Analisis model logika samar (fuzzy) untuk mengklasifikasi dinamika penutup lahan kering
ANALISIS MODEL LOGZKA SXiIUR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
L A W N KERING
Oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
JURUSAN TANAN, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
ANALISIS MODEL LOGLFCA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFWASI DINAMIKA PENUTUP
LAEIAN KERING
oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
Laporan Penelaahan Masalah Khusus
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Pertanian
Pada
Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor
JURUSAN TANAH, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
RINGKASAN
YENDRI
WIRAWAN .
Untuk
Mengklasifikasi
~nalisis Model Logika Samar
Dinamika
Penutup
Lahan
(Fuzzy)
Kering
(dibawah bimbingan MAHMUD ARIFIN RAIMADOYA dan WIWEXA) .
Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat, serta
semakin banyaknya
konversi
lahan
sawah ke
non-sawah,
diduga akan mengakibatkan produksi lahan basah tidak akan
mencukupi pada tahun 2000-an nanti.
tidak
ada
pilihan
selain
mulai
Dengan demikian
lebih
memperhatikan
potensi lahan kering.
Citra Satelit NOAAIAVHRR adalah salah satu sarana
yang bisa digunakan memantau kondisi kesuburan tanah dari
waktu
ke
waktu,
Mengklasifikasikan
pada
suatu
areal
lahan
kering
dengan
yang
luas.
menggunakan
NOAAIAVHRR, akan memberikan hasil yang memuaskan jika
didasarkan pada nilai indeks vegetasi (NDVI).
berkaitan
dengan korelasi yang
baik
dari
Hal ini
nilai
NDVI
dengan kondisi kesuburan tanah.
Pendekatan
logika
samar
pada
sistem
klasifikasi
maximum likelihood (MLC) diharapkan akan dapat memberikan
hasilldata
yang
lebih
representatif.
terdiri dari dua tahapan yaitu
:
Algoritmanya
praklasifikasi dan
klasifikasi. Tahap pertama mengestimasi parameter penciri
logika samar dari data pelatihan.
Tahap kedua adalah
memasukkan parameter yang sudah diturunkan kedalam aturan
keputusan MLC.
bisa diberikan.
Ada dua alternatif pendekatan samar yang
Alternatif pertama menggunakan parameter
derajat keanggotaan piksel sebagai apriori probability.
Alternatif
kedua
samar kedalam
memasukkan
semua
aturan keputusan MLC
apriori probability.
parameter-parameter
tanpa menggunakan
Judul
: ANALISIS MODEL LOGIKA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
LAHAN KERING.
Nama Mahasiswa
: YENDRI WIRAWAN
Nomor Pokok
: A. 28 0422
Menyetujui :
Dosen Pembimbing I
Dosen Pembimbing I1
Ir. Mahmud A. Raimadoya MSc
Ir. Wiweka MSc
NIP. 130422694
NIP. 300001230
Tanggal ~ u l u s:
2 2 DEC 1995
ANALISIS MODEL LOGZKA SXiIUR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
L A W N KERING
Oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
JURUSAN TANAN, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
ANALISIS MODEL LOGLFCA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFWASI DINAMIKA PENUTUP
LAEIAN KERING
oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
Laporan Penelaahan Masalah Khusus
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Pertanian
Pada
Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor
JURUSAN TANAH, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
RINGKASAN
YENDRI
WIRAWAN .
Untuk
Mengklasifikasi
~nalisis Model Logika Samar
Dinamika
Penutup
Lahan
(Fuzzy)
Kering
(dibawah bimbingan MAHMUD ARIFIN RAIMADOYA dan WIWEXA) .
Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat, serta
semakin banyaknya
konversi
lahan
sawah ke
non-sawah,
diduga akan mengakibatkan produksi lahan basah tidak akan
mencukupi pada tahun 2000-an nanti.
tidak
ada
pilihan
selain
mulai
Dengan demikian
lebih
memperhatikan
potensi lahan kering.
