OBYEKTIF MEWAKILI DAPAT DIANDALKAN TEPAT WAKTU

PENYAJIAN DATA

SIFAT-SIFAT DATA OBYEKTIF MEWAKILI DAPAT DIANDALKAN TEPAT WAKTU RELEVANSI

DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN DAN DATA DIKELOMPOKKAN

  • DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN

   Data yang belum diringkas bagaimanapun juga adalah juga disebut Data Mentah.

  • DATA DIKELOMPOKKAN

   Data yang telah di/terorganisir ke dalam suatu Distribusi Frekuensi.

  

PENDAHULUAN

  • Data yang telah dikumpulkan dan diolah baik dari populasi maupun sampel, selanjutnya perlu ditata atau diatur atau diorganisir, yaitu disajikan dengan sistematis dan rapi sehingga

    dapat dengan mudah dan cepat dimengerti

    oleh orang yang berkepentingan dengan data

    tersebut, seperti para pengambil keputusan

    atau eksekutif/manager, direktur, dan lain-lain.
  • Data yang terkumpul dapat disajikan dalam bentuk Tabel, Grafik atau Diagram.

  • TABEL SATU ARAH

   Tabel satu komponen adalah tabel yang hanya terdiri satu kategori atau karakteristik data.

  • TABEL DUA ARAH

   Tabel dua komponen menunjukkan dua kategori atau dua karakteristik data.

  • TABEL TIGA ARAH

   Tabel tiga komponen menunjukkan tiga kategori atau tiga karakteristik data.

  PENYAJIAN DATA DENGAN TABEL JUDUL BARIS Sel Sel Sel Sel Sel Sel Sel Sel Sel

  JUDUL TABEL SUMBER :

  JUDUL KOLOM BADAN TABEL CONTOH BENTUK TABEL

  

KETENTUAN PEMBUATAN

TABEL

  • JUDUL TABEL

   Ditulis di bagian paling tengah teratas, dalam beberapa baris, semua huruf besar.

 Dibuat sesingkat-singkatnya tetapi mencerminkan keseluruhan

keadaan yang digambarkan, seperti mengenai apa, jenis apa, tempat, dan waktu.

  • JUDUL KOLOM

   Sebaiknya ditulis singkat dan jelas, bisa dalam beberapa baris tanpa pemutusan kata.

  • JUDUL BARIS  Sama seperti Judul Kolom.
  • SEL TABEL

   Tempat menuliskan nilai-nilai

  KETENTUAN PEMBUATAN TABEL

  Selain itu, masih ada ketentuan lain yang perlu diperhatikan dalam membuat tabel, seperti :

  • Nama-nama sebaiknya disusun menurut abjad;
  • Waktu disusun secara berurut/kronologis, nisalnya 1990, 1991, 1992 dan sebagainya; dan
  •  Kategori dicatat menurut kebiasaan, misalnya laki-

    laki dulu baru perempuan, besar dulu baru kecil, untung dulu baru rugi, dan sebagainya.

  TABEL SATU ARAH

  • Data pegawai, yaitu jumlah pegawai menurut pendidikan, masa kerja, umur, golongan, dan jenis kelamin;
  • Data kendaraan bermotor menurut merek, jenis, umur, harga, dan sebagainya;
  • Data produksi, yaitu jumlah produksi menurut jenis, unit produksi, mesin, atau karakteristik lain;
  • Data penduduk, yaitu jumlah penduduk menurut umur, lapangan kerja, daerah kelahiran, dan sebagainya;
  • Data pendidikan, yaitu jumlah mahasiswa menurut Fakultas, jurusan, angkatan, dan sebagainya.

  TABEL SATU ARAH

LUAS DAERAH JAWA (DALAM KILOMETER PERSEGI) TAHUN 1990

  DAERAH LUAS

  Jakarta 560 Jawa Barat

  46.317 Jawa Tengah 34.206 Yogyakarta

  3.189 Jawa Timur 47.922

  JUMLAH 132.174

  SUMBER : Biro Pusat Statistik 1990

  TABEL SATU ARAH GOLONGAN BANYAKNYA

BANYAKNYA PEGAWAI NEGERI SIPIL MENURUT GOLONGAN TAHUN 1990

  I 703.827

  II 1.917.920

  III 309.337

  IV 17.574

  JUMLAH 2.948.658

  SUMBER : BAKN, dalam Statistik Indonesia 1990

  TABEL DUA ARAH

  • Data pegawai, yaitu jumlah pegawai menurut masa kerja dan pendidikan, masa kerja dan golongan, asal daerah dan agama, dan sebagainya;
  • Data kendaraan bermotor, yaitu jumlah kendaraan menurut umur dan merek, umur dan jenis, merek dan ukuran, dan sebagainya;
  • Data penduduk, yaitu jumlah penduduk menurut lapangan pekerjaan dan jenis kelamin, umur dan jenis kelamin, daerah kelahiran dan agama, dan sebagainya;
  • Data pendidikan, yaitu jumlah mahasiswa menurut Fakultas dan angkatan, jurusan dan angkatan, dan sebagainya.

