Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara Melalui Pelabuhan Laut Belawan Tahun 2016-2017
11
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu daerah tujuan Wisatawan
Mancanegara terpenting di Indonesia setelah Provinsi Bali, Provinsi Jawa Tengah
dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Provinsi Sumatera Utara memiliki luas
wilayah 71.680,68 Km2, terdiri dari 33 Daerah Tingkat II (25 Kabupaten dan 8
Kota) dangan 421 Kecamatan, 5.828 Desa/Kelurahan. Laju pertumbuhan
penduduk Sumatera Utara selama kurun waktu tahun 1980-1990 adalah 2,06
persen per tahun, pada tahun 1990-2000 menjadi 1,20 persen pertahun dan pada
tahun 2000-2010 menjadi 1,22 persen per tahun.
Sektor pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian
Sumatera Utara, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa maupun
sebagai pencipta lapangan kerja serta kesempatan berusaha. Untuk meningkatkan
kesejahteraan rakyat, pengembangan pariwisata akan terus dilanjutkan dan
ditingkatkan melalui perluasan dan pemanfaatan sumber serta potensi pariwisata
daerah sehingga menjadi kegiatan ekonomi yang dapat diharapkan untuk
meningkatkan penerimaan devisa.
Dalam
rangka
pengembangan
Pariwisata
Internasional
(Wisatawan
Mancanegara) perlu dilakukan langkah-langkah untuk meningkatkan arus
Wisatawan Mancanegara yang bisa ditempuh dengan cara meningkatkan kegiatan
pemasaran dan penyempurnaan berbagai fasilitas yang diperlukan oleh Wisatawan
seperti sarana angkutan, perbankan, akomodasi, restoran, biro perjalanan,
informasi mengenai daerah wisata dan lainnya.
Wisatawan adalah setiap pengunjung yang tinggal paling sedikit 24 jam
tetapi tidak lebih dari satu tahun di tempat yang dikunjungi dengan maksud
kunjungan antara lain untuk berlibur, pekerjaan/bisnis,dan lainnya. Wisatawan
Mancanegara yang datang langsung di Sumatera Utara tahun 2014, sebanyak
270.837 orang mengalami kenaikan 4,45 persen dibandingkan tahun lalu.
Universitas Sumatera Utara
12
Berdasarkan masalah diatas, maka penulis bermaksud mengambil judul "
Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara
Melalui Pelabuhan Laut Belawan Tahun 2016-2017”. Dengan tujuan untuk
mengetahui apakah jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera
Utara mengalami peningkatan atau justru akan mengalami penurunan hingga pada
tahun 2016- 2017.
1.2 Perumusan Masalah
Dalam penelitian ini yang menjadi permasalahan adalah bagaimana meramalkan
kunjungan kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Sumatera Utara melalui
Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017 dengan menggunakan metode
eksponensial smoothing Ganda yaitu metode Linier Satu Parameter dari Brown.
1.3 Batasan Masalah
Dalam penyelesaian nanti tidak terlalu luas dan hasilnya dapat mendekati pokok
permasalahan tersebut, maka digunakan data kedatangan Wisatawan Mancanegara
ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan dari tahun 2001-2014 dengan
menggunakan metode eksponensial smoothing Ganda yaitu metode Linier Satu
Parameter dari Brown.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini:
1. Untuk mengetahui penggunaan metode eksponensial smoothing Ganda yaitu
metode Linier Satu Parameter dari Brown.
2. Untuk meramalkan berapa besar jumlah kedatangan Wisatawan Mancanegara
ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:
1. Memberi informasi tentang jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke
Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017.
Universitas Sumatera Utara
13
2. Dapat dipergunakan sebagai bahan masukan untuk penelitian-penelitian
selanjutnya
yang
berkenaan
dengan
jumlah
kedatangan
wisatawan
mancanegara ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun
2016-2017.
1.6 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian bertempat di Badan Pusat Statistika (BPS) Sumatera Utara jalan
Asrama No. 179 Medan.
1.7 Tinjauan Pustaka
Peramalan (forecasting) yaitu prediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan
kepada nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau variabel yang berhubungan.
Meramal juga dapat didasarkan pada keahlian judgment, yang pada gilirannya
didasarkan pada data historis dan pengalaman (Makridakis, 1989).
Metode jumlah kuadrat terkecil untuk mencari garis trend, dimaksudkan
suatu perkiraan atau penaksiran mengenai atas data hasil observasi sedemikian
rupa sehingga jumlah kuadrat terkecil (J.Supranto, 2002).
Apabila direnungkan secara mendalam, banyak orang akan terkejut karena
menyadari bahwa pada kenyataannya, banyak keputusan penting yang dilakukan
secara pribadi maupun perusahaan mengarah kepada kejadian-kejadian di masa
mendatang sehingga memerlukan ramalan tentang keadaan lingkungan masa
depan tersebut. Kemampuan menduga berbagai peristiwa kini tampaknya akan
sama lazimnya dengan kecermatan peramalan keadaan cuaca dalam beberapa
dekade.
