Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo) T1 672007707 BAB I
Bab 1
Pendahuluan
1.1
Latar Belakang
Padi merupakan salah satu tanaman budidaya
terpenting, karena padi merupakan sumber karbohidrat utama
bagi mayoritas penduduk dunia. Produksi padi di dunia
menempati urutan ketiga dari semua tanaman pangan setelah
jagung dan gandum. Lebih dari 59% penduduk dunia
menjadikan padi sebagai sumber kalori utama. Di Asia 75%
penduduknya menjadikan padi sebagai masukan kalori
harian termasuk Indonesia (Zulmi, 2011). Di Indonesia, padi
merupakan bahan makanan pokok penduduk yang memiliki
nilai sumbangan sebesar 60% hingga 80% kalori dan 45%
hingga 55% protein (Irawan, 2005).
Komoditas
padi
memiliki
arti
strategis
yang
mendapat prioritas dalam pembangunan pertanian di
Indonesia, hal ini disebabkan karena padi sebagai bahan
makanan pokok tetap mendominasi pola makan penduduk
Indonesia. Kebutuhan bahan pangan terutama beras akan
terus meningkat sejalan dengan pertambahan jumlah
penduduk dan peningkatan konsumsi perkapita akibat
peningkatan pendapatan. Oleh karena itu tercapainya
produksi padi nasional sangat penting sebagai salah satu
faktor yang mempengaruhi terwujudnya ketahanan pangan
1
2
nasional. Namun dilain pihak upaya peningkatan produksi
padi saat ini terganjal oleh berbagai kendala, seperti konversi
lahan sawah subur yang masih terus berjalan, penyimpangan
iklim (anomali iklim), gejala kelelahan teknologi (technology
fatique), penurunan kualitas sumberdaya lahan (soil sickness)
yang berdampak terhadap penurunan atau pelandaian
produktivitas (Pramono dkk, 2005). Hasil produksi padi yang
tidak dapat memenuhi kebutuhan pasar mengakibatkan
kelangkaan beras yang akan mempengaruhi kecukupan
konsumsi gizi penduduk Indonesia (Irawan, 2005).
Data statistik Indonesia tahun 2011 menunjukkan
Jawa Tengah merupakan provinsi penghasil padi terbesar
ketiga setelah Jawa Timur dan Jawa Barat (Badan Pusat
Statistik, 2012). Produksi padi Jawa Tengah memberikan
kontribusi antara 15% hingga 17% terhadap produksi beras
nasional, sehingga perubahan yang terjadi dalam kuantitas
produksinya
akan
mempengaruhi
secara
signifikan
ketersediaan beras di tingkat nasional. Dalam kurun waktu
1995 hingga 1999 produktivitas padi di Jawa Tengah
mengalami fluktuasi. Pada tahun 1995 produksi padi sebesar
5,166 t/ha, lalu pada tahun 1996 menurun menjadi 5,020 t/ha,
pada tahun 1997 produksi padi kembali naik menjadi 5,214
t/ha, lalu kembali menurun pada tahun 1998 menjadi 5,014
t/ha dan tahun 1999 produksi padi naik menjadi 4,997 t/ha
(Pramono dkk, 2005). Fluktuasi produksi padi yang cendrung
menurun setiap tahunnya tidak terlepas dari pengaruh faktor
penyempitan lahan pertanian, penyimpangan iklim dan
irigasi. Upaya peningkatan produksi padi telah dilakukan
3
pemerintah dengan berbagai cara, namun lemahnya teknologi
pendukung menjadi salah satu kendala peningkatan produksi
padi. Kurangnya saran prediksi produksi padi mengakibatkan
kurangnya informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan
produksi padi.
Selama ini perhitungan dan peramalan produksi padi
telah dilakukan setiap tahun oleh Badan Pusat Statistik dan
Departemen Pertanian (Munir, 2010). Namun peramalan
yang dilakukan belum mempertimbangkan faktor irigasi dan
iklim, dalam hal ini adalah tenaga kerja. Oleh karena itu
dibutuhkan model prediksi produksi panen komoditas padi
dengan mempertimbangkan faktor luas lahan, irigasi dan
tenaga kerja.
