Pengenalan Kecerdasan Buatan dan id

KECERDASAN BUATAN
/
ARTIFICIAL
INTELLINGENCE

Rakhmi Khalida

Sejarah Kecerdasan Buatan


Hipotesis
“Mekanisme berfikir manusia dapat
dimodelkan dan disimulasikan pada
komputer digital”



Artikel ilmiah pertama ditulis Alan Turing
tahun 1950
Kelompok riset pertama dibentuk tahun
1954



Program Kecerdasan Buatan
(1956-1966)





Logic Theorist oleh Darmouth
Conference
Sad Sam oleh Robert K Lindsay
ELIZA oleh joseph weizenbaum

Kecerdasan Buatan
adalah .. ?

Sudut Pandang Melihat
Kecerdasan Buatan

•Sudut pandang Kecerdasan: mesin menjadi
‘cerdas’(mampu
berbuat
apa
yang
dilakukan oleh manusia)
•Sudut pandang Penelitian: studi bagaimana
membuat agar komputer dapat melakukan
sesuatu sebaik yang dilakukan oleh
manusia.
Sudut pandang Bisnis: kumpulan peralatan
yang sangat powerful dan metodologis
dalam menyelesaikan masalah-masalah
bisnis
Sudut pandang Pemrograman: studi tentang

Program Konvensional


Program komputer berbasis proses algoritma,

formula matematis atau prosedur sekuensial
yang mengarah pada suatu solusi.



Algoritma dikonversi ke program komputer
berupa sederetan instruksi yang harus
dikerjakan



Algoritma menggunakan data seperti angka,
huruf atau kata untuk menyelesaikan masalah

Perbandingan AI dengan
Konvensional

Alami dan Buatan
Kecerdasan Alami






Kreatif
Dapat
menggunakan
pengalaman secara
langsung, AI bekerja
dg input-input
Dapat digunakan
secara luas

Kecerdasan Buatan









Permanen
Mudah diduplikasi
dan disebarkan
Lebih murah
Konsisten
Lebih cepat
Dokumentasi

Lingkup Kecerdasan Buatan

Cabang Kecerdasan Buatan










Pencarian
Pengenalan pola
Representasi
Inferensi
Perencanaan
Epistemologi
Ontologi
Heuristik

Bidang Aplikasi Kecerdasan
Buatan













Sistem Pakar
Pemrosesan Bahasa Alami
Pemahaman Ucapan/Suara
Sistem Sensor dan Robotika
Komputer Visi
Intelligent Tutoring
Mesin Belajar / Machine Learning
Logika Fuzzy (proses pemetaan input ke
dalam output)
Jaringan Syaraf Tiruan
Algoritma Genetika (mirip dg heuristik)

Soft Computing




Soft computing (Lotfi A.Zadeh, 1992) adalah
koleksi dari beberapa metodologi yang
bertujuan untuk mengeksploitasi adanya
toleransi
terhadap
ketidaktepatan,
ketidakpastian dan kebenaran pasial untuk
dapat diselesaikan dengan mudah, robustness,
dan biaya penyelesaian yang murah.
Soft computing merupakan inovasi baru yang
bertujuan mampu beradaptasi dan belajar agar
dapat bekerja lebih baik jika terjadi perubahan
lingkungan.

Unsur-unsurpokok Soft
Computing








SistemFuzzy
(mengakomodasiketidaktepatan)
JaringanSyaraf(menggunakanpembelajaran
)
Probabilistic
Reasoning
(mengakomodasiketidakpastian)
Evolutionary Computing(optimasi)