Metode Robust Berdasarkan Peringkat dalam Analisis Regresi
METODE ROii"Si
BEiiliASAQ.hAN PEEiNGKAi
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG' JUANDA
87082
FAKULTAS PASCA SARJANA.
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
RINGKASAN
BAMBANG JUANDA. Metode Robust Berdasarkan Peringkat dalam
Analisis Regresi.
(dibawah bimbingan Aunuddin sebagai
Ketua, M. Sjarkani Musa dan Bungaran Saragih sebagai
Anggota)
Pendekatan metode robust berdasarkan peringkat sisaan
dalam analisis regresi
adalah
dengan
cara
memodifikasi
pendekatan Metode Kuadrat Terkecil (metode klasik),
menggantikan satu nilai sisaan e. dalam ukuran
yaitu
keragaman-
I.
nya dengan nilai atau skor a(R,) berdasarkan urutan
sisa-
annya sehingga memberikan bobot yang kurang terhadap sisaan yang ekstrim.
Dalam tulisan ini, Metode
tersebut
diterapkan
pada
beberapa macam data, yaitu dalam kasus regresi dengan 1, 2
dan 3 peubah bebas, yang berupa data artifisial
empiris.
Selain itu juga digunakan
dibangkitkan
dengan
simulasi
data
untuk
dan
data
hipotetik
yang
melihat
sifat
ketidak-biasan dari penduga koefisien regresi dan ketidakpekaan metode robust dalam menangani data pencilan.
Hasil
analisis
menunjukkan
bahwa
metode
berdasarkan peringkat tidak begltu peka terh?dap
robust
beberapa
pengamatan pencilan, karena jika asumsi dari metode.klasik
tidak terpenuhi (add data pencilan) maka dugaan
parameter
koefisien regresinya akan lebih baik dari dugaan parameter
dengan metode klasik; Metode ini
sisaan yang lebih baik.
juga
menghasilkan
pola
Sedangkan jika asumsi dari metode
maka dugaan parameter
koefisien
klasik
regresinya
terpenuhi,
masih
cukup
baik atau sesuai, yaitu tidak begitu berbeda dengan
nilai
dugaan parameter dari metode klasik.
Dalam ha1 komputasi untuk analisis regresi
kan metode peringkat ini relatif mudah
karena
berdasarprogramnya
sudah ada dalam paket program Minitab Versi 7.2.
Selain
itu juga penggunaannya praktis karena tanpa
dahulu
lebih
mengidentifikasi pencilan atau memodifikasi data awal.
METODE ROBUST BERDASARKAN PERINGKAT
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG JUANDA
NRP.
STK 87082
Tesis
s e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t untuk
memperoleh g e l a r N a g i s t e r S a i n s
pada
Fakultas Pascasarjana,
I n s t i t u t P e r t a n i a n Bogor
FAKULTAS PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
METODE ROii"Si
BEiiliASAQ.hAN PEEiNGKAi
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG' JUANDA
87082
FAKULTAS PASCA SARJANA.
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
RINGKASAN
BAMBANG JUANDA. Metode Robust Berdasarkan Peringkat dalam
Analisis Regresi.
(dibawah bimbingan Aunuddin sebagai
Ketua, M. Sjarkani Musa dan Bungaran Saragih sebagai
Anggota)
Pendekatan metode robust berdasarkan peringkat sisaan
dalam analisis regresi
adalah
dengan
cara
memodifikasi
pendekatan Metode Kuadrat Terkecil (metode klasik),
menggantikan satu nilai sisaan e. dalam ukuran
yaitu
keragaman-
I.
nya dengan nilai atau skor a(R,) berdasarkan urutan
sisa-
annya sehingga memberikan bobot yang kurang terhadap sisaan yang ekstrim.
Dalam tulisan ini, Metode
tersebut
diterapkan
pada
beberapa macam data, yaitu dalam kasus regresi dengan 1, 2
dan 3 peubah bebas, yang berupa data artifisial
empiris.
Selain itu juga digunakan
dibangkitkan
dengan
simulasi
data
untuk
dan
data
hipotetik
yang
melihat
sifat
ketidak-biasan dari penduga koefisien regresi dan ketidakpekaan metode robust dalam menangani data pencilan.
Hasil
analisis
menunjukkan
bahwa
metode
berdasarkan peringkat tidak begltu peka terh?dap
robust
beberapa
pengamatan pencilan, karena jika asumsi dari metode.klasik
tidak terpenuhi (add data pencilan) maka dugaan
parameter
koefisien regresinya akan lebih baik dari dugaan parameter
dengan metode klasik; Metode ini
sisaan yang lebih baik.
juga
menghasilkan
pola
Sedangkan jika asumsi dari metode
maka dugaan parameter
koefisien
klasik
regresinya
terpenuhi,
masih
cukup
baik atau sesuai, yaitu tidak begitu berbeda dengan
nilai
dugaan parameter dari metode klasik.
Dalam ha1 komputasi untuk analisis regresi
kan metode peringkat ini relatif mudah
karena
berdasarprogramnya
sudah ada dalam paket program Minitab Versi 7.2.
Selain
itu juga penggunaannya praktis karena tanpa
dahulu
lebih
mengidentifikasi pencilan atau memodifikasi data awal.
METODE ROBUST BERDASARKAN PERINGKAT
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG JUANDA
NRP.
STK 87082
Tesis
s e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t untuk
memperoleh g e l a r N a g i s t e r S a i n s
pada
Fakultas Pascasarjana,
I n s t i t u t P e r t a n i a n Bogor
FAKULTAS PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
BEiiliASAQ.hAN PEEiNGKAi
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG' JUANDA
87082
FAKULTAS PASCA SARJANA.
