MATA KULIAH – KODE 462103 STATISTIKA DAN PROBABILITAS (Semester 3)

  KONTRAK PERKULIAHAN PRODI STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK – UNTAG SURABAYA MATA KULIAH

• – KODE 462103

  STATISTIKA DAN PROBABILITAS (Semester 3) Dosen Pengampu: Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc. NPP. 20460.16.0708 NIDN. 0706039003

  Prodi Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya 2016

KONTRAK PERKULIAHAN

  Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas Kode/Bobot MK : 462103 / 3 sks Fakultas/Prodi : Fakultas Teknik / Teknik Informatika Semester : 3 (tiga) Jumlah Pertemuan : 1 - 14 minggu pertemuan Hari Pertemuan/Jam : Hari Rabu / 07.00 – 09.30 WIB Ruang : K311 Standar Kompetensi :  Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

   Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.  Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.  Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.

   Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.  Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

   Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.  Memiliki sikap untuk belajar seumur hidup (life-long learning).  Mencari, merunut, menyarikan informasi ilmiah dan non- imiah secara mandiri dan kritis.  Beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dan menangani berbagai kegiatan secara simultan pada berbagai kondisi.  Menguasai konsep dan ilmu probabilitas dan statistik untuk mendukung dan menganalisis sistem komputasi.

  Dosen Pengampu : Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.

  I. MANFAAT MATA KULIAH

  Setelah menempuh mata kuliah statistika dan probabilitas diharapkan mahasiswa/i dapat memahami dan menguasi konsep ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung penyelesaian beberapa permasalahan yang terkait dengan bidang studi Teknik Informatika. Selain itu, mahasiswa/i juga diharapkan mampu berpikir logis, kritis, sistematis, dan analitik dalam menyelesaikan beberapa permasalahan baik secara mandiri maupun berkelompok. Mahasiswa/i juga diharapkan mampu mendukung perkembangan ilmu pengetahuan sains dan teknologi dengan menerapkan konsep-konsep dasar statistika dan probabilitas, seperti pembelajaran mesin, data mining, analisa penyelesain big data, dan lain-lain.

  II. DESKRIPSI MATA KULIAH

  Pada mata kuliah ini, mahasiswa/i secara umum akan mempelajari dasar-dasar statistika dan probabilitas yang terkait dengan program studi Teknik Informatika (khususnya bidang ilmu komputasi). Beberapa poin pokok bahasan yang akan disajikan dalam mata kuliah ini, antara lain: probabilitas, variabel random dan distribusi, ekspektasi, distribusi spesial, sampel random besar, estimasi, dan simulasi.

  III. STANDAR KOMPETENSI, KOMPETENSI DASAR, DAN INDIKATOR MATA KULIAH

  Standar kompetensi mata kuliah statistika dan probabilitas adalah sebagai berikut:  Mahasiswa/i mampu menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai permasalahan yang berkaitan erat dengan konsep dasar statistika dan probabilitas.

   Mahasiswa/i mampu menguasai konsep dan ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung, menyelesaikan, dan menganalisa permasalahan sistem komputasi.  Mahasiswa/i mampu menganalisa, memodelkan, dan menerapkan konsep statistika dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya bidang teknik informatika secara mandiri maupun berkelompok.

  Adapun indikator untuk masing-masing kompetensi dasar sebagai berikut:

  1

  2

  3 No Kompetensi Dasar Indikator 1.

  Mahasiswa/i mampu menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai permasalahan yang berkaitan erat dengan konsep dasar statistika dan probabilitas.

  Mahasiswa/i mampu: 1.

  Memahami pengetahuan tentang definisi konsep statistika dan probabilitas serta aplikasinya dalam menyelesaikan permasalahan 2.

  Memahami ruang lingkup pembahasan dari setiap topik bahasan dari statistika dan probabilitas.

  1

  2

  3 No Kompetensi Dasar Indikator Mahasiswa/i mampu menguasai

  2. Mahasiswa/i mampu:

  konsep dan ilmu statistika dan 1.

