ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PASIEN PENDERITA STROKE DI RSUD DR. MOEWARDI MENGGUNAKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE).

BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG MASALAH
Kemajuan perekonomian sebagai dampak dari pembangunan di negaranegara sedang berkembang sebagaimana di Indonesia menyebabkan perbaikan
tingkat hidup. Hal ini menjadikan kesehatan masyarakat meningkat, disamping itu
terjadi pula perubahan pola hidup. Perubahan pola hidup ini yang menyebabkan
pola penyakit berubah, dari penyakit infeksi dan rawan gizi ke penyakit-penyakit
degeneratif, diantaranya adalah penyakit stroke yang mengakibatkan kematian.
Stroke adalah penyakit serebrovaskuler (pembuluh darah otak) yang
ditandai dengan kematian jaringan otak (infark serebral) yang terjadi karena
berkurangnya aliran darah dan oksigen ke otak. Sekarang ini stroke tidak hanya
menyerang kelompok usia 55-64 tahun. Orang yang relatif lebih muda bisa rentan
stroke. Penyakit ini menyerang orang usia 18 tahun dengan persentase 1,7% dari
1.000 orang. Data Riskesdas (Riset Kesehatan Dasar) 2007 menyebutkan, angka
kematian akibat PTM (Penyakit Tidak Menular) meningkat menjadi 41,7% pada
tahun 1995, 49,9% pada tahun 2001 dan 59,9% pada tahun 2007. Penyebab
kematian tertinggi dari seluruh penyebab kematian adalah stroke (15,4%), disusul
hipertensi,

diabetes,


kanker,

dan

penyakit

paru

obstruktif

kronis

(health.kompas.com). Menurut City dan Noni (2013), pengetahuan tentang
penyakit stroke dan faktor-faktor yang mempengaruhi menjadi hal yang penting
untuk dipelajari yang nantinya dapat digunakan untuk menanggulangi penyakit
stroke. Hubungan tersebut bukan berasal dari satu faktor saja, tetapi juga dapat
berasal dari faktor lain. Ada beberapa faktor yang bisa menyebabkan terjadinya
stroke yaitu riwayat keluarga stroke, merokok, hipertensi, kolesterol tinggi,
diabetes mellitus, gangguan pembuluh darah/jantung, tingginya jumlah sel darah
merah, kegemukan (obesitas), kurang aktifitas fisik/olahraga, minuman alkohol,

penyalahgunaan obat (narkoba), trigliserida, pola makan tidak sehat (junk food,
fast food) dan lain-lain.

1

Abdullah (2008) menjelaskan bahwa terdapat beberapa faktor yang
mempengaruhi penderita stroke yaitu identitas (jenis kelamin, umur), jenis
penyakit stroke, tanggal masuk dan keluar rumah sakit, serta ada atau tidak
komplikasi yang menyertai dengan mengkaji waktu hidup pasien penderita stroke
melalui fungsi tahan hidupnya. Pengkajian waktu hidup dilakukan dengan
mengestimasi model regresi Cox.
Metode klasifikasi berstruktur pohon adalah salah satu metode klasifikasi
nonparametrik yang sering digunakan untuk data yang bertipe kategorik. Metode
ini pertama kali diperkenalkan oleh Breiman et al. pada tahun 1984. Klasifikasi
pada metode ini dilakukan dengan membangun sebuah pohon klasifikasi yang
diperoleh melalui penyekatan berulang terhadap sebuah himpunan data (dalam hal
ini diistilahkan sebagai simpul) menjadi dua atau lebih simpul baru. Metode
klasifikasi berstruktur pohon dapat dibagi menjadi dua kelompok. Kelompok
pertama menghasilkan pohon biner, yaitu sebuah pohon yang setiap simpul
disekat menjadi dua simpul yang saling terpisah. CART (Classification and

Regression Trees) merupakan algoritme yang diperkenalkan oleh Breiman et al.
(1984), sedangkan QUEST merupakan algoritme yang diperkenalkan oleh Loh
dan Shih (1997). CART dan QUEST merupakan contoh metode yang
menghasilkan pohon biner. Kelompok kedua adalah kelompok pohon yang
menghasilkan pohon non-biner, yaitu sebuah pohon yang setiap simpul disekat
menjadi dua atau lebih simpul yang terpisah.
Malani (2011) telah melakukan penelitian tentang aplikasi algoritme
QUEST yaitu pembentukan pohon klasifikasi biner untuk mengetahui seseorang
menderita penyakit jantung berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Berdasarkan uraian di atas, pada penelitian ini akan dibahas metode
klasifikasi berstruktur biner menggunakan metode QUEST. Algoritme QUEST
cocok untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi penderita stroke. Pasien
penderita penyakit stroke dikategorikan menjadi dua yaitu pasien bertahan hidup
dan pasien meninggal. Sehingga dengan menggunakan pohon klasifikasi QUEST
dapat mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh terhadap pasien penderita
Stroke di RSUD Dr. Moewardi Surakarta.

2

1.2 PERUMUSAN MASALAH

Berdasarkan

uraian

latar

belakang

masalah,

dapat

dirumuskan

permasalahan variabel-variabel apa saja yang berpengaruh terhadap pasien
penderita penyakit Stroke di RSUD Dr. Moewardi Surakarta.
1.3 TUJUAN PENELITIAN
Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menentukan variabel-variabel
apa saja yang berpengaruh terhadap pasien penderita Stroke di RSUD Dr.
Moewardi Surakarta.

1.4 MANFAAT PENELITIAN
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah dapat digunakan
sebagai informasi bidang kesehatan khususnya kedokteran

untuk melihat

variabel-variabel apa saja yang berpengaruh terhadap pasien penderita Stroke di
RSUD Dr. Moewardi Surakarta.

3

Dokumen yang terkait

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI SELF CARE DIET NUTRISI PASIEN HEMODIALISA DI RSUD DR. MOEWARDI SURAKARTA

1 11 12

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA PERSALINAN PRETERM DI RSUD DR. MOEWARDI Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Terjadinya Persalinan Preterm Di RSUD Dr. Moewardi Surakarta.

0 1 19

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DEKUBITUS PADA PASIEN STROKE DI RUMAH SAKIT Dr. MOEWARDI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DEKUBITUS PADA PASIEN STROKE DI RUMAH SAKIT Dr. MOEWARDI SURAKARTA.

0 1 15

PENDAHULUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DEKUBITUS PADA PASIEN STROKE DI RUMAH SAKIT Dr. MOEWARDI SURAKARTA.

0 1 8

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KECEMASAN PASIEN DENGAN TINDAKAN KEMOTERAPI DI RUANG CENDANA RSUD DR. MOEWARDI SURAKARTA.

0 0 7

PENERAPAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI MINAT MASYARAKAT KABUPATEN PURWAKARTA TERHADAP BANK SYARIAH.

9 25 34

PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITMA QUEST.

5 9 55

Penerapan pohon klasifikasi biner dengan algoritme Quick, UnBiased, Efficient Stastical Tree( QUEST ) pada mahasiswa transfer Artikel Lia

0 0 8

PENERAPAN METODE QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREES (QUEST) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYAKIT DIARE PADA BALITA DI INDONESIA

0 0 10

PENERAPAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITME QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE (QUEST) PADA DATA MAHASISWA TRANSFER UNIVERSITAS SEBELAS MARET - UNS Institutional Repository

0 0 11