Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Kesesuaian Lahan dan Iklim Menggunakan Teknologi Spatio Temporal: studi kasus wilayah Pertanian Boyolali
Pemodelan Sistem Kesesuaian Lahan dan Iklim
Menggunakan Teknologi Spatio Temporal
(Studi Kasus Wilayah Pertanian Boyolali)
Peneliti :
Tri Sulak Sono 672006229
Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Maret 2012
2
Pemodelan Sistem Kesesuaian Lahan dan Iklim
Menggunakan Teknologi Spatio Temporal
(Studi Kasus Wilayah Pertanian Boyolali)
1)
Tri Sulak Sono, 2)Sri Yulianto J. P.,3) M. A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro No.52-60, Salatiga 50711, Indonesia
E-mail : 1) [email protected] 2) [email protected]
3)
[email protected]
Abstract
Plant patterns at this time is constantly changing because of the change of seasongs
that occur because global warming. This condition continue changing significantly from year
to year. That causing a shift in plating pattern of agriculture. For that condition need to be
made a system to processing data of plant pattern to display a map of plant patterns using
factor as rainfall, soil type, and a altitude of the land as a comparison parameter. In
construction of this system using Spatio Temporal method constructed with Gi*statistic
function. Gi*Statistic is used to find the change of agricultural product of each region that
analyzed. With this Gi*statistics agricultural data each years, can be know a changes and
impat to other area. That can be know which area have the harvest more than other area. So
education to farmer can be make a harvest increase. And the output of this system is mapping
with Map Server from Plant Patterns that calculated using Gi*statistic Function.
Keywords : Plant patterns, Gi*statistics, Map Server.
Abstrak
Pola Tanam pada saat ini terus berubah dikarenakan perubahan musim yang terjadi
karena pemanasan global. Kondisi ini terus berubah secara signifikan dari tahun ke tahun.
Sehingga menyebabkan pergeseran pola tanam dari pada pertanian. Untuk itu perlu dibuat
sebuah sistem pengolahan data pola pertanian untuk menampilkan sebuah peta pola tanam
dengan menggunakan faktor-faktor seperti curah hujan, jenis tanah dan ketinggian lahan
sebagai parameter pembanding. Untuk membangun sistem ini menggunakan metode Spatio
Temporal yang dibangun dengan fungsi Gi*Statistik. Gi*statistik digunakan untuk
mengetahui perubahan hasil pertanian masing-masing region yang dianalisis. Melalui
perhitungan Gi*Statistik data pertanian per tahun, dapat diketahui perubahan dan dampak ke
daerah lain. Sehingga dapat diketahui daerah mana yang memiliki panen lebih banyak
dibandingkan daerah lain. Karena itu dapat dilakukan penyuluhan kepada petani agar terjadi
peningkatan panen. Output sistem ini berupa pemetaan dengan Map Server dari pola tanam
yang dihitung menggunakan fungsi Gi*statistik.
Kata Kunci : Plant Patterns, Gi*statistik, Map Server.
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Progdi Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3
Menggunakan Teknologi Spatio Temporal
(Studi Kasus Wilayah Pertanian Boyolali)
Peneliti :
Tri Sulak Sono 672006229
Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Maret 2012
2
Pemodelan Sistem Kesesuaian Lahan dan Iklim
Menggunakan Teknologi Spatio Temporal
(Studi Kasus Wilayah Pertanian Boyolali)
1)
Tri Sulak Sono, 2)Sri Yulianto J. P.,3) M. A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro No.52-60, Salatiga 50711, Indonesia
E-mail : 1) [email protected] 2) [email protected]
3)
[email protected]
Abstract
Plant patterns at this time is constantly changing because of the change of seasongs
that occur because global warming. This condition continue changing significantly from year
to year. That causing a shift in plating pattern of agriculture. For that condition need to be
made a system to processing data of plant pattern to display a map of plant patterns using
factor as rainfall, soil type, and a altitude of the land as a comparison parameter. In
construction of this system using Spatio Temporal method constructed with Gi*statistic
function. Gi*Statistic is used to find the change of agricultural product of each region that
analyzed. With this Gi*statistics agricultural data each years, can be know a changes and
impat to other area. That can be know which area have the harvest more than other area. So
education to farmer can be make a harvest increase. And the output of this system is mapping
with Map Server from Plant Patterns that calculated using Gi*statistic Function.
Keywords : Plant patterns, Gi*statistics, Map Server.
Abstrak
Pola Tanam pada saat ini terus berubah dikarenakan perubahan musim yang terjadi
karena pemanasan global. Kondisi ini terus berubah secara signifikan dari tahun ke tahun.
Sehingga menyebabkan pergeseran pola tanam dari pada pertanian. Untuk itu perlu dibuat
sebuah sistem pengolahan data pola pertanian untuk menampilkan sebuah peta pola tanam
dengan menggunakan faktor-faktor seperti curah hujan, jenis tanah dan ketinggian lahan
sebagai parameter pembanding. Untuk membangun sistem ini menggunakan metode Spatio
Temporal yang dibangun dengan fungsi Gi*Statistik. Gi*statistik digunakan untuk
mengetahui perubahan hasil pertanian masing-masing region yang dianalisis. Melalui
perhitungan Gi*Statistik data pertanian per tahun, dapat diketahui perubahan dan dampak ke
daerah lain. Sehingga dapat diketahui daerah mana yang memiliki panen lebih banyak
dibandingkan daerah lain. Karena itu dapat dilakukan penyuluhan kepada petani agar terjadi
peningkatan panen. Output sistem ini berupa pemetaan dengan Map Server dari pola tanam
yang dihitung menggunakan fungsi Gi*statistik.
Kata Kunci : Plant Patterns, Gi*statistik, Map Server.
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Progdi Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3