Peramalan Jumlah Kebutuhan Padi di Kabupaten Tapanuli Utara Tahun 2016-2020 Dengan Metode Eksponensial Ganda Brown
PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI KABUPATEN
TAPANULI UTARA TAHUN 2016-2020 DENGAN
MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA
BROWN
TUGAS AKHIR
KRISTINA SITOMPUL
142407132
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI KABUPATEN
TAPANULI UTARA TAHUN 2016-2020 DENGAN
MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA
BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhis yarat memperoleh Ahli
Madya
KRISTINA SITOMPUL
142407129
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PADI DI KABUPATEN TAPANULI
UTARA TAHUN 2016-2020 DENGAN METODE SMOOTHING
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2017
KRISTINA SITOMPUL
142407129
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir
ini dengan judul Peramalan Jumlah Kebutuhan Padi di Kabupaten Tapanuli Utara
Tahun 2016-2020 Dengan Metode Eksponensial Ganda Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas
akhir ini. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Bapak Dr. Marihat
Situmorang, selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr.
Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orang tua penulis
Ayahanda dan Ibunda, Abang, Kakak, Adik dan semua keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa akan membalasnya.
Penulis,
KRISTINA SITOMPUL
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Metode Penelitian
1.7 Lokasi Penelitian
1
1
2
3
3
4
4
5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Produksi
2.2 Pengertian Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Pemilihan Metode Peramalan
2.5 Kegunaan Peramalan
2.6 Metode Pemulusan
2.7 Metode Smoothing yang Digunakan
2.8 Ketepatan Peramalan
6
6
6
7
9
10
11
11
12
BAB 3 GAMBARAN UMUM LOKASI RISET
3.1 Sejarah Ringkas Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara
3.2 Latar Belakang Pendirian
3.3 Tujuan Penelitian
3.4 Visi dan Misi
3.5 Struktur Organisasi
3.6 Deskripsi Jabatan
3.6.1 Kepala Dinas
3.6.2 Sekretariat
3.6.3 Kepala Bidang Bina Tanaman Pangan
3.6.4 Kepala Bidang Holtikultura
3.6.5 Kepala Bidang Pengelolaan Lahan, Air, dan Sarana
3.6.6 Kepala Bidang Usaha Tani
3.7 Jaringan Kegiatan
3.8 Kinerja Kegiatan Terkini
3.9 Rencana Kegiatan
15
15
16
17
17
18
19
19
20
21
23
25
26
27
28
29
iv
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
4.2 Penyajian Data Dalam Bentuk Grafik
4.3 Metode Smoothing Eksponensial
4.4 Pengolahan Data
4.5 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
4.6 Peramalan Jumlah Produksi padi
30
30
31
32
46
55
56
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
5.2 Microsoft Office Excel
5.3 Langkah-langkah Memulai Pengolahan Data dengan Excel
5.4 Lembar Kerja Microsoft Excel
5.5 Pengisian Data
5.6 Pembuatan Grafik
59
59
60
60
61
62
64
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
67
67
68
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1
Tabel 4.2
Tabel 4.3
Tabel 4.4
Tabel 4.5
Tabel 4.6
Tabel 4.7
Tabel 4.8
Tabel 4.9
Tabel 4.10
Tabel 4.11
Tabel 4.12
Tabel 4.13
Tabel 4.14
Data Produksi Padi di Kabupaten Tapanuli Utara
Tahun 2006-2015
Forecast Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,1)
Ramalan dan Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat
dengan(� = 0,1)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,1)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,2)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,3)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,4)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,5)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,6)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,7)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown(� = 0,8)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,9)
Nilai Alpa dengan Mean Square Error
Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Tapanuli
Utara Tahun 2016-2020
30
41
44
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
57
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1 Grafik Jumlah Produksi padi di Kabupaten Tapanuli
Utara Tahun 2006-2015
Gambar 4.2 Grafik Forecast untuk Pemulusan Eksponensial
Ganda � = 0,1
Gambar 4.3 Grafik Forecast dan mean square error dengan � = 0,1
Gambar 4.4 Grafik Jumlah Produksi padi di Kabupaten Tapanuli
Utara tahun 2006-2015
Gambar 5.1 Cara membuka Microsoft Office Excel
Gambar 5.2 Tampilan Microsoft Office Excel
Gambar 5.3 Tampilam Microsoft Office Excel setelah diisikan Data
Gambar 5.4 Tampilan Kotak Dialog Chart Tipe
Gambar 5.5 Tampilan Grafik Analisa Data
31
31
42
58
61
61
63
65
66
vi
Universitas Sumatera Utara
TAPANULI UTARA TAHUN 2016-2020 DENGAN
MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA
BROWN
TUGAS AKHIR
KRISTINA SITOMPUL
142407132
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI PADI DI KABUPATEN
TAPANULI UTARA TAHUN 2016-2020 DENGAN
MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA
BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhis yarat memperoleh Ahli
Madya
KRISTINA SITOMPUL
142407129
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PADI DI KABUPATEN TAPANULI
UTARA TAHUN 2016-2020 DENGAN METODE SMOOTHING
EKSPONENSIAL GANDA BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2017
KRISTINA SITOMPUL
142407129
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir
ini dengan judul Peramalan Jumlah Kebutuhan Padi di Kabupaten Tapanuli Utara
Tahun 2016-2020 Dengan Metode Eksponensial Ganda Brown.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas
akhir ini. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si dan Bapak Dr. Marihat
Situmorang, selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr.
Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orang tua penulis
Ayahanda dan Ibunda, Abang, Kakak, Adik dan semua keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa akan membalasnya.
Penulis,
KRISTINA SITOMPUL
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Metode Penelitian
1.7 Lokasi Penelitian
1
1
2
3
3
4
4
5
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Produksi
2.2 Pengertian Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Pemilihan Metode Peramalan
2.5 Kegunaan Peramalan
2.6 Metode Pemulusan
2.7 Metode Smoothing yang Digunakan
2.8 Ketepatan Peramalan
6
6
6
7
9
10
11
11
12
BAB 3 GAMBARAN UMUM LOKASI RISET
3.1 Sejarah Ringkas Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara
3.2 Latar Belakang Pendirian
3.3 Tujuan Penelitian
3.4 Visi dan Misi
3.5 Struktur Organisasi
3.6 Deskripsi Jabatan
3.6.1 Kepala Dinas
3.6.2 Sekretariat
3.6.3 Kepala Bidang Bina Tanaman Pangan
3.6.4 Kepala Bidang Holtikultura
3.6.5 Kepala Bidang Pengelolaan Lahan, Air, dan Sarana
3.6.6 Kepala Bidang Usaha Tani
3.7 Jaringan Kegiatan
3.8 Kinerja Kegiatan Terkini
3.9 Rencana Kegiatan
15
15
16
17
17
18
19
19
20
21
23
25
26
27
28
29
iv
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
4.2 Penyajian Data Dalam Bentuk Grafik
4.3 Metode Smoothing Eksponensial
4.4 Pengolahan Data
4.5 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
4.6 Peramalan Jumlah Produksi padi
30
30
31
32
46
55
56
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
5.2 Microsoft Office Excel
5.3 Langkah-langkah Memulai Pengolahan Data dengan Excel
5.4 Lembar Kerja Microsoft Excel
5.5 Pengisian Data
5.6 Pembuatan Grafik
59
59
60
60
61
62
64
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
67
67
68
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1
Tabel 4.2
Tabel 4.3
Tabel 4.4
Tabel 4.5
Tabel 4.6
Tabel 4.7
Tabel 4.8
Tabel 4.9
Tabel 4.10
Tabel 4.11
Tabel 4.12
Tabel 4.13
Tabel 4.14
Data Produksi Padi di Kabupaten Tapanuli Utara
Tahun 2006-2015
Forecast Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,1)
Ramalan dan Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat
dengan(� = 0,1)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,1)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,2)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,3)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,4)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,5)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,6)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,7)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown(� = 0,8)
Peramalan Produksi Padi dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier dari Brown (� = 0,9)
Nilai Alpa dengan Mean Square Error
Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Tapanuli
Utara Tahun 2016-2020
30
41
44
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
57
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1 Grafik Jumlah Produksi padi di Kabupaten Tapanuli
Utara Tahun 2006-2015
Gambar 4.2 Grafik Forecast untuk Pemulusan Eksponensial
Ganda � = 0,1
Gambar 4.3 Grafik Forecast dan mean square error dengan � = 0,1
Gambar 4.4 Grafik Jumlah Produksi padi di Kabupaten Tapanuli
Utara tahun 2006-2015
Gambar 5.1 Cara membuka Microsoft Office Excel
Gambar 5.2 Tampilan Microsoft Office Excel
Gambar 5.3 Tampilam Microsoft Office Excel setelah diisikan Data
Gambar 5.4 Tampilan Kotak Dialog Chart Tipe
Gambar 5.5 Tampilan Grafik Analisa Data
31
31
42
58
61
61
63
65
66
vi
Universitas Sumatera Utara