APLIKASI METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) DALAM PENGEMBANGAN PRODUK COOKIES BERBASIS BERAS MERAH DAN BEKATUL - Unika Repository
Tempat dan Tanggal Pelaksanaan : Identitas Responden
Nama : Usia : Jenis kelamin : L / P Alamat : Pendidikan :
Minat terhadap Produk
1) Apakah Anda mengetahui / mengenal beras merah ? a. Wafer
b. Cookies
c. Cake
d. Bread
e. Mie kering
f. Kerupuk 8) Di bawah ini, pilihlah 1 bentuk makanan berat berbasis beras merah yang paling ingin Anda konsumsi? a. Bubur instan
b. Nasi instan
Lampiran 2. Hasil Survei Pemetaan Produk
A. Perbandingan konsumen yang memilih makanan ringan dan makanan berat Jenis Presentase
Makanan ringan 78% Makanan berat 22%
B. Hasil survei makanan ringan berdasarkan jenis yang dipilih konsumen Jenis Jumlah pemilih Presentase
Wafer 11 14%
Cookies
25 32%
Cake
7 9%
78% 22% Makanan ringan Makanan berat
Lampiran 3. Kuisioner Survei Pendahuluan
Saya Dewi Kumalasari dari Fakultas Teknologi Pertanian Program Studi Teknologi Pangan Universitas Katolik Soegijapranata. Saya ingin melakukan survei mengenai produk cookies terkait dengan skripsi yang sedang saya lakukan yaitu yang berjudul ‖Aplikasi Metode
Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Produk Cookies Berbasis Beras
Merah dan Bekatul ‖. Tujuan dari survei ini adalah untuk mengetahui keinginan konsumen tehadap produk cookies yang meliputi beberapa aspek, khususnya dalam hal ini adalah
cookies yang dibuat dengan menggunakan beras merah dan bekatul. Oleh karena itu, saya
memohon kesediaan Anda untuk diwawancarai mengenai beberapa hal. Terima kasih.Tempat dan Tanggal Pelaksanaan : Identitas Responden
Menurut Anda, beras merah paling sesuai diaplikasikan untuk produk pangan seperti apa selain sebagai makanan pokok ? a. Cemilan
b. Minuman Menurut Anda, apakah peranan beras merah yang paling cocok apabila diaplikasikan pada produk makanan seperti cookies? a. Untuk menggantikan tepung terigu
b. Sebagai campuran antara tepung terigu
c. Sebagai bahan komplementer bersama dengan bahan-bahan lainnya Bekatul merupakan hasil penyosohan kedua padi (ukuran halus) dan sering digunakan sebagai bahan pangan. Berbeda dari dedak yang merupakan hasil penyosohan pertama (ukuran relatif kasar, terkadang masih tercampur potongan sekam) dan digunakan sebagai pakan. Bekatul mengandung nutrisi yang sangat lengkap (karbohidrat, protein, Saya bermaksud akan melakukan penelitian dengan mengembangkan produk cookies yang mempunyai nilai tambah atau fungsionalitas dengan menambahkan beras merah dan bekatul. Oleh karena itu, saya mohon kesediaan Anda unuk memberikan pendapat mengenai hal-hal di bawah ini.
Penampilan Bentuk produk cookies berbasis beras merah dan bekatul seperti apa yang Anda inginkan?
a. Bulat
b. Panjang
c. Bunga d. ........... Apa topping untuk produk cookies berbasis beras merah dan bekatul yang Anda inginkan?