  Mampu mengetahui dan memahami konsep

  probabilitas untuk mendukung,

  keandalan dan kegunaan teori statistika dan

  menyelesaikan, dan probabilitas serta beberapa yang terkait. menganalisa permasalahan 2.

  Mampu menganalisa rumus dan perhitungan teori sistem komputasi. statistika dan probabilitas dalam permasalahan yang terkait.

  Mahasiswa/i mampu

  3. Mahasiswa/i mampu:

  menganalisa, memodelkan, dan 1.

  Menerapkan dan memodelkan teori statistika dan

  menerapkan konsep statistika

  probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi,

  dan probabilitas dalam beberapa khususnya ilmu komputasi. bidang aplikasi, khususnya 2.

  Menyelesaikan analisa statistika dan probabilitas

  bidang teknik informatika secara efektif dalam bidang ilmu komputasi. secara mandiri maupun 3.

  Mengidentifikasi dan menganalisa pola perhitungan berkelompok. statistika dan probabilitas yang banyak diterapkan dalam bidang komputasi.

  4. Membangun dan mengevaluasi penerapan teori dan analisa statistika dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi.

IV. ORGANISASI MATERI

  Mata kuliah statistika dan probabilitas ini terorganisasi sesuai peta kompetensi atau urutan pokok bahasan sebagai berikut:

STANDAR KOMPETENSI:

   Mahasiswa/i mampu menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai permasalahan yang berkaitan erat dengan konsep dasar statistika dan probabilitas.  Mahasiswa/i mampu menguasai konsep dan ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung, menyelesaikan, dan menganalisa permasalahan sistem komputasi.  Mahasiswa/i mampu menganalisa dan menerapkan konsep statistika dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya bidang teknik informatika secara mandiri maupun berkelompok.

  (7) Membangun dan mengevaluasi penerapan teori dan analisa statistika dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi.

  (6) Mengidentifikasi dan menganalisa pola perhitungan statistika dan probabilitas yang banyak diterapkan dalam bidang komputasi.

  (4) (5) Mampu menerapkan dan memodelkan teori statistika Mampu menyelesaikan analisa statistika dan

dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi, probabilitas secara efektif dalam bidang ilmu

khususnya ilmu komputasi. komputasi.

  (2) (3) Mampu mengetahui dan memahami konsep Mampu menganalisa rumus dan perhitungan teori keandalan dan kegunaan teori statistika dan statistika dan probabilitas dalam permasalahan yang probabilitas serta beberapa yang terkait. terkait.

  (1) Memahami pengetahuan tentang definisi konsep statistika dan probabilitas serta aplikasinya dalam menyelesaikan permasalahan.

V. MATERI/BAHAN BACAAN

  (Tugas Individu).

  Bobot nilai tugas adalah 5% dari total bobot.

  1. Mampu membentuk pola pikir kritis, analitik, dan sistematis dalam menyelesaikan permasalahan.

  Minggu ke-10. Mampu menganalisa, meringkas, dan menjelaskan permasalahan dari topik artikel

  2. Makalah dan review artikel ilmiah yang berkaitan dengan statistika dan probabilitas

  Bobot nilai tugas adalah 5% dari total bobot.

  2. Analisa dan penerapan probabilitas bersyarat dalam bidang aplikasi.

  1. Memahami konsep dasar probabilitas bersyarat dalam penyelesaian masalah secara individu.

  Minggu ke-3. Mampu menyelesaikan dan menganalisa konsep probabilitas bersyarat dalam menyelesaikan beberapa permasalahan.