Adapun pengolahan data kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Sumatera
Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan dengan menggunakan rumus untuk
pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda yaitu Metode Linier Satu-Parameter
dari Brown adalah:
=
+
1. Menentukan nilai pemulusan eksponensial tunggal ( ′ )
′
= α
+ 1−
′
Universitas Sumatera Utara
14
2. Menentukan nilai pemulusan eksponensial ganda ( " )
"
=α
′
"
+ (1 − α)
3. Menentukan nilai
=
′
=2
′
+(
′
−
−
"
′
−
"
)
4. Menentukan
=
di mana:
(
"
)
= nilai peramalan untuk m periode ke depan
= besarnya konstanta periode t
= besarnya slope periode t
m
= jumlah periode yang di ramalkan
= nilai rill periode t
= nilai parameter pemulusan
α
′
= nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t
"
= nilai pemulusan eksponensial ganda periode t
′
= nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t − 1
"
= nilai pemulusan eksponensial ganda periode t − 1
Pola Trend terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler
jangka panjang dalam data. Penjualan banyak perusahaan, produk bruto nasional
(GNP) dan berbagai indikator bisnis atau ekonomi lainnya mengikuti suatu pola
trend selama perubahannya sepanjang waktu (Makridakis, 1989).
1.8 Metodologi Penelitian
Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Eksponensial Smoothing
Ganda yaitu Metode Linier satu Parameter dari Brown, dan langkah-langkah yang
harus dilakukan adalah:
Universitas Sumatera Utara
15
1. Studi Kepustakaan
Penelitian Kepustakaan yaitu dengan cara membaca dan mengumpulkan buku
literatur serta bacaan yang mempunyai hubungan dengan penulisan tugas akhir.
2. Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data yang dikutip dari data
yang telah tersedia dalam satu instansi. Analisa data sekunder yang diperoleh
melalui BPS Sumatera Utara yaitu data kedatangan Wisatawan Mancanegara
ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan tahun 2001-2014.
3. Analisa Data
Adapun pengolahan data dalam menganalisa data kedatangan Wisatawan
Mancanegara ke Sumatera Utara dengan menggunakan rumus untuk
pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter
dari Brown pada tahun 2016-2017.
4. Mengolah Data
5. Membuat Kesimpulan
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu daerah tujuan Wisatawan
Mancanegara terpenting di Indonesia setelah Provinsi Bali, Provinsi Jawa Tengah
dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Provinsi Sumatera Utara memiliki luas
wilayah 71.680,68 Km2, terdiri dari 33 Daerah Tingkat II (25 Kabupaten dan 8
Kota) dangan 421 Kecamatan, 5.828 Desa/Kelurahan. Laju pertumbuhan
penduduk Sumatera Utara selama kurun waktu tahun 1980-1990 adalah 2,06
persen per tahun, pada tahun 1990-2000 menjadi 1,20 persen pertahun dan pada
tahun 2000-2010 menjadi 1,22 persen per tahun.
Sektor pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian
Sumatera Utara, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa maupun
sebagai pencipta lapangan kerja serta kesempatan berusaha. Untuk meningkatkan
kesejahteraan rakyat, pengembangan pariwisata akan terus dilanjutkan dan
ditingkatkan melalui perluasan dan pemanfaatan sumber serta potensi pariwisata
daerah sehingga menjadi kegiatan ekonomi yang dapat diharapkan untuk
meningkatkan penerimaan devisa.
Dalam
rangka
pengembangan
Pariwisata
Internasional
(Wisatawan
Mancanegara) perlu dilakukan langkah-langkah untuk meningkatkan arus
Wisatawan Mancanegara yang bisa ditempuh dengan cara meningkatkan kegiatan
pemasaran dan penyempurnaan berbagai fasilitas yang diperlukan oleh Wisatawan
seperti sarana angkutan, perbankan, akomodasi, restoran, biro perjalanan,
informasi mengenai daerah wisata dan lainnya.
Wisatawan adalah setiap pengunjung yang tinggal paling sedikit 24 jam
tetapi tidak lebih dari satu tahun di tempat yang dikunjungi dengan maksud
kunjungan antara lain untuk berlibur, pekerjaan/bisnis,dan lainnya. Wisatawan
Mancanegara yang datang langsung di Sumatera Utara tahun 2014, sebanyak
270.837 orang mengalami kenaikan 4,45 persen dibandingkan tahun lalu.
Universitas Sumatera Utara
12
Berdasarkan masalah diatas, maka penulis bermaksud mengambil judul "
Peramalan Kedatangan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara
Melalui Pelabuhan Laut Belawan Tahun 2016-2017”. Dengan tujuan untuk
mengetahui apakah jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera
Utara mengalami peningkatan atau justru akan mengalami penurunan hingga pada
tahun 2016- 2017.
