Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)
Pemodelan Sistem Peramalan Produksi
Tanaman Pangan Menggunakan Exponential
Smoothing
(Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)
LAPORAN PENELITIAN
Peneliti :
Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.
T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.
Yosua Alan Kristianto
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
November 2011
i
ii
Pernyataan
Yang bertandatangan di bawah ini,
Nama
:
Yosua Alan Kristianto
NIM
:
672008609
Program Studi :
Teknik Informatika
Fakultas
Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya
:
Wacana
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir dengan judul:
Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan
Exponential Smoothing
(Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)
yang dibimbing oleh:
1. Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.
2. T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.
adalah benar-benar hasil karya saya.
Di dalam tugas akhir ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan
atau gagasan orang lain yang saya ambil dengan cara menyalin atau meniru
dalam bentuk rangkaian kalimat atau gambar serta simbol yang saya aku
seolah-olah sebagai karya saya tanpa memberikan pengakuan pada penulis
atau sumber aslinya.
Salatiga, 21 November 2011
Yang memberi pernyataan,
Yosua Alan Kristianto
iii
iv
Kata Pengantar
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yesus Kristus atas berkat, rahmat,
sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul
“Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan
Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)”, yang
diajukan sebagai persyaratan dalam menyelesaikan Program Studi
Strata Satu Teknik Informatika pada Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih
yang sebesar-besarnya kepada pihak-pihak yang telah banyak
membantu dalam penyelesaian karya skripsi ini, antara lain:
1.
Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs. selaku Dekan
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya
Wacana.
2.
Dian Widiyanto Chandra, S.Kom., M.Cs. selaku Ketua
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya Wacana.
3.
Bapak Kristoko Dwi Hartomo, M. Kom., selaku dosen
pembimbing pertama yang telah memberikan pengarahan,
bantuan dan saran sehingga terselesaikannya skripsi ini.
4.
Bapak T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs., selaku dosen
pembimbing kedua yang telah memberikan pengarahan,
bantuan dan saran sehingga terselesaikannya skripsi ini.
5.
Bapak Adriyanto Juliastomo Gundo, S.Si., M.Pd., selaku
Koordinator KP/TA Fakultas Teknologi Informasi.
6.
Seluruh Dosen pengajar baik yang telah menjadi dosen
dalam mata kuliah yang pernah penulis ambil maupun tidak.
Terima kasih atas ilmu yang sudah bapak/ibu berikan.
v
7.
Orang tua dan adik penulis, serta seluruh keluarga besar
atas dukungan dan bantuannya kepada penulis baik berupa
moril maupun materiil.
8.
Seluruh teman-teman kos Diponegoro 83 yang telah
memberikan pengetahuan-pengetahuan yang tidak didapat
dibangku kuliah dan menemani penulis pada masa-masa
studi selama dua tahun terakhir ini.
9.
Dan semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu
persatu hingga selesainya skripsi ini, terima kasih.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari
kesempurnaan, namun demikian penulis berharap semoga dapat
bermanfaat bagi semua pembaca. Terima kasih, Tuhan memberkati.
Salatiga, November 2011
Yosua Alan Kristianto
vi
Lembar Identitas
Judul : Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan
Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten
Boyolali)
Peneliti 1
a) Nama Lengkap
: Yosua Alan Kristianto
b) NIM
: 672008609
c) Bidang Konsentrasi : Multimedia
d) Fakultas/Progdi
: Teknologi Informasi/Teknik Informatika
e) Alamat
: Jl. Diponegoro No: 83 Salatiga
f) Telp/Hp/Faks
: 085729303010
g) Email
: yosua.alan@gmail.com
Peneliti 2
a) Nama Lengkap
: Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.
b) Bidang Keahlian
: Data Mining
c) Unit Kerja
: FTI
d) Alamat
: Jl. Karang Kepoh No: 2 Tegalrejo
Salatiga
e) Telpon/Hp/Faks
: 08562727733
f) Email
: kristoko@gmail.com
Peneliti 3
a) Nama Lengkap
: T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.