  Dalam mata kuliah statistika dan probabilitas mengacu pada beberapa referensi sebagai berikut:

  1. DeGroot, Morris H and Schervish, Mark J. 2012. Probability and Statistics (fourth Ed.).

  

No Judul Tugas Jadwal Tugas Tujuan Luaran Konsekuensi

  Dalam satu semester mata kuliah statistika dan probabilitas ini akan dilakukan beberapa penugasan yang terinci sebagai berikut:

  VII. TUGAS-TUGAS MATA KULIAH

  Dalam mata kuliah statistika dan probabilitas ini menggunakan strategi pembelajaran langsung yaitu tatap muka dengan brainstorming, ceramah dan diskusi. Untuk umpan balik, beberapa kuis dan tugas diberikan kepada mahasiswa/i yang bertujuan untuk meninjau tingkat pemahaman dan capaian pembelajaran. Selain itu, tugas dan kuis tersebut juga mampu mengasah kemampuan mahasiswa/i dalam berpikir kritis, analisis, dan sistematis secara individu maupun kelompok (kajian pustaka karya ilmiah).

  VI. STRATEGI PEMBELAJARAN

  Beberapa literatur tambahan juga dimungkinkan sebagai acuan referensi dari mata kuliah ini, meskipun tidak dicantumkan secara tertulis.

  2. Devore, Jay. 2016. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. Boston: Cengange Learning.

  Boston: Pearson Education, Inc.

  1. Soal bab Probabilitas bersyarat.

VIII. KRITERIA PENILAIAN

  b. Tugas Kelompok 5 %

  A-

  80.00

  4.00

  A

  

Rentang Nilai Angka Nilai Huruf Bobot

≥85.00

  Adapun standar penilaian yang digunakan sistem Penilaian Acuan Patokan (PAP). Hasil evaluasi dikategorikan sebagai berikut:

  Total Prosentasi Bobot Nilai = 100%

  d. Tes Tulis EAS 45 %

  c. Kuis 5 %

  a. Keaktifan dan absensi 7 x 5/14 %

  

No Judul Tugas Jadwal Tugas Tujuan Luaran Konsekuensi

  d. Tes Tulis ETS 30 %

  c. Kuis 5 %

  b. Tugas Individu 5 %

  a. Keaktifan dan absensi 7 x 5/14 %

  Tengah Semester Akhir Semester

  Dalam mata kuliah statistika dan probabilitas ketercapaian atau indikator penilaian mahasiswa dirinci sebagai berikut:

  2. Memahami dan menerapkan statistika dan probabilitas untuk menyelesaikan permasalahan yang ada.

  1 kelompok terdiri 5 orang anggota) ilmiah yang berkaitan dengan statistika dan probabilitas.

  (Tugas Kelompok:

  3.75 75.00 – 79.99 A/B

• – 84.99
• – 74.99
• – 69.00
• – 64.99
• – 59.99
• – 54.99
• – 49.99
• – 44.99
• – 39.99
• – 34.99

  70.00

  45.00

  0.00

  1.00 0.00 – 29.99 E

  D

  30.00

  1.50

  C/D

  35.00

  1.75

  C-

  40.00

  2.00

  C

  2.25

  B+

  C+

  50.00

  2.50

  B/C

  55.00

  2.75

  B-

  60.00

  3.00

  B

  65.00

  3.50

  3.25

IX. JADWAL PERKULIAHAN DAN MATERI POKOK

• – 09.30
• – 09.30

• – 09.30

8 VIII Rabu, 26 Oktober 2016

  13 XIII Rabu, 30 Desember 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:

  10 X Rabu, 09 Nopember 2016 07.00

  Statistika dan Probabilitas: Distribusi Spesial (Lanjutan)

  11 XI Rabu, 16 Nopember 2016 07.00

  Statistika dan Probabilitas: Sampel Random Berukuran Besar

  12 XII Rabu, 23 Nopember 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:

  Estimasi

  07.00

  Estimasi (Lanjutan) + Kuis II

  14 XIV Rabu, 07 Desember 2016

  Statistika dan Probabilitas: Simulasi

  15 XV Rabu, 14 Desember 2016

  07.00

  Statistika dan Probabilitas: Simulasi (Lanjutan)

  07.00 – 09.30 Evaluasi Akhir Semester (EAS) X. TATA TERTIB PERKULIAHAN

  Adapun tata tertib mahasiswa dan dosen dalam mata kuliah statistika dan probabilitas ini adalah sebagai berikut:

