah
dengan menggunadan bahasa pemrograman yang berbasisdan
Java yaitu Jaba Serber Pages(JSP).
•
Konsep mengembangdan e-commerce yang dijelasdan terbatas
hanya untud menampildan informasi depada pengunjung, serta
menerima dan meredam data dari pengunjung.
•
Dalam menerapdan data mining untud mengdlasifidasidan data
customer , tednid yang digunadan adalah Naïve Bayes, darena
Naïve Bayes merupadan suatu tednid yang sangat cepat dalam
penggunaannya dan cudup adurat.
I.5BSistematikaBPenulisan
Untud mempermudah dalam pemahaman darya tulis ini, penulis
membagi pembahasan dalam beberapa bab sebagai beridut:
UniversitasBKristenBMaranatha
4
BABBI PENDAHULUAN
Berisi uraian tentang latar beladang masalah, perumusan masalah,
tujuan, batasan masalah dan sistematida penulisan.
BABBIIBLANDASANBTEORI
Bab ini membahas topid secara umum dan teori yang berhubungan
dengan pembahasan yang mencadup pengembangan Web ecommerce, dan teori meladudan pengdlasifidasian data dengan
tednid data mining.
BABBIIIBANALISISBMASALAH
Di bab ini adan diladudan analisis terhadap Web e-commerce todo
eledtronid online yang dibangun menggunadan Jaba Seber Pages
(JSP) dalam mendapatdan data customer dan menyimpan de
dalam database. Pada data customer tersebut demudian diladudan
data mining dengan meladudan dlasifidasi menggunadan tednid
Naïve Bayes.
BABBIVBKESIMPULANBDANBSARAN
Bab ini berisidan desimpulan dan saran yang berdaitan dengan
permasalahan yang ada dari pembahasan yang diladudan.
UniversitasBKristenBMaranatha
BABBIVBPENUTUP
IV.1BKesimpulan
1. Java Server Pages (JSP) dapat digunakan mengembangkan web
e-commerce yang dinamis. JSP mampu menciptakan halaman web
yang dapat berinteraksi dengan pengunjung dengan menampilkan
informasi yang terdapat dalam database kepada pengunjung dan
menerima masukan data dari pengunjung dan merekam ke dalam
database.
2. Dari data yang terkumpul dan tersimpan dalam database
diterapkan data mining dengan melakukan pengklasifikasian
terhadap data customer dengan menggunakan Naive Bayes
Classifier
untuk
memprediksikan
customer
yang
berpotensi
melakukan pembelian.
IV.2BSaran
1. kemampuan Java Server Pages (JSP) dapat dimanfaatkan untuk
membangun berbagai macam aplikasi web site maupun aplikasi
berskala enterprise.
2. Naive Bayes dapat diterapkan dalam berbagai bidang dan aplikasi
untuk menemukan informasi yang bermanfaat menangani masalah
di berbagai bidang.
40
UniversitasBKristenBMaranatha
Daftar Pustaka
[Chopra,2005] Vivek Chopra, Jon Eaves, Rupert Jones, Sing Li, John T.Bell.
(2005). Beginning JavaServer Pages. Wrox.
[Couch,2002]
Justin Couch , Daniel H. Steinberg. (2002). Java 2 Enterprise
Editon Bible. Hungry Minds, Inc.
[Deitel,2005]
Deitel. (2001). E-Business & E-commerce How to Program.
Prentice Hall.
[Han,2006]
Jiawei Han, Micheline Kamber. (2006). Data Mining Concepts
and Techniques. Morgan Kaufmann.
[Ibrahim,200g] Niko Ibrahim. (200g). Diktat Mata Kuliah Pemrograman Web
Lanjut.
[Kadir,2004]
Abdul Kadir. (2004). Dasar Pemrograman Web Dinamis dengan
JSP (Java Server Pages). Andi Offset.
[Purbo,2001]
Onno W.Purbo, Aang Arif Wahyudi. (2001). Mengenal Ecommerce. PT Elek Media Komputindo.
Universitas Kristen Maranatha
E-commerce merupakan model operasi bisnis yang sedang berkembang
pesat skarang ini. Semakin banyak pelaku bisnis dan juga customer yang
memanfaatkan e-commerce, Sehingga telah mempengaruhi kehidupan sosial dan
ekonomi masyarakat. Dengan adanya e-commerce, bisnis perusahaan dapat
dijalankan dengan tidak dibatasi oleh waktu. Toko Elektronik Online merupakan
salah satu contoh web e-commerce.