b) Bidang Keahlian
: Multimedia
c) Unit Kerja
: FTI
d) Alamat
: Jl. K.S. Tubun No:35 Temanggung
e) Telpon/Hp/Faks
: 085640330144
f) Email
: arie_setiawan_p@yahoo.com
vii
Daftar Isi
Hal
Halaman Judul ................................................................................. i
Halaman Pengesahan ....................................................................... ii
Halaman Pernyataan ........................................................................ iii
Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi ..................................... iv
Kata Pengantar ................................................................................. v
Lembar Identitas .............................................................................. vii
Daftar Isi .......................................................................................... viii
Daftar Gambar ................................................................................. x
Daftar Tabel ..................................................................................... xii
Daftar Kode Program ....................................................................... xiii
Abstract ............................................................................................ xiv
BAB 1 Pendahuluan......................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ..................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ................................................................ 2
1.3 Tujuan .................................................................................. 2
1.4 Manfaat ................................................................................ 3
1.5 Batasan Masalah .................................................................. 3
1.6 Sistematika Penulisan .......................................................... 4
BAB 2 Tinjauan Pustaka.................................................................. 5
2.1 Penelitian Sebelumnya ......................................................... 5
2.2 Identifikasi Iklim di Jawa Tengah ........................................ 6
2.3 Analisis Abnormalitas Cuaca Pada Curah Hujan dan Pola
Tanam................................................................................... 7
2.4 Pemodelan ............................................................................ 9
2.5 Produksi ............................................................................... 11
2.6 Tanaman Pangan .................................................................. 11
viii
2.7 Data Spasial.......................................................................... 12
2.7.1 Metode Data Spasial ..................................................... 12
2.7.1.1 Model Data Raster ............................................... 13
2.7.1.2 Model Data Vektor .............................................. 14
2.8 Analisis Exponential Smoothing .......................................... 15
2.8.1 Pemulusan Single Exponential Smoothing.................... 15
2.8.2 Pemulusan Double Exponential Smoothing ................. 16
2.8.3 Pemulusan Triple Exponential Smoothing ................... 18
2.9 Ketepatan Metode Peramalan .............................................. 19
BAB 3 Perancangan Sistem ............................................................. 21
3.1 Metode Perancangan ............................................................ 22
3.2 Analisa Kebutuhan Sistem ................................................... 22
3.2.1 Analisa Kebutuhan Perangkat Keras ............................ 23
3.2.2 Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak............................ 23
3.3 Perancangan Sistem ............................................................. 24
3.4 Perancangan Antarmuka Sistem .......................................... 32
3.5 Pengujian Apliaksi ............................................................... 36
3.6 Metode Uji Responden......................................................... 36
BAB 4 Hasil dan Pembahasan ......................................................... 37
4.1 Implementasi Basis Data ...................................................... 37
4.2 Hasil Pembuatan Aplikasi .................................................... 39
4.3 Software Testing .................................................................. 49
4.4 Uji Responden ...................................................................... 53
4.5 Analisa ................................................................................. 63
BAB 5 Kesimpulan dan Saran Pengembangan................................ 64
5.1 Kesimpulan .......................................................................... 64
5.2 Saran..................................................................................... 65
Daftar Pustaka
ix
Daftar Gambar
Hal
Gambar 2.1 Pengaruh Curah Hujan Terhadap Sistem Usaha Tani
(Boer, 2004) ..................................................................................... 9
Gambar 2.2 Hubungan Model dengan Sistem Nyata (Hasanah,
2010) ................................................................................................ 11
Gambar 2.3 Klasifikasi Metode Data Spasial (Chang, 2002) .......... 13
Gambar 2.4 Struktur Model Data Raster (D.Gumelar, 2003) .......... 14
Gambar 2.5 Contoh Representasi Data Vektor (D.Gumelar, 2003) 14
Gambar 3.1 Metode Waterfall (Presman, 2002) .............................. 21
Gambar 3.2 Diagram Alir Sistem .................................................... 24
Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Peramalan dan Ketepatan