Berdasarkan kondisi di atas, dibutuhkan model
prediksi produksi panen komoditas padi menggunakan
metode
regresi
linier
berganda.
Diharapkan
dengan
mempertimbangkan faktor luas lahan, irigasi dan tenaga
kerja, hasil prediksi yang diperoleh dapat memberikan
informasi untuk peningkatan produksi padi. Pada penelitian
ini, metode yang digunakan adalah metode regresi linier
berganda. Metode regresi linier berganda adalah persamaan
matematika yang tidak hanya digunakan sebagai metode
prediksi saja, namun juga dapat menggambarkan hubungan
antara variabel – variabel yang ada di dalamnya (Supranto,
2011).
4
1.2
Rumusan Masalah
Berdasarkan kasus yang ada maka permasalahan dapat
dirumuskan menjadi:
Bagaimana
komoditas
padi
membuat
model
menggunakan
prediksi
metode
produksi
regresi
linier
berganda?
1.3
Tujuan dan Manfaat
Tujuan penelitian ini adalah memodelkan prediksi
produksi komoditas padi menggunakan metode regresi linier
berganda.
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah
mengetahui prediksi produksi komodtitas panen padi
menggunakan metode regresi linier berganda sehingga dapat
memberikan informasi yang membantu pemerintah dalam
mengambil kebijakan guna peningkatan produksi padi di
Kabupaten Sukoharjo.
1.4
Batasan Masalah
Untuk tidak memperluas area pembahasan, perlu
adanya
batasan-batasan
untuk
menyederhanakan
permasalahan, yaitu:
1.
Memodelkan prediksi produksi komoditas padi tahun
2012 dan 2013 menggunakan metode regresi linier
berganda.
5
2.
Data yang digunakan sebagai variabel adalah data
produksi padi, luas lahan, irigasi dan tenaga kerja
Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011.
3.
Data yang digunakan merupakan data asli yang
diperoleh dari Dinas Pertanian dan Badan Pusat
Statistik di Kabupaten Sukoharjo.
4.
Pemodelan dibangun menggunakan bantuan software R
Studio untuk memperoleh hasil prediksi produksi
komoditas padi Kabupaten Sukoharjo tahun 2012 dan
2013.
1.5
Sistematika Penulisan
Penulisan laporan penelitian ini dibagi kedalam 5
(lima) bab. Setiap bab dibagi menjadi sub bab-sub bab.
Adapun sistematika dari masing-masing bab tersebut adalah
sebagai berikut :
Bab 1 : Pendahuluan
Pada bab ini berisikan tentang latar belakang,
rumusan masalah, tujuan dan manfaat, batasan
masalah dan sistematika penulisan.
Bab 2 : Tinjauan Pustaka
Tinjauan
pustaka
memuat
penjelasan
ringkas
tentang teori sebelumnya yang berkaitan dengan
penelitian yang sudah dilakukan dan menyajikan
landasan teori yang berhubungan dengan pembuatan
laporan ini, yakni meliputi teori produksi padi, luas
lahan pertanian, irigasi, tenaga kerja, pengertian
6
tentang regresi linier berganda untuk meramalkan
hasil produksi padi di Kabupaten Sukoharjo.
Bab 3 : Metode dan Perancangan Sistem
Perancangan atau metode penelitian memuat uraian
tentang langkah – langkah dalam penelitian,meliputi
: analisa data luas lahan, irigasi dan tenaga kerja
dimana data diambil dari Kabupaten Sukoharjo.
Analisa kebutuhan proses dengan DFD (Data Flow
Diagram). Analisa kebutuhan bahasa pemrograman
serta analisa perancangan sistem.
Bab 4 : Hasil dan Pembahasan
Memuat hasil dan pembahasan yang meliputi
penerapan, pengujian, dan hasil analisa, disertai
pembahasannya.
Bab 5 : Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan merupakan ringkasan dari temuantemuan yang diperoleh berdasarkan pembahasan
yang dilakukan.