a. Kismis
b. Sukade
c. Selai d. ........... Tekstur Bagaimana tekstur produk cookies berbasis beras merah dan bekatul yang Anda inginkan? Aroma Bekatul biasanya dapat menimbulkan aroma yang kurang disukai. Apakah perlu ditambahkan essence vanili/rum untuk mengurangi aroma dari bekatul ? a. Ya
b. Tidak Kandungan nutrisi Kandungan gizi apa yang paling ingin Anda dapatkan pada produk cookies berbasis beras merah dan bekatul ? a. Serat
b. Antioksidan
c. Kalori/energi d. ........... Seberapa besar Anda menginginkan kandungan nutrisi tersebut dapat terpenuhi dengan mengkonsumsi produk cookies berbasis beras merah dan bekatul ini ? a. Tinggi
b. Sedang
c. Rendah
Lampiran 4. Data Hasil Survei Pendahuluan
Jumlah responden total : 30 orang Status responden : Masyarakat umum Lokasi surveI : Semarang, Jawa Tengah Rentang usia : 10-60 tahun yang dibagi dalam 5 kelompok usia (anak-anak, remaja awal, remaja akhir, dewasa awal, dewasa akhir)
Minat terhadap Produk Cookies Berbasis Beras Merah dan Bekatul
Minat dan Pengenalan Produk Keterangan Total responden Presentase
Mengenal produk cookies Ya 30 100 Tidak
Menyukai produk cookies Ya 30 100 Tidak
Menghendaki penambahan beras merah Ya 30 100 Tidak
Karakteristik Produk Cookies Berbasis Beras Merah dan Bekatul
Parameter Keterangan Total responden Presentase Bentuk Bulat
12
40 Panjang
2
7 Bunga
15
50 Hati
1
3 Topping Kismis
14
46 Sukade Selai
8
27 Chocochip
6
20 Keju
2
7 Tekstur Renyah
17
57 Agak renyah
4
13 Lembut
9
30 Butiran remahan Besar Sedang
19
63 Kecil
11
37 Rasa Manis
26
87 Gurih
4
13
Lampiran 5. Kuisioner Survei Utama
Saya Dewi Kumalasari dari Fakultas Teknologi Pertanian Program Studi Teknologi Pangan Universitas Katolik Soegijapranata. Saya ingin melakukan survei mengenai produk cookies terkait dengan skripsi yang sedang saya lakukan yaitu yang berjudul ‖Aplikasi Metode
Quality Function Deployment (QFD) dalam Pengembangan Produk Cookies Kaya Serat
Berbasis Beras Merah dan Bekatul ‖. Tujuan dari survei ini adalah untuk mengetahui keinginan konsumen tehadap produk cookies yang meliputi beberapa aspek, khususnya dalam hal ini adalah cookies yang dibuat dengan menggunakan beras merah dan bekatul.
Oleh karena itu, saya memohon kesediaan Anda untuk diwawancarai mengenai beberapa hal. Terima kasih.
Tempat dan Tanggal Pelaksanaan : a. Ya
b. Tidak Menurut Anda, selain sebagai makanan pokok apakah beras merah cocok untuk diaplikasikan dalam produk camilan seperti cookies ? a. Ya
b. Tidak Menurut Anda, apakah peranan beras merah yang paling cocok apabila diaplikasikan pada produk cookies? a. Untuk menggantikan tepung terigu
b. Sebagai campuran antara tepung terigu
c. Sebagai bahan komplementer bersama dengan bahan-bahan lainnya Bekatul merupakan hasil penyosohan kedua padi (ukuran halus) dan sering digunakan sebagai bahan pangan. Berbeda dari dedak yang merupakan hasil penyosohan pertama (ukuran relatif kasar, terkadang masih tercampur potongan sekam) dan digunakan sebagai Saya bermaksud akan melakukan penelitian dengan mengembangkan produk cookies yang mempunyai nilai tambah atau fungsionalitas dengan menambahkan beras merah dan bekatul. Oleh karena itu, saya mohon kesediaan Anda untuk memberikan pendapat mengenai hal-hal di bawah ini.
Penampilan Bentuk produk cookies berbasis beras merah dan bekatul seperti apa yang Anda inginkan?
a. Bulat
b. Panjang
c. Bunga
d. Hati Apa topping untuk produk cookies berbasis beras merah dan bekatul yang Anda inginkan?