Peramalan......................................................................................... 25
Gambar 3.4 Use Case Diagram Keseluruhan Sistem ...................... 27
Gambar 3.5 Activity Diagram Manage Data ................................... 28
Gambar 3.6 Activity Diagram Forecasting...................................... 29
Gambar 3.7 Sequence Diagram Forecasting ................................... 30
Gambar 3.8 Sequence Diagram Manage Data ................................ 30
Gambar 3.9 Class Diagram Sistem ................................................. 32
Gambar 3.10 Perancangan Antarmuka Form Login ........................ 33
Gambar 3.11 Perancangan Antarmuka Form Data Klimatologi ..... 34
Gambar 3.12 Perancangan Antarmuka Form Data
Agrometeorologi .............................................................................. 34
Gambar 3.13 Perancangan Antarmuka Form Peramalan ................ 35
Gambar 3.14 Perancangan Antarmuka Form Data Kecamatan ...... 35
Gambar 4.1 Implementasi Table Pengguna ..................................... 37
Gambar 4.2 Implementasi Table Agrometeorologi ......................... 37
Gambar 4.3 Implementasi Table Kecamatan ................................... 38
x
Gambar 4.4 Implementasi Table Curah Hujan ................................ 38
Gambar 4.5 Implementasi Table Kelembaban ................................ 38
Gambar 4.6 Implementasi Table Suhu Udara .................................. 39
Gambar 4.7 Tampilan Warning Message ........................................ 39
Gambar 4.8 Form Data Klimatologi ................................................ 40
Gambar 4.9 Form Data Agrometeorologi........................................ 41
Gambar 4.10 Form Data Kecamatan ............................................... 41
Gambar 4.11 Form Forecasting ...................................................... 42
Gambar 4.12 Persentase Jawaban p11 ............................................. 55
Gambar 4.13 Persentase Jawaban p12 ............................................. 56
Gambar 4.14 Persentase Jawaban p21 ............................................. 57
Gambar 4.15 Persentase Jawaban p22 ............................................. 58
Gambar 4.16 Persentase Jawaban p23 ............................................. 59
Gambar 4.17 Persentase Jawaban p31 ............................................. 60
Gambar 4.18 Persentase Jawaban p32 ............................................. 61
Gambar 4.19 Persentase Jawaban p33 ............................................. 62
Gambar 4.20 Reliability Uji Responden .......................................... 62
xi
Daftar Tabel
Hal
Tabel 4.1 Pengujian Black Box Halaman Login .............................. 49
Tabel 4.2 Pengujian Black Box Halaman Menu Petugas ................. 50
Tabel 4.3 Pengujian Black Box Halaman Menu Admin ................... 50
Tabel 4.4 Pengujian Black Box Halaman Forecasting .................... 51
Tabel 4.5 Pengujian Black Box Halaman Manage Data .................. 51
Tabel 4.6 Hasil Jawaban Responden ............................................... 54
Tabel 4.7 Tabel Jawaban p11 .......................................................... 55
Tabel 4.8 Tabel Jawaban p12 .......................................................... 56
Tabel 4.9 Tabel Jawaban p21 .......................................................... 57
Tabel 4.10 Tabel Jawaban p22 ........................................................ 58
Tabel 4.11 Tabel Jawaban p23 ........................................................ 59
Tabel 4.12 Tabel Jawaban p31 ........................................................ 60
Tabel 4.13 Tabel Jawaban p32 ........................................................ 61
Tabel 4.14 Tabel Jawaban p33 ........................................................ 61
Tabel 4.15 Contoh Penggalan Penghitungan Sistem ....................... 63
xii
Daftar Kode Program
Hal
Kode Program 4.1 Pembatasan Hak Akses ..................................... 40
Kode Program 4.2 Fungsi Hitung S`t Curah Hujan ......................... 43
Kode Program 4.3 Fungsi Hitung S``t Curah Hujan ....................... 43
Kode Program 4.4 Fungsi Hitung S```t Curah Hujan ...................... 44
Kode Program 4.5 Fungsi Penghitungan αt Curah Hujan ................ 45
Kode Program 4.6 Fungsi Penghitungan bt Curah Hujan ................ 46
Kode Program 4.7 Fungsi Penghitungan ct Curah Hujan ................ 46
Kode Program 4.8 Fungsi Peramalan dan MAD Terkecil Curah Hujan
......................................................................................................... 48
xiii
Abstract
Indonesia is a country that depends on agricultural sector to support
its society. This sector is also depends on climatic conditions and
weather,which is a determinant factor of a succesfull agricultural sector.
The negative effect of this situations are crop failure because of flood or
high temperature, and a degrading in the agricultural production because of
climate shifts. If these conditions happends permanently , it will make a big
loss for the farmer and the country.
Triple Exponential Smoothing is a forecasting method that is
presented by Brown, which is using the quadratic equation. This method is
more suitable if used to forecast something that have a fluctuation value or
dynamical value. Mean Absolute Deviation measures forecast accuracy by
averaging the alleged error (absolute value of each error).
This system serves to forecast the weather several times forward and
assist farmers in selecting suitable crops planted at certain times depending
on the climate forecasting system so that farmers do not experience any loss
or crop failure.