Pendahuluan
1.1
Latar Belakang
Padi merupakan salah satu tanaman budidaya
terpenting, karena padi merupakan sumber karbohidrat utama
bagi mayoritas penduduk dunia. Produksi padi di dunia
menempati urutan ketiga dari semua tanaman pangan setelah
jagung dan gandum. Lebih dari 59% penduduk dunia
menjadikan padi sebagai sumber kalori utama. Di Asia 75%
penduduknya menjadikan padi sebagai masukan kalori
harian termasuk Indonesia (Zulmi, 2011). Di Indonesia, padi
merupakan bahan makanan pokok penduduk yang memiliki
nilai sumbangan sebesar 60% hingga 80% kalori dan 45%
hingga 55% protein (Irawan, 2005).
Komoditas
padi
memiliki
arti
strategis
yang
mendapat prioritas dalam pembangunan pertanian di
Indonesia, hal ini disebabkan karena padi sebagai bahan
makanan pokok tetap mendominasi pola makan penduduk
Indonesia. Kebutuhan bahan pangan terutama beras akan
terus meningkat sejalan dengan pertambahan jumlah
penduduk dan peningkatan konsumsi perkapita akibat
peningkatan pendapatan. Oleh karena itu tercapainya
produksi padi nasional sangat penting sebagai salah satu
faktor yang mempengaruhi terwujudnya ketahanan pangan
1
2
nasional. Namun dilain pihak upaya peningkatan produksi
padi saat ini terganjal oleh berbagai kendala, seperti konversi
lahan sawah subur yang masih terus berjalan, penyimpangan
iklim (anomali iklim), gejala kelelahan teknologi (technology
fatique), penurunan kualitas sumberdaya lahan (soil sickness)
yang berdampak terhadap penurunan atau pelandaian
produktivitas (Pramono dkk, 2005). Hasil produksi padi yang
tidak dapat memenuhi kebutuhan pasar mengakibatkan
kelangkaan beras yang akan mempengaruhi kecukupan
konsumsi gizi penduduk Indonesia (Irawan, 2005).
Data statistik Indonesia tahun 2011 menunjukkan
Jawa Tengah merupakan provinsi penghasil padi terbesar
ketiga setelah Jawa Timur dan Jawa Barat (Badan Pusat
Statistik, 2012). Produksi padi Jawa Tengah memberikan
kontribusi antara 15% hingga 17% terhadap produksi beras
nasional, sehingga perubahan yang terjadi dalam kuantitas
produksinya
akan
mempengaruhi
secara
signifikan
ketersediaan beras di tingkat nasional. Dalam kurun waktu
1995 hingga 1999 produktivitas padi di Jawa Tengah
mengalami fluktuasi. Pada tahun 1995 produksi padi sebesar
5,166 t/ha, lalu pada tahun 1996 menurun menjadi 5,020 t/ha,
pada tahun 1997 produksi padi kembali naik menjadi 5,214
t/ha, lalu kembali menurun pada tahun 1998 menjadi 5,014
t/ha dan tahun 1999 produksi padi naik menjadi 4,997 t/ha
(Pramono dkk, 2005). Fluktuasi produksi padi yang cendrung
menurun setiap tahunnya tidak terlepas dari pengaruh faktor
penyempitan lahan pertanian, penyimpangan iklim dan
irigasi. Upaya peningkatan produksi padi telah dilakukan
3
pemerintah dengan berbagai cara, namun lemahnya teknologi
pendukung menjadi salah satu kendala peningkatan produksi
padi. Kurangnya saran prediksi produksi padi mengakibatkan
kurangnya informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan
produksi padi.
Selama ini perhitungan dan peramalan produksi padi
telah dilakukan setiap tahun oleh Badan Pusat Statistik dan
Departemen Pertanian (Munir, 2010). Namun peramalan
yang dilakukan belum mempertimbangkan faktor irigasi dan
iklim, dalam hal ini adalah tenaga kerja. Oleh karena itu
dibutuhkan model prediksi produksi panen komoditas padi
dengan mempertimbangkan faktor luas lahan, irigasi dan
tenaga kerja.