a. Kismis
b. Selai
c. Chocochip
d. Keju Tekstur Bagaimana tekstur produk cookies berbasis beras merah dan bekatul yang Anda inginkan? Aroma Bekatul biasanya dapat menimbulkan aroma yang kurang disukai. Apakah perlu ditambahkan essence vanili/flavor rum untuk mengurangi aroma dari bekatul ? a. Ya
b. Tidak Kandungan nutrisi Kandungan gizi apa yang paling ingin Anda dapatkan pada produk cookies berbasis beras merah dan bekatul ? a. Serat
b. Antioksidan
c. Kalori/energi Seberapa besar Anda menginginkan kandungan nutrisi tersebut dapat terpenuhi dengan mengkonsumsi produk cookies berbasis beras merah dan bekatul ini ? a. Tinggi
b. Sedang
c. Rendah
Lampiran 6. Data Hasil Survei Utama
Jumlah responden total : 300 orang Status responden : Masyarakat umum Lokasi survey : Semarang, Jawa Tengah Rentang usia : 10-60 tahun yang dibagi dalam 5 kelompok usia (anak-anak, remaja awal, remaja akhir, dewasa awal, dewasa akhir)
Minat terhadap Produk Cookies Berbasis Beras Merah dan Bekatul
Minat dan Pengenalan Produk Keterangan Total responden Presentase
Mengenal produk cookies Ya 300 100 Tidak
Menyukai produk cookies Ya 300 100 Tidak
Menghendaki penambahan beras merah Ya 292 97,33 Tidak 8 2,67
Karakteristik Produk Cookies Berbasis Beras Merah dan Bekatul
Parameter Keterangan Total responden Presentase Bentuk Bulat 122 41,50
Panjang 29 9,86 Bunga 98 33,33
Hati 45 15,31 Topping Kismis 28 9,33
Selai 21 7,00 Chocochip 203 67,67
Keju 48 16,00 Tekstur Renyah 171 57,00
Agak renyah 68 22,67 Lembut 61 20,33
Butiran remahan Besar 51 17,00 Kecil 249 83,00
Rasa Manis 200 66,67 Gurih 100 33,33
Rasa dominan Beras merah 161 54,00 Bekatul 30 10,00
Peringkat Parameter Produk Cookies Berbasis Beras Merah dan Bekatul
Parameter Total responden Presentase Aroma 978 14,29
Bentuk 862 12,59 Butiran remahan 783 11,44
Rasa 1159 16,93 Topping 901 13,16
Tekstur 999 14,59 Kandungan nutrisi 1137 16,61
Warna 7 0,10 Ukuran 0,12
8 Alami 0,06
4 Umur simpan 0,10
7
Lampiran 7. Daftar Sekolah yang akan Dipilih dalam Survei
Tingkat Nama Sekolah SD Karang Turi
PL St. Yusuf Bernardus
YSKI 2 Theresiana 1
SMP Karang Turi YSKI
Maria Mediarix Theresiana 1
Domenico Savio SMA Karang Turi
YSKI Theresiana 1
Loyola Sedes Sapientiae
Lampiran 8. Persyaratan Peserta Diskusi dengan Metode Delphi
5. Memiliki pengetahuan dan pengalaman mengenai masalah yang diperbincangkan 6. Tidak memiliki dominasi yang menimbulkan tekanan sosial yang tidak semestinya.
7. Kemauan untuk berpartisipasi
8. Waktu yang cukup untuk berpartisipasi
9. Kemampuan komunikasi secara efektif
10. Memiliki keterbukaan dalam pengungkapan pendapat secara bebas
11. Terlibat secara aktif (Skulmoski et al., 2007).
Lampiran 9. Daftar Nama Peserta Diskusi dengan Metode Delphi
Peserta Ahli pada Bidang Bakery Diskusi dengan Metode Delphi No Nama Kualifikasi
1 Olivia Pemilik ―Fancy Bakery‖ Semarang
2 Stephanie Wijoyo Pemilik ―Tutik Bakery‖ Pekalongan
Berpengalaman sebagai baker di ―Sudoku Restaurant‖
3 Hendri Gunawan dan laboran Unika Baking School Semarang Peserta Mahasiswa Diskusi dengan Metode Delphi
Nilai Mata Kuliah No Nama
Pengembangan Produk Teknologi Bakery A (praktek)
1 Novita Ika Putri A B (teori)
A (praktek)
2 Jurita Permata Sari A
96
Lampiran 10. Langkah-Langkah Pembuatan Rumah Mutu
1. Peneliti menjelaskan terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan beras merah, bekatul dan cookies dan juga metode QFD itu sendiri kepada para panelis
2. Panelis diminta untuk memberikan nilai importance rating untuk tiap-tiap point pada
consumer wants dan memberikan alasan dari tiap penilaian tersebut dengan rentang nilai 1 (paling tidak penting) hingga 10 (sangat penting).