  TABEL DUA ARAH

  JENIS KELAMIN

SMU S-1 S-2 JUMLAH

  Laki-laki 30 200 5 295 Perempuan 20 125 3 148

  JUMLAH 50 325 8 383 JUMLAH PEGAWAI MENURUT JENIS KELAMIN DAN TINGKAT PENDIDIKAN PERUSAHAAN A 1995

  SUMBER : Data Buatan

  TABEL DUA ARAH JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS KADIRI MENURUT FAKULTAS DAN JENIS KELAMIN 2004 FAKULTAS PRIA WANITA JUMLAH

  Ekonomi 1.850 40 1.890 Hukum 1.320 10 1.330 T. Sipil 530

  5 535 Komputer 250 20 260

  JUMLAH 3.950 65 4.015

  SUMBER : Data Buatan

  TABEL TIGA ARAH

  • Data pegawai menurut pendidikan, masa kerja, dan umur; golongan, masa kerja, dan jenis kelamin;
  •  Data kendaraan bermotor menurut merek, jenis, dan

    harga, dan sebagainya;
  • Data produksi menurut jenis, unit produksi,dan mesin;
  • Data penduduk menurut umur, lapangan kerja, dan daerah kelahiran, dan sebagainya;
  • Data mahasiswa menurut Fakultas, jurusan, dan angkatan, dan sebagainya.

  TABEL TIGA ARAH JUMLAH PEGAWAI MENURUT GOLONGAN, UMUR, DAN PENDIDIKAN DEPARTEMEN A 1995

GOLONGAN UMUR PENDIDIKAN

  25 - 35 > 35 SMU S-1 I 400 500 900 450 520 970

II III 1.200 2.750 1.850 2.100

  IV 250

  250 2.050 4.020 3.720 2.350 JUMLAH

  SUMBER : Data Buatan

  TABEL TIGA ARAH PEMBELIAN BARANG OLEH PERUSAHAAN A (Dalam Ribuan Unit dan Jutaan Rupiah) 1993-1995

BARANG JUMAH GOLONGAN

  A B (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Barang Harga Banyak Harga Banyak Harga 20 517,5 9 316,6 8 275,4 1993 25 676,3 13 475,3 11 595,7 1994

  1995 30 745,2 12 580,4 10 414,3 75 1.939,0 34 1.372,3 29 1.285,4 JUMLAH

  SUMBER : Data Buatan

PENYAJIAN DATA DENGAN GRAFIK/DIAGRAM

  • GRAFIK GARIS (LINE CHART)
  • GRAFIK BATANG/BALOK (BAR

  CHART)

  • GRAFIK LINGKARAN (PIE CHART)
  • GRAFIK GAMBAR (PICTOGRAM)

GRAFIK GARIS

  6

  4 cy n e u q e Fr

  2

  10

  

20

  30

  40

  50

  60

  70

  80 Years

  GRAFIK BATANG / BALOK Comparing Investors

2 Savings

  CD Bonds y Stocks c n 10 20 30 40 50 60 e u Investor A Investor B Investor C

  1 q re F 10 20 30 40 50 60 70 80 Years

  GRAFIK LINGKARAN Stations, Etc. 40% Train Performance 21% Equipment 15% Personnel 14% Schedules, Etc. 10%

  GRAFIK GAMBAR

JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS WIDYA KARTIKA 2006(PULUHAN)

  EKONOMI   

  HUKUM  

T. SIPIL

     KOMPUTER

    

  PRINSIP TENTANG GRAFIS YANG BAIK Presentasi Data yang dirancang dengan baik yang Menyediakan:

  • Unsur  Statistik  Disain  Komunikasi Gagasan Kompleks dengan Kejelasan, Efisiensi

  dan Ketepatan

   Memberi Jumlah Gagasan yang paling besar dalam cara

  yang paling Efisien

   Hampir Selalu Melibatkan Beberapa DimensiMenceritakan Kebenaran tentang Data

KESALAHAN DALAM MENYAJIKAN DATA

  • Penggunaan ‘ Tabel Junk’
  • Tidak ada Basis relatif di dalam membandingkan Data antar Kelompok Memampatkan sumbu vertikal
  • Tidak ada titik nol pada sumbu vertikal

  ‘CHART JUNK’

   Good Presentation Bad Presentation Minimum Wage Minimum Wage $

  1960: $1.00

  4

  1970: $1.60

  2

  1980: $3.10 1990: $3.80 1960 1970 1980 1990

NO RELATIVE BASIS

   Bad Presentation Good Presentation A’s received by A’s received by students students Freq.

  %

  30 300 200

  20

  10 100

  FR SO JR SR FR SO JR SR FR = Freshmen, SO = Sophomore, JR = Junior, SR = Senior

  COMPRESSING

  VERTICAL AXIS Good Presentation Quarterly Sales Quarterly Sales Bad Presentation

  25

  50 Q1 Q2 Q3 Q4

  $

  100 200 Q1 Q2 Q3 Q4

  $

  

NO ZERO POINT ON

  VERTICAL AXIS Good Presentation Monthly Sales Monthly Sales Bad Presentation

  39

  42

  45 J F M A M J

  $

  36

  39

  42

  $

45 J F M A M J

  Graphing the first six months of sales

  36

  

DISTRIBUSI

FREKUENSI