1. Home
  2. Lainnya

Data Masukan Data Proses

3.2.1 Data Masukan

Data masukan merupakan data yang dimasukkan oleh pengguna perangkat lunak sebagai trigger system deteksi obyek menggunakan metode PCA dan SVM. Data ini berupa data training pedestrian128x64 piksel dan nonpedestrian128x64 piksel. Karena keterbatasan sistem yang dimiliki maka dalam pengerjaan tugas akhir ini ukuran dari data masukan diperkecil menjadi pedestrian64x32 piksel dan nonpedestrian64x32 piksel data dapat diunduh di situs MIT. Adapun contoh citra yang digunakan sebagai data masukan dapat dilihat pada Gambar 3.3 untuk pedestrian sedangkan Gambar 3.4 untuk nonpedestrian. Gambar 3.3 Pedestrian64x32 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Gambar 3.4 Nonpedestian64x32 Selain dataset pedestrian64x32 piksel dan nonpedestrian64x32 piksel terdapat juga data masukan yang dipergunakan untuk data testing. Data testing ini berukuran 128x128 piksel, data testing ini juga diunduh dari situs MIT. Tetapi sebelum digunakan untuk proses testing, data ini harus dikecilkan ukurannya. Adapun contoh citra yang digunakan sebagai data testing dapat dilihat pada Gambar 3.5 Gambar 3.5 Data Testing Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

3.2.2 Data Proses

Pada sub bab ini dijelaskan data proses yang digunakan dalam perangkat lunak yang meliputi nama data, tipe data, dan keterangannya. Data proses disajikan dalam table 3.1. Tabel 3.1 Data Proses No Nama Data Tipe Data Keterangan 1. Data koordinat Double Koordinat dari citra yang mengandung pedestrian 2. Data koordinat mapping Double Koordinat dari citra yang mengandung pedestrian yang telah di mapping ke citra asal. 3. A Double Alpha ini merupakan parameter output dari lagrange multipliers yang digunakan untuk menentukan jumlah support vector 3. C Double C merupakan kovarians matriks 5. E Double E merupakan eigenvector dari kovarians matriks 6. Λ Double λ merupakan eigenvalue dari kovarians matriks 7. Y int Label dari kelas Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

3.2.3 Data Keluaran

Dokumen yang terkait

Deteksi Dan Pencarian Fitur-Fitur Wajah Manusia Dengan Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA).

2 30 101

DETEKSI INDEKS KEMATANGAN BUAH MANGGIS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

2 14 20

DETEKSI INDEKS KEMATANGAN BUAH MANGGIS MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

13 84 105

Face Recognition Using Principal Component Analysis With Support Vector Machine Classifier.

0 2 24

SMOOTH SUPPORT VECTOR MACHINE FOR FACE RECOGNITION USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

1 1 6

VECTOR MACHINE AGE IDENTIFICATION USING DENTAL PANORAMIC WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND SUPPORT VECTOR MACHINE

0 0 7

DETEKSI DAN REKOGNISI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

0 0 7

Pengenalan Pola Citra Tangan Dalam Berinteraksi Dengan Virtual Alat Musik Menggunakan Principal Component Analysis Dan Support Vector Machine

0 1 9

DETEKSI OBYEK PEJALAN KAKI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE SKRIPSI

0 3 16

SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

1 1 75