Citra Satelit NOAAIAVHRR adalah salah satu sarana
yang bisa digunakan memantau kondisi kesuburan tanah dari
waktu
ke
waktu,
Mengklasifikasikan
pada
suatu
areal
lahan
kering
dengan
yang
luas.
menggunakan
NOAAIAVHRR, akan memberikan hasil yang memuaskan jika
didasarkan pada nilai indeks vegetasi (NDVI).
berkaitan
dengan korelasi yang
baik
dari
Hal ini
nilai
NDVI
dengan kondisi kesuburan tanah.
Pendekatan
logika
samar
pada
sistem
klasifikasi
maximum likelihood (MLC) diharapkan akan dapat memberikan
hasilldata
yang
lebih
representatif.
terdiri dari dua tahapan yaitu
:
Algoritmanya
praklasifikasi dan
klasifikasi. Tahap pertama mengestimasi parameter penciri
logika samar dari data pelatihan.
Tahap kedua adalah
memasukkan parameter yang sudah diturunkan kedalam aturan
keputusan MLC.
bisa diberikan.
Ada dua alternatif pendekatan samar yang
Alternatif pertama menggunakan parameter
derajat keanggotaan piksel sebagai apriori probability.
Alternatif
kedua
samar kedalam
memasukkan
semua
aturan keputusan MLC
apriori probability.
parameter-parameter
tanpa menggunakan
Judul
: ANALISIS MODEL LOGIKA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
LAHAN KERING.
Nama Mahasiswa
: YENDRI WIRAWAN
Nomor Pokok
: A. 28 0422
Menyetujui :
Dosen Pembimbing I
Dosen Pembimbing I1
Ir. Mahmud A. Raimadoya MSc
Ir. Wiweka MSc
NIP. 130422694
NIP. 300001230
Tanggal ~ u l u s:
2 2 DEC 1995
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
L A W N KERING
Oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
JURUSAN TANAN, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
ANALISIS MODEL LOGLFCA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFWASI DINAMIKA PENUTUP
LAEIAN KERING
oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
Laporan Penelaahan Masalah Khusus
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Pertanian
Pada
Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor
JURUSAN TANAH, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
RINGKASAN
YENDRI
WIRAWAN .
Untuk
Mengklasifikasi
~nalisis Model Logika Samar
Dinamika
Penutup
Lahan
(Fuzzy)
Kering
(dibawah bimbingan MAHMUD ARIFIN RAIMADOYA dan WIWEXA) .
Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat, serta
semakin banyaknya
konversi
lahan
sawah ke
non-sawah,
diduga akan mengakibatkan produksi lahan basah tidak akan
mencukupi pada tahun 2000-an nanti.
tidak
ada
pilihan
selain
mulai
Dengan demikian
lebih
memperhatikan
potensi lahan kering.
Citra Satelit NOAAIAVHRR adalah salah satu sarana
yang bisa digunakan memantau kondisi kesuburan tanah dari
waktu
ke
waktu,
Mengklasifikasikan
pada
suatu
areal
lahan
kering
dengan
yang
luas.
menggunakan
NOAAIAVHRR, akan memberikan hasil yang memuaskan jika
didasarkan pada nilai indeks vegetasi (NDVI).
berkaitan
dengan korelasi yang
baik
dari
Hal ini
nilai
NDVI
dengan kondisi kesuburan tanah.
Pendekatan
logika
samar
pada
sistem
klasifikasi
maximum likelihood (MLC) diharapkan akan dapat memberikan
hasilldata
yang
lebih
representatif.
terdiri dari dua tahapan yaitu
:
Algoritmanya
praklasifikasi dan
klasifikasi. Tahap pertama mengestimasi parameter penciri
logika samar dari data pelatihan.
