Uji Normalitas Normality Test Uji Linieritas Liniearity Test

Rosanti Irene Naibaho, 2013 Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Investasi Asing LangsungForeign Direct Investment FDI Di Indonesia Periode 1979-2011 Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Dalam penelitian ini penulis menggunakan Uji korelasi derajat nol untuk memprediksi ada atau tidaknya multikolinearitas. Apabila terjadi Multikolinearitas menurut Yana Rohmana 2010:150-154 disarankan untuk mengatasinya dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut: 1. Adanya informasi sebelumnya informasi apriori 2. Mengeluarkan satu variabel atau lebih dan transformasi variabel serta penambahan variabel baru. 3. Menghubungkan data cross sectional dan data urutan waktu, yang dikenal sebagai penggabungan data pooling the data 4. Transformasi variabel 5. Penambahan data Multikolinearitas merupakan kejadian yang menginformasikan terjadinya hubungan antara variabel- variabel bebas X i dan hubungan yang terjadi cukup besar. Hal ini senada dengan pendapat yang dikemukakan oleh Mudrajad Kuncoro 2004: 98 bahwa uji multikolinearitas adalah adanya suatu hubungan linear yang sempurna mendekati sempurna antara beberapa atau semua variabel bebas. Ini suatu masalah yang sering muncul dalam ekonomi karena in economics, everything depends on everything else .

3.6.1.2 Uji Normalitas Normality Test

Penerapan Ordinary Least Square OLS untuk regresi linier Klasik, diasumsikan bahwa distribusi probabilitas dari gangguan memiliki nilai rata-rata yang diharapkan sama dengan nol, tidak berkorelasi dan mempunyai varian yang Rosanti Irene Naibaho, 2013 Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Investasi Asing LangsungForeign Direct Investment FDI Di Indonesia Periode 1979-2011 Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu konstan. Dengan asumsi ini OLS estimator atau penaksiran akan memenuhi sifat- sifat statistik yang diinginkan seperti unbiased dan memiliki varian yang minimum. Untuk menguji normalitas dapat dilakukan dengan Jarque-Bera Test atau J-B Test. Adapun langkah-langkah untuk mendapatkan nilai J-B hitung adalah sebagai berikut: 1. Hitung Skewness dan Kurtosis. 2. Hitunglah besarnya nilai JB statistik dengan menggunakan rumus berikut:            24 3 6 2 2 K s n JB 3.4 Dimana S adalah skewness dan K adalah kurtosis. Bandingkan nilai JB hitung dengan nilai X 2 tabel dengan pedoman berikut: 1. Bila nilai JB hitung X 2 tabel, maka hipotesis yang menyatakan bahwa residual, u t adalah berdistribusi normal ditolak. 2. Bila nilai JB hitung X 2 tabel, maka hipotesis yang menyatakan bahwa residual, u t adalah berdistribusi normal tidak dapat ditolak. Rule of thumb yang digunakan bila nilai probabilitas 0,05 maka hipotesis bahwa residual berdistribusi normal ditolak, demikian sebaliknya jika probabilitas 0,05 maka hipotesis bahwa residual berdistribusi normal diterima.

3.6.1.3 Uji Linieritas Liniearity Test

Uji linieritas yaitu digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak, apakah fungsi yang digunakan dalam studi Rosanti Irene Naibaho, 2013 Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Investasi Asing LangsungForeign Direct Investment FDI Di Indonesia Periode 1979-2011 Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu empiris sebaiknya berbentuk linier, kuadrat, atau kubik. Melalui uji linieritas akan diperoleh informasi tentang: a. Apakah bentuk model empiris linier, kuadrat, atau kubik, b. Menguji variabel yang relevan untuk dimasukan dalam model. Pengujian linieritas dapat dilakukan dengan: 1. Uji Durbin-Watson d statistik The Durbin-Watson d Statistic Test, 2. Uji Ramsey Ramsey RESET Test, dan 3. Uji Lagrang Multiple LM Test.

3.6.1.4 Uji Heteroskedastisitas Heteroscedasticity Test