3
model penelitian yang ditentukan dalam persamaan regresi. Untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen digunakan metode Regresi Data Panel.
Model penelitian yang ditentukan dalam persamaan regresi diharapkan memenuhi kriteria statistik angka R
2
, Statistik F, uji t dan asumsi-asumsi klasik multikolinearitas, heterokedastisitas, dan autokolerasi sehingga menghasilkan estimator yang linear tidak
bias dengan varian yang minimum Best Linear Unbiased Estimator = Blue. Kemudian model yang dibangun dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
lnProd = β
+β
1
lnPpk
1t
+β
2
lnbnh
2t
+β
3
lnLl
3t
+β
4
lnProd_rtp
4t
+ ε
it
Keterangan : Prod = Produksi Perikanan Budidaya, Ppk = jumlah pupuk yang digunakan, bnh = jumlah benih yang ditanam, Ll
= Luas Lahan budidaya, Prod_rtp
4
= Produktivitas RTP budidaya Produksi BudidayaRTP Budidaya,
β0 = konstanta,
IV. Result and Discussion Hasil dan Pembahasan
Metode yang digunakan adalah Common Effect yaitu dianggap bahwa semua kabupatenkota mempunyai karakteristik yang sama dalam usaha budidaya perikanan.
Hasil estimasi model penelitian faktor-faktor yang mempengaruhi produksi perikanan budidaya di Provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan metode Fixed Effect FE adalah
sebagai berikut : LnY
= 4,040
+ 0,045LnPpk
+ 0,319LnBnh
+ 0,275LnLl
+ 0,409LnProd_rtp.......................................................................4.1
t-stat 5,08 1,28 5,33 5,40 5,22
R
2
= 0,725, F-statistik = 123,07, = signifikan pada α = 1, = signifikan pada α =
10. Nilai koefisien determinasi R
2
hasil regresi sebesar 0,725 berarti garis regresi dapat menjelaskan sebesar 72 sedangkan sisanya sebesar 28 dijelaskan oleh variabel
pengganggu yang tidak dimasukkan dalam persamaan model penelitian. Berdasarkan hasil regresi model penelitian diketahui F-Hitung sebesar 123,07 lebih besar dibandingkan
dengan F-tabel
sebesar 3,47 pada tingkat signifikansi 99 sehingga menolak hipotesis H
dan menerima hipotesis H
a
. Dengan demikian variabel pupuk, benih ikan yang ditanam,
luas lahan, dan rasio produksi dan RTP budidaya yang digunakan secara bersama-sama mempengaruhi variabel produksi perikanan budidaya. Keputusan menolak atau menerima
H adalah jika nilai t hitung t ktitis maka H
o
ditolak atau menerima H
a
dan jika nilai t hitung t ktitis maka H
o
diterima atau menolak H
a
. Hasil pengujian masing-masing variabel independen terlihat pada tabel sebagai berikut :
Tabel 4.2. Hasil Uji Signifikansi t-Statistik Variabel
DF α
t-tabel t-hitung
Kesimpulan
LnPpk 128
10 1,65
1,28 Positif dan tidak signifikan
LnBnh 128
1 2,61
5,33 Positif dan signifikan
LnLl 128
1 2,61
5,40 Positif dan signifikan
LnProd_rtp 128
1 2,61
5,22 positif dan signifikan
Dari hasil estimasi didapatkan bahwa variabel benih ikan, pupuk, luas lahan, dan Produktivitas RTP Budidaya berpengaruh positif terhadap variabel produksi perikanan
4
budidaya tetapi hanya variabel pupuk yang tidak signifikan terhadap produksi perikanan budidaya.
V. ConclusionKesimpulan
