Senar gitar yang dipetik akan menghasilkan bunyi yang memiliki frekuensi dan setelan nada yang berbeda tergantung kepada penggunaan dan keinginan dari
pengguna gitar tersebut. Frekuensi suara senar gitar yang umum digunakan dapat dilihat pada tabel 2.1.
Tabel 2.1 Frekuensi Nada Gitar Lourde R. Saji, 2009
Nada senar gitar Nomor Kunci
Frekuensi E senar 6
E2 82.4
A senar 5 A2
110.0 G senar 4
D3 146.8
D senar 3 G3
196.0 B senar 2
B3 246.9
E senar 1 E4
329.6
2.5 Sejarah Pengenalan Suara
Sudah hampir lima dekade dilakukan penelitian di bidang pengenalan suara speech recognition. Menurut Maulana 2013, riset untuk mengembangkan system speech
recognition oleh mesin ini dibuat mulai tahun 1950-an yaitu pada saat peneliti mencoba mengeksploitasi ide dari acoustic-phonetics. Tahun 1952, Biddulph dan
Balashek membuat sebuah sistem yang dapat mengenali suatu digit terisolasi dari seorang pembicara yang sangat bergantung pada resonansi spektral vokal dari setiap
digit. Kemudian Olson dan Belar berusaha membuat sebuah sistem untuk mengenali
10 suku kata berbeda dari seorang pembicara yang juga sangat bergantung pada spektral dan area vokal pada tahun 1956.
Selanjutnya Fry dan Denes, pada tahun 1959 membuat sebuah sistem pengenalan fonem untuk mengenali 4 vokal dan 10 konsonan dengan menggunakan
analisis spektruk dan pencocok pola. Pada tahun yang sama, Forgie juga melakukan penelitian pengenalan vokal dimana 10 vokal disisipkan dalam format ab-vokal-t.
Pada tahun 1962 Sakae dan Doshita membuat hardware pengenalan fonem. Usaha selanjutnya dilakukan oleh Nagata dan rekan kerjanya di laboratorium NEC
Universitas Sumatera Utara
yang menjadi awal bagi sebuah program penelitian produktif. Usaha itu dilakukan oleh nagata pada tahun 1963. Pada era 1960-an, usaha yang dilakukan Martin dan
rekannya pada laboraturium RCA adalah untuk membangun sistem dengan kemampuan dasarnya untuk mendeteksi awal dan akhir suatu speech. Pada tahun yang
bersamaan, Vintsyuk mengajukan metode dynamic programming untuk menyamakan waktu dari pegutaran speech.
Sejumlah batu pijakan yang signifikan diraih pada tahun 1970-an mengenai penelitian speech recognition. Penelitian Jepang menunjuk kearah bagaimana
penerapan metode dynamic programming dapat diterapkan dan penelitian yang dilakukan Itakura tentang Linear Predictive Coding LPC dengan sukses pada
pencobaan speech ber-bit rendah.
2.6 Pengenalan Suara