  Statistika dan Probabilitas: Distribusi Spesial

  9 IX Rabu, 02 Nopember 2016 07.00

  07.00 – 09.30 Evaluasi Tengah Semester (ETS)

  Statistika dan Probabilitas: Ekspektasi & Variansi (Lanjutan)

  Adapun jadwal perkuliahan mata kuliah statistika dan probabilitas secara rinci dijelaskan sebagai berikut:

  No Minggu ke- Hari, Tanggal Waktu Materi Pokok

  1 I Rabu, 07 September 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:

  Pendahuluan & Kontrak Perkuliahan

  2 II Rabu, 14 September 2016 07.00

  Statistika dan Probabilitas: Probabilitas (Lanjutan)

  3 III Rabu, 21 September 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:

  Probabilitas Bersyarat

  4 IV Rabu, 28 September 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:

  Variabel Random & Distribusi

  5 V Rabu, 05 Oktober 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:

  Variabel Random & Distribusi (Lanjutan) + Kuis I

  6 VI Rabu, 12 Oktober 2016

  07.00

  Statistika dan Probabilitas: Ekspektasi & Variansi

  7 VII Rabu, 19 Oktober 2016

  07.00

• – 09.30
• – 09.30
• – 09.30
• – 09.30
• – 09.30

16 XVI Rabu, 04 Januari 2017

1. Mahasiswa/i diwajibkan menggunakan pakaian sopan, rapi, berkerah, bersepatu, dan tidak memakai topi pada waktu mengikuti perkuliahan di kelas.

  2. Mahasiswa/i tidak diperkenankan memakai sandal atau sejenisnya waktu mengikuti perkuliahan, kecuali alasan tertentu (sakit dibuktikan dengan surat keterangan sakit dari Dokter).

  3. Pada waktu perkuliahan semua handphone atau seluruh alat komunikasi dimatikan/silent.

  4. Pada waktu perkuliahan tidak diperkenankan membuka laptop/notebook, kecuali untuk mendukung perkuliahan atau tugas kuliah.

  5. Toleransi waktu keterlambatan mahasiswa/i masuk mengikuti perkuliahan di kelas hanya 15 menit dari jadwal yang telah ditetapkan. Melebihi dari toleransi waktu yang telah ditetapkan, mahasiswa/i diperbolehkan masuk ke dalam kelas tetapi tidak diperkenakan untuk absensi.

  6. Mahasiswa/i tidak diperkenakan melakukan keributan didalam kelas selama perkuliahan berlangsung kecuali pada saat diskusi.

  7. Mahasiswa wajib hadir minimal 80 % dari tatap muka pertemuan, apabila tidak memenuhi maka tidak diperbolehkan mengikuti Evaluasi Akhir Semester (EAS).

  8. Tidak ada ujian susulan untuk Evaluasi Tengah Semester (ETS) dan Evaluasi Akhir Semester (EAS), kecuali dengan alasan jelas dan ijin dosen pengampu.

  9. Hasil setiap evaluasi mahasiswa wajib dikembalikan kepada mahasiswa/I minimal dua minggu setelah evaluasi berakhir.

  10. Pertanyaan mengenai nilai akhir mata kuliah dilayani paling lama satu minggu setelah nilai keluar melalui kontak email dosen pengampu.

  Lain-lain.

  Apabila ada hal-hal yang diluar kesepakatan ini untuk perlu disepakati dapat dibicarakan secara teknis pada saat setiap acara perkuliahan. Apabila ada perubahan jadwal perkuliahan akan ada pemberitahuan terlebih dahulu.

  Kontrak perkuliahan ini dapat dilaksanakan mulai disampaikan kesepakatan ini.

  Surabaya, ................................

   Pihak I Pihak II (Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.) ( ) NPP. 20460.16.0708

  

Mengetahui,

Ketua Program Studi Teknik Informatika

(Geri Kusnanto, S.Kom.,M.M.) NPP. 20460.94.0401