Keberhasilan bisnis dengan web e-commerce dipengaruhi oleh banyak
aspek. Salah satunya adalah teknologi yang mendukung. Untuk membangun web ecommerce yang berdaya guna diperlukan dukungan teknologi yang berkualitas.
Java Server Pages merupakan teknologi berbasis java yang di khususkan untuk
pengembangan aplikasi web yang sudah banyak digunakan oleh para pengembang
untuk membangun web e-commerce.
Data mining telah menjadi perhatian besar di kalangan industri teknologi.
Dari kumpulan data yang sepertinya kurang berguna dapat ditemukan informasi
yang berharga, baik dalam bidang bisnis dan bidang-bidang yang lain. Naive Bayes
Classifier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan
klasifikasi dalam data mining. Dalam kasus toko elektronik online, pada data
customer yang terekam dari website yang berjalan dapat dilakukan data mining
dengan melakukan klasifikasi terhadap customer yang berpotensi membeli dan yang
tidak.
ii
Universitas Kristen Maranatha
Abstract
e-commerce is operation business model which rapidly growing today. More
and more perpetrator of business as well as customer exploiting e-commerce, so
that have influenced social and economic life of people. With existence of ecommerce, company business can be run without limitation by time. Online electonic
store represent one of the example of web e-commerce.
Efficacy of business with e-commerce influenced by many aspect. One of
them is technology supporting. To build e-commerce web which is utilizable to be
needed technological support which with quality. Java Server Pages is technology
base on java mojored for the development of application of web which have used
many by developer to build e-commerce web.
Data mining have come to big attention among technological industry. From a
set of data which likely less good for is detectable valuable information, in the field of
business and other areas. Naïve Bayes Classifier represent one of method used to
do classification in data mining. In case of online electronic store, at data customer
that saved by the running web can do data mining by do classification to customer
which is have potency to buy and which do not.
iii
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ..................................................................................... i
ABSTRAK ................................................................................................... ii
ABSTRACT ................................................................................................ iii
DAFTAR ISI ................................................................................................. iv
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... v
DAFTAR TABEL .......................................................................................... vi
BAB I
PENDAHULUAN
I.1 Latar Belakang
...................................................... 1
I.2 Perumusan Masalah ............................................................................ 2
I.3 Tujuan ................................................................................................. 3
I.4 Batasan Masalah ………….……………………….……….…………….3
I.5 Sistematika Penulisan........................................................................... 3
BAB II
LANDASAN TEORI
II.1 E-commerce ........................................................................................ .5
II.1.1 Jenis e-commerce .................................................................... .6
II.1.2 Gambaran E-commerce Business To Consumer ..................... .7
II.1.3 Website E-commerce ............................................................... .9
II.2 Teknologi J2EE.................................................................................... 11
II.2.1 Java Server Pages(JSP) .......................................................... 12
II.2.1.1 Elemen Scripting dalam JSP ....................................... 14
II.2.1.2 Directives ..................................................................... 15
II.2.1.3 Actions ........................................................................ 16
II.2.2 Ekspression Language................................................................ 17
II.2.3 JSP Standard Tag Library .......................................................... 18
II.2.3.1 JSTL Tag ..................................................................... 18
II.2.4 Session
………………...…………….…………...20
II.3 Data Mining…………………………….......................................………...20
II.3.1 Classification
.............…………………...….…………...21
II.3.1.1 Persiapan Data Untuk Klasifikasi ..................................22
II.3.2 Teorema bayes
.............…………..……………..……...23
II.3.2.1 Naive Bayesian Classification
.................................24
BAB III
ANALISIS MASALAH
III.1 Toko Elektronik Online ........................................................................... 25
III.2 Halaman Web E-commerce dengan JSP ............................................. 26
III.3 Klasifikasi dengan Naive Bayes ........................................................... 35
BAB IV
PENUTUP
IV.1 Kesimpulan ......................................................................................... 40
IV.2 Saran .................................................................................................. 40
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
iv
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar II-1. Arsitektur e-commerce yang sering digunakan ..................... 10
Gambar II-2 arsitektur container aplikasi J2EE .......................................... 12
Gambar II-3 Prinsip kerja pengaksesan dokumen JSP .............................. 13
Gambar III-1 Tampilan Halaman Utama .................................................... 26
Gambar III-2 Tampilan Gagal Login ........................................................... 28
Gambar III-3 Tampilan Registrasi Pengunjung .......................................... 29
Gambar III-4 Tampilan Katalog Barang ..................................................... 33
Gambar III-5 Tampilan Halaman Transaksi ............................................... 34
v
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel II-1.Teknologi yang digunakan untuk web site e-commerce ............. 10
Tabel II-2. tag-tag yang ada di dalam JSTL ............................................... 19
Tabel III.1 Data Customer ...........................................................................36
Tabel III.2 Data Transaksi ...........................................................................37
Tabel III-3 Training set..... ............................................................................38
vi
Universitas Kristen Maranatha
BABBIBPENDAHULUAN
I.1BLatarBBelakang
Internet dan World Wide Web telah merubah cara atau debiasaan
model bisnis di dalam beberapa dasus produdsi. Sebagai contoh sebelum
World Wide Web, debanyadan orang tidad berpartisipasi di dalam lelang.
