Peramalan Jumlah Pengangguran di kota Tahun 2016 Dengan Metode Eksponensial Ganda Brown
1
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN
TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
HENNY KRISTINA SAGALA
132407112
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
2
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN
TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya
HENNY KRISTINA SAGALA
132407112
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
i
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN
DIKOTA TAHUN 2016 DENGAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
: TUGAS AKHIR
: HENNY KRISTINA SAGALA
: 132407112
: STATISTIKA
: MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (MIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan, Juli 2016
Pembimbing
Drs. Partano Siagian, M.Sc
NIP. 19511227 198003 1 001
Universitas Sumatera Utara
ii
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016
DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, Juni 2016
HENNY KRISTINA SAGALA
132407112
Universitas Sumatera Utara
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, berkat kasih
karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan
Jumlah Pengangguran Di Kota Medan Tahun 2016 Dengan Menggunakan Metode
Eksponensial Ganda Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir
ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faifiziduhu Bu’ul�̈ �̈ dan Bapak Dr. Suwarno
Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan
Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program
Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada ayah dan ibu penulis, Bapak Abin Binur Ali Sagala
Ibu Jojor Nainggolan, memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga
Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis,
Henny Kristina Sagala
Universitas Sumatera Utara
iv
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
ii
iii
iv
v
vii
viii
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LatarBelakang
1.2 RumusanMasalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Manfaat Penelitian
1.5 Tujuan Penelitian
1.6 Metode Penelitian
1.7 Tinjauan Pustaka
1.8 Sistematika Penulisan
1
1
2
3
3
4
4
5
6
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian dan Manfaat Peramalan
2.2 Jenis-jenis Peramalan
2.3 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.3.1. Metode Yang Digunakan
2.4 Ketepatan Peramalan
2.5 Microsoft Office Excel
8
8
9
10
11
13
14
BAB 3
GAMBARAN UMUM
3.1 Gambaran Umum Kota Medan
3.1.1. Letak Geografis
3.1.2 Pemerintahan
3.1.3 Demografi
3.1.4 Kehidupan Sosial
3.2 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik Sumatra Utara
3.2.1. Visi dan Misi Badan Pusat Statistik
3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik
Sumatra Utara
15
15
15
16
16
17
18
19
20
Universitas Sumatera Utara
v
3.4
BAB 4
Logo Badan Pusat Statistik
22
PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter
dari Brown
4.2.1.Penaksiran Model Peramalan
4.2.2. Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
4.3 Peramalan Jumlah Pengangguran
23
23
24
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
5.2 Pengoperasian Microsoft Excel
5.3 Pembuatan Grafik
38
38
39
43
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
6.2 Saran
47
47
48
24
35
36
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
vi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1
Tabel 4.2
Tabel 4.3
Tabel 4.4
Tabel 4.5
Tabel 4.6
Tabel 4.7
Tabel 4.8
Tabel 4.9
Tabel 4.10
Tabel 4.11
Tabel 4.12
Data Jumlah Pengangguran Di Kota Medan
Tahun 2005-2014
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.1
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.2
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.3
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.4
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.5
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.6
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.7
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.8
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.9
Perbandingan Ukuran Ketetapan metode Peramalan
Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Medan Tahun 2015
23
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
37
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Struktur Organisasi BPS Provinsi
Gambar 3.2 Logo Badan Pusat Statistik
Gambar 4.1 Grafik Jumlah Pengangguran di Kota Medan
dari tahun 2005 sampai tahun 2014
Gambar 5.1 Mengaktifkan Microsoft Excel
Gambar 5.2 Analisa Pada Microsoft Excel
Gambar 5.3 Proses Pembuatan Grafik
Gambar 5.4 Grafik Peramalan Pengangguran 2016
21
22
24
39
43
44
45
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN
TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
HENNY KRISTINA SAGALA
132407112
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
2
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN
TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya
HENNY KRISTINA SAGALA
132407112
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
i
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN
DIKOTA TAHUN 2016 DENGAN METODE
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
: TUGAS AKHIR
: HENNY KRISTINA SAGALA
: 132407112
: STATISTIKA
: MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (MIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan, Juli 2016
Pembimbing
Drs. Partano Siagian, M.Sc
NIP. 19511227 198003 1 001
Universitas Sumatera Utara
ii
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016
DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya
Medan, Juni 2016
HENNY KRISTINA SAGALA
132407112
Universitas Sumatera Utara
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, berkat kasih
karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan
Jumlah Pengangguran Di Kota Medan Tahun 2016 Dengan Menggunakan Metode
Eksponensial Ganda Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir
ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faifiziduhu Bu’ul�̈ �̈ dan Bapak Dr. Suwarno
Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan
Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program
Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada ayah dan ibu penulis, Bapak Abin Binur Ali Sagala
Ibu Jojor Nainggolan, memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga
Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis,
Henny Kristina Sagala
Universitas Sumatera Utara
iv
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
ii
iii
iv
v
vii
viii
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LatarBelakang
1.2 RumusanMasalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Manfaat Penelitian
1.5 Tujuan Penelitian
1.6 Metode Penelitian
1.7 Tinjauan Pustaka
1.8 Sistematika Penulisan
1
1
2
3
3
4
4
5
6
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian dan Manfaat Peramalan
2.2 Jenis-jenis Peramalan
2.3 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.3.1. Metode Yang Digunakan
2.4 Ketepatan Peramalan
2.5 Microsoft Office Excel
8
8
9
10
11
13
14
BAB 3
GAMBARAN UMUM
3.1 Gambaran Umum Kota Medan
3.1.1. Letak Geografis
3.1.2 Pemerintahan
3.1.3 Demografi
3.1.4 Kehidupan Sosial
3.2 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik Sumatra Utara
3.2.1. Visi dan Misi Badan Pusat Statistik
3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik
Sumatra Utara
15
15
15
16
16
17
18
19
20
Universitas Sumatera Utara
v
3.4
BAB 4
Logo Badan Pusat Statistik
22
PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter
dari Brown
4.2.1.Penaksiran Model Peramalan
4.2.2. Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
4.3 Peramalan Jumlah Pengangguran
23
23
24
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
5.2 Pengoperasian Microsoft Excel
5.3 Pembuatan Grafik
38
38
39
43
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
6.2 Saran
47
47
48
24
35
36
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
vi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1
Tabel 4.2
Tabel 4.3
Tabel 4.4
Tabel 4.5
Tabel 4.6
Tabel 4.7
Tabel 4.8
Tabel 4.9
Tabel 4.10
Tabel 4.11
Tabel 4.12
Data Jumlah Pengangguran Di Kota Medan
Tahun 2005-2014
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.1
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.2
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.3
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.4
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.5
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.6
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.7
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.8
Pemulusan Eksponensial Ganda Metode
Linier Satu Parameter dari Brown dengan
menggunakan �=0.9
Perbandingan Ukuran Ketetapan metode Peramalan
Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Medan Tahun 2015
23
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
37
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Struktur Organisasi BPS Provinsi
Gambar 3.2 Logo Badan Pusat Statistik
Gambar 4.1 Grafik Jumlah Pengangguran di Kota Medan
dari tahun 2005 sampai tahun 2014
Gambar 5.1 Mengaktifkan Microsoft Excel
Gambar 5.2 Analisa Pada Microsoft Excel
Gambar 5.3 Proses Pembuatan Grafik
Gambar 5.4 Grafik Peramalan Pengangguran 2016
21
22
24
39
43
44
45
Universitas Sumatera Utara