Berdasarkan kondisi di atas, dibutuhkan model
prediksi produksi panen komoditas padi menggunakan
metode
regresi
linier
berganda.
Diharapkan
dengan
mempertimbangkan faktor luas lahan, irigasi dan tenaga
kerja, hasil prediksi yang diperoleh dapat memberikan
informasi untuk peningkatan produksi padi. Pada penelitian
ini, metode yang digunakan adalah metode regresi linier
berganda. Metode regresi linier berganda adalah persamaan
matematika yang tidak hanya digunakan sebagai metode
prediksi saja, namun juga dapat menggambarkan hubungan
antara variabel – variabel yang ada di dalamnya (Supranto,
2011).
4
1.2
Rumusan Masalah
Berdasarkan kasus yang ada maka permasalahan dapat
dirumuskan menjadi:
Bagaimana
komoditas
padi
membuat
model
menggunakan
prediksi
metode
produksi
regresi
linier
berganda?
1.3
Tujuan dan Manfaat
Tujuan penelitian ini adalah memodelkan prediksi
produksi komoditas padi menggunakan metode regresi linier
berganda.
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah
mengetahui prediksi produksi komodtitas panen padi
menggunakan metode regresi linier berganda sehingga dapat
memberikan informasi yang membantu pemerintah dalam
mengambil kebijakan guna peningkatan produksi padi di
Kabupaten Sukoharjo.
1.4
Batasan Masalah
Untuk tidak memperluas area pembahasan, perlu
adanya
batasan-batasan
untuk
menyederhanakan
permasalahan, yaitu:
1.
Memodelkan prediksi produksi komoditas padi tahun
2012 dan 2013 menggunakan metode regresi linier
berganda.
5
2.
Data yang digunakan sebagai variabel adalah data
produksi padi, luas lahan, irigasi dan tenaga kerja
Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011.
3.
Data yang digunakan merupakan data asli yang
diperoleh dari Dinas Pertanian dan Badan Pusat
Statistik di Kabupaten Sukoharjo.
4.
Pemodelan dibangun menggunakan bantuan software R
Studio untuk memperoleh hasil prediksi produksi
komoditas padi Kabupaten Sukoharjo tahun 2012 dan
2013.
1.5
Sistematika Penulisan
Penulisan laporan penelitian ini dibagi kedalam 5
(lima) bab. Setiap bab dibagi menjadi sub bab-sub bab.
Adapun sistematika dari masing-masing bab tersebut adalah
sebagai berikut :
Bab 1 : Pendahuluan
Pada bab ini berisikan tentang latar belakang,
rumusan masalah, tujuan dan manfaat, batasan
masalah dan sistematika penulisan.
Bab 2 : Tinjauan Pustaka
Tinjauan
pustaka
memuat
penjelasan
ringkas
tentang teori sebelumnya yang berkaitan dengan
penelitian yang sudah dilakukan dan menyajikan
landasan teori yang berhubungan dengan pembuatan
laporan ini, yakni meliputi teori produksi padi, luas
lahan pertanian, irigasi, tenaga kerja, pengertian
6
tentang regresi linier berganda untuk meramalkan
hasil produksi padi di Kabupaten Sukoharjo.
Bab 3 : Metode dan Perancangan Sistem
Perancangan atau metode penelitian memuat uraian
tentang langkah – langkah dalam penelitian,meliputi
: analisa data luas lahan, irigasi dan tenaga kerja
dimana data diambil dari Kabupaten Sukoharjo.
Analisa kebutuhan proses dengan DFD (Data Flow
Diagram). Analisa kebutuhan bahasa pemrograman
serta analisa perancangan sistem.
Bab 4 : Hasil dan Pembahasan
Memuat hasil dan pembahasan yang meliputi
penerapan, pengujian, dan hasil analisa, disertai
pembahasannya.
Bab 5 : Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan merupakan ringkasan dari temuantemuan yang diperoleh berdasarkan pembahasan
yang dilakukan.