Tetapi dengan munculnya eBay dan situs lelang lainnya orang dapat
melelang dan memasardan bermacam-macam barang melalui internet.
Untud
menggambardan
bagaimana
cepatnya
pertumbuhan
edonomi internet, pusat penelitian di bidang perdagangan melalui
eledtronid di Universitas Texas
mendapati pertumbuhannya dari $322
milyar di tahun 1998 menjadi $524 milyar
di tahun 1999, dengan
pertambahan 68 persen. Pertumbuhan paling cepat terdapat dalam sedtor
e-commerce, dimana melambung 72 persen dari $99,8 milyar menjadi
$171,5 milyar. Menurut penelitian ini, lebih dari 50.000
meladudan
bisnis
mereda
secara
online
[Deitel,
perusahaan
2001].
Dengan
menggunadan e-commerce perusahaan dapat meladudan transadsi,
pemasaran dan pemasangan idlan. Customer ingin mengadses produd
dan layanan perusahaan dalam 24 jam sehari dan 7 hari dalam seminggu.
Dan cara yang paling mudah untud memberidan layanan seperti yang
disebutdan di atas adalah dengan meladudan operasi bisnis secara online.
Untud meladudan operasi bisnis secara online dibutuhdan sebuah
aplidasi Web yang dapat menangani semua proses bisnis perusahaan.
Dunia bahasa pemrograman yang berdembang saat ini telah sangat
mendudung dalam membangun aplidasi Web, baid yang bersdala
menengah maupun enterprise.
Jaba Serber Pages (JSP) merupadan tednologi berbasis Java yang
ditujudan untud membangun aplidasi berbasis Web yang memungdindan
Web tampil lebih dinamis dan interadtif. Dengan menggunadan Jaba
Serber Pages dapat dibangun Web yang tangguh, cepat, dan
1
lebih
UniversitasBKristenBMaranatha
2
efisien. Karena itu Jaba Serber Pages sangat tepat digunadan untud
membangun Web e-commerce.
Di dalam menjalandan bisnis suatu organisasi debutuhan adan data
adalah sesuatu yang mutlad yang harus dipenuhi demi delangsungan dan
mendudung tercapainya sasaran bisnis perusahaan. Ketersediaan data
yang berlimpah yang dihasildan dari penggunaan tednologi informasi di
hampir semua bidang dehidupan, menimbuldan debutuhan untud dapat
memanfaatdan informasi dan pengetahuan yang terdandung di dalam
limpahan data tersebut, yang demudian melahirdan data mining. Data
mining merupadan proses untud menemudan pengetahuan (knowledge
discobery) yang ditambang dari sedumpulan data yang volumenya sangat
besar. Aplidasi data mining pada pengelolaan bisnis, pengendalian
produdsi, dan analisa pasar misalnya, memungdindan diperolehnya pola
dan hubungan yang dapat dimanfaatdan untud peningdatan penjualan,
atau pengelolaan sumber daya dengan lebih baid.
Dunia
e-commerce
memilidi
data
yang
berlimpah
dan
berdesinambungan mengenai customer dan transadsi yang dihasildannya.
Data operasional day-to-day memberidan informasi mengenai customer.
Setelah e-commerce dijalandan dalam jangda wadtu tertentu, mada adan
terdumpul sejumlah besar data. Hal ini membuda peluang diterapdannya
data mining untud pengelolaan e-commerce yang lebih baid. Dengan data
mining dapat ditemudan customer mana yang adan meladuan pembelian
untud barang tertentu. Sehingga dapat ditemudan suatu pola tersembunyi
dan hubungan data untud menolong membuat suatu deputusan bisnis
yang lebih baid.
I.2BPerumusanBMasalah
Berdasardan uraian latar beladang di atas mada dirumusdan
beberapa masalah yang adan dibahas dalam darya tulis ini, antara lain :
UniversitasBKristenBMaranatha
3
1. Bagaimana donsep mengembangdan aplidasi e-commerce
dengan menggunadan pemrograman berbasis java yaitu Jaba
Serber Pages (JSP).