Keywords : forecasting system, climate, Triple Exponential Smoothing.
xiv
Tanaman Pangan Menggunakan Exponential
Smoothing
(Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)
LAPORAN PENELITIAN
Peneliti :
Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.
T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.
Yosua Alan Kristianto
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
November 2011
i
ii
Pernyataan
Yang bertandatangan di bawah ini,
Nama
:
Yosua Alan Kristianto
NIM
:
672008609
Program Studi :
Teknik Informatika
Fakultas
Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya
:
Wacana
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir dengan judul:
Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan
Exponential Smoothing
(Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)
yang dibimbing oleh:
1. Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.
2. T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.
adalah benar-benar hasil karya saya.
Di dalam tugas akhir ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan
atau gagasan orang lain yang saya ambil dengan cara menyalin atau meniru
dalam bentuk rangkaian kalimat atau gambar serta simbol yang saya aku
seolah-olah sebagai karya saya tanpa memberikan pengakuan pada penulis
atau sumber aslinya.
Salatiga, 21 November 2011
Yang memberi pernyataan,
Yosua Alan Kristianto
iii
iv
Kata Pengantar
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yesus Kristus atas berkat, rahmat,
sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul
“Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan
Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali)”, yang
diajukan sebagai persyaratan dalam menyelesaikan Program Studi
Strata Satu Teknik Informatika pada Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih
yang sebesar-besarnya kepada pihak-pihak yang telah banyak
membantu dalam penyelesaian karya skripsi ini, antara lain:
1.
Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs. selaku Dekan
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya
Wacana.
2.
Dian Widiyanto Chandra, S.Kom., M.Cs. selaku Ketua
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya Wacana.
3.
Bapak Kristoko Dwi Hartomo, M. Kom., selaku dosen
pembimbing pertama yang telah memberikan pengarahan,
bantuan dan saran sehingga terselesaikannya skripsi ini.
4.
Bapak T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs., selaku dosen
pembimbing kedua yang telah memberikan pengarahan,
bantuan dan saran sehingga terselesaikannya skripsi ini.
5.
Bapak Adriyanto Juliastomo Gundo, S.Si., M.Pd., selaku
Koordinator KP/TA Fakultas Teknologi Informasi.
6.
Seluruh Dosen pengajar baik yang telah menjadi dosen
dalam mata kuliah yang pernah penulis ambil maupun tidak.
Terima kasih atas ilmu yang sudah bapak/ibu berikan.
v
7.
Orang tua dan adik penulis, serta seluruh keluarga besar
atas dukungan dan bantuannya kepada penulis baik berupa
moril maupun materiil.
8.
Seluruh teman-teman kos Diponegoro 83 yang telah
memberikan pengetahuan-pengetahuan yang tidak didapat
dibangku kuliah dan menemani penulis pada masa-masa
studi selama dua tahun terakhir ini.
9.
Dan semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu
persatu hingga selesainya skripsi ini, terima kasih.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari
kesempurnaan, namun demikian penulis berharap semoga dapat
bermanfaat bagi semua pembaca. Terima kasih, Tuhan memberkati.
Salatiga, November 2011
Yosua Alan Kristianto
vi
Lembar Identitas
Judul : Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan
Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten
Boyolali)
Peneliti 1
a) Nama Lengkap
: Yosua Alan Kristianto
b) NIM
: 672008609
c) Bidang Konsentrasi : Multimedia
d) Fakultas/Progdi
: Teknologi Informasi/Teknik Informatika
e) Alamat
: Jl. Diponegoro No: 83 Salatiga
f) Telp/Hp/Faks
: 085729303010
g) Email
: yosua.alan@gmail.com
Peneliti 2
a) Nama Lengkap
: Kristoko Dwi Hartomo, M.Kom.
b) Bidang Keahlian
: Data Mining
c) Unit Kerja
: FTI
d) Alamat
: Jl. Karang Kepoh No: 2 Tegalrejo
Salatiga
e) Telpon/Hp/Faks
: 08562727733
f) Email
: kristoko@gmail.com
Peneliti 3
a) Nama Lengkap
: T. Arie Setiawan Prasida, ST., M.Cs.
