Abstract Analisa Hubungan Indeks Keluaran Raob Berdasarkan Pengamatan Radiosonde Dengan Kejadian Hujan Dan Guntur Di Polonia

7

ABSTRAK

Salah satu data yang diperlukan untuk membuat prakiraan cuaca adalah
data udara atas (Radiosonde) dan data pengamatan permukaan. Sehingga dalam
penelitian ini, dianalisa Hubungan Indeks keluaran RAOB berdasarkan
pengamatan Radiosonde dengan kejadian hujan dan guntur pada bulan Februari
dan Oktober 2010 – 2014 dengan menggunakan metode statistik regresi logistik
agar mengetahui peluang kejadian hujan dan guntur dari keluaran RAOB pada
musim hujan dan kemarau di Polonia. Hasil analisis setelah di validasi dan di
verifikasi menunjukkan bahwa nilai ketetapan klasifikasi pada musim kemarau
sekitar 0.7 sampai 1 sehingga dapat digunakan

untuk memprediksi keadaan

cuaca, tetapi saat musim hujan nilai ketetapan klasifikasi cukup baik sekitar 0.2
sampai 0.7, sehingga dibutuhkan data pendukung lainnya dalam memprediksi
cuaca.

vii

8

ABSTRACT

One of the data required to make weather forecasts are data of upper air
(radiosonde) and surface observation data. So in this study, analyzed Relations
Index output RAOB based observations radiosonde with the incidence of rain and
thunder in February and October 2010 - 2014 using logistic regression in order to
determine the opportunities incidence of rain and thunder of output RAOB the
rainy and dry seasons in Polonia. Results of analysis after the validation and
verification shows that the provision of classification in the dry season is about
0.7 to 1 so it can be used to predict the weather, but when the rainy season value
assessment is the classification is quite good is about 0.2 to 0.7, so it takes other
supporting data in weather prediction.

viii