3. Panelis diminta untuk menentukan product requirement apa saja yang diperlukan untuk mencapai tiap-tiap point yang terdapat pada consumer wants.
4. Panelis diminta untuk menentukan hubungan antara point yang terdapat pada consumer
wants dengan point yang terdapat pada product requirement yang telah panelis tentukan
sebelumnya dengan tingkat hubungan sebagai berikut : (strong = 3), (medium = 2), (weak = 1) dan mengemukakan alasan pemberian tingkat tersebut.
97
Lampiran 11. Perhitungan Kandungan Serat dan Energi
- Perhitungan Pemenuhan Kandungan Gizi Serat Harian Cookies Berbasis Beras Merah dan Bekatul Tiap Takaran Saji Cookies perlakuan I Kandungan serat per gram =
100 0609 ,
6
= 0,060609 % Pemenuhan serat harian =
100% x 3 x harian serat kecukupan cookies
1 berat x gram per serat kandungan % 8,01 100% x
3 x
25 0,060609 11 x
Cookies perlakuan II Kandungan serat per gram =
100 9437 ,
6
= 0,069437 %
98
Worksheet Uji Ranking dan Rating Hedonik
Tanggal uji : Jenis sampel : Cookies
Identifikasi sampel: Kode
Cookies dengan perbandingan tepung beras merah dan bekatul 65:20 A Cookies dengan perbandingan tepung beras merah dan bekatul 60:25 B
dengan perbandingan tepung beras merah dan bekatul 55:30 C
Cookies Kode kombinasi urutan penyajian:
ABC = 1 BCA = 2 CAB = 3 BAC = 4 CBA = 5
UJI RANKING HEDONIK
Nama : Tanggal: Produk : Cookies Penilaian untuk : Aroma Instruksi : Di hadapan Anda terdapat 3 sampel cookies. Lakukan pengujian terhadap aroma dengan cara mencium aroma masing-masing sampel secara berturutan dari kiri ke kanan.
Bandingkan aroma sampel lalu berikan penilaian sesuai tingkat kesukaan Anda. Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan. Urutkan sampel dari yang paling Anda sukai (=3) hingga sampel yang paling tidak Anda sukai (=1).
Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)
UJI RANKING HEDONIK
Nama : Tanggal: Produk : Cookies Penilaian untuk : Rasa Instruksi : Di hadapan Anda terdapat 3 sampel cookies. Lakukan pengujian terhadap rasa dengan mencicipi sampel secara berturutan dari kiri ke kanan. Berkumur-kumurlah dahulu sebelum mencicipi tiap sampel. Bandingkan rasa sampel lalu berikan penilaian sesuai tingkat kesukaan Anda. Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan. Urutkan sampel dari yang paling Anda sukai (=3) hingga sampel yang paling tidak Anda sukai (=1).
Kode Sampel Ranking (jangan ada yang dobel)
UJI RATING HEDONIK
Nama : Tanggal: Produk : Cookies Penilaian untuk : Aroma Instruksi : Di hadapan Anda terdapat 3 sampel cookies. Lakukan pengujian terhadap aroma dengan cara mencium aroma sampel. Setelah itu, berikan penilaian sesuai tingkat kesukaan Anda pada kolom di bawah ini. Jangan membandingkan antar sampel.
Kode Sampel Rating (boleh ada yang dobel)
Terima Kasih
Keterangan: 1=tidak suka
UJI RATING HEDONIK
Nama : Tanggal: Produk : Cookies Penilaian untuk : Rasa Instruksi : Di hadapan Anda terdapat 3 sampel cookies. Lakukan pengujian terhadap rasa dengan mencicipi sampel. Berkumur-kumurlah dahulu sebelum mencicipi tiap sampel. Setelah itu, berikan penilaian sesuai tingkat kesukaan Anda pada kolom di bawah ini. Jangan membandingkan antar sampel.