b) Bidang Keahlian
: Multimedia
c) Unit Kerja
: FTI
d) Alamat
: Jl. K.S. Tubun No:35 Temanggung
e) Telpon/Hp/Faks
: 085640330144
f) Email
: arie_setiawan_p@yahoo.com
vii
Daftar Isi
Hal
Halaman Judul ................................................................................. i
Halaman Pengesahan ....................................................................... ii
Halaman Pernyataan ........................................................................ iii
Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi ..................................... iv
Kata Pengantar ................................................................................. v
Lembar Identitas .............................................................................. vii
Daftar Isi .......................................................................................... viii
Daftar Gambar ................................................................................. x
Daftar Tabel ..................................................................................... xii
Daftar Kode Program ....................................................................... xiii
Abstract ............................................................................................ xiv
BAB 1 Pendahuluan......................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ..................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ................................................................ 2
1.3 Tujuan .................................................................................. 2
1.4 Manfaat ................................................................................ 3
1.5 Batasan Masalah .................................................................. 3
1.6 Sistematika Penulisan .......................................................... 4
BAB 2 Tinjauan Pustaka.................................................................. 5
2.1 Penelitian Sebelumnya ......................................................... 5
2.2 Identifikasi Iklim di Jawa Tengah ........................................ 6
2.3 Analisis Abnormalitas Cuaca Pada Curah Hujan dan Pola
Tanam................................................................................... 7
2.4 Pemodelan ............................................................................ 9
2.5 Produksi ............................................................................... 11
2.6 Tanaman Pangan .................................................................. 11
viii
2.7 Data Spasial.......................................................................... 12
2.7.1 Metode Data Spasial ..................................................... 12
2.7.1.1 Model Data Raster ............................................... 13
2.7.1.2 Model Data Vektor .............................................. 14
2.8 Analisis Exponential Smoothing .......................................... 15
2.8.1 Pemulusan Single Exponential Smoothing.................... 15
2.8.2 Pemulusan Double Exponential Smoothing ................. 16
2.8.3 Pemulusan Triple Exponential Smoothing ................... 18
2.9 Ketepatan Metode Peramalan .............................................. 19
BAB 3 Perancangan Sistem ............................................................. 21
3.1 Metode Perancangan ............................................................ 22
3.2 Analisa Kebutuhan Sistem ................................................... 22
3.2.1 Analisa Kebutuhan Perangkat Keras ............................ 23
3.2.2 Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak............................ 23
3.3 Perancangan Sistem ............................................................. 24
3.4 Perancangan Antarmuka Sistem .......................................... 32
3.5 Pengujian Apliaksi ............................................................... 36
3.6 Metode Uji Responden......................................................... 36
BAB 4 Hasil dan Pembahasan ......................................................... 37
4.1 Implementasi Basis Data ...................................................... 37
4.2 Hasil Pembuatan Aplikasi .................................................... 39
4.3 Software Testing .................................................................. 49
4.4 Uji Responden ...................................................................... 53
4.5 Analisa ................................................................................. 63
BAB 5 Kesimpulan dan Saran Pengembangan................................ 64
5.1 Kesimpulan .......................................................................... 64
5.2 Saran..................................................................................... 65
Daftar Pustaka
ix
Daftar Gambar
Hal
Gambar 2.1 Pengaruh Curah Hujan Terhadap Sistem Usaha Tani
(Boer, 2004) ..................................................................................... 9
Gambar 2.2 Hubungan Model dengan Sistem Nyata (Hasanah,
2010) ................................................................................................ 11
Gambar 2.3 Klasifikasi Metode Data Spasial (Chang, 2002) .......... 13
Gambar 2.4 Struktur Model Data Raster (D.Gumelar, 2003) .......... 14
Gambar 2.5 Contoh Representasi Data Vektor (D.Gumelar, 2003) 14
Gambar 3.1 Metode Waterfall (Presman, 2002) .............................. 21
Gambar 3.2 Diagram Alir Sistem .................................................... 24
Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Peramalan dan Ketepatan
Peramalan......................................................................................... 25