1.2 Perumusan Masalah
Dalam penelitian ini yang menjadi permasalahan adalah bagaimana meramalkan
kunjungan kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Sumatera Utara melalui
Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017 dengan menggunakan metode
eksponensial smoothing Ganda yaitu metode Linier Satu Parameter dari Brown.
1.3 Batasan Masalah
Dalam penyelesaian nanti tidak terlalu luas dan hasilnya dapat mendekati pokok
permasalahan tersebut, maka digunakan data kedatangan Wisatawan Mancanegara
ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan dari tahun 2001-2014 dengan
menggunakan metode eksponensial smoothing Ganda yaitu metode Linier Satu
Parameter dari Brown.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini:
1. Untuk mengetahui penggunaan metode eksponensial smoothing Ganda yaitu
metode Linier Satu Parameter dari Brown.
2. Untuk meramalkan berapa besar jumlah kedatangan Wisatawan Mancanegara
ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:
1. Memberi informasi tentang jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke
Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun 2016-2017.
Universitas Sumatera Utara
13
2. Dapat dipergunakan sebagai bahan masukan untuk penelitian-penelitian
selanjutnya
yang
berkenaan
dengan
jumlah
kedatangan
wisatawan
mancanegara ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada tahun
2016-2017.
1.6 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian bertempat di Badan Pusat Statistika (BPS) Sumatera Utara jalan
Asrama No. 179 Medan.
1.7 Tinjauan Pustaka
Peramalan (forecasting) yaitu prediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan
kepada nilai yang diketahui dari variabel tersebut atau variabel yang berhubungan.
Meramal juga dapat didasarkan pada keahlian judgment, yang pada gilirannya
didasarkan pada data historis dan pengalaman (Makridakis, 1989).
Metode jumlah kuadrat terkecil untuk mencari garis trend, dimaksudkan
suatu perkiraan atau penaksiran mengenai atas data hasil observasi sedemikian
rupa sehingga jumlah kuadrat terkecil (J.Supranto, 2002).
Apabila direnungkan secara mendalam, banyak orang akan terkejut karena
menyadari bahwa pada kenyataannya, banyak keputusan penting yang dilakukan
secara pribadi maupun perusahaan mengarah kepada kejadian-kejadian di masa
mendatang sehingga memerlukan ramalan tentang keadaan lingkungan masa
depan tersebut. Kemampuan menduga berbagai peristiwa kini tampaknya akan
sama lazimnya dengan kecermatan peramalan keadaan cuaca dalam beberapa
dekade.
Adapun pengolahan data kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Sumatera
Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan dengan menggunakan rumus untuk
pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda yaitu Metode Linier Satu-Parameter
dari Brown adalah:
=
+
1. Menentukan nilai pemulusan eksponensial tunggal ( ′ )
′
= α
+ 1−
′
Universitas Sumatera Utara
14
2. Menentukan nilai pemulusan eksponensial ganda ( " )
"
=α
′
"
+ (1 − α)
3. Menentukan nilai
=
′
=2
′
+(
′
−
−
"
′
−
"
)
4. Menentukan
=
di mana:
(
"
)
= nilai peramalan untuk m periode ke depan
= besarnya konstanta periode t
= besarnya slope periode t
m
= jumlah periode yang di ramalkan
= nilai rill periode t
= nilai parameter pemulusan
α
′
= nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t
"
= nilai pemulusan eksponensial ganda periode t
′
= nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t − 1
"
= nilai pemulusan eksponensial ganda periode t − 1
Pola Trend terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler
jangka panjang dalam data. Penjualan banyak perusahaan, produk bruto nasional
(GNP) dan berbagai indikator bisnis atau ekonomi lainnya mengikuti suatu pola
trend selama perubahannya sepanjang waktu (Makridakis, 1989).
1.8 Metodologi Penelitian
Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Eksponensial Smoothing
Ganda yaitu Metode Linier satu Parameter dari Brown, dan langkah-langkah yang
harus dilakukan adalah:
Universitas Sumatera Utara
15
1. Studi Kepustakaan
Penelitian Kepustakaan yaitu dengan cara membaca dan mengumpulkan buku
literatur serta bacaan yang mempunyai hubungan dengan penulisan tugas akhir.
2. Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu data yang dikutip dari data
yang telah tersedia dalam satu instansi. Analisa data sekunder yang diperoleh
melalui BPS Sumatera Utara yaitu data kedatangan Wisatawan Mancanegara
ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan tahun 2001-2014.
3. Analisa Data
Adapun pengolahan data dalam menganalisa data kedatangan Wisatawan
Mancanegara ke Sumatera Utara dengan menggunakan rumus untuk
pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter
dari Brown pada tahun 2016-2017.
4. Mengolah Data
5. Membuat Kesimpulan
Universitas Sumatera Utara