6
User Sistem
Gambar 4. Diagram aktivitas user
Keterangan :
User melakukan input pada data kriteria, kemudian sistem menampilkan halaman data kriteria dan menampilkan aksi nextkembali untuk melanjutkan. User memilih
beberapa alternatif kemudian sistem akan memproses data dan mendapat hasil, user dapat melihat hasil.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Menetukan Kriteria
Kriteria yang diperlukan dalam pengambilan keputusan pemilihan notebook dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Kriteria Kode
Kriteria Keterangan
C1 Processor
Benefit C2
Hardisk Benefit
C3 RAM
Benefit C4
VGA Benefit
C5 Harga
Cost
3.2 Menentukan Nilai Bobot Kriteria
Data nilai pembobotan kriteria berdasarkan hasil kuesioner ditujukan pada Tabel 2. Tabel 2. Nilai Pembobotan Kriteria
Mulai menghitung Menampilkan data kriteria
Menampilkan aksi Memilih aksi
Menampilkan data alternatif
Input data alternatif Memproses data
Menampilkan hasil analisa Mendapat hasil
7
3.2.1 Contoh Kasus Pada penelitian ini peneliti menggunakan contoh kasus beberapa data alternatif
berdasarkan masukan dari user yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Data alternatif pilihan user Alternatif
C1 C2
C3 C4
C5
ASUS X302UJ- FN017 A
Intel Core i5 6200U
1TB 4GB NVIDIA GeForce GT920M
2GB 7.599.000
Acer Aspire E5- 471G B
Intel Core i5 4210U
500GB 4GB NVIDIA GeForce 820M 2GB
8.199.000 Dell Inspiron 14R
5437 C Intel Core I5-
4200U 750GB 4GB NVIDIA GT 740 2GB
8.610.000 Lenovo Y50-70
D Intel Core i7-
4710HQ 1TB
8GB NVIDIA GeForce GTX 860M GDDR5
13.499.000 Lenovo Ideapad
100 E Intel Core i3-
5005U 500GB 2GB NVIDIA GeForce 920A
DDR3L 2GB 5.399.000
Kriteria Sub kriteria
Bobot
HARGA 4-6 juta
5 6-8 juta
4 3-4 juta
3 8-15 juta
2 15 juta
1 VGA
Sangat Tinggi 5
Sedang 3
Rendah 1
RAM 1 GB
1 2 GB
2 4 GB
3 8 GB
4 16 GB
5 PROCESSOR
Sangat Tinggi 5
Tinggi 4
Sedang 3
Rendah 2
Sangat Rendah 1
HARDDISK 250 GB
1 320 GB
2 500 GB
3 750 GB
4 750 GB
5
8
Selanjutnya diberikan masing-masing nilai bobot untuk setiap alternatifnya ditujukan pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai bobot tiap kriteria
alternatif C1 C2
C3 C4
C5 A
4 5
3 5
4 B
4 3
3 5
2 C
4 4
3 3
2 D
5 5
4 5
2 E
3 3
2 5
5 maka urutan penyelesaiannya sebagai berikut:
1. Menentukan nilai bobot preferensi pengambilan keputusan W
W = 5,3,4,5,3 W1 = 5
W2 = 3 W3 = 4
W4 = 5 W5 = 3
ΣW = 20 2.
Melakukan perbaikan bobot menggunakan persamaan 1
Sehingga didapat nilai W sebagai berikut: W1 = 520 = 0,25
W2 = 320 = 0,15 W3 = 420 = 0,2
W4 = 520 = 0,25 W5 = 320 = 0,15
3. Menentukan vektor S dimana ΣWj=1. Wj memiliki pangkat bernilai negatif untuk
atribut cost biaya dan bernilai positif untuk atribut benefit keuntungan dengan persamaan
S = 2
S1 = .
. .
. = 2,724069927
S2 = .
. .
. = 2,79959648
S3 = .
. .
. = 2,572610642
9
S4 = .
. .
. = 3,385228603
S5 = .
. .
. = 2,093878615
ΣSi = 13,57538427 4.
Menentukan vektor V untuk melakukan proses perangkingan. Dengan persamaan V = S ΣS
3 V1 = 2,724069927 13,57538427 = 0,200662
V2 = 2,79959648 13,57538427 = 0,206225 V3 = 2,572610642 13,57538427 = 0,189505
V4 = 3,385228603 13,57538427 = 0,249365 V5 = 2,093878615 13,57538427 = 0,154240
5. Hasil dari perhitungan diatas penulis dapat menyimpulkan hasil dengan merangking
nilai vektor V dari nilai terbesar terkecil, sehingga didapat alternatif terbaik rekomendasi pemilihan notebook berdasarkan nilai tertinggi vektor V yang terdapat
pada Tabel 5. Tabel 5. Hasil perangkingan
No Alternatif Perangkingan
1 Lenovo Y50-70
0,24937 2
Acer Aspire E5-471G 0,20623
3 ASUS X302UJ-FN017
0,20066 4
Dell Inspiron 14R 5437 0,18951
5 Lenovo Ideapad 100
0,15424 Maka, berdasarkan hasil perhitungan dari awal hinggal akhir, direkomendasikan
notebook merek Lenovo Y50-70 menjadi pilihan yang terbaik dengan nilai vektor tertinggi yaitu 0,24937.
3.3 Implementasi