Gambar 3.4 Use Case Diagram Keseluruhan Sistem ...................... 27
Gambar 3.5 Activity Diagram Manage Data ................................... 28
Gambar 3.6 Activity Diagram Forecasting...................................... 29
Gambar 3.7 Sequence Diagram Forecasting ................................... 30
Gambar 3.8 Sequence Diagram Manage Data ................................ 30
Gambar 3.9 Class Diagram Sistem ................................................. 32
Gambar 3.10 Perancangan Antarmuka Form Login ........................ 33
Gambar 3.11 Perancangan Antarmuka Form Data Klimatologi ..... 34
Gambar 3.12 Perancangan Antarmuka Form Data
Agrometeorologi .............................................................................. 34
Gambar 3.13 Perancangan Antarmuka Form Peramalan ................ 35
Gambar 3.14 Perancangan Antarmuka Form Data Kecamatan ...... 35
Gambar 4.1 Implementasi Table Pengguna ..................................... 37
Gambar 4.2 Implementasi Table Agrometeorologi ......................... 37
Gambar 4.3 Implementasi Table Kecamatan ................................... 38
x
Gambar 4.4 Implementasi Table Curah Hujan ................................ 38
Gambar 4.5 Implementasi Table Kelembaban ................................ 38
Gambar 4.6 Implementasi Table Suhu Udara .................................. 39
Gambar 4.7 Tampilan Warning Message ........................................ 39
Gambar 4.8 Form Data Klimatologi ................................................ 40
Gambar 4.9 Form Data Agrometeorologi........................................ 41
Gambar 4.10 Form Data Kecamatan ............................................... 41
Gambar 4.11 Form Forecasting ...................................................... 42
Gambar 4.12 Persentase Jawaban p11 ............................................. 55
Gambar 4.13 Persentase Jawaban p12 ............................................. 56
Gambar 4.14 Persentase Jawaban p21 ............................................. 57
Gambar 4.15 Persentase Jawaban p22 ............................................. 58
Gambar 4.16 Persentase Jawaban p23 ............................................. 59
Gambar 4.17 Persentase Jawaban p31 ............................................. 60
Gambar 4.18 Persentase Jawaban p32 ............................................. 61
Gambar 4.19 Persentase Jawaban p33 ............................................. 62
Gambar 4.20 Reliability Uji Responden .......................................... 62
xi
Daftar Tabel
Hal
Tabel 4.1 Pengujian Black Box Halaman Login .............................. 49
Tabel 4.2 Pengujian Black Box Halaman Menu Petugas ................. 50
Tabel 4.3 Pengujian Black Box Halaman Menu Admin ................... 50
Tabel 4.4 Pengujian Black Box Halaman Forecasting .................... 51
Tabel 4.5 Pengujian Black Box Halaman Manage Data .................. 51
Tabel 4.6 Hasil Jawaban Responden ............................................... 54
Tabel 4.7 Tabel Jawaban p11 .......................................................... 55
Tabel 4.8 Tabel Jawaban p12 .......................................................... 56
Tabel 4.9 Tabel Jawaban p21 .......................................................... 57
Tabel 4.10 Tabel Jawaban p22 ........................................................ 58
Tabel 4.11 Tabel Jawaban p23 ........................................................ 59
Tabel 4.12 Tabel Jawaban p31 ........................................................ 60
Tabel 4.13 Tabel Jawaban p32 ........................................................ 61
Tabel 4.14 Tabel Jawaban p33 ........................................................ 61
Tabel 4.15 Contoh Penggalan Penghitungan Sistem ....................... 63
xii
Daftar Kode Program
Hal
Kode Program 4.1 Pembatasan Hak Akses ..................................... 40
Kode Program 4.2 Fungsi Hitung S`t Curah Hujan ......................... 43
Kode Program 4.3 Fungsi Hitung S``t Curah Hujan ....................... 43
Kode Program 4.4 Fungsi Hitung S```t Curah Hujan ...................... 44
Kode Program 4.5 Fungsi Penghitungan αt Curah Hujan ................ 45
Kode Program 4.6 Fungsi Penghitungan bt Curah Hujan ................ 46
Kode Program 4.7 Fungsi Penghitungan ct Curah Hujan ................ 46
Kode Program 4.8 Fungsi Peramalan dan MAD Terkecil Curah Hujan
......................................................................................................... 48
xiii
Abstract
Indonesia is a country that depends on agricultural sector to support
its society. This sector is also depends on climatic conditions and
weather,which is a determinant factor of a succesfull agricultural sector.
The negative effect of this situations are crop failure because of flood or
high temperature, and a degrading in the agricultural production because of
climate shifts. If these conditions happends permanently , it will make a big
loss for the farmer and the country.
Triple Exponential Smoothing is a forecasting method that is
presented by Brown, which is using the quadratic equation. This method is
more suitable if used to forecast something that have a fluctuation value or
dynamical value. Mean Absolute Deviation measures forecast accuracy by
averaging the alleged error (absolute value of each error).
This system serves to forecast the weather several times forward and
assist farmers in selecting suitable crops planted at certain times depending
on the climate forecasting system so that farmers do not experience any loss
or crop failure.
Keywords : forecasting system, climate, Triple Exponential Smoothing.
xiv