menggunakan metode Time-Frequency Analysis dimana proses klasifikasi yang menggunakan ANN memberikan
akurasi terbaik dengan memberikan akurasi sebesar 100 untuk kombinasi pertama, 100 untuk kombinasi kedua,
dan 89 untuk kombinasi ke 3 Tzallas et al., 2009.
2.2 Dasar Teori
2.2.1. Data Mining
Data mining adalah sebuah proses melakukan analisis data dari sudut pandang yang berbeda dan
menarik kesimpulan dari hasil analisis menjadi berbagai informasi baru yang penting yang dapat
dipakai untuk membentuk pengetahuan baru guna memperoleh sebuah keuntungan Mabrur Lubis, 2012
sedangkan pengertian lain dari data mining adalah proses menemukan pola yang memiliki arti dan
pengetahuan yang ada dari data yang berjumlah besar Han, Kamber, Pei, 2012. Analisis data yang
dilakukan pada data mining merupakan analisis pada data dengan jumlah yang sangat besar dan memiliki
berbagai jenis dan bentuk. Data mining digunakan untuk mencari dan menemukan hubungan antar data dan
juga mengidentifikasi dan mempelajari pola yang muncul dari hubungan antar data tersebut. Pola
ditemukan ini akan diambil dan diproses untuk menjadi informasi yang baru dan berharga dari
kumpulan data tersebut. Dari pengertian di atas mengenai data mining
yang telah dijabarkan oleh para ahli, dapat diketahui bahwa data mining adalah suatu pemrosesan
data yang melibatkan proses pencarian dan analisis pada suatu kumpulan data yang besar yang akan
dan 89 untuk kombinas as
i i ke 3
3 T
T zallas et al., 2009.
2.2 Dasar Te
e o
ori 2.2.1.
Data Mining g
Data m
m in
in in
in g adalah se
se bu
buah ah proses
me m
lakukan g
analis s
is is
data d d
a ari sudu
t pa
pa nd
nd ang ya
ang ng berbe
eda d
dan mena
na ri
ri k
k ke
ke si
mpulan d ar
i hasil an
a al
is isis
is men
nja j
di be
be rb
rb agai
i i
nf or
masi b ar
u yang penti ng
ng y
y an
an g
g dap
pat di
di p
paka ka
i untu
k memben
tu k
pe nget
ahuan baru
ru gun
n a
me m
mp p
er oleh sebua
h keun
tu ngan
M abrur
Lu u
bi b
s, , 2
2012 sed
da ng
ka n
penger tian
lai n
da ri
data m
in in
ng ad
adal a
ah pr
ros es men
em ukan
p ol
a ya
ng m
em il
iki ar
rti d
d an
an pe
e ng
etahuan ya ng
a da
dari da
ta yang berjum
la ah be
e sa
r r
H H
an, Kamb
er ,
Pei, 201 2
. An
alisis d a
ata a
yang ng
dila ku
ka ka
n n
pa p
da data ta minin
n g
g merup p
ak k
an an
ana li
i sis pa
a da
da g
data dengan jumlah y
an ang
g sangat besar dan memil
ilik ik
i i
be b
rbagai jenis dan bentuk. Data mining dig ig
un unak
ak a
an g
un un
tu tu
k k
me me
nc nc
ar ar
i i
da da
n n
me mene
n muka
ka n
n hu
hubu bu
ng ng
an an
a a
nt nt
ar ar
d d
at at
a a
d dan
ju juga
g men
en gi
gi d
dent nt
if if
ik i
as i
i d
dan me me
mp mp
el elaj
ajar a
i po o
la la yang
mu u
nc nc
ul d
d a
ari hubung g
an a
ant ntar data
te te
rseb b
ut ut. Pola
ditemukan ini akan an diam
mbil dan diproses untuk menjadi informasi
yang baru dan berharga dari
kumpulan data terseb ut
u .
Dari pengertian di
i atas mengenai data mining
yang telah
dijabarkan oleh
para ahli
dapat
menghasilkan suatu pola atau karakter data yang dapat berarti dan dapat digunakan untuk membentuk
sebuah informasi atau pengetahuan yang berguna. Data mining ini merupakan salah satu tahapan dari
proses yang ada pada Knowledege Discovery in Database KDD yang digunakan untuk mengambil
intisari dari model atau pola tertentu yang muncul dari analisis data.
Secara umum, data mining dapat dikelompokan menjadi 2 kategori utama, yaitu predictive dan
descriptive Han, Kamber, Pei, 2012 :
a. Predictive
