Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Nilai Bit Error Rate pada Turbo Convolutional Coding dan Turbo Block Coding

LAMPIRAN
DATA HASIL SIMULASI

Tabel A.1. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No terhadap Parameter RSC.
Eb/No (dB)

RSC 2 blok

RSC 3 blok

1

0,0133

0,0034

2

0

0

3

0

0

4

0

0

5

0

0

Tabel A.2. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No terhadap Parameter BCH.

Eb/No (dB)

BCH (7,4)

BCH (15,11)

1

0,0333

0,0420

2

0,0155

0,0193

3

0,0027

0,0004

4

0,0027

0

5

0

0

Tabel A.3. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Interleaver pada Turbo Block

Eb/No (dB)

11 x 12

22 x 6

33 x 4

1

0,0326

0,0326

0,0341

2

0,0102

0,0106

0,0121

3

0,0019

0,0027

0,0049

4

0,0008

0,0015

0,0019

5

0

0

0

61

62

Tabel A.4. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Interleaver pada Turbo Convolutional

Eb/No (dB)

11 x 12

22 x 6

33 x 4

1

0,0087

0,0133

0,0144

2

0

0

0

3

0

0

0

4

0

0

0

5

0

0

0

Tabel A.5. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Interleaver pada Turbo Gabungan.
Eb/No (dB)

11 x 12

22 x 6

33 x 4

1

0,0102

0,0216

0,0250

2

0,0053

0,0087

0,0106

3

0

0

0

4

0

0

0

5

0

0

0

Tabel A.6. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Iterasi yang Dilakukan.
ITERASI 1
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0500

0,0553

0,0587

2

0,0144

0,0326

0,0314

3

0,0068

0,0072

0,0102

4

0

0,0004

0,0038

5

0

0

0

63
ITERASI 2
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0163

0,0314

0,0398

2

0,0019

0,0144

0,0170

3

0

0,0011

0,0030

4

0

0

0,0027

5

0

0

0

ITERASI 4
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0057

0,0242

0,0322

2

0

0,0095

0,0155

3

0

0,0008

0,0027

4

0

0

0,0027

5

0

0

0

ITERASI 8
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0034

0,0220

0,0333

2

0

0,0102

0,0155

3

0

0

0,0027

4

0

0

0,0027

5

0

0

0

ITERASI 12
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0027

0,0216

0,0333

2

0

0,0087

0,0155

3

0

0

0,0027

4

0

0

0,0027

5

0

0

0

64
Tabel A.7. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Efek Puncturing.
SEBELUM PUNCTURING
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0027

0,0216

0,0333

2

0

0,0087

0,0155

3

0

0

0,0027

4

0

0

0,0027

5

0

0

0

SETELAH PUNCTURING
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0485

0,0242

0,0443

2

0

0,0212

0,0292

3

0

0

0,0087

4

0

0

0,0030

5

0

0

0,0004

Tabel A.8. Data Hasil Simulasi BER Sebagai Fungsi Eb/No Berdasarkan
Kanal yang Dilewati.
AWGN
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0027

0,0216

0,0333

2

0

0,0087

0,0155

3

0

0

0,0027

4

0

0

0,0027

5

0

0

0

RAYLEIGH + AWGN
Eb/No (dB)

Convolutional

Gabungan

Block

1

0,0846

0,0602

0,0515

2

0,0114

0,0458

0,0163

3

0

0,0125

0,0038

4

0

0

0,0034

5

0

0

0,0004