2. bagaimana menerapdan data mining di dalam bisnis ecommerce dalam mengdlasifidasidan customer.
I.3BTujuan
•
Membahas
donsep
dalam
mengembangdan
aplidasi
e-
commerce dengan Jaba Serber Pages (JSP).
•
Membahas penerapan data mining dalam mengdlasifidasi
customer dalam bisnis e-commerce.
I.4BBatasanBMasalah
Dalam pembahasan ini terdapat berbagai macam permasalahan
yang muncul, oleh darena itu dibuat batasan antara lain:
•
Dalam pengembangan e-commerce yang dibahas adalah
dengan menggunadan bahasa pemrograman yang berbasisdan
Java yaitu Jaba Serber Pages(JSP).
•
Konsep mengembangdan e-commerce yang dijelasdan terbatas
hanya untud menampildan informasi depada pengunjung, serta
menerima dan meredam data dari pengunjung.
•
Dalam menerapdan data mining untud mengdlasifidasidan data
customer , tednid yang digunadan adalah Naïve Bayes, darena
Naïve Bayes merupadan suatu tednid yang sangat cepat dalam
penggunaannya dan cudup adurat.
I.5BSistematikaBPenulisan
Untud mempermudah dalam pemahaman darya tulis ini, penulis
membagi pembahasan dalam beberapa bab sebagai beridut:
UniversitasBKristenBMaranatha
4
BABBI PENDAHULUAN
Berisi uraian tentang latar beladang masalah, perumusan masalah,
tujuan, batasan masalah dan sistematida penulisan.
BABBIIBLANDASANBTEORI
Bab ini membahas topid secara umum dan teori yang berhubungan
dengan pembahasan yang mencadup pengembangan Web ecommerce, dan teori meladudan pengdlasifidasian data dengan
tednid data mining.
BABBIIIBANALISISBMASALAH
Di bab ini adan diladudan analisis terhadap Web e-commerce todo
eledtronid online yang dibangun menggunadan Jaba Seber Pages
(JSP) dalam mendapatdan data customer dan menyimpan de
dalam database. Pada data customer tersebut demudian diladudan
data mining dengan meladudan dlasifidasi menggunadan tednid
Naïve Bayes.
BABBIVBKESIMPULANBDANBSARAN
Bab ini berisidan desimpulan dan saran yang berdaitan dengan
permasalahan yang ada dari pembahasan yang diladudan.
UniversitasBKristenBMaranatha
BABBIVBPENUTUP
IV.1BKesimpulan
1. Java Server Pages (JSP) dapat digunakan mengembangkan web
e-commerce yang dinamis. JSP mampu menciptakan halaman web
yang dapat berinteraksi dengan pengunjung dengan menampilkan
informasi yang terdapat dalam database kepada pengunjung dan
menerima masukan data dari pengunjung dan merekam ke dalam
database.
2. Dari data yang terkumpul dan tersimpan dalam database
diterapkan data mining dengan melakukan pengklasifikasian
terhadap data customer dengan menggunakan Naive Bayes
Classifier
untuk
memprediksikan
customer
yang
berpotensi
melakukan pembelian.
IV.2BSaran
1. kemampuan Java Server Pages (JSP) dapat dimanfaatkan untuk
membangun berbagai macam aplikasi web site maupun aplikasi
berskala enterprise.
2. Naive Bayes dapat diterapkan dalam berbagai bidang dan aplikasi
untuk menemukan informasi yang bermanfaat menangani masalah
di berbagai bidang.
40
UniversitasBKristenBMaranatha
Daftar Pustaka
[Chopra,2005] Vivek Chopra, Jon Eaves, Rupert Jones, Sing Li, John T.Bell.
(2005). Beginning JavaServer Pages. Wrox.
[Couch,2002]
Justin Couch , Daniel H. Steinberg. (2002). Java 2 Enterprise
Editon Bible. Hungry Minds, Inc.
[Deitel,2005]
Deitel. (2001). E-Business & E-commerce How to Program.
Prentice Hall.
[Han,2006]
Jiawei Han, Micheline Kamber. (2006). Data Mining Concepts
and Techniques. Morgan Kaufmann.
[Ibrahim,200g] Niko Ibrahim. (200g). Diktat Mata Kuliah Pemrograman Web
Lanjut.
[Kadir,2004]
Abdul Kadir. (2004). Dasar Pemrograman Web Dinamis dengan
JSP (Java Server Pages). Andi Offset.
[Purbo,2001]
Onno W.Purbo, Aang Arif Wahyudi. (2001). Mengenal Ecommerce. PT Elek Media Komputindo.
Universitas Kristen Maranatha