Kode Sampel Rating (boleh ada yang dobel)
Terima Kasih
Keterangan:
Lampiran 13. Hasil Rekap Uji Sensori a. Uji Ranking
1
6
2
2
2
3
5
1
1
1
2
4
1
2
1
1
3
2
2
1
1
2
1
2
1
3
2
1
2
3
2
3
3
11
1
1
1
1
10
2
3
3
2
9
1
2
1
1
8
1
2
1
1
7
2
Panelis Rasio beras merah dan bekatul 65:20
Aroma Tekstur Rasa Overall
3
3
3
3
2
5
3
3
3
3
4
2
3
1
2
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
1
6
1
2 Panelis Rasio beras merah dan bekatul 60:25
2
3
1
2
11
2
2
2
2
10
3
3
1
3
9
2
1
2
2
8
2
1
3
2
7
1
Aroma Tekstur Rasa Overall Panelis Rasio beras merah dan bekatul 55:30
Aroma Tekstur Rasa Overall
11
1
3
12
1
1
2
1
3
3
3
3
3
10
1
1
1
3
13
9
1
3
2
3
16
1
1
2
15
2
1
2
1
2
14
2
2
2
3
3
1
1
1
4
3
2
2
3
3
1
2
2
2
2
2
1
2
1
2
2
3
7
3
3
8
3
3
2
3
2
5
1
3
2
6
1
1
1
1
3 Panelis Rasio beras merah dan bekatul 65:20
Aroma Tekstur Rasa Overall
3
3
3
7
3
3
3
2
6
2
2
2
2
5
4
4
2
3
4
4
4
2
3
3
3
4
3
3
2
2
2
4
2
8
1
2
12
3
3
4
3
13
4
3
3
3
14
3
3
3
4
3
1
3
2
3
3
9
3
2
3
3
10
4
4
2
3
11
2
Aroma Tekstur Rasa Overall
1
6
3
5
2
2
2
3
3
3
2
3
2
7
3
3
3
4
2
4
4
1
3
2
2
4
4
4
4
3
1
2
2
2
2
8
3 Panelis Rasio beras merah dan bekatul 60:25
3
12
4
3
3
3
13
3
3
4
4
14
4
3
3
2
3
3
3
4
3
3
9
3
2
2
1
10
4
4
4
4
11
3 Panelis Rasio beras merah dan bekatul 55:30
Aroma Tekstur Rasa Overall
11
3
2
12
4
4
4
4
4
3
4
2
3
10
2
2
2
2
13
9
3
2
2
2
16
2
2
3
15
3
4
4
4
4
14
3
3
3
3
2
1
3
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
3
2
3
3
3
3
2
3
2
7
3
3
8
2
2
3
2
3
5
3
3
2
6
3
3
3
3
2
Lampiran 14. Data Analisa SPSS a. Hasil Uji Deskriptif Descriptives
N Mean Std.
Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound Hardness
1 9 1590,288889 186,2539425 62,0846475 1447,121435 1733,456343 1388,000 1884,500 2 9 1687,566667 168,5566744 56,1855581 1558,002537 1817,130796 1378,100 1897,400 3 9 1984,788889 126,6403712 42,2134571 1887,444482 2082,133295 1730,200 2142,300 4 3 1118,393333 39,9375028 23,0579280 1019,183076 1217,603590 1084,680 1162,500 Total 30 1690,632667 292,9126223 53,4782835 1581,257296 1800,008037 1084,680 2142,300
Kadar_Air 1 9 ,592978 ,1073420 ,0357807 ,510467 ,675488 ,4660 ,7600 2 9 ,528933 ,0923134 ,0307711 ,457975 ,599892 ,4078 ,7000 3 9 ,402844 ,0437177 ,0145726 ,369240 ,436449 ,3301 ,4600 4 3 2,180000 ,0529150 ,0305505 2,048552 2,311448 2,1400 2,2400 Total 30 ,675427 ,5217840 ,0952643 ,480589 ,870264 ,3301 2,2400
Kadar_
1
Descriptives N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound
Baking_Loss
1 9 9,932656 2,5252667 ,8417556 7,991564 11,873747 9,0909 16,6667 2 9 9,949489 2,5533946 ,8511315 7,986776 11,912202 8,3333 16,6667 3 9 10,690233 3,3974006 1,1324669 8,078760 13,301707 8,3333 16,6667 Total 27 10,190793 2,7657364 ,5322662 9,096704 11,284881 8,3333 16,6667
Spread_Factor
1 9 79,123333 2,9722747 ,9907582 76,838641 81,408026 74,2117 83,5468 2 9 74,861689 4,0943734 1,3647911 71,714475 78,008903 69,4979 80,0457 3 9 78,916633 3,1054067 1,0351356 76,529606 81,303660 73,3036 82,6887 Total 27 77,633885 3,8524499 ,7414043 76,109907 79,157864 69,4979 83,5468
Kadar_Abu
1 9 2,344444 ,0881917 ,0293972 2,276654 2,412235 2,2000 2,5000 2 9 2,577778 ,1481366 ,0493789 2,463910 2,691646 2,3000 2,8000 3 9 2,766667 ,1322876 ,0440959 2,664981 2,868352 2,6000 3,0000 Total 27 2,562963 ,2133040 ,0410504 2,478583 2,647343 2,2000 3,0000
Kadar_Protein
1 9 6,405389 ,2580160 ,0860053 6,207060 6,603718 6,0683 6,8667 2 9 6,494089 ,4299667 ,1433222 6,163587 6,824591 5,5892 6,8667 3 9 6,990911 ,5343259 ,1781086 6,580192 7,401630 6,3876 8,1443
Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig.
Hardness 2,046 3 26 ,132 Kadar_Air
2,026
3 26 ,135 Kadar_Lemak ,736
3 26 ,540 Kadar_Serat 2,881
3 26 ,055 Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig. Baking_Loss 1,052
2 24 ,365 Spread_Factor 1,108
2 24 ,346 Kadar_Abu ,876
2 24 ,429 Kadar_Protein 1,139
2 24 ,337 Kadar_Karbohidrat 1,671
2 24 ,209 c.
Hasil Uji Beda Nyata Baking_Loss Duncan Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000. b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
Kadar_Air Duncan Perlakuan N
Subset for alpha = .05
1
2
3
3 9 ,402844 2 9 ,528933 1 9 ,592978 4 3 2,180000 Sig.
1,000 ,196 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000. b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
Kadar_Abu Duncan Perlakuan N
Subset for alpha = .05
1
2
3
1 9 2,344444
Kadar_Serat Duncan Perlakuan N
Subset for alpha = .05
1
2
3
1 9 6,060856 2 9 6,943733 6,943733 4 3 7,778100 3 9 8,732700 Sig.
,061 ,076 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000. b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
Kadar_Karbohidrat Duncan Perlakuan N
Subset for alpha = .05
1
2
3
3 9 53,351300 2 9 56,244322 1 9 58,057422 Sig.
1,000 1,000 1,000
Test Statistics(a,b) aroma Chi-Square
1,187 df
,552 a Kruskal Wallis Test b Grouping Variable: perlakuan
Test Statistics(a,b) tekstur rasa overall Chi-Square
6,626 1,286 2,769 df
2
2
,036 ,526 ,250 a Kruskal Wallis Test b Grouping Variable: perlakuan Mann-Whitney Test (perlakuan 1&2)
Ranks perlakuan N Mean Rank Sum of Ranks tekstur
1 30 35,62 1068,50
(perlakuan 2&3) Ranks perlakuan N Mean Rank Sum of Ranks tekstur
1 30 26,62 798,50 2 30 34,38 1031,50 Total
60 Test Statistics(a) tekstur Mann-Whitney U 333,500 Wilcoxon W 798,500 Z
- 1,834 Asymp. Sig. (2-tailed) ,067 a Grouping Variable: perlakuan
Uji rating
Kruskal-Wallis Test Ranks perlakuan N Mean Rank aroma
1 30 49,42