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
RINGKASAN
BAMBANG JUANDA. Metode Robust Berdasarkan Peringkat dalam
Analisis Regresi.
(dibawah bimbingan Aunuddin sebagai
Ketua, M. Sjarkani Musa dan Bungaran Saragih sebagai
Anggota)
Pendekatan metode robust berdasarkan peringkat sisaan
dalam analisis regresi
adalah
dengan
cara
memodifikasi
pendekatan Metode Kuadrat Terkecil (metode klasik),
menggantikan satu nilai sisaan e. dalam ukuran
yaitu
keragaman-
I.
nya dengan nilai atau skor a(R,) berdasarkan urutan
sisa-
annya sehingga memberikan bobot yang kurang terhadap sisaan yang ekstrim.
Dalam tulisan ini, Metode
tersebut
diterapkan
pada
beberapa macam data, yaitu dalam kasus regresi dengan 1, 2
dan 3 peubah bebas, yang berupa data artifisial
empiris.
Selain itu juga digunakan
dibangkitkan
dengan
simulasi
data
untuk
dan
data
hipotetik
yang
melihat
sifat
ketidak-biasan dari penduga koefisien regresi dan ketidakpekaan metode robust dalam menangani data pencilan.
Hasil
analisis
menunjukkan
bahwa
metode
berdasarkan peringkat tidak begltu peka terh?dap
robust
beberapa
pengamatan pencilan, karena jika asumsi dari metode.klasik
tidak terpenuhi (add data pencilan) maka dugaan
parameter
koefisien regresinya akan lebih baik dari dugaan parameter
dengan metode klasik; Metode ini
sisaan yang lebih baik.
juga
menghasilkan
pola
Sedangkan jika asumsi dari metode
maka dugaan parameter
koefisien
klasik
regresinya
terpenuhi,
masih
cukup
baik atau sesuai, yaitu tidak begitu berbeda dengan
nilai
dugaan parameter dari metode klasik.
Dalam ha1 komputasi untuk analisis regresi
kan metode peringkat ini relatif mudah
karena
berdasarprogramnya
sudah ada dalam paket program Minitab Versi 7.2.
Selain
itu juga penggunaannya praktis karena tanpa
dahulu
lebih
mengidentifikasi pencilan atau memodifikasi data awal.
METODE ROBUST BERDASARKAN PERINGKAT
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG JUANDA
NRP.
STK 87082
Tesis
s e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t untuk
memperoleh g e l a r N a g i s t e r S a i n s
pada
Fakultas Pascasarjana,
I n s t i t u t P e r t a n i a n Bogor
FAKULTAS PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
METODE ROii"Si
BEiiliASAQ.hAN PEEiNGKAi
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG' JUANDA
87082
FAKULTAS PASCA SARJANA.
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991
RINGKASAN
BAMBANG JUANDA. Metode Robust Berdasarkan Peringkat dalam
Analisis Regresi.
(dibawah bimbingan Aunuddin sebagai
Ketua, M. Sjarkani Musa dan Bungaran Saragih sebagai
Anggota)
Pendekatan metode robust berdasarkan peringkat sisaan
dalam analisis regresi
adalah
dengan
cara
memodifikasi
pendekatan Metode Kuadrat Terkecil (metode klasik),
menggantikan satu nilai sisaan e. dalam ukuran
yaitu
keragaman-
I.
nya dengan nilai atau skor a(R,) berdasarkan urutan
sisa-
annya sehingga memberikan bobot yang kurang terhadap sisaan yang ekstrim.
Dalam tulisan ini, Metode
tersebut
diterapkan
pada
beberapa macam data, yaitu dalam kasus regresi dengan 1, 2
dan 3 peubah bebas, yang berupa data artifisial
empiris.
Selain itu juga digunakan
dibangkitkan
dengan
simulasi
data
untuk
dan
data
hipotetik
yang
melihat
sifat
ketidak-biasan dari penduga koefisien regresi dan ketidakpekaan metode robust dalam menangani data pencilan.
Hasil
analisis
menunjukkan
bahwa
metode
berdasarkan peringkat tidak begltu peka terh?dap
robust
beberapa
pengamatan pencilan, karena jika asumsi dari metode.klasik
tidak terpenuhi (add data pencilan) maka dugaan
parameter
koefisien regresinya akan lebih baik dari dugaan parameter
dengan metode klasik; Metode ini
sisaan yang lebih baik.
juga
menghasilkan
pola
Sedangkan jika asumsi dari metode
maka dugaan parameter
koefisien
klasik
regresinya
terpenuhi,
masih
cukup
baik atau sesuai, yaitu tidak begitu berbeda dengan
nilai
dugaan parameter dari metode klasik.
Dalam ha1 komputasi untuk analisis regresi
kan metode peringkat ini relatif mudah
karena
berdasarprogramnya
sudah ada dalam paket program Minitab Versi 7.2.
Selain
itu juga penggunaannya praktis karena tanpa
dahulu
lebih
mengidentifikasi pencilan atau memodifikasi data awal.
METODE ROBUST BERDASARKAN PERINGKAT
DALAM ANALISIS REGRESI
Oleh
BAMBANG JUANDA
NRP.
STK 87082
Tesis
s e b a g a i s a l a h s a t u s y a r a t untuk
memperoleh g e l a r N a g i s t e r S a i n s
pada
Fakultas Pascasarjana,
I n s t i t u t P e r t a n i a n Bogor
FAKULTAS PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1991