49
3.4 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini mengguanakan data sekunder, sehingga metode pengumpulan data dilakukan dengan cara studi observasi, yaitu
mencatat keterangan yang ada tentang lama proses pengauditan, siapa KAP yang melakukan
audit, seberapa
besar pengungkapan
informasi yang
dilakukan perusahaan, serta apakah perusahaan melakukan pergantian auditor dalam proses
opinion shopping sesuai dengan tanggal listing masing-masing perusahaan dari bulan
Januari 2008 hingga Desember 2010.
3.5 Metode Analisis data
Dalam bagian ini akan dijelaskan bagaimana cara peneliti menganalisis hasil pengumpulan data, dengan metode seperti apa serta bagaimana metode analisis itu
dilakukan.
3.5.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik sampel yang digunakan dan menggambarkan variabel-variabel dalam penelitian.
Analisis statistik deskriptif meliputi jumlah, sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean dan standar deviasi.
3.5.2 Analisis Regresi Logistik
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis multivariate dengan menggunakan regresi logistik logistic regretion, yang variabel bebasnya
50
merupakan kombinasi antara metrik dan non metrik nominal, Astuti 2012. Regresi logistik adalah regresi yang digunakan sejauh mana probabilitas terjadinya
variabel dependen dapat diprediksi dengan variabel independen. Pada teknik analisa regresi logistik tidak memerlukan lagi uji normalitas dan uji asumsi klasik pada
variabel bebasnya Ghozali, 2006 dikutip dari Astuti, 2012. Regresi logistik juga mengabaikan heteroscedary, artinya variabel dependen
tidak memerlukan untuk masing-masing variabel independennya. Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis menggunakan variabel-variabel
yang dimodelkan sebagai berikut :
GC= α+β1REPUTATION+β2TENURE+β3DISCLOSURE+β4OPINION+ε
Keterangan : GC
:1 bila going concern, dan 0 bila non going concern Α
: Konstanta β1 - β4
: Koefisien Regresi Reputation
: Reputasi Auditor KAP, 1 bila Big Four 0 bila Non Big Four Tenure
: Perikatan, mulai dari angka 1 – 5 untuk setiap tahun perikatan Disclosure
: Tingkat pengungkapan, menggunakan indeks Opinion
: Pergantian auditor, 1 bila ganti, 0 bila tidak mengganti ε`
: Residual
51
Jadi analisis regresi logistik merupakan analisa untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel independen reputasi auditor, audit tenure, disclosure dan
opinion shopping terhadap variabel dependen opini going concern.
Apabila koefisien β bernilai positif + maka terjadi pengaruh searah antara
variabel independen dengan variabel dependen, demikian pula sebaliknya, bila koefisien b bernilai negatif - hal ini menunjukkan adanya pengaruh negatif dimana
kenaikan nilai variabel independen akan mengakibatkan penurunan nilai variabel dependen.
3.5.3 Pengujian Kelayakan Model Regresi
Kategori