Tahap kedua adalah
memasukkan parameter yang sudah diturunkan kedalam aturan
keputusan MLC.
bisa diberikan.
Ada dua alternatif pendekatan samar yang
Alternatif pertama menggunakan parameter
derajat keanggotaan piksel sebagai apriori probability.
Alternatif
kedua
samar kedalam
memasukkan
semua
aturan keputusan MLC
apriori probability.
parameter-parameter
tanpa menggunakan
Judul
: ANALISIS MODEL LOGIKA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
LAHAN KERING.
Nama Mahasiswa
: YENDRI WIRAWAN
Nomor Pokok
: A. 28 0422
Menyetujui :
Dosen Pembimbing I
Dosen Pembimbing I1
Ir. Mahmud A. Raimadoya MSc
Ir. Wiweka MSc
NIP. 130422694
NIP. 300001230
Tanggal ~ u l u s:
2 2 DEC 1995
ANALISIS MODEL LOGZKA SXiIUR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
L A W N KERING
Oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
JURUSAN TANAN, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
ANALISIS MODEL LOGLFCA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFWASI DINAMIKA PENUTUP
LAEIAN KERING
oleh :
YENDRI WIRAWAN
A. 28.0422
Laporan Penelaahan Masalah Khusus
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Pertanian
Pada
Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor
JURUSAN TANAH, FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
1995
RINGKASAN
YENDRI
WIRAWAN .
Untuk
Mengklasifikasi
~nalisis Model Logika Samar
Dinamika
Penutup
Lahan
(Fuzzy)
Kering
(dibawah bimbingan MAHMUD ARIFIN RAIMADOYA dan WIWEXA) .
Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat, serta
semakin banyaknya
konversi
lahan
sawah ke
non-sawah,
diduga akan mengakibatkan produksi lahan basah tidak akan
mencukupi pada tahun 2000-an nanti.
tidak
ada
pilihan
selain
mulai
Dengan demikian
lebih
memperhatikan
potensi lahan kering.
Citra Satelit NOAAIAVHRR adalah salah satu sarana
yang bisa digunakan memantau kondisi kesuburan tanah dari
waktu
ke
waktu,
Mengklasifikasikan
pada
suatu
areal
lahan
kering
dengan
yang
luas.
menggunakan
NOAAIAVHRR, akan memberikan hasil yang memuaskan jika
didasarkan pada nilai indeks vegetasi (NDVI).
berkaitan
dengan korelasi yang
baik
dari
Hal ini
nilai
NDVI
dengan kondisi kesuburan tanah.
Pendekatan
logika
samar
pada
sistem
klasifikasi
maximum likelihood (MLC) diharapkan akan dapat memberikan
hasilldata
yang
lebih
representatif.
terdiri dari dua tahapan yaitu
:
Algoritmanya
praklasifikasi dan
klasifikasi. Tahap pertama mengestimasi parameter penciri
logika samar dari data pelatihan.
Tahap kedua adalah
memasukkan parameter yang sudah diturunkan kedalam aturan
keputusan MLC.
bisa diberikan.
Ada dua alternatif pendekatan samar yang
Alternatif pertama menggunakan parameter
derajat keanggotaan piksel sebagai apriori probability.
Alternatif
kedua
samar kedalam
memasukkan
semua
aturan keputusan MLC
apriori probability.
parameter-parameter
tanpa menggunakan
Judul
: ANALISIS MODEL LOGIKA SAMAR (FUZZY)
UNTUK MENGKLASIFIKASI DINAMIKA PENUTUP
LAHAN KERING.
Nama Mahasiswa
: YENDRI WIRAWAN
Nomor Pokok
: A. 28 0422
Menyetujui :
Dosen Pembimbing I
Dosen Pembimbing I1
Ir. Mahmud A. Raimadoya MSc
Ir. Wiweka MSc
NIP. 130422694
NIP. 300001230
Tanggal ~ u l u s:
2 2 DEC 1995