Ada beberapa criteria-kriteria yang harus dipenuhi dalam pembuatan steganografi. Kriteria
– kriteria tersebut yaitu[3] : 1.
Impercepbility, yaitu keberadaan pesan tidak dapat dipersepsi oleh indrawi. Jika pesan disisipkan ke dalam sebuah citra, citra yang telah disisipi pesan
harus tidak dapat dibedakan dengan citra asli oleh mata. Begitu pula dengan suara,telinga harus mendapati perbedaan antara suara asli dan suara yang telah
disisipi pesan. 2.
Fidelity, yaitu mutu media penampung tidak berubah banyak akibat penyisipan. Perubahan yang terjadi harus tidak dapat dipersepsi oleh indrawi.
3. Recovery, yaitu pesan yang disembunyikan harus dapat diungkap kembali.
Tujuan steganografi adalah menyembunyikan informasi, maka sewaktu-waktu informasi yang disembunyikan harus dapat diambil kembali untuk dapat
digunakan lebih lanjut sesuai keperluan.
II.5 Steganografi Pada Citra Digital
Citra digital merupakan media penampung yang banyak digunakan dalam steganografi. Penggunaan citra digital sebagai media penampung mempunyai
kelebihan karena indera penglihatan manusia memiliki keterbatasan terhadap warna, sehingga dengan keterbatasan tersebut manusia sulit membedakan citra
digital yang asli dengan citra digital yang telah disisipi pesan rahasia. Banyak metode yang dapat digunakan dalam pembuatan steganografi pada
citra digital seperti Least Significant Bits LSB, Bit Plane Complexity Segmentation
BPCS, Discrete Cosine Transform DCT, Discrete Wavelet Transform DWT, Spread Spectrum dan metode-metode lainnya. Dari banyaknya
metode tersebut, metode steganografi pada citra digital dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu metode pada transform domain dan image domain seperti pada
gambar II.2.
Gambar II.2 Kategori Metode Steganografi Pada Citra Digital[3]
II.5.1 Transform Domain
Ranah transform memfokuskan penyisipan pesan ke dalam frekuensi dari cover-object. Ranah ini memanfaatkan area cover-object yang cenderung tidak
akan mengalami pemrosesan digital[3]. Teknik-teknik yang dapat digunakan untuk melakukan seteganografi pada citra digital diranah transform di antaranya
adalah sebagai berikut: 1.
Discrete Cosine Transform 2.
Fourier Transform 3.
Wavelet Transform
II.5.2 Image Domain
Image Domain merupakan penyembunyian pesan pada citra digital pada ranah spasial, ranah spasial ini juga dikenal sebagai teknik subtitusi. Teknik
subtitusi ini dilakukan sedemikian rupa sehingga media penampung yang disisipkan pesaninformasi tidak dapat dipersepsi oleh indrawi perubahannya.
Metode steganografi yang beroperasi pada ranah spatial diantaranya yaitu least significant bit LSB, dynamics cell spreading DCS, dan pixel value differencing
PVD.
II.6 Pixel Value Differencing PVD Steganografi
Pixel Value Differencing merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam steganografi. Metode ini beroperasi pada ranah spasial dari citra.
Berdasarkan analisis terhadap sistem penglihatan manusia yang menyatakan bahwa, mata manusia tidak sensitif terhadap perubahan pada pixel yang memiliki
kekontrasan tinggi melainkan sensitif terhadap perubahan pada pixel yang memiliki kekontrasan rendah. Melalui sifat tersebut maka lebih banyak bit data
rahasia yang dapat disisipkan pada pixel yang memiliki nilai kekontrasan tinggi, dan sedikit bit yang dapat disisipkan pada pixel dengan kekontrasan rendah. Hal
tersebut yang menjadi dasar pemikiran metode Pixel value differencing PVD pada steganografi[10].
Proses penyisipan pada metode ini dilakukan dengan cara membandingkan dua pixel yang bertetangga P
i
dan P
i+1
dengan menggunakan persamaan II.4. � =
�
−
�+1
………………………………II.4 Hasil dari perbandingan tersebut digunakan untuk mengetahui berapa banyak bit
yang dapat disisipkan kedalam dua pixel yang dibandingkan. Metode ini menggunakan skema Wu dan Tsai untuk mengetahui range dari perbandingan
pixel sebelumnya. Skema Wu dan Tsai yang digunakan yaitu R = {[0,7],[8,15],[16,31],[32,63],[64,127],[128,255]}. Skema ini digunakan untuk
mengetahui terdapat di range mana selisih dari dua pixel tersebut, jika telah diketahui dimana letak range nya, maka jumlah bit pesan yang disisipkan dapat
diketahui dengan persamaan II.5. � = �
2 �
………………………………..II.5 Dimana :
t : Jumlah bit yang dapat disisipkan. w
i
: Nilai terkecil dari skema wu dan tsai, letak range selisih perbandingan dua pixel.
Penyisipan pesan dapat dilakukan dengan mengambil sebanyak t bit dari pesan yang akan disisipkan. Selanjutnya dihitung nilai difference value yang baru
untuk penyisipan kedalam citra menggunakan persamaan II.6. �
� ′
=
�
+ � ……………………………….II.6
Dimana : b : Nilai decimal dari jumlah bit disisipkan.
